Автореферат (Подсистема поддержки принятия решений для планирования социальных выплат информационной системы типа электронный социальный регистр населения), страница 2

Периодичность планирования – календарный год.Объем запланированных расходов по конкретному виду социальных выплатдолжен быть оптимален с точки зрения покрытия им возможных колебаний фактическойпотребности и сокращения вероятности возникновения задолженности. При этом важно,чтобы остаток средств на конец финансового периода соответствовал денежной оценкеразмера нереализовавшихся социальных рисков.Для реализации поставленной цели сформулированы и решены следующиечастные задачи исследования.1. Разработать новый подход к решению задачи планирования расходов бюджетапо осуществлению социальных выплат на территории региона РФ, учитывающийключевые факторы, влияющие на потребность в социальных выплатах: социальные,3экономические и демографические, а также нормативно установленный порядокназначения социальных выплат.2.Предложитьмоделииметодыпрогнозированиягодовыхпоказателейрождаемости и смертности на территории региона РФ, дающие необходимуюинформацию для поддержки принятия решений при планировании расходов наосуществление социальных выплат.3.

Для оценки рисков бюджетных расходов по социальным выплатам разработатьмодель и алгоритм моделирования числа демографических событий и событий пореализации социальных рисков на территории региона РФ по месяцам периодапрогнозирования.4. Разработать модель и алгоритм моделирования потребности в денежныхсредствах по месяцам периода прогнозирования, отражающие и формализующиерегламент назначения социальной выплаты и поведение льготодержателя при принятиирешения о подаче заявления на социальную выплату.5.Предложитьметодыверификации,калибровкиистресс-тестированияразработанных моделей с целью мониторинга и улучшения качества прогнозирования.6. Разработать последовательность алгоритмов для поддержки принятия решенийпри планировании расходов бюджета на социальные выплаты на территории региона РФ.Предмет и объект исследования.

Объект исследования – экономический регионРоссийской Федерации, осуществляющий планирование бюджета социальной политики всоответствиисэкономическимтребованиями,прогнозам.предъявляемымиПредметкисследованиягосударственным–экономическиесоциальнопроцессы,возникающие в рамках государственных обязательств по социальной поддержкенаселения в форме социальных выплат.Методологическая, теоретическая иэмпирическая базы исследования.Исследование базируется на соединении теоретических характеристик исследуемыхдемографическихматематическойпроцессов,статистикифактическихиучитываетстатистическихосновныеданных,направленияметодовсоциально-демографической политики, в результате чего отвечает требованиям, предъявляемым кгосударственным социально-экономическим прогнозам.

Методология исследованиябазируется на методах системного анализа, универсальных методах математическойстатистики (регрессионного анализа, анализа временных рядов и т.д.), стохастики(семейство процессов пуассоновского типа), вычислительной математики (аппроксимациисплайнами и экстраполяции), имитационного моделирования (метод Монте-Карло,4«бутстрэп»-метод), а также на используемых в демографии методах когортного анализа ипередвижки населения по возрастам.Теоретическую основу исследования составляют фундаментальные разработкиведущих отечественных и зарубежных специалистов в области моделированиядинамических процессов, имеющих случайную природу, в том числе демографическихпроцессов,атакжеисследования,посвященныевопросамстатистическогомоделирования, анализа временных рядов, методов работы с выборками малого объема.Эмпирическую базу для исследования составляют данные демографическойстатистики, публикуемые ежегодно Федеральной службой государственной статистики.Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработкепринципиально новой последовательности алгоритмов для поддержки принятия решений,основанной на комплексном подходе к планированию потребности в бюджетныхсредствах для осуществления социальных выплат.

Алгоритмы разработаны на основеширокого класса стохастических моделей, основанных на пуассоновских процессах, чтопозволяет учесть случайную природу социальных выплат. Исследование содержитобоснованиекакразработанногокомплексаиспользуемыхалгоритмов,такиупорядоченной последовательности их применения, что определяется особенностямирассматриваемой предметной области.Наиболее существенные новые научные результаты, полученные личносоискателем и выносимые на защиту.1. Разработан новый подход к решению задачи планирования расходов бюджета поосуществлению социальных выплат на территории региона РФ, учитывающий ключевыефакторы, влияющие на потребность в социальных выплатах: социальные, экономическиеи демографические, а также нормативно установленный порядок назначения социальныхвыплат.

Отличительной особенностью является построение связанной информационнымипотоками цепочки моделей: а) демографических; б) социально-экономических процессоврегиона.2. Предложены модели и методы прогнозирования годовых показателейрождаемости и смертности на территории региона РФ, предоставляющие необходимуюинформацию для поддержки принятия решений при планировании расходов наосуществление социальных выплат с учетом особенностей накопленной государственнойстатистики. Предложен новый метод аппроксимации годового показателя рождаемости натерритории региона РФ специально сконструированными сплайнами с внутреннимиузлами, соответствующими моментам реакции на ключевые социально-экономические5события.

Отличительной особенностью применения предложенного метода являетсяувязка социально-экономических событий с узлами сплайна.3. Разработаны модель и алгоритм моделирования числа демографических событийи событий по реализации социальных рисков на территории региона РФ по месяцампериода прогнозирования, основанные на модели неоднородного пуассоновскогопроцесса. Новизна заключается в том, что обобщены пуассоновские модели снеоднородной интенсивностью на пространственно-временную область: регион РФ итекущее время.4. Разработаны модель и алгоритм для адекватной оценки потребности в денежныхсредствах по месяцам периода прогнозирования с учетом формализации регламентаназначения социальной выплаты и поведения льготодержателя при принятии решения обобращениизамоделированиясоциальноймоментавыплатой.обращенияПредложенновыйльготодержателязастатистическийсоциальнойметодвыплатой,основанный на гамма-распределении.5.Предложеныметодыверификации,калибровкиистресс-тестированияразработанных моделей с целью мониторинга и улучшения качества прогнозирования.

Врезультате использования предложенного метода калибровки параметра накопленнойинтенсивности потока демографических событий строятся обоснованные доверительныеинтервалы для денежной потребности в социальной выплате.6. Разработана последовательность алгоритмов для поддержки принятия решенийпри планировании расходов бюджета на социальные выплаты на территории региона РФ,основанная на совокупности математических моделей и методов, связанных в систему врамкахдиссертационногоисследования.Применениеданнойпоследовательностипозволяет строить научно обоснованный прогноз необходимого объема бюджетныхсредств с учетом взаимного влияния основных факторов, формирующих потребность всоциальной выплате.Обоснованность и достоверность результатов исследования.

Обоснованностьрезультатовисследованияобеспечиваетсяиспользованиемвероятностныхимитационногомоделирования,моделей,применениемметодовприменениемнаучнойматематическойчастныхмоделейметодологии,статистикиииметодовдемографической статистики, стохастики и актуарной математики, а также основныхнаучных результатов, предложенных другими авторами. Достоверность полученныхрезультатов обеспечивается обоснованным и взаимно связанным применением: а)моделей пуассоновских потоков и конфигураций; б) метода передвижки населениярегиона по возрастам; в) эконометрических моделей временных рядов; г) бутстрэп-метода6оценки статистической погрешности; д) имитационного моделирования реализацийисследуемых процессов; е) методов математической статистики при обработке какисходных данных государственной статистики, так и результатов, полученных методомМонте-Карло.Верификациярезультатовпримененияпредложенныхмоделейиалгоритмов производится на основе сравнения полученных прогнозов с регулярнопоступающими данными государственной статистики.Теоретическая и практическая значимость исследования.

Теоретическаязначимость исследования заключается в разработке новых моделей для прогнозированиясоциальных выплат. Найдено теоретически обоснованное применение моделей процессовпуассоновского типа к конкретным задачам планирования расходов бюджета.Практическая ценность исследования заключается в применении предложенныхмоделей и методов органами социальной защиты населения, что позволит:получать конкретные научно обоснованные оценки потребности в денежныхсредствах для осуществления различных видов социальных выплат;планировать распределение требуемого объема денежных средств по месяцампланового года;снизить риски возникновения задолженности по отельным видам социальныхвыплат за счет научно обоснованной оценки будущих бюджетных расходов.Соответствие диссертации Паспорту научной специальности.Диссертация и научные результаты, выносимые на защиту, соответствуютПаспорту специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методыэкономики».