Автореферат (Методология унифицированной разработки систем поддержки принятия решений для многокритериальных высокоразмерных задач ракетно-космической отрасли), страница 4

Этаособенность COM позволяет реализовать ряд компонентов, применяемых для свертки векторногокритерия различными способами и управляемых через типизированный интерфейс. Например,метод парных сравнений критериев был написан на Delphi и подключен через COM интерфейс.Ввод альтернатив и вывод результатов ранжирования альтернатив реализован на Visual Basic forApplication в среде MS Excel через интерфейс OLE-автоматизации.В резюме первой главы сделаны следующие выводы:Существует большое число методов решения многокритериальных задач.

Они различаются:•подходами, с помощью которых задача сводится к однокритериальной (скаляризациявекторного критерия) или определяется отношение доминирования альтернатив;•различной степенью участия ЛПР в их применении и возможностями адекватного учета егопредпочтений;  14  •различными возможностями работы с разнородными компонентами векторного критерия(числовыми и лексическими);•различными возможностями применения и вычислительной сложностью при возрастанииразмерности векторного критерия;•достоинствами и недостатками, зависящими от условий применения метода.Все методы имеют право на жизнь и выбор метода зависит от предпочтений ЛПР. Но, какпоказал анализ, наибольшими возможностями в адекватном учете мнения ЛПР и эффективностиего применения, является метод основанный на функции предпочтений (ФП) по сечениям.

Он также является наиболее эффективным по быстроте оценки и ранжирования альтернатив, когда ФПуже построена. Серьезным недостатком этого метода является большой объем необходимойаналитической работы ЛПР в процессе построения ФП.С точки зрения построения методологии унифицированной разработки СППР наибольшийинтерес представляют СППР построенные по принципу оболочек. Но многие имеющиеся образцытаких СППР обладают целым рядом недостатков:•они, как правило, реализуют какой-либо один метод и в них отсутствует возможностьприменения различных методов;•возможность их настройки на решение какой-либо конкретной многокритериальной задачисвязанасбольшимидополнительнымиработамипосозданиюматематического,алгоритмического и информационного обеспечения, реализующего такую настройку.Наибольшимиметодологиивозможностями,унифицированнойкоторыеразработки,могутбытьобладаетиспользованыСППРDSS/UTES:присозданиивозможностямииспользования различных методов, возможностями работы с разнородными показателями,возможностями использования наиболее адекватного учета мнения ЛПР в виде ФП,возможностями интеграции модулей для реализации новых методов и подключения источников сальтернативами.Однако и DSS/UTES свойственные следующие недостатки:oтрудоемкая процедура построения ФП по сечениям,oсредствареализациивозможностейрасширениянабазеCOM-компоненториентированы только на платформу Windows.Во второй главе рассмотрен, имеющийся у автора, практический опыт создания конкретныхспециализированных СППР, применявшихся, например, в высокоразмерных задачах ракетнокосмической отрасли.

Анализ требований к конкретным СППР, систематизация проектныхрешенийпоихархитектуре,обобщениепрактическогоопытаалгоритмизацииипрограммирования СППР, позволил в дальнейшем, в главе 4 сформулировать методологиюунифицированной разработки специализированной СППР для решения высокоразмерных задач  15  ракетно-космической отрасли. В главе рассматриваются, 3 специализированные СППР созданныепри непосредственном участии автора.НабазеСППРDSS/UTESсоздана«Автоматизированнаясистемамониторингамуниципальных образований (АСМ МО)», которая позволяет осуществлять мониторингмуниципальных образований по большой иерархии показателей.

Общее количество исходныхпоказателей превышало 200. АСМ МО создавалась по заказу Министерства по делам федераций,национальной и миграционной политики Российской Федерации в рамках федеральнойпрограммы«Совершенствованиеуправлениясферойсоциально-экономическогоразвитиямуниципальных образований на основе разработки и внедрения современных информационныхтехнологий».Последовательноемногоуровневоеагрегированиевначалеисходных,азатемиобобщенных показателей, сводит оценку деятельности муниципального образования (МО) квычислению значений четырех обобщенных показателей: ресурсы МО, муниципальное хозяйство,уровень жизни населения, социально-экономическое состояние и развитие МО.Cерверная часть АСМ МО реализована в СУБД MS SQL Server.

Для написанияпрограммного обеспечения АСМ МО была выбрана среда быстрой разработки приложенийPowerBuilder. АСМ МО была принята к эксплуатации в ряде городов: Иваново, Псков, Печоры,Дзержинский.В интересах Главного испытательного центра испытаний и управления космическимисредствами (ГИЦИУ КС) была разработана «Автоматизированная система контроля и управления(АСКУ)». АСКУ предназначена для мониторинга состояния иерархических систем по многимпоказателям, имеющим древовидную структуру.Древовидныйхарактерструктурыпоказателей,соднойстороны,определяетсяиерархической структурой системы, а, с другой стороны, древовидным характером показателейдля каждого объекта системы.

Объекты на одном уровне иерархии могут быть разнотипными, т.е.дерево показателей для них может быть своё. Общее количество исходных показателей дляоценки структурных подразделений космических войск было порядка 100. Таким образом, задачи,решаемые АСКУ, были высокоразмерными.Пользователи помимо древовидной структуры показателей определяют правило вычисленияобобщенных показателей на основе значений подчиненных показателей. Для определения этихправил в АСКУ могут использоваться возможности системы DSS/UTES. Кроме того можноиспользовать продукционные правила ЕСЛИ…ТО.

В качестве правил вычисления обобщенныхпоказателей можно использовать математические формулы с суммированием, вычислениемминимумов и максимумов агрегируемых показателей. Кроме того, реализован модульпозволяющий установить, что нужно делать, чтобы улучшить значение обобщённого показателя.  16  При сопоставительном анализе оценок для различных временных срезов АСКУ позволяетвыявлять причины изменения обобщенных показателей отдельных объектов и системы в целом.АСКУ позволяет проводить ранжирование однотипных по составу показателей объектовиерархической структуры по заданному показателю.Программное обеспечение АСКУ функционирует в многопользовательском режиме, дляэтого задействован сервер под управлением ORACLE. К клиентским машинам не предъявляютсяповышенные требования по аппаратному обеспечению.При разработке ПО использовалосьсредство быстрой разработки приложений PowerBuilder.

Были также решены задачи интеграциипрограммного обеспечения системы с СППР DSS/UTES. Организованно хранение информации опредпочтениях в СУБД ORACLE.Далее в главе рассмотрена СППР «ГЛОНАСС». Сложность структуры самой системыГЛОНАСС, многообразие возможных направлений ее развития, многокритериальный характероценки эффективности ее компонент и системы в целом, ограниченность выделяемых на развитиеи эксплуатацию системы ресурсов определяет актуальность разработки СППР, позволяющейосуществить сравнение альтернативных вариантов развития и выбор наилучших.Возможностей СППР DSS/UTES по хранению и обработке больших информационныхмассивов для работы с системой ГЛОНАСС в комплексе уже недостаточно. Поэтому стала задачаразработки новой СППР на базе современных информационных технологий.СППР «ГЛОНАСС» предназначена для поддержки решений на всех этапах развития ицелевого использования глобальной навигационной системы ГЛОНАСС.Если учесть, что подсистема космических аппаратов включает в себя не только самикосмические аппараты, но и комплекс предприятий по их производству, испытаниям, отладке изапуску, то, анализируя укрупненную структуру системы ГЛОНАСС,можно отметить, чтокаждая подсистема состоит из совокупности достаточно самостоятельных предприятий, имеющихкроме корпоративных и свои собственные цели и интересы.

Систему ГЛОНАСС в целом можнорассматривать как многоуровневую иерархическую систему с несколькими центрами управления,с не всегда однозначно определенными связями между ними. На каждом уровне иерархииприходится иметь дело с большим количеством показателей для каждого из объектов, поэтомузадачамониторингаиоценкиуправленческихрешенийвтакойструктуреявляетсявысокоразмерной.Следует отметить, что в силу тесного переплетения деятельности государства и отдельныхпредприятий, система ГЛОНАСС представляет собой сложную, слабоструктурированнуюсистему, обладающую рядом таких свойств, как уникальность, трудность формализации, высокаястепень неопределенности, динамичность, невозможность полного описания и др.