Автореферат (Инновационные стратегии управления воспроизводством научного потенциала экономических вузов), страница 6

Авторская концепция обоснованиявоспроизводства научного потенциала может являться первым этапом формированияцифровой системы управления университетом и использоваться при разработке стратегиивуза для формулирования ключевых факторов развития, таких как преимущества ивозможности развития, стартовые показатели, а также минимальные и максимальные значения23целевых показателей.Проведенныйавторомдиссертационногоисследованияанализметодовпроектирования будущих состояний объектов, разработанных в различных дисциплинахпоказал эффективность применения теории Марковских процессов в целях принятия решенийо стратегии развития вуза. Это означает, что процесс развития вуза рассматривается какпоследовательность состояний, которые соответствуют случайному марковскому процессу сдискретным временем. Такой подход позволяет использовать управляемые цепи Маркова дляподготовки и реализации эффективных управленческих решений для моделированияинновационной стратегии вуза в условиях цифровой экономики.Под математическим моделированием будущего состояния вуза автор понимаетпостроение вероятностной модели его развития на основе обоснованного выбора показателеймониторинга, отражающих реализацию научного потенциала вуза: «изменение общего объеманаучно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, тыс.

руб.» и «изменение доходовот НИОКР (за исключением средств бюджетной системы Российской Федерации,государственных фондов поддержки науки) в расчете на одного НПР, тыс. руб.».Выбранные показатели отражают совокупный результат реализации научногопотенциала университета, служат своего рода индикаторами востребованности результатовдеятельности у внешних заказчиков. Различие в динамике показателей объема НИР в целом ина одного НПР, показывает усиление или ослабление синергетического эффекта отинфраструктуры вуза, которая должна способствовать формированию и реализациюпотенциала каждого НПР.Оценка изменения состояний 44 российских вузов экономического профиля приведенаниже (Рисунок 4).

Каждый квадрант отражает различные состояния вуза и связанные с нимирезультаты реализации научного потенциала. Квадранты матрицы имеют следующиехарактеристики, которые позволяют сделать выводы о развитии вуза: Квадрант I = Приростобъемов НИР увеличивается, Прирост доходов на одного НПР увеличивается; Квадрант II =Прирост объемов НИР снижается, Прирост доходов на одного НПР увеличивается; КвадрантIII = Прирост объемов НИР снижается, Прирост доходов на одного НПР снижается; КвадрантIV = Прирост объемов НИР увеличивается, Прирост доходов на одного НПР снижается.В диссертации проведены расчеты применения модели Марковских цепей дляпрогнозирования прироста финансовых результатов деятельности вуза, исходя из состояниявуза за последний отчетный период.

На этой основе стратегический план экономического вузапредлагается формировать в приростных показателях интегральной оценки научногопотенциала посредством реализации его отдельных составляющих.Расчеты математической модели проведены на основе динамики изменения показателейобъема НИОКР и доходов от НИОКР в расчете на одного НПР на примере ФГБОУ ВО«РЭУ им. Г.В. Плеханова» по годам, начиная с 2013 года, на основе данных о мониторинге24Рисунок 4.

Оценка изменения состояния экономического вузаИсточник: разработано авторомэффективности вуза (Рисунок 5). Группировка значений приростных показателей с учетомзнаков изменений по четырем квадрантам, позволило выявить изменения составляющихреализации научного потенциала в научно-инновационной сфере и на этой основесформулировать стратегии развития научного потенциала вузов.Такой подход на основе прогнозных расчетов с использованием Марковских цепейпозволяет принимать стратегические решения о дальнейшем развитии вуза, воздействуя нафакторы роста воспроизводства научного потенциала вуза, направленные на увеличениеобъемов НИОКР, а также создания конкурентоспособных научных и образовательныхпродуктов.5.Разработанановаяконцепциявзаимосвязипредметныхобластейдеятельности университета и научного потенциала, раскрывающая их взаимодействиев процессе развития вуза и базирующаяся на использовании трехмерной моделисущностных элементов научного потенциала – образовательном, исследовательском иинновационном аспектам, практическая реализация положений которой позволяет пос-25Доходы от НИОКР врасчете на одного НПРI квадрантII квадрантОбъемНИОКРIII квадрантIV квадрантКРисунок 5.

Изменения показателей объема НИОКР и доходов от НИОКРв расчете на одного НПРИсточник: разработано авторомтроитьсистемуформированияиреализациинаучногопотенциалавуза,обеспечивающую его адаптивное движение к достижению лидерства экономическоговуза в современных условиях.На основе исследования категории «потенциал» автором обосновано положение, чтопри переходе к модели «Университет 4.0» научный потенциал экономического вузараскрывается посредством трех взаимосвязанных компонент - научно-исследовательскийпотенциалпредметнойобласти,научно-образовательныйинаучно-инновационныйпотенциалы, единство которых дает синергетический эффект.Научно-исследовательский потенциал связан с предметной областью деятельностиэкономического вуза, поскольку содержательная часть научных исследований коррелирует снаправлениями подготовки специалистов и таким образом влияет на качество содержанияобразовательногопроцесса.Приэтомтематиканаучныхисследованийимеетнепосредственную связь с проблематикой студенческих работ, а научные результаты лежат воснове подготовки учебников и учебных пособий.Научно-образовательныйпотенциалвузахарактеризуеттакое состояние его26образовательного пространства, которое способно генерировать в качестве результата своейдеятельности новшества/инновации в технологиях обучения, содержании образовательныхпрограмм,компетенцияхпрофессорско-преподавательскогосостава.Научно-образовательный потенциал реализуется посредством трансляции знаний о предметнойобласти экономики и менеджмента обучаемым, которые, в свою очередь, получают запрос отработодателей на формирование необходимых компетенций.Научно-инновационный потенциал в жизненном цикле научно-исследовательскойдеятельности университета занимает стадию коммерциализации результатов научной инаучно-образовательной деятельности, а инновации являются имманентной составляющейнаучной деятельности, выступая драйвером полного цикла создания новых результатовинтеллектуальнойдеятельности,предоставляяихзаказчикамодновременносдополнительными услугами образования и консалтингового сопровождения.

Инновационнаядеятельность является составной частью научно-исследовательской деятельности, выступаянеотъемлемой составляющей полного цикла создания новых результатов интеллектуальнойдеятельности, формируя дополнительные источники финансирования воспроизводстванаучного потенциала.Формирование модели «Университет 4.0» показывает глубокую интеграциюкомпонентов научного потенциала, подключая процессы коммерциализации результатовинтеллектуальной деятельности на основе новых связей между стадиями процессов ихсоздания.

Перевод теоретических и практических разработок экономического вуза вобразовательные и экономико-организационные инновации решает совмещение научнообразовательногоинаучно-инновационногопотенциаловнаосноверазвитияобразовательных программ, транслирующих научные знания и результаты исследования, атакже способствующих тем самым лояльности потенциальных потребителей продуктов/услуг.Интеграция научно-образовательного и научно-инновационного потенциалов (Рисунок 6)активизирует коммерциализацию результатов интеллектуальной деятельности, что даетсинергетический эффект в реализации стратегии развития экономического вуза.6.Предложена методологическая концепция совершенствования стратегиивоспроизводства научного потенциала российских вузов экономического профиля наоснове авторской концептуально-логической схемы формирования, использования иразвитиятехнологиифорсайт-исследований,отличающаясяразработаннымалгоритмом принятия решений применительно к опережающей траектории развитиявуза, что позволяет получить дополнительный синергетический эффект и на этой основетрансформировать университет в финансово самостоятельную и независимуюорганизацию.Концепцияинновационнойстратегиивоспроизводстванаучногопотенциалаэкономических вузов представлена автором в виде методологии опережающего развития, ос-27нованной на проведении форсайт-исследований развития приоритетных направленийпредметной области, позволяющих формировать потребности клиентов под перспективныенаправления научной и образовательной деятельностивуза.Технология форсайт-исследований предметной области экономического вуза служит основой, определяющейсогласованные ключевые ориентиры и контрольные параметры деятельности подразделенийвуза, необходимых для обеспечения согласованности, сопоставимости и совместимостипрограмм их деятельности.НАУЧНООБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙНАУЧНОПОТЕНЦИАЛИННОВАЦИОННЫЙРаспространение знаний иПОТЕНЦИАЛтехнологии обученияКоммерциализация РИД(умения и навыки)ОбразовательныепродуктыЭУИСовременныеТребования знанияк предметнойобластиРезультатыНИОКР Требованияк предметнойобластиНАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙПОТЕНЦИАЛПредметная областьРисунок 6.

Интеграция научно-образовательного и научно-инновационного потенциаловна основе научного потенциала предметной областиИсточник: разработано авторомПрименение методологии опережающего развития в диссертации рассмотрено напримере форсайт-исследований предметной области теории и технологии управленияорганизациями (менеджмента), что позволило связать образовательные и научные целиэкономического вуза с коммерциализацией результатов интеллектуальной деятельности иформированием на этой основе единого образовательно-научного пространства.