Диссертация (Формирование структуры капитала компаниями на развивающихся финансовых рынках), страница 26

PDF-файл Диссертация (Формирование структуры капитала компаниями на развивающихся финансовых рынках), страница 26 Экономика (41495): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Формирование структуры капитала компаниями на развивающихся финансовых рынках) - PDF, страница 26 (41495) - СтудИзба2019-05-20СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Формирование структуры капитала компаниями на развивающихся финансовых рынках". PDF-файл из архива "Формирование структуры капитала компаниями на развивающихся финансовых рынках", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 26 страницы из PDF

В странах БРИК в 2007 году показателивсех стран превышали отметки 100%, в то время как в ВЕ только вХорватии при среднем показателе в 46% по группе стран. В целомнесмотря на идентичные тенденции в странах БРИК и ВЕ по данномупоказателю, первая группа стран демонстирует значимо болеевысокую волатильность: стандартное отклонение показателя в БРИКсоставляет в среднем 34, в то время как в группе стран ВЕ – 12,6.Доля капитализации котируемых компаний в ВВП (%) в странахБРИК2001000200220032004Бразилия20052006Китай2007Индия200820092010РоссияРисунок 5.11.

Доля капитализации котируемых компаний в ВВП (%) встранах БРИКДоля капитализации котируемых компаний в ВВП (%) в странахВЕ150100500200220032004200520062007200820092010БолгарияЧехияЭстонияХорватияВенгрияЛитваЛатвияПольшаРумынияСловенияТурцияУкраинаРисунок 5.12. Доля капитализации котируемых компаний в ВВП(%) в странах ВЕ172Подводяитогиданногообзораможнозаключить,чтомакроэкономическая ситуация в странах ВЕ может быть описана какоднородная, в то время как страны БРИК разнообразны. При этомрынки ВЕ более устоявшиеся и менее волатальны, чем рынки странБРИК.173Приложение 6. Методология выявления границоптимального диапазона структуры капиталаОпределение границ оптимального диапазона уровня долговойнагрузки осуществлялось по модели, предложенной Э. Дадли [Dudley,2007]. Модель позволяет оценить границы, индивидуальные длякаждой фирмы, в зависимости от ее внутренних характеристик, чтотребует введения функции вероятностей для каждого значения yi(индикатора изменения уровня долговой нагрузки, который примаетзначение 1 при сокращении уровня долговой нагрузки; -1 приувеличении долговой нагрузки; 0 при отсутствии измененений вуровне долговой нагрузки).

Функции вероятности могут бытьзаписаны следующим образом:,где x1i – детерминанты верхней границы оптимального диапазонаструктурыкапитала,представленныетрадиционнымидетерминантами структуры капитала; x2i – детерминанты нижнейграницыоптимальногопредставленныедиапазонатрадиционнымиструктурыкапитала,детерминантамиструктурыкапитала; zi – показатель долговой нагрузки, принимающий значенияTDR, TDRA.Ожидание от yi может быть описано следующими формулами:174Дляоценкимоделииспользуетсянелинейныйметоднаименьших квадратов (non linear least squares, NLLS).

Методмаксимального правдоподобия(maximum likelihood) в даннойситуации также приемлем, но не только сложнее технически, но иприводит к отрицательным значениям функции, если в процессеоцениваниявозникаютнулевыевероятности.Чтобыоценитьпараметры методом NLLS используется функция следующего вида:Использование робастных стандартных ошибок для ω позволяетрешить проблему гетероскедастичности остатков.175Для определения зависимости вероятности попадания в то илииное значение yi от какой-либо детерминанты, рассчитываетсяпроизводная функции вероятности по обозначенной детерминанте. Вкачестве значений независимых переменных берутся величины,которые рассчитаны как средние по всей выборке. Коэффициенты приобъясняющих переменных получены c помощью оценки моделейметодом NLLS.176Приложение 7.

Дескриптивная статистика уровнядолговой нагрузки выборкиТаблица 7.1. Дескриптивная статистика уровня долговойнагрузки по выборке и по странамКол-воПеременная наблюдений Среднее Ст.отклонениеСовокупная выборкаstdr3284 .1068163 .0944066ltdr3281 .1294094 .1105063tdr3284 .2359252 .1318394stdra3446 .3217119 .169968ltdra3446 .1912377 .1543516tdra3446 .5121451 .1944331mstdr2980 .1228655 .1465787mltdr2980 .1522953 .1693885mtdr2980 .2747608 .2377479Болгарияstdr80 .0944407 .0881559ltdr80 .1255296 .1193518tdr80 .2199703 .1300451stdra93 .3048821 .1384852ltdra93 .1833645 .1479738tdra93 .4882466 .1822917mstdr69 .111058 .1241753mltdr69 .1175894 .1239047mtdr69 .2286474 .1677548Бразилияstdr324 .0889383 .0641129ltdr324 .2170014 .0863957tdr324 .3059396 .0928127stdra324 .2484087 .10639ltdra324 .3553261 .1294678tdra324 .6034579 .1392554mstdr315 .1003847 .0895612mltdr315 .251302 .1594716mtdr315 .3516868 .2053872Китайstdr686 .1283009 .104702ltdr686 .0830875 .0929432tdr686 .2113884 .1338359stdra691 .3672298 .1835469ltdra691 .1123848 .1246608tdra691 .4793518 .201169mstdr596 .1281548 .1531404Минимум Максимум010 .61078360 .9720792.012300910 .9616993.016439510 1.7360240 .9505560 .98922560 .39809070 .47831920 .4798848.0420057.8480186.0115159.5651173.1521793.95419030 .60314020 .53293250 .6848856.0000149.39363530 .6107836.0001713.8019734.056797.6440117.0656643.9349136.20224721.0000124.55772850 .7624927.0001419.94968930 .61721030 .36482670 .6172103.026140310 .597002.032532810 .8304371177Кол-воПеременная наблюдений Среднее Ст.отклонениеmltdr596 .0817331 .1137896mtdr596 .2098879 .2109475Чехияstdr77 .0634726 .0823272ltdr77 .0723741 .0886338tdr77 .1358466 .1255456stdra80 .2524809 .1398622ltdra80 .1576662 .1217676tdra80 .4101471 .1519543mstdr75 .0868896 .1507179mltdr75 .0812409 .1187993mtdr75 .1681305 .2245209Эстонияstdr63 .0789703 .069936ltdr63 .143839 .1174284tdr63 .2228093 .1394278stdra69 .2746618 .1419887ltdra69 .1678755 .1706091tdra69 .4425373 .2094136mstdr60 .0948743 .1226054mltdr60 .1809854 .2160669mtdr60 .2758597 .2661185Хорватияstdr123 .111155 .0921446ltdr123 .1348993 .0977908tdr123 .2460542 .1274865stdra235 .3543204 .1907054ltdra235 .1669304 .1266052tdra235 .5212509 .1996796mstdr108 .1408531 .1544445mltdr108 .1538552 .1389804mtdr108 .2947083 .2221275Венгрияstdr89 .0709207 .0642857ltdr89 .1323182 .1183537tdr89 .2032389 .1347441stdra89 .2329842 .1075965ltdra89 .1917505 .1819852tdra89 .4225986 .2083089mstdr88 .0888582 .0984264mltdr88 .1664499 .1822843mtdr88 .2553082 .2216137ИндияМинимум Максимум0 .62859140 .88128780 .37063170 .35171430 .4046491.0634541.65726270 .5555706.1864866.80142740 .66847420 .50640980 .78949210 .32951570 .3582160 .4434855.0703571.69158450 .5523549.0703571.83286760 .72087840 .75179370 .84379730 .4627430 .35059090 .4712249.0127357.89553440 .5640188.0695033.95323050 .68848730 .61892070 .82495670 .24138660 .54680830 .5468083.0867498.5359715.0001489.9616993.088457410 .41034880 .93637720 .9363772178Кол-воПеременная наблюдений Среднее Ст.отклонениеstdr615 .0975347 .0889868ltdr612 .1870204 .1193914tdr615 .2826698 .1295114stdra616 .3517972 .1537738ltdra616 .2558512 .1687372tdra616 .6055658 .1596447mstdr612 .1066646 .1370743mltdr612 .2083251 .2081136mtdr612 .3130416 .2661488Литваstdr106 .0864575 .0913382ltdr106 .0978816 .0868723tdr106 .1843391 .1192155stdra109 .2453763 .1692828ltdra109 .1651507 .1142582tdra109 .4105269 .1724499mstdr103 .1184268 .1599346mltdr103 .1091528 .1050758mtdr103 .2275796 .1889332Латвияstdr44 .0594299 .0637333ltdr44 .1017787 .0988416tdr44 .1612086 .1296326stdra45 .1804283 .1376182ltdra45 .1506248 .1138831tdra45 .3310532 .193733mstdr44 .1049962 .143143mltdr44 .1777963 .1995778mtdr44 .2827924 .2732737Польшаstdr331 .1102402 .085192ltdr331 .1024145 .0915662tdr331 .2126547 .1065247stdra333 .3540529 .1607571ltdra333 .1528124 .1265516tdra333 .5061176 .1719885mstdr329 .1408274 .1686157mltdr329 .1150031 .1325827mtdr329 .2558305 .2210009Румынияstdr37 .0951164 .1112937ltdr37 .12074.1015602tdr37 .2158565 .1079371Минимум000.06764030.1116268000Максимум1.6002957.68081871.861254111.736024.950556.98596645.49e-06.33734380 .3133412.0030739.3703176.015801.6400456.0124258.5483223.0585778.77383296.61e-06.77358210 .4275877.0038012.79865860 .26471020 .3103050 .3455932.0123009.4999064.0029723.4569878.0164395.63849260 .64548550 .75749920 .83675590 .38789650 .39570260 .6735409.0684581.85361840 .8395177.073180310 .83148660 .76680870 .9613622.000957.0007792.0340144.342131.424244.4731377179Кол-воПеременная наблюдений Среднее Ст.отклонениеstdra37 .3078696 .2418334ltdra37 .1806611 .1283659tdra37 .4885307 .2025002mstdr27 .1387693 .2084776mltdr27 .1629418 .1557707mtdr27 .3017111 .222067Россияstdr376 .1121359 .0978988ltdr376 .1151792 .0930981tdr376 .2273151 .1290394stdra384 .2612456 .1580046ltdra384 .2015427 .1242575tdra384 .4626859 .1975281mstdr276 .1379047 .1590097mltdr276 .1412685 .1527222mtdr276 .2791732 .2514093Словенияstdr81 .1132975 .0572718ltdr81 .144422 .0838266tdr81 .2577195 .1055834stdra81 .2883489 .1153743ltdra81 .2182154 .1129015tdra81 .5065183 .1754605mstdr77 .1741682 .1191361mltdr77 .2206884 .1868874mtdr77 .3948566 .2610691Турцияstdr134 .1357182 .0988084ltdr134 .1085311 .0950073tdr134 .2442493 .1183933stdra139 .3763862 .1381457ltdra139 .1534037 .1201324tdra139 .52979.1646114mstdr125 .1526259 .1500219mltdr125 .120668 .1224874mtdr125 .2732939 .2028879Украинаstdr118 .1292708 .1476184ltdr118 .0594428 .1055937tdr118 .1887136 .1777895stdra121 .3803184 .2334168ltdra121 .1019136 .1293888tdra121 .4761494 .2501107Минимум.0778618.0210946.1884614.0007174.0007309.0133252Максимум.8860757.615275.9220979.8009824.5475553.80713110 .90564360 .44839140 .9056436.0307433.0101623.08209811.883961310 .86100680 .91881490 .93803370 .26960010 .39527850 .5010644.0439736.5122425.0355615.7062263.12193581.0031132.5547746.0049699.8466278.0291035.98922560 .39561470 .3800280 .4709752.101733.7286772.0154853.6083098.2159621.93434010 .72336030 .59367650 .90607790 .94143910 .48224430 .9720792.070044910 .527598.07740121180Кол-воПеременная наблюдений Среднее Ст.отклонение Минимум Максимумmstdr76 .1645731 .20026950 .8980908mltdr76 .1286103 .21937940 .9152898mtdr76 .2931834 .2905370 .965046Таблица 7.2.

Дескриптивная статистика уровня долговойнагрузки компаний группы стран БРИК до, во время и после кризисаКол-воПеременная наблюдений Среднее Ст.отклонение МинимумБРИК, 2002-2010 годыstdr2001 .1094339 .09424230ltdr1998 .1426778 .11410610tdr2001 .2515988 .13129440stdra2015 .3232087 .1669513.0261403ltdra2015 .2122979 .16419860tdra2015 .5347158 .1910855.0325328mstdr1799 .1174775 .14002370mltdr1799 .1636232 .17702590mtdr1799 .2804379 .24234810БРИК, 2002-2007 прекризисные годыstdr1328 .1100995 .09322010ltdr1326 .1389844 .11324720tdr1328 .2484249 .12966790stdra1341 .324301 .1635453.0261403ltdra1341 .2077496 .16166460tdra1341 .5314076 .1892027.0325328mstdr1158 .1148241 .13266760mltdr1158 .1629976 .17226340mtdr1158 .2767927 .23015220БРИК, 2008stdr233 .1262547 .10403360ltdr232 .1416736 .11751540tdr233 .2673153 .13620610stdra233 .3449075 .1793703.033031ltdra233 .2097778 .1713080tdra233 .5515908 .2006777.0867665mstdr231 .19676.18317610mltdr231 .2195249 .20746870mtdr231 .4162819 .27237370БРИК, 2009stdr222 .1039011 .10028010ltdr222 .1516723 .11397680Максимум1.6107836.90564361.934913611.736024.950556.98596641.6107836.80197341.934913611.736024.950556.9859664.7463304.6002957.7468641.86125411.8610068.862524.9357985.9056436.4584451181Кол-воПеременная наблюдений Среднее Ст.отклонениеtdr222 .2555734 .1385708stdra223 .3137535 .1711852ltdra223 .2252344 .168147tdra223 .5389423 .1958353mstdr217 .1180507 .1290275mltdr217 .1836303 .1777689mtdr217 .3016809 .2348675БРИК, 2010stdr218 .0930358 .0793514ltdr218 .1570526 .1149219tdr218 .2500884 .1277584stdra218 .3029699 .1677197ltdra218 .2297367 .1671175tdra218 .5327065 .1874737mstdr193 .0378606 .0681527mltdr193 .0779736 .1262741mtdr193 .1158342 .1727736Минимум0.05572260.0885017000Максимум.90564361.72229841.739004.9188149.93803370 .45714130 .45834550 .473653.0568356.90031770 .6751783.0865127.9233510 .52490450 .67504050 .9053275Таблица 7.3.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее