Автореферат (Совершенствование статистической методологии прогноза численности населения в условиях недостатка демографических данных)

На правах рукописиНикитина Светлана ЮрьевнаСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИПРОГНОЗА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХНЕДОСТАТКА ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХСпециальность 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистикаАВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание ученой степеникандидата экономических наукМосква - 20092Работа выполнена в Государственном университете - Высшая школаэкономики на кафедре статистики.Научный руководитель:доктор экономических наук, профессорСуринов Александр ЕвгеньевичОфициальные оппоненты:доктор экономических наук, профессорКузнецов Владимир Иванович,Московский государственный университетэкономики, статистики и информатикикандидат экономических наук, старшийнаучный сотрудникИванова Елена ИгоревнаИнститут народнохозяйственногопрогнозирования Российской академии наукВедущая организация:Институт системного анализаРоссийской академии наукЗащита диссертации состоится « 15 » января 2009 г.

в 1515 часов на заседании Диссертационного совета Д 501.001.18 при Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова по адресу: 119991, г. Москва,ГСП-1, Ленинские горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2-й учебный корпус,экономический факультет, аудитория № ___.С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке 2-го учебного корпуса МГУ им. М.В. Ломоносова.Автореферат разослан «12» декабря 2008 г.Ученый секретарьДиссертационного совета Д 501. 001.

18при МГУ им. М.В. Ломоносовадоктор экономических наук, профессорВ.П. Суйц3I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность темы исследования. В настоящее время многие аспектыдемографической ситуации, сложившейся в России, становятся основополагающими при определении перспектив ее социально-экономического развития,политической стабильности и национальной безопасности.Кризисные явления в демографическом развитии нашей страны привелик необходимости разработки и принятия Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года.

Ее реализация требует постоянного мониторинга и углубленного анализа демографических процессов,на основе которых будет осуществляться корректировка мер демографическойполитики. Одним из основных инструментов демографического анализа является построение прогноза численности и возрастно-полового состава населения.

Такие прогнозы дают возможность оценить будущее при различных вариантах развития демографических процессов, включая последствия сохранениясовременных демографических тенденций.Прогнозы численности и структуры населения (демографические прогнозы) широко используются при подготовке и обосновании прогнозов социальноэкономического развития страны и ее регионов, определении потребностей населения в услугах образования, здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства.Информация о перспективах демографического развития необходима нетолько органам исполнительной власти на федеральном и региональном уровнях, но и органам местного самоуправления, чьи полномочия расширены в связи с принятием 6 октября 2003 года Федерального закона № 131-ФЗ «Об общихпринципах организации местного самоуправления в Российской Федерации».Большая часть практических задач, для решения которых необходимы данные онаселении как источнике трудовых ресурсов или совокупном потребителе, возникает именно на локальном уровне.Между тем, несмотря на возросшую актуальность демографическогопрогнозирования, в России недостаточно внимания уделяется вопросам совершенствования методологии прогноза численности населения.

В первую очередьэта методология должна учитывать качество и полноту исходной статистической информации, необходимой для разработки научно обоснованных сценариев демографического развития России и проведения прогнозных расчетов численности и возрастно-половой структуры населения. В настоящее время демографические данные, собираемые органами государственной статистики, в силуряда причин как нормативно-правового, так и финансового характера, явно недостаточны для углубленного мониторинга демографических процессов.4Все вышеуказанное предопределило актуальность, научную и практическую значимость диссертационного исследования.Степень научной проработки темы.

Прогнозы численности населения вРоссии разрабатываются достаточно регулярно научно-исследовательскими институтами и отдельными учеными-демографами, но в основном для чисто аналитических целей. Для этого используются стандартные методики и программыдемографического прогноза, которые не учитывают специфических демографических условий России (большое число регионов, межрегиональные различия и различия между городскими поселениями и сельской местностью в уровнях рождаемости, смертности и миграции, недостаток демографических данных). В наибольшей степени отвечает современным требованиям к демографическому прогнозированию Система мониторинга и прогнозирования населенияРоссии (далее Система), эксплуатируемая в Федеральной службе государственной статистики.

1 Между тем, методология, использованная при разработкеСистемы, нуждается в совершенствовании для повышения точности прогноза,учета методологических положений переписи населения 2002 года, расширениявозможностей Системы по расчету перспективной численности населения муниципальных образований.Цель и задачи исследования.

Целью настоящего исследования являетсясовершенствование методологии прогноза численности населения в условияхнедостатка демографических данных.В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи теоретического и прикладного характера:• рассмотреть основные методики, применяемые для расчета перспективной численности населения, проанализировать их основные достоинства и недостатки;• предложить систематизацию основных методов, используемых при разработке сценариев будущей динамики показателей рождаемости, смертностии миграции;• проанализировать методологию и результаты прогнозных расчетов численности населения России за последние 100 лет;• провести анализ имеющейся в России информационной базы для разработки сценариев демографического развития и расчета перспективной чис-1Система разработана в рамках реализации проекта ТАСИС № RU72NL03 “Система регулярногоанализа и прогнозирования населения Российской Федерации при переходе к рыночной экономике” в 1999-2001 гг.5ленности населения на национальном, региональном и субрегиональномуровнях;• предложить и апробировать методику демографического прогнозирования по территориям с небольшой численностью населения и малым числомдемографических событий (малым территориям);• разработать систему взаимоувязанных прогнозных демографическихрасчетов на национальном, региональном и субрегиональном уровнях;• разработать методологические рекомендации по определению сценариевдемографического развития Российской Федерации и ее субъектов на среднесрочную и долгосрочную перспективы;• провести экспериментальные расчеты на фактических данных и выполнить анализ полученных результатов.Объектом исследования являются численность и возрастно-половой состав населения Российской Федерации и ее регионов с учетом демографических факторов их формирования.Предмет диссертационного исследования составляет методология расчета перспективной численности населения в условиях недостатка демографических данных.Теоретической и методологической основой исследования послужилитруды ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области демографического прогнозирования.

В работе использованы труды Е.М.Андреева,Э.А.Араб-Оглы,Г.Ш.Бахметовой,А.Я.Боярского,Ф.Виллекенса,А.Г.Вишневского, А.Г.Волкова, М.Б.Денисенко, С.В.Захарова, Р.Ли, В.Лутца,В.М.Медкова, С.А.Новосельского, М.В.Птухи, Э.Россета, В.Сандерсона,В.Н.Старовского, С.Г.Струмилина, Б.Ц.Урланиса, У.Фарра, С.Я.Щербова.В качестве инструментария применялись методы компонентного и кластерного анализа, бипропорциональной увязки, табличные и графические средства представления статистических данных.Апробация методики осуществлялась на основе средств Microsoft Excel,Visual Basic for Application, статистического пакета прикладных программSPSS.Информационную базу исследования составляет официальная статистическая информация Федеральной службы государственной статистики,опубликованная в статистических сборниках и бюллетенях.Научная новизна диссертационной работы состоит в комплексном исследовании прогнозных демографических расчетов в условиях недостатка демографических данных.

Для этих целей:• разработана система показателей, необходимых для разработки обоснованных сценариев демографического развития и расчетов перспективной чис-6ленности населения;• предложены новые подходы к проведению предпрогнозного анализа демографических данных;• обоснована концепция создания взаимоувязанной системы прогнозныхдемографических расчетов в условиях недостатка демографических данных;• усовершенствована методология расчета перспективной численностинаселения на национальном и региональном уровнях;• разработаны алгоритмы расчета перспективной численности населенияна субрегиональном уровне;• предложена методология определения сценариев будущей динамики показателей рождаемости, смертности и миграции на национальном и региональном уровнях.Практическая значимость результатов исследования.