Отзыв оппонента 1 (Методология унифицированной разработки систем поддержки принятия решений для многокритериальных высокоразмерных задач ракетно-космической отрасли)

PDF-файл Отзыв оппонента 1 (Методология унифицированной разработки систем поддержки принятия решений для многокритериальных высокоразмерных задач ракетно-космической отрасли) Технические науки (4348): Диссертация - Аспирантура и докторантураОтзыв оппонента 1 (Методология унифицированной разработки систем поддержки принятия решений для многокритериальных высокоразмерных задач ракетно-косми2019-03-12СтудИзба

Описание файла

Файл "Отзыв оппонента 1" внутри архива находится в папке "Методология унифицированной разработки систем поддержки принятия решений для многокритериальных высокоразмерных задач ракетно-космической отрасли". PDF-файл из архива "Методология унифицированной разработки систем поддержки принятия решений для многокритериальных высокоразмерных задач ракетно-космической отрасли", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой докторскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени доктора технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Отзыв официального оппонента Заслуженного деятеля науки РФ, доктора технических наук, Пушкарева Юрия Александровича на диссертационную работу Судакова Владимира Анатольевича на тему «Методология унифицированной разработки систем поддержкй прийятйя решенйй для мйогокритерйальйых высокоразмерных задач ракетно-космической отрасли», представленную на сойсканйе учейой степейй доктора техййческйх наук по спецйальностй 05.13.01 - «Сйстемный анализ„управление и обработка информации ~информатика, управление и вычислительная техника)» в диссертационный совет Д 212.125.11 и выполненную на кафедре "Автоматизированных систем обработки информации и управления" Московского авиационного института ~национального исследовательского университета). Диссертационная работа Судакова Владимира Анатольевича посвящена изучению высокоразмерных многокритериальных задач в ракетно-космической отрасли на базе функции предпочтений лица принимающего решения, а также разработке методов и алгоритмов, йспользуемых прй построеййй сйстем поддержкй решеййй.

Актуальность диссертационной работы Судакова Владимира Анатольевича определяется, прежде всего, тем, что в наиболее наукоемкой отрасли производства - "ракетно-космической отрасли" существует ряд актуальных задач„требующих применения систем поддержки принятия решений ~СППР), в которых новые задачи такого рода возййкают постояййо. Рассматрйваемые в работе задачй ракетйокосмической отрасли имеют векторный критерия оценки эффектйвйостй с высокоЙ р~змернос~~ю э*ого вектора ~в некоторых задачах — десятки, а иногда и сотни компонентов), при этом компоненты векторного критерия являются различными по своей физической природе.

Несмотря на значительное число публикаций в рамках теории принятия решений, в настоящее время отсутствует методология выбора й прйменейия койкретных ме~~дов решенйя подобйых высокоразмерных задач. Именно поэтому тема рассматриваемой диссертационной работы, а также результаты, полученные в ходе диссертационного исследования„представляются весьма актуальными. СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении дано обоснование актуальности диссертации, а также представлены цели и задачи работы.

В первой главе рассмотрены основные методы многокритериального анализа альтернатив и СППР, созданные по принципу оболочек. Исследуются их достоинства и недостатки. ПроанализироВаны простота понимания, ВозмОжности ВВОда и редактирования системы ценностей ЛПР и трудоемкость этих процедур„ выявлены границы применимости метода. Среди СППР, созданных по принципу оболочек, проанализированы следующие системы, которые представлены на коммерческом рынке и успешно эксплуатируются, Рассмотрена СППР ВЯ-ОТЕЙ, предназначенная для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде, СППР 0%/ОТЕЙ апробировалась в задаче многокритериального оценивания районоВ размещения ракет.

В второй главе рассмотрен практический опыт создания конкретных СППР, применявшихся в высокоразмерных задачах ракетнокосмической отрасли. Анализ требований к конкретным СППР, систематизация проектных решений по архитектуре СППР, обобщение практического опыта алгоритмизации и программирования различных СППР, созданных при непосредственном участии автора в качестве главного проектировщика и разработчика, позволил в дальнейшем сформулировать методологию унифицированной разработки СППР для решения высокоразмерных задач ракетно-космической отрасли. Возможности СППР 0%/ОТЕЙ были сопоставлены с возможностями американской СППР ЕхрегсСпоке, созданной при участии видного ученого Т. Саати, В задаче оценки навигационных приемников ГЛОНАСС. На базе СППР 0%/ОТЕЯ создана «Автоматизированная система мониторинга муниципальных образований «АСМ МО)», которая позволяет осуществлять мониторинг муниципальных образований по большой иерархии показателей.

В интересах Главного испытательного центра испытаний и управления космическими средствами «ГИЦИУ КС) была разработана «Автоматизированная система контроля и управления «АСКУ)». АСКУ предназначена для мониторинга состояния иерархических систем по многим показателям, имеющим древовидную структуру. Возможностей СППР ВЯ/ОТЕЙ по хранению и обработки больших информационных массивов для работы с системой ГЛОНАСС в целом было уже недостаточно, поэтому была поставлена и решена задача разработки новой СППР ГЛОНАСС на базе современных информационных технологий.

Третьи глава посВЯщена разработке нОВых методоВ решениЯ многокритериальных зада~ с высокой размерностью Векторного критерия. Решаемые В работе практические задачи из ракетнокосмической отрасли характеризуются десятками критериев, имеют зависимости по предпочтениям между критериями, содержат лексические критерии, оцифровка которых связана со значительными трудностями. В первоЙ части треть~й главы предложен гибридный построения функций предпочтений.

Метод носит названия гибридного, так как сочетает элементы качественных методов ~функции предпочтений, качественные важности критериев, метод ЗАПРОС) и количественных методов ~взвешенная сумма, идеальная точка) выявления суждений АПР, Результат построения ГФП В задаче оценки космических экспериментов, проводимых на борту МКС, показан в пятой главе работы, Во второй части третьей главы рассматривается задача построения многоуровневого дерева критериев.

При агрегировании показателей мы получаем высокую размерность шкал обобщенных показателей. Назначение предпочтений на таких шкалах затруднительно„ поэтому в работе предложена процедура д~~~р~т~~~ци~ шкал Об~бщен~ых ~~~~~ат~леЙ. Очевидно, дискретизация шкал приводит к потерям информации. Для минимизации потерь информации поставлена и решена оптимизационная задача, которая относится к классу задач дискретного динамического программирования. В работе проведен расчет выигрыша от опт~~~л~ног~ разбиения в зад~~~ Оц~н~~ прикладн~~о эффекта космического эксперимента ~КЗ)„планируемого для применения на российском сегменте МКС.

В четвертой главе рассматриваются принципы унифицированного подхода к разработке СППР. По мнению автора, основная потребность в унификации связана со стремлением сделать максимально широким и доступным весь набор информационных и аналитических ресурсов н сервисов для ЛПР. Предложенный унифицированный подход к разработке программного обеспечения СППР состоит из: совокупности принципов проектирования; каркасного подхода к разработке архитектуры программного обеспечения; шаблона правил качественного кодирования; набора характеристик оценки качества программного обеспечения СППР. В пятой главе рассмотрены вопросы информатизации и автоматизации формирования ЗтапнОЙ программы ~ЗП) научно- прикладных исследований и экспериментов, планируемых на российском сегменте МКС.

Осуществлена разработка СППР еКосмосэ для определения приоритетности космических экспериментов и разработана методика составления плана на основе предпочтений пользователя. СППР «Космоо> использует все методологические рекомендации по разработке программного обеспечения СППР, изложенные в четвертой главе, а Также унифицированную концептуальная модель реляционной БД СППР, В заключении подведены основные итоги работы, а также показан аффект от применения разработанных методов, алгоритмов и МЕТОДИК. Научная новизна работы состоит в том, что впервые построена концептуально целостная методОлоГия пОстрОения систем поддержки принятия решений по векторному критерию высокой размерности, а также преДложен метоД и алГОритмическое Обеспечение построения гибридной функции предпочтений, основанный на сочетании качественных и количественных подходов в едином критериальном пространстве.

Полученные в процессе разработки целого ряда СППР научные результаты, являются новыми. СТЕПЕНЬ ОБОСНОВАННОСТИ НАУЧНЫХ ПОЛОЖЕНИЙ, ВЫВОДОВ И РЕКОМЕНДАЦИЙ, СФОРМУЛИРОВАННЫХ В ДИССЕРТАЦИИ, ИХ ДостОВЕРНОСТЬ Степень достоверности научных положений и выводов, содержащихся в диссертационной работе, вытекает из строгости применяемого математического и алгоритмического аппарата, а также практической апробации предлагаемых методик в широком кассе задач ракетно-космической отрасли. Принятые в работе обозначения и опреде~ения ~~~яют~я классическими для раб~~ в Обл~~~и п~ддерж~и принятия решений, а также логически обоснованы дальнейшим изложением материала.

Научные положениЯ, выВОды и рекоменДации обоснованы. Кроме того, следует отметить, что полученные автором результаты прошли апробацию на международных конференциях и научных семинарах. Диссертационная работа состоит из введения„пяти глав, заключения и списка использованной литературы ~187 позиций). Общий объем диссертации — 300 страниц. Диссертационная работа выполнена на актуальную тему, Материал диссертационной работы в рамках поставленной задачи изложен логично и аргументированно. Автореферат диссертационной работы и публикации автора достаточно полно отражают содержание диссертационной работы и соответствуют требованиям ВАК РФ.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее