Автореферат (Малые промышленные предприятия как фактор развития национальной экономики анализ с позиции концепции структура-поведение-результат), страница 7

Для расчета индекса использовались результатыисследований рейтингового агентства Эксперт.Основной гипотезой концепции SCP является связь между структурой отраслей иэффективностью индустриального сектора экономики. На базе данного допущения было проведеноисследование воздействия изменения концентрации крупнейших агентов на динамику ключевыхпараметров промышленности.Для этих целей была разработана методика «Оценки влияния структуры отрасли напоказатели результативности ее функционирования», которая включает в себя восемь этапов –Рисунок 5.Этапы оценки влияния структуры отрасли на ее функционированиеКорреляционный анализ между факторными показателями (структура отрасли) и результативными(отраслевые показатели).

Отбор результативных показателейСопоставление динамики результативных показателей с динамикой изменения структуры отраслей (до2004 г.) и видов экономической деятельности (с 2005 по 2014 г.)Выделение в каждой отрасли стадий роста и спада уровня концентрации 8 крупнейших предприятийФиксация «событий» влияния стадии концентрации на результативные показателиРасчет вероятности «события» из всего объема исходовРасчет частоты проявления «события» по отраслямРасчет интегральной оценки наступления «события» в каждой из отрасли, характеризующей наиболеевероятное влияние уровня концентрации на результативные показатели в отраслиРисунок 5 – Этапы оценки влияния структуры отрасли на показатели результативности еефункционированияВ двух периодах с 1999 по 2004 г. (вся промышленность) и с 2005 по 2014 г.(обрабатывающая промышленность) были выявлены следующие тенденции: в реальном секторенаблюдаются колебания концентрации и степени участия малого бизнеса; колебаниям такжеподвержена рентабельность продукции; остальные величины характеризуются последовательнымростом на фоне эволюции отраслевой структуры.Таким образом, для анализа влияния структуры отрасли на ее результативность был отобранединственный показатель «Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг)организаций промышленности (в процентах)».На основе специальной обработки статистических данных формируется база «событий».Под«событием»понимаетсявзаимноесочетаниединамикидвухпоказателей,дифференцированных по периодам роста и спада концентрации.

Всего было выделено 12 типовсобытий (Таблица 3).26Таблица 3 – Расчет интегрального показателя наступления события типа «А»Характеристика событияПоказательрезультативностиПоказатели структурыТипсобытия«А»Уровеньконцентрации123456789101112ростростспадспадростростспадспадДоля воборотемалыхпредприятийРентабельностьпродукцииростспадростспадростспадростспадростспадростспадростростспадспадВероятностьЧастотаИнтегральныйЧисло всехЧисло Вероятность проявления проявленияпоказательэлементарныхсобытий наступления «события» события типанаступления«A»вотраслиравновозможных типа «А» событияпособытия типаисходовmтипа «А» отраслям P( ( A))«А»nP(A)IP(A)(А)1391016101291791014152226222619290,590,410,380,620,450,550,350,650,390,400,610,6011691079710891080,850,460,690,770,540,690,540,770,620,690,770,620,500,190,270,470,240,380,190,500,240,280,470,37В отраслях и видах экономической деятельности присутствуют циклические колебанияуровня концентрации, при этом периодичность и длительность циклов различна, что объясняетсякак внутренними, так и внешними факторами развития.Основываясь на вероятностной оценке (Таблица 3), можно утверждать, что в большинствесуществующих циклов с ростомконцентрации происходит приращение рентабельностипродукции.

Снижение конкуренции на рынках, с одной стороны, дает возможность проявитьсясинергетическому эффекту горизонтальной интеграции, с другой − позволяет использоватьрыночную власть крупнейшим предприятиям на рынке.Спад концентрации приводит к уменьшению общей рентабельности. Итогом корпоративнойборьбы за потребителей является демпинговое ценообразование, рост дополнительных затрат, чтонегативно сказывается на совокупном финансовом результате.В 1999−2004 гг. изменение концентрации и рентабельности продукции протекает на фоненаращивания удельного веса малых фирм в общем обороте организаций во всех периодах. В2005−2014 гг., наоборот, происходит снижение активности малых фирм вне зависимости отусловий,сложившихсявпромышленныхсекторах.Схематичноданныевзаимосвязиинтерпретированы на рисунке 6.Сопоставляя значения показателей по фазам изменения структуры отраслей, можноуверенно утверждать: рост концентрации обеспечивает повышение рентабельности, а усилениесостязательности между фирмами сопровождается ее падением; любые структурные сдвиги вотраслях сопряжены с ростом валовой продукции, объема производства малых предприятий иинноваций.

Таким образом, преобразование отраслевой структуры − это следствие приспособленияагентов к рыночной конъюнктуре.27Уровень концентрации 8 крупнейших предприятий, %Рентабельность продукции, %Доля малых предприятий в общем обороте организаций, %2005−2014 гг.1999−2004 гг.Рисунок 6 – Модель взаимосвязи показателей структуры отраслей с рентабельностьюпроизводимой в них продукцииПроведенный анализ доказывает, что даже при декларируемой политике поддержкиинициатив малого бизнеса данный субъект хозяйствования не может быть инструментом,способным стимулировать развитие национальной экономики.

Проводимые реформы исовременная ситуация не благоприятствуют, а даже сдерживают его активность.6.Обоснованаметодикасоставлениясреднесрочногопрогнозадинамикипоказателей структуры промышленных отраслей с последующей ее апробацией. Данныепрогноза на 2015–2018 гг. говорят о сохранении негативных тенденций в структурепромышленных отраслей. Предложена авторская концепция развития потенциала малыхпромышленных предприятий с участием государственных и региональных органов властидля создания эффективных условий для взаимодействия фирм всех масштабов деятельности.Среднесрочный прогноз показателей отраслевой структуры промышленности разработан наоснове «Прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2016 год и наплановый период 2017−2018 годов» Министерства экономического развития.

В Прогнозеотражены требования к осуществлению фундаментальной смены модели модернизациииндустриального сектора. На основе прогнозов динамики ключевых макроэкономическихустановок разработана и дана оценка ключевых показателей отраслевой структуры. Все прогнозыучитывают консервативный, базовый и целевой сценарий развития макроэкономической ситуациив России.

Последовательность прогнозирования представлена на рисунке 7.Прогноз (Целевой, Базовый,Консервативный) Объемаотгруженных товаровсобственного производства РФ2015–2018 гг.Источник: Министерствоэкономического развитияI.Прогноз (Целевой, Базовый,Консервативный) в разрезегрупп отраслей по ОКВЭД: C,D,E:-Объем отгруженных товаровсобственного производства;- Оборот МПII.Прогноз (Целевой, Базовый,Консервативный) в разрезеВЭД:-Объем отгруженных товаровсобственного производства;-Оборот малых предприятий;-Объем отгруженных товаровсобственного производства 8крупнейших предприятий- Линейный трендРисунок 7 – Алгоритм прогноза показателей отраслевой структурыIII.Расчет прогнозных показателей структурыпромышленных отраслей(Целевой, Базовый,Консервативный):-Соотношение оборота МП кобъему отгруженной продукциисобственного производства;-Концентрация 8 крупнейшихпредприятий28Качество регрессионных моделей оценивалось по всему спектру показателей программногопродукта IBM SPSS Statistics.

Основные показатели прогнозирования представлены в таблице 4.Таблица 4 – Целевой прогноз структуры промышленных отраслей 2015−2018 годовЦелевой прогноз оборота малых Отклонения от временного тренда,предприятий, млрд руб.%КодВЭД 20152016201720182015201620172018CD 81,5887,6393,55 100,592,842,371,822,47CFСоотношение оборота МП к объемуотгруженной продукциисобственного производства, %20152016201720186,326,356,376,40Концентрация 8 крупнейшихпредприятий, %201520162017201844,6346,8248,9651,504,044,033,914,630,440,430,420,41DA 521,82551,29580,09614,307,527,467,298,099,739,639,549,4512,2111,7111,2910,84DB 110,18116,84123,36131,107,827,657,378,1437,9337,9838,0338,0941,2843,7845,9748,30DC13,3614,0014,6115,354,354,043,644,0621,2921,0420,8220,59DD 113,06120,49127,76136,398,918,808,559,4425,1625,2125,2525,30DE 217,99229,78241,29254,969,389,549,5610,5223,2323,1423,0622,9728,2428,4128,4828,479,467,214,5311,5320,6240,0084,040,150,110,080,05DG 171,26182,32193,13205,9810,3010,4010,3511,416,966,936,906,88DH 224,20239,01253,49270,708,448,318,058,9227,1827,1227,0627,00DI240,85257,04272,86291,679,088,928,639,5016,5516,6616,7616,86DJ343,77366,72389,15415,826,556,085,546,146,796,876,947,02DK 329,15350,14370,66395,049,038,968,769,6519,9619,9920,0120,0335,6041,1747,6156,80DL 261,44276,53291,28308,818,428,478,399,2913,3613,1913,0512,8922,2021,4220,7520,06DM87,9092,8398,687,587,517,318,162,232,192,162,1341,6540,4439,2537,86DF11,7482,86В большинстве индустриальных секторов прогнозные величины оборота малыхпредприятий значительно выше значений, полученных на основе тренда, как ретроспективы ужесложившейся тенденции развития.Достижение целевых показателей возможно только при формировании принципиальноновой модели развития малого бизнеса.

Не вызывает сомнения, что внутреннего потенциаладанного субъекта рынка, адаптирующегося к текущей ситуации, и качественного рывка вэкономической системе недостаточно.Во многих отраслях темпы роста оборота малых предприятий ниже общеотраслевого, чтоотражается на дальнейшей деградации отраслевой структуры. В большинстве отраслей будетпродолжаться снижение активности малых фирм.МалыепредприятияРоссииобладаютнизкимпотенциаломворганизациипроизводственных систем, так как их системы – производственная, технологическая, социальная,интеллектуальная, экономическая, организационная – не готовы инкорпорироваться в бизнеспроцессы крупных предприятий.