Автореферат (Методология веб-исследований основные подходы к формированию выборки и возможности повышения качества данных)

PDF-файл Автореферат (Методология веб-исследований основные подходы к формированию выборки и возможности повышения качества данных) Социология (40960): Диссертация - Аспирантура и докторантураАвтореферат (Методология веб-исследований основные подходы к формированию выборки и возможности повышения качества данных) - PDF (40960) - СтудИзба2019-05-20СтудИзба

Описание файла

Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Методология веб-исследований основные подходы к формированию выборки и возможности повышения качества данных". PDF-файл из архива "Методология веб-исследований основные подходы к формированию выборки и возможности повышения качества данных", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "социология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата социологических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Государственное образовательное бюджетное учреждениевысшего профессионального образования«Государственный университет – Высшая школа экономики»На правах рукописиМавлетова Айгуль МаратовнаМЕТОДОЛОГИЯ ВЕБ-ИССЛЕДОВАНИЙ:ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ФОРМИРОВАНИЮ ВЫБОРКИИ ВОЗМОЖНОСТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ДАННЫХСпециальность 22.00.01 – теория, методология и история социологииАвторефератдиссертации на соискание ученой степеникандидата социологических наукНаучный руководительд.социол.н., профессор И.Ф. ДевяткоМосква 2010Работа выполнена в государственном образовательном бюджетном учреждениивысшего профессионального образования «Государственный университет –Высшая школа экономики»Научный руководитель:Доктор социологических наук, профессорДевятко Инна ФеликсовнаОфициальные оппоненты:Доктор социологических наук, профессорТатарова Галина ГалеевнаКандидат социологических наук, доцентСтрельникова Анна ВладимировнаВедущая организация:Российский Университет Дружбы Народов,кафедра социологии.Защита состоится «22» октября 2010 года на заседании диссертационногосовета Д.

212.048.01 в Государственном университете – Высшей школеэкономики по адресу: 101000, Москва, ул. Мясницкая, 20.С диссертацией можно ознакомиться вуниверситета – Высшей школы экономики.библиотекеГосударственногоАвтореферат разослан « » сентября 2010 г.Ученый секретарьдиссертационного советак.э.н.Я.М. РощинаОбщая характеристика работыАктуальность темыЗапоследниепятьдесятлетобластьметодологиииметодовсоциологических исследований претерпела большие изменения.

В числе самыхзначимых изменений можно выделить развитие методов вероятностнойвыборки и новых подходов к многомерному статистическому анализу,распространение телефонного интервью и разработку методов панельныхисследований. Однако ни одно из этих изменений не привело к такимсерьезным последствиям, как применение компьютерных методов к сборусоциологических данных. Это изменение является решающим и поворотным висследовательской практике.

Движение к исследованиям, основанным накомпьютерном сборе данных, можно рассматривать как нечто закономерноевследствие того, что компьютер занимает центральное место во всех областяхчеловеческой деятельности.С распространением Интернета стремительно начала развиваться областьвеб-исследований. В настоящее время онлайн исследования уже могутрассматриваться не только как теоретическое нововведение, но и как реальнаяпрактика проведения социологических исследований. Вместе с тем вебисследования пока не получили широкого признания в научной среде, иосновные причины постановки под вопрос их легитимности – базовые дляметодологии проблемы репрезентативности и валидности данных. Важноотметить, что социальные ученые зачастую не учитывают как релевантностьиспользования онлайн опросов в ряде исследовательских задач (например, вэкспериментальных исследованиях), так и возможные методологическиерешения данных проблем в некоторых типах веб-исследований.

Более того, неучитываются и технологические преимущества Интернета, позволяющиеповысить качество онлайн данных.3Этимиобстоятельствамиобусловленаактуальностьрассмотрениявопросов методологии веб-исследований. В работе мы рассмотрим вопросывалидности и репрезентативности онлайн данных сквозь призму основныхподходов к построению выборочной совокупности, а некоторые возможностиулучшения качества данных – сквозь призму онлайн методологии опросаредких и «закрытых» совокупностей, а именно, выборки, управляемойреспондентами (respondent-driven sample – RDS).Отметим, что, несмотря на увеличивающееся количество публикаций повеб-исследованиям, наблюдается недостаток теоретических и эмпирическихработ,затрагивающихфундаментальныеосновывеб-исследований.Актуальность данной работы определяется и тем, что она, в том числе,предназначенасоциологическихвосполнитьпробелыисследований.вотечественнойОбсуждениебазовыхметодологииметодологическихвопросов проведения веб-исследований, рассмотрение решений проблемвалидности и репрезентативности онлайн данных, а также возможностейповышениякачестваданныхпозволитувеличитьинтересконлайнисследованиям в научной среде, и что более важно – начать движение кразработке и обоснованию новых методов сбора и анализа социологическихданных.Разработанность проблемыРаботы, представляющие ценность для нашего исследования, условноможно разделить на два основных направления: теоретико-методологические иэмпирическиеисследования.Первоенаправлениерассматриваетметодологические вопросы веб-исследований.

К примерам этих работ можноотнести исследования М.Купера1, Д.Дилмана2, Дж.Бетлеема3, Дж. Клинтона4 и1Couper M. Web surveys: A review of issues and approaches // Public Opinion Quarterly. 2000. Vol. 64.No. 4. P. 464-494.2Dillman D. A. Mail and Internet surveys: The tailored design method. New York: John Wiley and Sons.2000.4Дж.Кросника5, а в России – работы Б.З. Докторова6 и И.Ф.Девятко7. В них былполучен ряд важных результатов. В частности, М.Купер первым предложилнаиболее полную типологию веб-исследований и рассмотрел методологическиеоснования разных типов веб-исследований. Д.Дилман обосновал способыуменьшения ошибки «неответов» в веб-опросах и возможные методыповышения качества данных онлайн исследований.

Дж. Клинтон и М.Деннис,фокусируя внимание на анализе онлайн панелей, показали существующуюнедостаточность доказательств подтверждения гипотезы эффекта «созревания»участников панелей и статистически незначимую ошибку, привносимую«осыпанием» панелей. Дж.Бетлеем предложил решение проблемы внешнейвалидностивеб-исследованийпутемстатистическойкорректировкиполученных результатов; напротив, Дж.Кросник и его коллеги, сравниваярезультаты онлайн и оффлайн исследований в терминах внешней валидности,пришли к выводу о принципиальной невозможности корректировки онлайнданных, полученных с помощью опроса access-панели, или так называемойпанели добровольцев.На сегодняшний день опубликовано достаточно ограниченное количестворабот теоретико-методологического характера в области веб-опросов.

И еслиимеются исследования, анализирующие тот или иной методологический аспектонлайн опросов, то практически отсутствуют работы, затрагивающие базовыевопросы методологии онлайн исследований как области в целом.3Bethlehem J. Reducing the bias of web survey based estimates. Discussion paper 07001. Voorburg/Heerlen,2007.4Clinton J. Panel bias from attrition and conditioning: A case study of the Knowledge Networks // Paperpresented at the Annual Conference of the American Association for Public Opinion Research. Montreal,Canada. 2001. P. 1-34.5Chang L., Krosnick J.

National surveys via RDD telephone interviewing vs. the Internet: Comparingsample representativeness and response quality // Public Opinion Quarterly. 2009. Vol. 73. P. 641-678.6Докторов Б. Реклама и опросы общественного мнения в США: История зарождения. Судьбытворцов. М.: ЦСП, 2008.7Девятко И.Ф. Онлайн исследования и методология социальных наук: новые горизонты, новые (и нестоль новые) трудности // Онлайн исследования в России 2.0 / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко,С.Г. Давыдова.

М: РИЦ «Северо-Восток», 2010. C. 17-30.5Эмпирические работы ведутся в нескольких направлениях. Первый пластработ рассматривает технические процедуры проведения онлайн опросов и ихадминистрирования. Второй пласт исследований фокусирует внимание навозможностях увеличения внутренней валидности онлайн данных. Некоторыеиз этих эмпирических исследований показывают данную возможность за счеттехнических новшеств, например, за счет включения изображений в анкету илипрограммирования инструментария на флеш платформе8. Другие эмпирическиеработы позволяют делать выводы о том, что онлайн среда больше гарантируетанонимность процедуры опроса и тем самым увеличивает открытостьреспондентов в исследованиях на сенситивную тематику9.

Третий пластисследований показывает эффективность использования Интернета для набораи опроса определенных социальных групп, например, редких совокупностей10.Наконец, можно выделить тип работ, посвященных сравнению, обсуждению ипоискамтехник,исследованиях11.помогающимНесмотрянаповыситьуровеньзначительноеоткликовколичествовонлайнэмпирическихисследований в данной области, вопросы улучшения качества онлайн данныхпосредством разработки новых инструментов и развития новых перспектив«традиционных» методов остаются недостаточно изученными.Цель, задачи, предмет и объект исследованияВ диссертационной работе мы ставим следующую цель: выявитьнекоторые возможности повышения качества данных веб-исследований иуказать на потенциал использования веб-опросов для повышения валидности8Couper M., Conrad F., Tourangeau R.

Visual context in web-surveys // Public Opinion Quarterly. 2007.Vol. 71. No. 4. P. 623-634.9Joinson A., Paine C., Buchanan T., Reips U-D. Measuring self-disclosure online: Blurring and nonresponse to sensitive items in web-based surveys // Computers in Human Behavior. 2008. Vol. 24. P. 21582171.10Bowen A., Williams M., Horvath K. Using the Internet to recruit rural MSM for HIV risk assessment:Sampling Issues // AIDS and Behavior.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее