Автореферат (Подсистема поддержки принятия решений для планирования социальных выплат информационной системы типа электронный социальный регистр населения), страница 5

Косвенная оценкаточности государственного прогнозирования осуществлялась по результатам исполненияподраздела «Охрана семьи и детства» федерального бюджета за 2011 год: погрешностьсоставила 45% от закона о федеральном бюджете.Расчеты показателей рождаемости и смертности на основе предложенных методови моделей были выполнены также для Тюменской области и Кабардино-Балкарскойреспублики, значительно различающихся уровнем экономического развития и природноклиматическимиинтенсивностиусловиями.Попаданиедемографическихреальныхпроцессоввпоказателейкоридорнакопленнойпрогнозаподтверждаетнаилучшемсоответствииэффективность предложенных методов и алгоритмов.Критерийвыборамасштаба̂(1)основаннараспределению Пуассона по критерию Пирсона выборки данных интенсивностисмертностипомесяцам,умноженнойнакоэффициентмасштабированияN,подбираемый по сетке значений.

Одновременно получаем значение «критического»события. Стресс-тестирование заключается в определении «стрессовых» ситуаций,измерении соответствующих им размеров отклонений показателей демографическихпроцессов от нормального протекания и сравнении результатов прогнозирования длянормальных и «стрессовых» ситуаций.6. Разработана последовательность алгоритмов для поддержки принятиярешений при планировании расходов бюджета на социальные выплаты натерритории региона РФ, основанная на совокупности математических моделей иметодов, связанных в систему в рамках диссертационного исследования. Основнымобъектом исследования при планировании объема бюджета для конкретного типасоциальной выплаты является группа лиц, имеющих право на данную меру социальнойподдержки (далее – МСП) по одному и тому же нормативно-правовому основанию(льготной категории, далее – ЛК).

Для планирования бюджета каждой денежной мерысоциальной поддержки в разрезе льготных категорий используется следующий порядокобработки данных и использования алгоритмов в системе поддержки принятия решений.Этап 1. Прогнозирование годовых показателей рождаемости и смертности,построение конфигураций кривых накопленной рождаемости и смертности по месяцам и17прогнозы по месяцам, передвижка населения региона по возрастам для региона РФ наоснове данных демографической статистики региона и РФ с использованием методовдемографии,имитационногомоделирования,математическойстатистики,вычислительной математики и эконометрики.Этап 2.

Прогнозирование численности и структуры ЛК на основе характеристикмеры социальной поддержки, определяемых нормативно-правовой базой, и результатовэтапа 1. Формализуется порядок назначения МСП (условия назначения, правилаопределения льготного периода, документы, необходимые для назначения) и алгоритмвычисления размера социальной выплаты.Этап 3. Прогноз денежной потребности путем моделирование процесса обращенияза МСП на основе прогноза численности ЛК, порядка выплаты МСП, оценки частотыобращений за МСП и закона распределения времени запаздывания при подаче заявления.Этап 4. Выбор (лицом, принимающим решение) наиболее вероятного вариантапрогноза денежной потребности на основе полученной с помощью системы поддержкипринятия решений новой информации с учетом текущих направлений социальнойполитики.

Составление заявки на финансирование МСП или группы МСП.Прогнозы социальноэкономическогоразвития, новости1. Прогнозрождаемости,смертности иструктуры населениярегионаДемографическаястатистика региона иРФ (Росстат)Порядокназначения МСП(НПД)Данные социальнойстатистики (ЭСРН)ХарактеризацияМСП и ЛК, порядкавыплатОценка запаздывания идоли обратившихся заМСП для ЛК2.

Прогнозструктуры ЛКВыбор методов икалибровкапараметров3. Прогноз денежнойпотребностиОбоснование денежнойпотребности: вариантыпрогнозов, графики,доверительные интервалыРис. 6 – Алгоритм поддержки принятия решенийЗаключение.В процессе диссертационного исследования получены следующие результаты.1. Разработан новый подход к решению задачи планирования расходов бюджета поосуществлению социальных выплат на территории региона РФ, учитывающий ключевые18факторы, влияющие на потребность в социальных выплатах: социальные, экономическиеи демографические, а также нормативно установленный порядок назначения социальныхвыплат.2. Предложены модели и методы прогнозирования годовых показателейрождаемости и смертности на территории региона РФ, учитывающие особенностинакопленной государственной статистики и предоставляющие необходимую информациюдля принятия решения об объеме бюджета социальных выплат.3.

Для оценки рисков бюджета социальных выплат разработаны модель и алгоритммоделирования числа демографических событий, а также событий по реализациисоциальных рисков на территории региона по месяцам периода прогнозирования.4. Разработаны модель и алгоритм моделирования потребности в денежныхсредствах по месяцам периода прогнозирования, адекватно отражающие регламентназначения социальной выплаты и протекающие демографические процессы.5.Предложеныметодыверификации,калибровкиистресс-тестированияразработанных моделей с целью мониторинга и улучшения качества прогнозирования.6.

Разработана последовательность алгоритмов для поддержки принятия решенийпри планировании расходов на осуществление социальных выплат, позволяющая строитьобоснованный прогноз объема потребности в социальных выплатах.Вцеломпроведенноедиссертационноеисследованиепоказывает,чторазработанный комплексный подход к планированию расходов на социальные выплатыучитывает социальную и демографическую структуру населения региона и отражаетслучайную природу запросов на социальные выплаты.

Предложенная система моделей иалгоритмов для поддержки принятия решений позволяет обосновывать прогноз расходоврегиона на социальные выплаты результатами моделирования и прогнозированиядинамики ключевых факторов, влияющих на потребность в социальных выплатах состороны населения.СПИСОК РАБОТ, В КОТОРЫХ ОПУБЛИКОВАНЫ ОСНОВНЫЕПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИВ изданиях, рекомендованных ВАК:1. Джаксумбаева О.И. Прогнозирование рождаемости на основе сплайнов вподсистеме принятия решений автоматизированной информационной системы типа«Социальный регистр населения» // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение,Конкуренция.

2012, №1, с. 483-485. – 0,39 п.л.192. Джаксумбаева О.И. Моделирование и прогнозирование смертности на основепуассоновского процесса для поддержки принятия решений при планировании бюджетасоциальныхвыплатрегионаРоссийскойФедерации//Экономика,статистика,информатика. Вестник УМО 2012, №6, с. 109-113. – 0,48 п.л.3. Джаксумбаева О.И., Русаков О.В. Поддержка принятия решений припланировании бюджета социальных выплат региона России // Научно-техническиеведомости СПбГПУ. Экономические науки 2013, №6-1, с.

194-201. – 0,39 п.л.4.ДжаксумбаеваО.И.ПрименениемоделиПуассоновскогопотокаcзапаздыванием для прогнозирования и оценки рисков бюджета социальных выплатрегионаРоссийскойФедерации//РИСК:Ресурсы,Информация,Снабжение,Конкуренция. 2013, №4, с. 104-108. – 0,43 п.л.В других изданиях:5. Джаксумбаева О.И. Структура и хранение вариативных данных в системахсоциальной защиты населения // Современные проблемы прикладной информатики: сб.науч. трудов Междунар. науч.-практ. конф.

25-27 мая 2011 г./ отв. Ред. И. А. Брусакова,И.Л. Андреевский. – СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2011. – с. 154 - 158. – 0,21 п.л.6. Джаксумбаева О.И. Структура хранения вариативных данных для системсоциальной защиты населения // Системный анализ в проектировании и управлении: сб.науч. трудов XV Международной научно-практической конференции, 29 июня - 1 июля2011 г. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – с. 194. – 0,2 п.л.7. Джаксумбаева О.И. Моделирование смертности в системах поддержки принятиярешений при планировании бюджета социальных выплат региона Российской Федерации//Перспективыразвитияинформационныхтехнологий:сб.материаловIXМеждународной научно-практической конференции 25 октября 2012 г. – Новосибирск.:ЦРНС, 2011.

– с. 93 - 98. – 0,21 п.л.8. Джаксумбаева О.И. Применение метода аппроксимации сплайнами дляподдержки принятия решений при планировании бюджета социальных выплат нарождение ребенка // Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей: сб.науч. тр. XVII Международной научно-практической конференции, 23-25 октября 2012 г./– СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. – с. 378. – 0,11 п.л.9. Джаксумбаева О.И. Моделирование смертности в системах поддержки принятиярешений при планировании бюджета социальных выплат региона Российской Федерации// Обозрение прикладной и промышленной математики 2012, №5, с.

492. – 0,1 п.л.20.