Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015)

Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015), страница 12

PDF-файл Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015), страница 12 Теоретические основы радиолокации (ТОР) (51126): Книга - 9 семестр (1 семестр магистратуры)Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015): Теоретические основы радиолокации (ТОР) - PDF, страница 12 (51126) - СтудИзба2019-07-06СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теоретические основы радиолокации (тор)" из 9 семестр (1 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 12 страницы из PDF

Синтез оптимальных обнаружителейОбнаружение одиночного радиоимпульсас полностью известными параметрами на фоне «белого» шумаБелый шум складывается с сигналом аддитивно: y{t) = Ou(t) + n(t),0 = 0 , 1, при этомM{n(t)} = 0,R( t ) = М {n(t)n(l - г)} =70,J Л(г)ехр{-у<иг}</г = ^ - ,G(co)=-oooo&l = /?(0) = j* G(co)dco = oo.—00Здесь <Tq - мощность шума на входе приемника.гдеВ пределах полосы пропускания приемника о2 = N0A f = кшскТ0А/9кшс=(Тл/Т0) + кшпр- \ - коэффициент шума системы (кшпр =—(7^р/7^) —1 -коэффициент шума приемника,Г0= 2 9 0 К , кТ0== 4* 10-21 Вт/Гц).

Для прикидочных расчетов можно ориентироваться наследующие значения коэффициентов шума.Тип приемника:......................................................................................................... кш, дБс параметрическим усилителем ..................................................................2 ... 4с ЛБВ ................................................................................................................ 4 ... 8с туннельным диодом ....................................................................................5 ...

6с балансным смесителем.............................................................................. 6 ... 9Пусть наблюдение входной реализации ведется дискретно черезинтервалы времени At = Гнабл/л в моменты времени tk:{t\,h, •••» МПоскольку п = 2/вГ, отсчеты в моменты tk независимы: y(tk) = ук = Оик ++ пк, к = 1, 2, 3, 4,..., п. В этом случае белый шум имеет нормальный за­кон распределения вероятностей (в= 0) и плотность распределения ве­роятностей имеет видЧ у * / <9 = 0) = Чу*/0 ) = - г = ^ е х р j - ^ 2l 2аv2/r<7В силу независимости отсчетов совместная ПРВМ у \ , у 2,-> л<в= 0 )= М у / 0 )= П Ч у * / 0 )= -т т = - ехР j “ т т У У7=Г\ 2cr^ ыПри 0=1 отсчеты входной выборки ук= ик+ пк, поэтому пк=ук- ик иw(yk/e=1) =Чу*/1)= 2- ехр|-^* 2*^ I •yiljia{2аг)С учетом независимости отсчетов совместная ПРВw (y /^= l)= ]- [w(>’* /1)*=1-ехрyfbra1^ ( У к ~ ик)2\-2<у2 к =171Подставляя w(y/1) и w(y/0) в выражение для Л, получаемМожно сравнивать Л с порогом решения Т, можно также сравни­вать монотонную функцию от Л с такой же функцией порога.

Напри­мер, часто используют сравнение 1пЛ ^ In Г. Учитывая, что1л1к =1°АОпк =11 пи обозначая a 2 In Т +—^ uj = ипор , получаем алгоритм оптимального^ к =1лобнаружения ^ ^ и кук ^ мпор•*=iЕсли перейти к непрерывному времени, то нужно устремить ин­тервал дискретизации к нулю (А/ —> 0), при этом Тт6л = const, п —> оо,N02——^ сг . Тогда2Аt^^набл* ^наблN°lN°l( u2(t)dt.1пЛ-*ЛГ f^наблОбозначимj* u(t)y(t)dt = z(t) и заметим, что это корреляцион0^наблный интеграл, aууJ* u2(t)dt = E - энергия сигнала.

Объединяя — InГ +о1У£+ — J u2(t)dt = — In Т + — = м1юр, получаем алгоритм обнаружения:■= J^наблu(t)y(i)dt<un(ЗЛО)Структурная схема корреляционного обнаружителя показана нарис. 3.8, а.Этой структуре эквивалентна структура фильтрового обнаружите­ля (рис. 3.8, б).72а)Рис. 3.8. Структуры корреляционного (а)и фильтрового (б) обнаружителейИмпульсная характеристика фильтра, максимизирующего отноше­ние мощности сигнала к мощности шума q, является зеркальным ото­бражением входного сигнала rj(t) = и(Тс- /), поэтому выходной сигналимеет формутстси,ыЛ Тс) = j ¥ Т С-t)y(t)dt = J*u(t —Tc)y(t)dt = z .ОоСоотношение для коэффициента передачи согласованного фильтраполучаем по формуле00k(jo>) = | Tj(t)exp{-jcot}dt =cxp{-ja>t}S\ja>),—ooпри этом формируется максимальное отношение сигнала к шуму:Яmax = 2E/N0 (при реальных шумах в диапазоне частот 0 —>oo q = E/Nq).Поскольку выходной сигнал обнаружителей, описываемый корреляци­онным интегралом, зависит от времени запаздывания tR и расстройки почастоте соД, корреляционный обнаружитель оказывается многоканаль­ным по дальности и скорости.

Фильтровой обнаружитель (ФО) много­канален только по скорости.В КО на выходе инерционного фильтра будет нарастающее напря­жение в момент tR+ ги, равное z( ги), в то время как в ФО на выходе возни­кает радиоимпульс, по форме совпадающий с корреляционной функциейвходного сигнала. Для устранения колебаний внутри огибающей радио­импульса на выходе ОФ ставят детектор огибающей (рис. 3.9,я-г).Для определения вероятности правильного обнаружения D и лож­ной тревоги F надо знать плотность распределения вероятностей вели­чины z на входе порогового устройства при в= 0 и в= \.73в)Рис. 3.9.

Форма сигналов в корреляционном (а), фильтровом (б)и фильтровом с детектором огибающей (в) обнаружителяхЕсли О= 0, то на входе - только шум n(t), поэтому y(t) = n(t). Опе­рация интегрирования является линейной, u(t) - детерминированная ве­личина. Следовательно, z(t) будет иметь то же распределение вероятно­стей, что и n(t), т.е. нормальное распределение с параметрамиM{z/9= 0}=0,J J^набл ^набл<t22=A /{ z2} - ( A/{z})2=A /{ z 2 } =u(t)u(t')M{n(t)n(t')}dtdt' =о=J J^набл ^набл, .u(t)u(t')^-S{t-t')dtdt'О оNО} и \т2оN0E2Таким образом,w(x 10 = 0) ="exPi ”yflxi7Г(7-2<7При в= \ изменяется лишь среднее значение из-за того, что u(t) детерминированная величина:I J/наблM {z/9 = \} = MСледовательно,74гu(t)[u{t) + n(t)]dt} =u2(t)dt = E .W(z/0= 1) =14ъюexpi M fОтсюда можно вычислить искомые вероятности F и D:где h = unop/z; Ф(Л) - интеграл вероятности.Аналогично вычисляется вероятность правильного обнаружения:где qm3LX=E/N0.Обнаружение квазидетерминированного радиоимпульсаБелый шум аддитивно складывается с квазидетерминированнымсигналом, у которого начальная фаза неизвестна:и(г,ф) = Um(t)cos[coot + yA^t) - <р].Здесь ф - неизвестная начальная фаза, распределенная равномерно в преде­лах от 0 до 2л-с плотностью распределения вероятностей w(cp) = 1/(2л).При этом отношение правдоподобия имеет видI2^НвблГмаблIЛ(>',^) = е х р |— J u(.t,<p)y(t)dt-— J u2(t,<p)dt\.Представим сигнал в виде двух ортогональных составляющихu(t, ф) = u\{t)o,os(p+ u2(t)sin<p:^Гнабл^f ГНабл^I ux(t)y(t)dt cos<p +\ Г u2(t)y(t)dt sin#?Л(.у, ф) = ехрNnА оJl JoJ^набл- J j - } м20 .

^ ) ^ [ = ехр | ~ [ г| cos$? +-sin сАпгде z 1 и z2 - квадратурные корреляционные интегралы.75Можно показать, что zicosip + z2s\n(p = Zcos{(p - v), где Z = ^/zj2+ z \ ,coszj/Z, sin i/= z2/Z, следовательно,Л(у, #>) = exp i — Z cos{(p - v) - —voJYojУсредняя по неизвестной начальной фазе <p, получаемA W = A(y, p)* = exp I - — l —^ 1 exp{^f^cos(<p-v)J«fy? =У0 |2 ^=expf 2Z^Поскольку exp J1 = const, а модифицированная функция Бесl ^ojселя / 0(jt) - монотонная функция x, можно перейти к следующему алго­ритму обнаружения:Z l u nov,(3.11)что соответствует структуре КО, показанной на рис. ЗЛО, а.Те же операции можно осуществить с помощью ФО, если продетектировать колебания на выходе ОФ с импульсной переходной характери­стикой тХО = и (Т -1, <р) и выделить огибающую Zcos(<p- v) (рис.

3.10, б).б)Рис. ЗЛО. Корреляционный (а) и фильтровой (б)обнаружители радиоимпульса с неизвестной начальной фазойТак как шум и смесь сигнала с шумом распределены на выходедетектора огибающей по законам Рэлея и обобщенного Рэлея (Райса),вероятности76°° -7F=гexp2 a ? r =eXPhexpDгде <J- = M*ZE^2 1*02a:^’dZ ,\ al jl2In.»нормированный порог.Обнаружение флуктуирующего радиоимпульсаБелый шум складывается с радиоимпульсом, имеющим неизвестнуюначальную фазу и флуктуирующую амплитуду: u(t,(p) = aUm(t)cos[<x>ot + yAJ) - <р]. Плотности распределения вероятностей амплитуды и фазы задают­ся соотношениями w0(^) = М2к\\ w(a) = -^ -e x p i--^ y \ - закон распреI °а}деления Рэлея.Усредняя Л по а и ср, получаемоо 2пJJJexp-j\{ у ) = K{y,(p,af'a ==JA(y/a)w0(a)da =Л (y/a,<p)w0(a)w0(<p)d<pda =I/,r 2aZ 4wQ(a)da,где E - энергия сигнала при а =1.Средняя энергия сигнала Еа = М{а2Е} = ЕМ{а2} = 2<та2£.С учетом этого вычисляем отношение правдоподобия:а2ЕА(Г2а2лda •V "о уВоспользуемся интегралом_11_[ х ехр { - a x 2}I0(fix)dx = — exp2аJ2а4аи получим окончательное соотношениеа (у ) =2<r2Z2Уп—ехржг ”[N0(N0 + E)\Таким образом, решающее правило может строиться на основаниисравнения Z с порогом:Z 2^/,п ор■(3.12)77Структура обнаружителя показана на рис.

3.11. Определим веро­ятность ошибок F и D:l2Z_-\dZ ==exp<j(. F =J — exp<jо*' , 2 о > а Г ~ ^ { 2o> J’а для вычисления D нужно знать плотность вероятностиvt<Z/a,(9=l)=— expNqEZ2- a2E2NoE( 2aZ\ Noтогдаw (Z /0 = 1) =2Z ___NnE + 2alE 2 CXP1 NnE + 2a2E2поэтомуD = jw ( Z / в = \)dZ = expГ ~ 2сЛN0E 1 + 2^Ntо JСравнение D и F различных моделей сигналов можно осуществлять только при равенстве их энергий, т.е. при а 2 =^ .

Исключаяh , получаемО)Рис. 3.11. Корреляционный (а) и фильтровой (б)обнаружители радиоимпульса с неизвестной начальной фазойи флуктуирующей амплитудой78Обнаружение флуктуирующего радиоимпульса с неизвестным(случайным) временем прихода (г= t R) и с расстройкойпо частоте ( а > = а ^ )В этом случае сигнал имеет видU(t, ср, а, г, со) = aum(t - r)cos[(<ut> + co)(t - r)+ip(t - г)-ср ],где a, (p, г, со - случайные величины с известными априорными распре­делениями вероятностей.Тогда нужно найти А(у/ 0,ср,а, т,со).

Поскольку известно Ny/6,(pdfa= А(у/О), введем в А(у/0) новые случайные параметры т, со и усредним Л поэтим параметрам. При этом будем считать, что они изменяют свои значе­ния дискретно, т. е. т - гь г2, ..., 7/ , ..., тп, о = co\ , g>i ,..., сок.,...,вероятно­стью pTi =P{T=Ti)J= 1,2,3, ...,n \p (t]k=P{(D = (Ok), к = 1,2,3, ..., aw .сОпределить Л(у/#) можно как и ранее:л (>о= X/,*=11т‘’■ ) ’поэтому(3.13)Таким образом, синтезированный обнаружитель состоит из л кана­лов по времени запаздывания (дальности) и aw каналов по частоте (ско­рости).

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5288
Авторов
на СтудИзбе
417
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее