Диссертация (Оценивание параметров микросейсмического источника по измерениям, производимым группой датчиков), страница 20
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Оценивание параметров микросейсмического источника по измерениям, производимым группой датчиков". PDF-файл из архива "Оценивание параметров микросейсмического источника по измерениям, производимым группой датчиков", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 20 страницы из PDF
Микросейсмический мониторинг бортовкарьеров // Вестник МГТУ, 2009. Т. 12, № 4, С. 644-653.28. Малышев С. В. Разработка технологии гидроразрыва пласта в газовыхскважинах: дис. … канд. тех. наук: 25.00.17 / С. В. Малышев, М. : ООО«ВНИИГАЗ», 2009. 131 с.29. Рабинович Е. В., Туркин А. С., Новаковский Ю. Л. Наземная локациямикросейсмических сигналов для мониторинга гидравлического разрыва пласта// Доклады Томского государственного университета систем управления ирадиоэлектроники, 2012.
№ 1(25), часть 1. С. 104-112.30. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника // М., Радио и связь, 2-е изд.,1982. 624 с.31. Хьюбер П. Робастность в статистике // М.: Мир, 1984. 304 с.12732. Цыпкин Я. З.Информационная теория идентификации // М.: Наука.Физматлит, 1995. 336 с.33. Чеботарёва И. Я. Структура и динамика геосреды в шумовых сейсмическихполях, методы и экспериментальные результаты : дис.
… д. физ.-мат. наук:25.00.10 / И. Я. Чеботарёва, М. : ИПНГ РАН, 2011. 350 с.34. Чеботарева И.Я., Кушнир А.Ф., Рожков M.В. Устранение интенсивнойпомехи при пассивном мониторинге месторождений углеводородов методомэмиссионной томографии // Физика Земли, 2008. № 44. С. 1002-1017.35. Яглом А. М., Корреляционная теория стационарных случайных функций //Ленинград, Гидрометеоиздат, 1981. 282 с.36. Ackerley N.
Estimating the spectra of small events for the purpose of evaluatingmicroseismic detection thresholds. Expanded Abstracts // CSEG GeoConventionVision. 2012.37. Aki K. and Richards P., Quantitative Seismology, 2nd ed., Sausalito, CA:University Science Books, 2002. 700 p.38.
Allen R. Automatic earthquake recognition and timing from single traces. //Bulletin of the Seismological Society of America, V.68, 1978. P. 1521-1532.39. Bartlett M. S. An inverse matrix adjustment, arising in discriminant analysis //Ann. Math. Stat. V.22, N1. 1951. P. 107–111.40. Berger J.O. Statistical decision theory and Bayesian analysis // Springer-Verlag,1985.
609 p.41. Botev Z.I., Grotowski J.F., Kroese D.P. Kernel density estimation via diffusion. //The Annals of Statistics, 2010, N38, P. 2916–2957.42. Brigham, E.O. The Fast Fourier Transform and its Applications // Prentice Hall,Englewood Cliffs, 1988.43. Brandstein M., Ward D. Microphone Arrays // Springer, 2001. 210 p.44. Chambers K., Kendall M., Brandsberg-Dahl S., Rueda J.
Testing the ability ofsurface arrays to monitor microseismic activity. // Geophysical Prospecting. 2010.N58. P. 821–830.12845. Capon J., Greenfield R.J. and Kolker R.J. Multidimensional maximum-likelihoodprocessing of a large aperture seismic array // Proceedings of the IEEE 55, 1967. P.192 – 211.46. CaponJ.High-resolutionfrequency-wavenumberspectrumanalysis//Proceedings of the IEEE 57, 1969.
P. 1408 -1418.47. Capon J.Applications of detection and estimation theory to large arrayseismology // Proceedings of the IEEE, 1970. N57. P. 170-180.48. Champeney D.C. A Handbook of Fourier Theorems // Cambridge UniversityPress, 1989. 185 p.49. Devis, R.D. Asymptotic inference on stationary Gaussian time series // Adv. Apl.Prob. 5, 1973. P. 469–497.50. Dricker I., Kushnir A., Rozhkov M., Varypaev A., Rojkov N., Epiphansky A.,Friberg P. and Hellman S. Optimization of Statistically Optimal (SO) Algorithms forSurface Location of Microseismic Sources with Complex Focal Mechanisms //EAGE Extended Abstract, Amsterdam (Netherlands), 2013.51.
Dricker I., Friberg P., Epiphansky A., Kushnir A., Rozhkov M., Varypaev A.Statistically Optimal Technique of Simultaneous Event Location and FocalMechanism Determination of Weak Microseismicity Using Surface Arrays //extended abstract, Presentation at 82-nd Annual Meeting of Society of ExplorationGeophysics (SEG), Las Vegas (USA), 2012.52.
Duncan P., Eisner L. Reservoir characterization using surface microseismicmonitoring. // Geophysics, 2010. N75. P. 139–146.53. Duncan P. M., Lakings J.D., Flores R.A. Method for passive seismic emissiontomography. // US Patent #7,663,970. 2010.54. Eisner L., Williams-Stroud S., Hill A., Duncan P. and Thornton M. Beyond thedots in the box: Microseismicity-constrained fracture models for reservoir simulation.// The Leading Edge, 2010. N29.
P. 326-333.55. Epiphansky A.G., Kushnir A.F., Rozhkov M.V., Rozhkov N.M., Varupaev A.V.,Dricker I.G, Hellman S. Enhancement of Surface Array Monitoring of Hydraulic129Fracturing Based on Statistically Optimal Algorithms. // Proceeding of 33-rd GeneralAssembly of European Seismological Commission (ESC). 2012.56. Geiger L. Probability method for the determination of earthquake epicenters fromthe arrival time only // Bulletin of St.
Louis University, 1912. N8. P. 56-71.57. Grandi Karam S., Oates S., Bourne S. Benchmark of Surface MicroseismicMonitoring at Peace River, Canada // Proceedings of third passive seismic workshop.EAGE, Athen, 2011. P. 47-51.58. Hannan, E.J.: Multiple Time Series // John Willey and Sons, Inc., New York,1970. 536 p.59. Haykin S. (ed.) Array signal processing // Prentice-Hall, Inc., 1970. 433 p.60. Huseby E.S., Dainty A.M. (eds.) Monitoring a comprehensive test ban treaty //Kluwer Academic Publishers, 1996.
836 p.61. JoëL H. Le Calvez, Les Bennett, Kevin V. Tanner, Walter D. Grant, Les Nutt,Valerie Jochen, William Underhill, Julian Drew Monitoring microseismic fracturedevelopment to optimize stimulation and production in aging fields // The LeadingEdge, 2005 V.24, P. 72-75.62. Julian B.R., Miller A. D. and Foulger G.R., Non-Double-Couple Earthquakes //Theory Reviews of Geophysics, 1998, 36, P. 525-549.63.
Kiselevitch V.L., Nikolaev A.V., Troitskiy P.A., Shubik B.M. Emissiontomography: Main ideas, results, and prospects. Expanded Abstracts 1602. // 61stAnnual International Meeting. SEG, 1991.64. Kugaenko Yu., Saltykov V., Sinitsyn V., Chebrov, V.Passive SeismicMonitoring in Hydrothermal Field: Seismic Emission Tomography // ProceedingsWorld Geothermal Congress, 2005.65. Kushnir A.F., Lapshin V.M., Pinsky V.I., Fuyen Y. Statistically optimal eventdetection using small array data // Bul. Seism.
Soc. Am., 1990. V80. N6. P. 19351950.66. Kushnir A.F. Algorithms for adaptive statistical processing of seismic arraydata // Monitoring a Comprehensive Test Ban Treaty. Huseby E.S., Dainty A.M.(eds.). Kluwer Academic Publishers. 1996, P. 565-585.13067. Kushnir A.F., Haikin L.M., Dainty A. Combined automated and off-linecomputer processing system for seismic monitoring with small aperture arrays. //Seismological Research Letters.
1998. V69. N3. P. 235-247.68. Kushnir A. F., Rozhkov M. V., Varypaev A.V., Dricker I.G. Evaluation oflocation capabilities of statistically optimal algorithms for microseismicmonitoring // Expanded Abstracts P025 74th Conference & Exhibition EAGE.2012.69. Kushnir A., Rozhkov M., Varypaev A. Evaluating OSI aftershock monitoringefficiency: modeling, simulation, processing, and estimation // Poster atInternational Conference “Comprehensive Nuclear Test-ban Treaty: Science andTechnology”, Hofburg, Vienna(Austria), 2011.70. Kushnir A., Rozhkov M., Varypaev A., Rojkov N., Epiphansky A., DrickerI., Friberg P. Comparison of Statistically Optimal Algorithms with SemblanceBased Surface Microseismic Monitoring // Presentation at MicroseismicTechnology Forum “Evaluating Monitoring Techniques: Downhole, Buried andSurface”, Napa, CA, USA, 2013.71.
Kushnir A.F, Rozhkov N.M., Varypaev A.V. Statistically-based approach formonitoring of micro-seismic events. // International Journal on Geomathematics.2013. V4, N2. P. 201-225.72. Kushnir A. F., Varypaev A. V., Rozhkov M. V., Epiphansky A. G. andDricker I., Determining the Microseismic Event Source Parameters from theSurface Seismic Array Data with Strong Correlated Noise and Complex FocalMechanisms of the Source. // Izvestiya, Physics of the Solid Earth, 2014 V. 50,N3.
P. 334–354.73. Kushnir A., Varypaev A., Dricker I., Rozhkov M., Rozhkov N. Passivesurface microseismic monitoring as a statistical problem: location of weakmicroseismic signals in the presence of strongly correlated noise // GeophysicalProspecting. 2014. V. 62, N4. P. 819-833.74. Le Cam L.M. Locally asymptotically normal families of distributions.
// Univ.California Publ. Statist. 1960. V3, N3. P. 37-99.13175. Le Cam L.M., Yang G.L. Asymptotics in Statistics. Some Basic Concepts //Springer Series in Statistics, 1990. 287 p.76. Lehmann, E.L., Casella, G. Theory of point estimation // Springer texts instatistics. 1998. 589 p.77. Maxwell S. Microseismic: Growth born from success. // The Leading Edge. 2010.V29. N3. P.
