Автореферат (Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии)

На правах рукописиСемерикова Елена ВячеславовнаИспользование пространственной зависимости в региональныхисследованиях на примере анализа безработицы в России и ГерманииСпециальность 08.00.13 –Математические и инструментальные методы экономикиАвторефератдиссертации на соискание ученой степеникандидата экономических наукМосква – 2017Работавыполненавфедеральномгосударственномавтономномобразовательномучреждении высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшаяшкола экономики»Научный руководитель:Демидова Ольга Анатольевнакандидат физико-математических наук,доцентОфициальные оппоненты:Коломак Евгения Анатольевнадоктор экономических наук, профессор,исполняющая обязанности заведующегоотделомтерриториальныхсистем,заведующая сектором межрегиональныхнароднохозяйственныхпроблемфедерального государственного бюджетногоучреждения науки Институт экономики иорганизации промышленного производстваСибирского отделения Российской академиинаукТурунцева Марина Юрьевнакандидат экономических наук, заведующаялабораториеймакроэкономическогопрогнозирования Института прикладныхэкономических исследований Российскойакадемиинародногохозяйстваигосударственной службы при ПрезидентеРоссийской ФедерацииВедущая организация:Федеральное государственное бюджетноеучреждение науки Институт проблемуправления им.

В. А. ТрапезниковаРоссийской академии наукЗащита состоится15 июняД212.048.02 на базе2017 г. в16-00 на заседании диссертационного советаНационального исследовательского университета «Высшая школаэкономики» по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20, ауд. К-327.С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Национального исследовательскогоуниверситета «Высшая школа экономики» и на сайте https://www.hse.ru/sci/diss/204168462.Автореферат разослан «____» __________ 2017 годаУченый секретарьдиссертационного советад.э.н., доцентФридман Алла Александровна2!!1.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность темы исследованияИспользование региональных данных в экономических исследованияхоткрывает доступ к дополнительному ресурсу экзогенной информации —взаимномурасположениюрегионов.Этаинформация,выражаемаявпространственных взаимосвязях между регионами, может быть полезной какпри моделировании экономических взаимосвязей, так и при построениипрогнозов.Общественный интерес к изучению механизмов, лежащих в основепространственных различий, а также региональная государственная политика,направленная на их снижение, обосновывают необходимость развития иприменения методов учета пространственной зависимости. В регрессионноманализе это позволяют сделать методы пространственной эконометрики.Методы пространственной эконометрики применяются далеко не во всехисследованиях, хотя в литературе представлен достаточно широкий набор этихметодов.

Например, существует не много работ по российским данным, вкоторых используются пространственный эконометрический аппарат. Имеетсянеобходимость в изучении того, как пространственные эконометрическиеметоды могут быть использованы для анализа такой области, как рынок труда вРоссии. Также интересно сравнить результаты, полученные с помощьюпространственногоэконометрическогомоделирования,срезультатами,полученными с помощью классических регрессионных моделей.Пространственная эконометрика как отдельная дисциплина возникланедавно, поэтому в ней еще существуют нерешенные методологическиевопросы, обсуждаемые в литературе.

Одним из таких вопросов являетсянеясность в выборе спецификации взвешивающей матрицы, отражающейвзаимосвязи между регионами, а также влияние выбора матрицы на смещениеоценоккоэффициентов,чтовтомчислеобсуждаетсявтекущемдиссертационном исследовании. В пространственной эконометрике остаются и3!!другие фактически неисследованные области. Существует мало работ, вкоторыхпоказанопреимуществоиспользованияпространственныхэконометрических моделей для прогнозирования уровня безработицы нарегиональном уровне.Для решения этих задач в целях получения более общих выводов (в томсмысле, что они применимы не только к одной стране) помимо российскихданных в данном диссертационном исследовании используются данные порегионам Германии.

Изучение именно этих двух стран с точки зренияпространственных эффектов представляет интерес в связи с тем, что у нихобеих присутствуют различия между западными и восточными регионами.Вышесказанное является обоснованием актуальности проведенногоисследования,вкотороммодифицируютсяметодыпространственногоэконометрического моделирования, а также выявляются преимущества ихиспользования при моделировании экономических взаимосвязей и построениипрогнозов.Степень разработанности направления в литературеМетоды пространственной эконометрики активно используются дляанализа основных социально-экономических показателей в исследованиях сиспользованием региональных данных.

Например, пространственные аспектырынков труда для различных стран изучали Molho (1995), López-Tamayo и др.(2000), Burgess и др. (2001), Aragon и др. (2003), Niebuhr (2003), Cracolici и др.(2007), Elhorst (2008) и другие. Пространственный анализ рынков труда вГермании осуществляли Pannenberg и др. (2000), Möller и др. (2007), Elhorst идр. (2007), Kosfeld и др. (2008), Lottmann (2012), Patuelli и др.

(2012), Baltagi идр. (2012) и Granato и др. (2015). В продолжение исследования Lottmann (2012)в данной диссертации моделируется асимметричность взаимного влияниявосточных и западных регионов Германии.Анализроссийскихрегиональныхданныхсакцентомнапространственные эффекты проводили Solanko (2003), Луговой (2007),4!!Коломак (2010), Kholodilin и др. (2012), Иванова (2015), Perret (2016).Пространственная взаимосвязь характерна для рынков труда, так как регионысвязаны между собой посредством миграционных потоков, маятниковоймиграции, а также межрегиональной торговли.

Тема пространственногоанализа региональных рынков труда в России была затронута Демидовой(2014) и Вакуленко (2013). В данном исследовании особое внимание уделяетсявыбору гибкой функциональной формы зависимости уровня безработицы отрегиональныххарактеристик,атакжевыявляютсяпреимуществаиспользования пространственных эконометрических моделей по сравнению склассическими.Чувствительность оценок параметров пространственных моделей квыбору спецификации, в частности взвешивающей матрицы, исследуют Bell идр. (2000), Stakhovych и др.

(2009). Bell, Bockstael (2000) приходят к выводу,что результаты оценки параметров модели более чувствительны к выборувзвешивающей матрицы, чем к методу оценки. Stakhovych, Bijmolt (2009)исследуют последствия выбора неверной матрицы на симулированных данных.В данной работе проводится имитационное моделирование, позволяющеевыбрать пространственнуювзвешивающуюматрицув случае анализабезработицы в регионах России, обеспечивающую наименьшее смещениекоэффициентов при неверной спецификации.Использованиюпространственныхэконометрическихмоделейдляпрогнозирования показателей на уровне регионального деления уделяливнимание Kholodilin и др. (2008), Schanne и др.

(2010), Girardin и др. (2011),Mayor и др. (2012), Baltagi и др. (2014), и др. Подробный обзор исследований,использующихпространственныемоделидляпрогнозированиянарегиональных данных, сделали Lehmann и др. (2014). В данном исследованиичастично восполняется пробел, связанный с недостатком работ, посвященныхпрогнозированиюрегиональнойбезработицы.5!!Сравниваетсякачествопрогнозов, полученных с помощью разных типов моделей, в том числе моделейс использованием пространственных эффектов и без них.Объект и предмет исследованияОбъектом исследования являются региональные рынки труда России иГермании.Предметом исследования является уровень безработицы в регионахРоссии и Германии.Цель и задачи исследованияЦелью диссертации является развитие методов пространственногоэконометрического моделирования взаимосвязей между регионами, выявлениепреимуществ их учета при анализе и прогнозировании уровня безработицы дляРоссии и Германии.Для реализации данной цели были поставлены и последовательнорешены следующие задачи:• Найти способ отражения взаимного влияния регионов друг на друга спомощью выбора подходящей взвешивающей матрицы на основероссийских региональных данных.

Выявить последствия невернойспецификации моделей;• Разработать пространственную эконометрическую модель безработицыдля регионов России с нелинейной зависимостью уровня безработицы отфакторов. Для интерпретации результатов вычислить пространственныепрямые, косвенные и общие эффекты объясняющих факторов;• Разработать пространственную эконометрическую модель региональнойбезработицы по данным для Германии с квадратичной зависимостью отпространственного лага, отражающего влияние уровня безработицы вдругих регионах;• Применить модифицированную пространственную авторегрессионнуюмодель для двух групп взаимосвязанных регионов с целью выявления6!!асимметричности пространственных эффектов между восточными изападными регионами Германии;• Построить прогноз уровня безработицы с использованием региональныхданных с помощью пространственных эконометрических моделей.Оценить качество прогнозов и сравнить их с прогнозами, полученными спомощью других моделей, используемых в литературе.Методологическая основа исследованияОсновой исследования выступают пространственные эконометрическиемодели панельных данных, берущие свое начало во второй половине XX века(Paelink,1979;Anselin,1988).Оценкапараметровпространственныхэконометрических моделей производилась с помощью метода максимальногоправдоподобия и обобщенного метода моментов.

Для расчета доверительныхинтервалов для прямых, косвенных и общих эффектов в случае нелинейнойспецификации используется метод Монте-Карло. Определение спецификациипространственной взвешивающей матрицы, обеспечивающей наименьшеесмещениекоэффициентов,осуществляетсяспомощьюимитационногомоделирования Монте-Карло. Количественные расчеты производились спомощью пакетов Stata и R studio.Информационная база исследованияДля проведения диссертационного исследования автором были собраныдве базы данных для России и Германии, содержащие информацию по уровнюбезработицы и социально-экономическим показателям регионов за период с2001 по 2013 гг.

Данные были собраны на основе следующих источников:• сайт Федеральной службы государственной статистики(http://www.gks.ru/, сборники «Регионы России»);• сайт Федеральной службы занятости Германии (данные доступны наhttp://www.regionalstatistik.de/);• региональная база данных Федеральной статистической службыГермании (данные доступны на http://www.regionalstatistik.de/).7!!Научная новизна работы заключается в следующих выносимых назащиту результатах диссертации:• На основе анализа региональной безработицы по российским даннымвпервыедляпространственныхэконометрическихмоделейбылпредложен расчет прямых, косвенных и общих эффектов для факторов,функциональнаязависимостьоткоторыхявляетсянелинейной.Вычислены доверительные интервалы для соответствующих эффектов спомощью метода Монте Карло;• Былапредложенаэконометрическаямодельсквадратичнойзависимостью от пространственного лага для Германии, позволившаявыявить, что при низких уровнях безработицы сила взаимногопространственного влияния региональных рынков труда увеличивается, апри высоких — уменьшается.• Впервые по данным для Германии была оценена модифицированнаяпространственнаявзаимосвязанныхоцененнаяавторегрессионнаярегионов.модельВмодельотличиепозволилаотвыявитьдлядругихнедвухгрупписследований,толькоразницупространственных эффектов внутри западных и восточных регионовГермании, но и асимметричность влияния западных регионов навосточные и наоборот.• Построен прогноз уровня безработицы с помощью пространственныхэконометрических моделей для регионов России.