Диссертация (Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии), страница 22

‒ T.88, № 2. ‒ C. 389–408.148. Taylor J. Regional Problems and Policies: A European Perspective //Australasian Journal of Regional Studies 2. ‒ 1996. ‒ C. 103–131.149. Taylor J., Bradley S. Unemployment in Europe: A comparative analysisof regional disparities in Germany, Italy and the UK // Kyklos. ‒ 1997. ‒ T. 50,№ 2. ‒ C. 221–245.150.

Thomas E. N., Anderson D. L. Additional comments on weighting valuesin correlation analysis of areal data // Annals of the Association of AmericanGeographers. ‒ 1965. ‒ T. 55, № 3. ‒ C. 492–504.151. Yu J., De Jong R., Lee L.-f. Quasi-maximum likelihood estimators forspatial dynamic panel data with fixed effects when both n and T are large //Journal of Econometrics. ‒ 2008. ‒ T. 146, № 1. ‒ C. 118–134.!125А) Приложение раздела 2.1Вывод формулы для смещения в случае, если была выбрананеверная взвешивающая матрицаПусть Y = ρWY + Xβ + ε 1 — модель, генерирующая данные, а~~Y = ρ~W + Xβ + ε 2 — оцениваемая модель.

Тогда, преобразовав выражениядля этих моделей в Y = ( I − ρW ) −1 ( Xβ + ε 1 ) и Y = ( I − ρW ) −1 ( Xβ + ε 2 ) ,получим~~βˆ = ( X ' X ) −1 X ' ( I − ρ~W )Y = ( X ' X ) −1 X ' ( I − ρ~W )(I − ρW ) −1 ( Xβ + ε 1 ) =~~~= ( X ' X ) −1 X ' ( I − ρ~W )[( I − ρ~W ) −1 + ( I − ρW ) −1 − ( I − ρ~W ) −1 ]( Xβ + ε 1 ) =~~= ( X ' X ) −1 X ' ( I − ρ~W )(I − ρ~W ) −1 ( Xβ + ε 1 ) +~~+ ( X ' X ) −1 X ' ( I − ρ~W )[( I − ρW ) −1 − ( I − ρ~W ) −1 ]( Xβ + ε 1 ) =~~~~= β + ( X ' X ) −1 X ' ( I − ρ~W )(I − ρ~W ) −1 ε 1 + ( X ' X ) −1 X ' ( I − ρ~W )[( I − ρW ) −1 − ( I − ρ~W ) −1 ] Xβ +~~+ ( X ' X ) −1 X ' ( I − ρ~W )[( I − ρW ) −1 − ( I − ρ~W ) −1 ]ε 1 .Выражение для математического ожидания оценки коэффициента:~~E(βˆ ) = β + ( X ' X ) −1 X ' ( I − ρ~W )[(I − ρW ) −1 − ( I − ρ~W ) −1 ] Xβ .Вывод формулы для смещения в случае, если взвешивающаяматрица не была учтенаПусть Y = ρWY + Xβ + ε 1 — модель, генерирующая данные, а~Y = Xβ + ε 2 — оцениваемая модель.

Тогда, преобразовав модель,генерирующую данные, в Y = ( I − ρW ) −1 ( Xβ + ε 1 ) , получимβˆ = ( X ' X ) −1 X 'Y = ( X ' X ) −1 X ' ( I − ρW ) −1 ( Xβ + ε ) == ( X ' X ) −1 X ' ( I + ρW + ρ 2W 2 + ρ 3W 3 + …)( Xβ + ε ) == ( X ' X ) −1 X ' ( Xβ + ε ) + ( X ' X ) −1 X ' ρW ( I − ρW ) −1 ( Xβ + ε ) == β + ( X ' X ) −1 X 'ε + ( X ' X ) −1 X ' ρW ( I − ρW ) −1 Xβ + ( X ' X ) −1 X ' ρW ( I − ρW ) −1 ε .Выражение для математического ожидания оценки коэффициента:E(βˆ ) = β + ρ ( X ' X ) −1 X 'W ( I − ρW ) −1 Xβ .!126Таблица А.1.

Результаты оценки моделей для Германии.SAR(прямые эффекты)ПеременныеОтраслиСельскохозяйственнаяОбрабатывающаяМануфактурнаяСтроительствоИнфраструктураФинансыУслугиДоля молодыхДоля людей старшеговозрастаДоля занятых сошкольнымобразованиемДоля занятых свысшимобразованиемВРПWXСельскохозяйственнаяОбрабатывающаяМануфактурнаяСтроительствоИнфраструктураФинансыУслугиДоля молодыхДоля людей старшеговозрастаДоля занятых сошкольным!Граничная WSAR(прямыеэффекты)W обратныхрасстоянийFEБез WSDM(прямыеэффекты)Граничная WSDM(прямыеэффекты)W обратныхрасстоянийSEMSEMГраничная WW обратныхрасстоянийSAC(прямыеэффекты)Граничная WSAC(прямыеэффекты)W обратныхрасстояний-25.41*(13.70)30.87**(15.34)-38.27***(11.16)9.790(13.39)26.85**(11.99)-23.85*(12.21)31.83***(11.65)43.89***(3.756)-12.20***(2.665)36.20***(5.172)-12.58(9.983)18.34(11.18)-14.49*(8.136)4.166(9.719)17.51**(8.698)-0.956(8.830)16.50*(8.424)53.98***(3.272)7.663***(1.950)3.856(3.750)-13.44(13.04)21.93*(12.17)-11.67(8.319)6.859(11.19)3.467(10.23)24.97**(10.15)24.28**(10.13)65.59***(3.048)18.21***(3.587)-1.193(4.115)-25.31*(13.61)32.89**(15.08)-36.13***(10.39)15.26(13.07)29.59**(11.63)-11.45(11.87)35.21***(11.12)50.02***(3.321)3.350(3.235)31.69***(4.649)1.247(10.41)14.73(11.41)-18.04**(7.954)-2.626(10.10)9.769(8.758)-5.390(8.802)11.46(8.514)27.55***(3.840)7.382**(3.065)6.364*(3.737)-36.84***(13.37)17.63(12.27)-20.14**(8.565)2.474(11.48)13.18(10.47)-23.28**(10.53)13.82(10.43)54.75***(3.258)-15.54***(3.811)18.56***(4.525)-9.200(11.28)15.24(10.29)-13.89**(7.039)3.404(9.495)12.76(8.614)-2.059(8.670)12.84(8.609)58.99***(2.904)15.14***(3.264)2.349(3.605)-18.34(12.56)32.46**(14.24)-37.70***(10.11)12.19(12.27)29.63***(11.08)-12.25(11.19)32.18***(10.71)27.40***(3.107)-2.307(2.235)31.50***(4.528)-9.154(9.673)13.52(10.66)-13.83*(7.739)2.761(9.344)10.96(8.311)-2.531(8.502)10.92(8.083)51.10***(3.784)12.17***(3.249)4.111(3.856)-14.38**0.78922.84***-0.9554.172-18.53***8.698-5.5981.463(7.118)-63.03***(12.83)(5.093)-22.40**(9.371)(6.537)-36.96***(11.14)(6.980)-69.27***(11.74)(8.124)-3.595(12.55)(7.060)-28.53**(11.59)(5.793)-26.19***(9.495)(6.345)-49.04***(11.17)(5.610)-24.59**(9.878)19.77(24.94)48.20**(23.46)-39.46**(15.52)39.33*(21.98)37.16*(20.49)25.80(20.49)48.22**(20.25)-58.00***(4.910)-11.03**(4.488)54.97***(8.076)260.8*(136.6)214.3(149.2)-192.1**(92.25)-240.8*(131.4)156.2(123.5)-5.262(118.6)152.9(119.8)51.60**(21.73)-47.95***(13.98)81.24***(30.54)127образованиемДоля занятых свысшимобразованиемВРПВременные эффектыρДа0.575***(0.0150)Да0.968***(0.00966)Да-28.08***275.4***(10.85)-65.00***(20.04)Да0.527***(0.0197)(57.30)557.7***(64.85)Да0.850***(0.0499)λσ e2F-stat (WX=0)P-valueВсего наблюденийКол-во регионовИсточник: расчеты автора0.488***0.261***0.426***0.241***(0.0149)(0.00785)2,2203702,590370(0.0130)27.260.00002,220370(0.00724)19.650.00002,2203702,220370ДаДа0.986***(0.00454)0.271***Да0.796***(0.0121)-0.725***(0.0340)0.420***Да0.940***(0.0233)0.910***(0.0356)0.296***0.779***(0.0175)0.473***(0.0153)(0.00816)(0.0124)(0.00745)2,2203702,2203702,2203702,220370Примечание.

В скобках приведены стандартные ошибки. *, **, *** — значимость на 5, 1, 0.1%–ном уровне соответственно.!128Таблица А.2. Результаты оценки моделей для России.ПеременныеОтраслиДобыча полезныхископаемыхОбрабатывающиепроизводстваГосударственныеуслугиНегосударственныеуслугиВРПдоля занятых с высшимобразованиемСтарше трудоспособноговозрастаМоложе трудоспособноговозрастаWXДобыча полезныхископаемыхОбрабатывающиепроизводстваГосударственныеуслугиНегосударственныеуслугиВРПДоля занятых с высшимобразованиемСтарше трудоспособноговозрастаМоложе трудоспособноговозрастаВременные эффектыρSAR(прямыеэффекты)Граничная WSAR(прямые эффекты)FEW обратныхрасстояний0.0254(0.0229)-0.00368(0.0327)0.136***(0.0508)0.120***(0.0392)-0.000275(0.000477)-0.0251(0.0295)0.185(0.161)1.356***(0.277)0.0210(0.0221)0.0168(0.0318)0.119**(0.0490)0.118***(0.0379)0.000455(0.000475)-0.0380(0.0286)0.0246(0.156)1.002***(0.270)Да0.294***(0.0521)Да0.680***(0.0709)Без WSDM(прямыеэффекты)Граничная WSDM(прямыеэффекты)W обратныхрасстояний0.0118(0.0289)0.0209(0.0339)0.122*(0.0628)0.117***(0.0434)0.000698(0.000640)-0.0350(0.0314)0.379(0.268)0.932***(0.348)0.00499(0.0228)-0.00587(0.0321)0.160***(0.0613)0.105***(0.0389)0.000712(0.000523)-0.0297(0.0305)0.720**(0.341)0.519(0.394)-0.00236(0.0218)0.0315(0.0315)0.140**(0.0607)0.0837**(0.0382)0.00106**(0.000521)-0.0350(0.0289)0.154(0.307)0.613*(0.336)0.0519(0.0547)-0.0558(0.0567)0.0772(0.0821)0.0720(0.0728)-0.00104(0.000930)-0.0431(0.0461)-0.722**(0.363)1.293**(0.553)Да0.213***(0.0574)-0.195(0.208)0.333**(0.158)0.709***(0.197)0.0669(0.197)0.000533(0.00193)-0.0651(0.166)-0.584(0.512)4.593***(1.274)Да0.331**(0.142)Даλσ e2F-stat.

(WX=0)P-valueВсего наблюденийКол-во регионовИсточник: расчеты автора1.518***1.383***1.456***1.346***(0.102)(0.0927)4507545075(0.0974)2.930.003545075(0.0899)2.530.01104507545075SEMSEMSAC(прямыеэффекты)Граничная WSAC(прямыеэффекты)W обратныхрасстоянийГраничная WW обратныхрасстояний0.0268(0.0273)-0.00583(0.0312)0.121**(0.0519)0.109***(0.0406)-0.000562(0.000546)-0.0223(0.0284)0.371**(0.168)1.499***(0.314)0.0154(0.0258)0.00932(0.0298)0.0880(0.0545)0.105***(0.0386)0.000486(0.000569)-0.0364(0.0274)0.226(0.216)0.898***(0.331)0.0176(0.0205)-0.00470(0.0306)0.112***(0.0401)0.0945***(0.0365)0.000261(0.000412)-0.0420(0.0280)0.0338(0.114)0.920***(0.223)0.0215(0.0222)0.0214(0.0324)0.130***(0.0481)0.120***(0.0380)0.000484(0.000467)-0.0401(0.0289)-0.00700(0.146)1.011***(0.260)ДаДа0.279***(0.0591)1.551***0.754***(0.0651)1.393***Да0.704***(0.0465)-0.702***(0.0876)1.356***Да0.730***(0.0751)-0.241(0.255)1.644***(0.104)(0.0936)(0.0930)(0.0928)45075450754507545075Примечание.

В скобках приведены стандартные ошибки. *, **, *** — значимость на 5, 1, 0.1%–ном уровне соответственно.!129Б) Приложение раздела 2.2.2Таблица Б.1. Уровень безработицы (%) в регионах России. Описательныестатистики.ГодСреднееСтандартноеМинимумМаксимумотклонение20058.23.560.823.920067.673.731.620.820076.633.310.818.120087.202.110.918.620099.082.782.821.420108.102.661.821.720117.182.371.417.320126.142.440.818.4Источник: данные Росстата.

Сборники Регионы России. Социально-экономическиепоказатели за 2005 – 2012 гг.В) Приложение раздела 2.2.3Таблица В.1. Уровень безработицы в Германии. Описательные статистики.Год200120022003200420052006200720082009!Min1-й квартильСреднееМедиана3-й квартильMax2.152.703.383.193.432.922.431.962.285.516.156.906.957.696.785.344.325.049.219.7510.5410.5611.4510.588.877.597.957.558.118.898.9610.069.387.926.537.1311.2911.3612.0512.2713.7612.7210.989.679.8927.5728.6730.6831.1429.4828.1625.2423.1821.46130Станд.отклонение5.295.285.385.375.164.934.584.163.74Таблица В.2. Безработица в Восточной Германии.

Описательныестатистики.Год200120022003200420052006200720082009Min1-й квартильСреднееМедиана3-й квартильMax7.848.509.208.919.578.437.005.795.7714.7615.4016.2716.2115.9514.7512.6611.0311.1517.9718.5319.4619.3619.3518.0315.8013.8313.5318.1018.3719.2918.8919.1417.6215.4813.1012.8820.9821.5523.1622.5222.5020.7618.4116.4915.9427.5728.6730.6831.1429.4828.1625.2423.1821.46Станд.отклонение4.244.314.574.784.534.424.093.683.21Таблица В.3. Безработица в Западной Германии. Описательные статистики.Год200120022003200420052006200720082009!Min1-й квартильСреднееМедиана3-й квартильMax2.152.703.383.193.432.922.431.962.284.995.596.366.397.106.354.984.054.767.037.578.338.379.498.727.156.046.576.787.438.118.179.238.416.715.576.218.459.129.879.9711.3810.698.807.647.9315.4615.7116.3316.8020.9119.0216.4614.8314.59131Станд.отклонение2.582.512.502.522.972.882.672.482.30Таблица В.4.

Оценки моделей 2.21 и 2.22 для западных и восточныхрегионов.Западные регионыРост занятостиРегиональная почасовая оплата трудаСельскохозяйственнаяМануфактурнаяСтроительствоГостиничнаяДоля молодыхДоля людей от 55 до 65 летШкольноеУниверситетскоеПлотностьВРПБезработица в предыдущем периодеρλЧисло наблюденийЧисло регионовAICBICВосточные регионыМодель 2.21Модель 2.22Модель 2.21Модель 2.22–0.0930***(0.0131)0.0852***(0.0242)–0.179***(0.00938)0.0977***(0.0205)–0.0461*(0.0242)0.395***(0.112)–0.216***(0.0179)0.554***(0.0853)Отрасли23.60***(5.070)–8.780***(1.320)–2.100(3.606)0.852(1.649)46.09***(4.960)–4.715***(1.281)2.416(3.371)1.636(1.673)18.11*(9.346)–10.11**(4.288)–20.07***(7.059)3.924(5.026)28.94***(8.479)–7.193*(3.860)12.15*(6.351)3.668(4.700)–9.392**(3.961)–32.31***(2.270)–16.18***(3.211)–13.06***(1.932)13.30(9.912)–29.37***(6.200)2.549(8.790)–24.30***(5.407)1.553(9.064)–10.21(10.17)10.69(7.626)–0.389(9.395)Образование–6.268***5.305***(2.232)(2.030)7.625**30.23***(3.736)(3.399)–0.00350***(0.000879)–0.0000189*(0.00000757)––0.00211**(0.000835)–0.0000125(0.0000072)0.347***(0.0125)–0.00176(0.00109)–0.000177***(0.0000265)––0.00179(0.00109)–0.0000925***(0.0000225)0.540***(0.0273)0.889***(0.0324)0.899***(0.0307)0.660***(0.0160)–0.737***(0.0510)0.434*(0.179)0.382***(0.0415)–29343264125.54430.726083262971.23270.3729811686.41920.6648811176.11404.3Примечание.

В скобках приведены стандартные ошибки. *, **, *** — значимость на 5, 1, 0.1%–номуровне соответственно. Модель 2.21 — модель с пространственным лагом зависимой переменной ипространственной структурой в остатках с фиксированными временными и индивидуальнымиэффектами, Модель 2.22 — динамическая модель с пространственным лагом зависимой переменной сфиксированными временными и индивидуальными эффектами.