Автореферат (Методология веб-исследований основные подходы к формированию выборки и возможности повышения качества данных)
Описание файла
Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Методология веб-исследований основные подходы к формированию выборки и возможности повышения качества данных". PDF-файл из архива "Методология веб-исследований основные подходы к формированию выборки и возможности повышения качества данных", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "социология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата социологических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
Государственное образовательное бюджетное учреждениевысшего профессионального образования«Государственный университет – Высшая школа экономики»На правах рукописиМавлетова Айгуль МаратовнаМЕТОДОЛОГИЯ ВЕБ-ИССЛЕДОВАНИЙ:ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ФОРМИРОВАНИЮ ВЫБОРКИИ ВОЗМОЖНОСТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ДАННЫХСпециальность 22.00.01 – теория, методология и история социологииАвторефератдиссертации на соискание ученой степеникандидата социологических наукНаучный руководительд.социол.н., профессор И.Ф. ДевяткоМосква 2010Работа выполнена в государственном образовательном бюджетном учреждениивысшего профессионального образования «Государственный университет –Высшая школа экономики»Научный руководитель:Доктор социологических наук, профессорДевятко Инна ФеликсовнаОфициальные оппоненты:Доктор социологических наук, профессорТатарова Галина ГалеевнаКандидат социологических наук, доцентСтрельникова Анна ВладимировнаВедущая организация:Российский Университет Дружбы Народов,кафедра социологии.Защита состоится «22» октября 2010 года на заседании диссертационногосовета Д.
212.048.01 в Государственном университете – Высшей школеэкономики по адресу: 101000, Москва, ул. Мясницкая, 20.С диссертацией можно ознакомиться вуниверситета – Высшей школы экономики.библиотекеГосударственногоАвтореферат разослан « » сентября 2010 г.Ученый секретарьдиссертационного советак.э.н.Я.М. РощинаОбщая характеристика работыАктуальность темыЗапоследниепятьдесятлетобластьметодологиииметодовсоциологических исследований претерпела большие изменения.
В числе самыхзначимых изменений можно выделить развитие методов вероятностнойвыборки и новых подходов к многомерному статистическому анализу,распространение телефонного интервью и разработку методов панельныхисследований. Однако ни одно из этих изменений не привело к такимсерьезным последствиям, как применение компьютерных методов к сборусоциологических данных. Это изменение является решающим и поворотным висследовательской практике.
Движение к исследованиям, основанным накомпьютерном сборе данных, можно рассматривать как нечто закономерноевследствие того, что компьютер занимает центральное место во всех областяхчеловеческой деятельности.С распространением Интернета стремительно начала развиваться областьвеб-исследований. В настоящее время онлайн исследования уже могутрассматриваться не только как теоретическое нововведение, но и как реальнаяпрактика проведения социологических исследований. Вместе с тем вебисследования пока не получили широкого признания в научной среде, иосновные причины постановки под вопрос их легитимности – базовые дляметодологии проблемы репрезентативности и валидности данных. Важноотметить, что социальные ученые зачастую не учитывают как релевантностьиспользования онлайн опросов в ряде исследовательских задач (например, вэкспериментальных исследованиях), так и возможные методологическиерешения данных проблем в некоторых типах веб-исследований.
Более того, неучитываются и технологические преимущества Интернета, позволяющиеповысить качество онлайн данных.3Этимиобстоятельствамиобусловленаактуальностьрассмотрениявопросов методологии веб-исследований. В работе мы рассмотрим вопросывалидности и репрезентативности онлайн данных сквозь призму основныхподходов к построению выборочной совокупности, а некоторые возможностиулучшения качества данных – сквозь призму онлайн методологии опросаредких и «закрытых» совокупностей, а именно, выборки, управляемойреспондентами (respondent-driven sample – RDS).Отметим, что, несмотря на увеличивающееся количество публикаций повеб-исследованиям, наблюдается недостаток теоретических и эмпирическихработ,затрагивающихфундаментальныеосновывеб-исследований.Актуальность данной работы определяется и тем, что она, в том числе,предназначенасоциологическихвосполнитьпробелыисследований.вотечественнойОбсуждениебазовыхметодологииметодологическихвопросов проведения веб-исследований, рассмотрение решений проблемвалидности и репрезентативности онлайн данных, а также возможностейповышениякачестваданныхпозволитувеличитьинтересконлайнисследованиям в научной среде, и что более важно – начать движение кразработке и обоснованию новых методов сбора и анализа социологическихданных.Разработанность проблемыРаботы, представляющие ценность для нашего исследования, условноможно разделить на два основных направления: теоретико-методологические иэмпирическиеисследования.Первоенаправлениерассматриваетметодологические вопросы веб-исследований.
К примерам этих работ можноотнести исследования М.Купера1, Д.Дилмана2, Дж.Бетлеема3, Дж. Клинтона4 и1Couper M. Web surveys: A review of issues and approaches // Public Opinion Quarterly. 2000. Vol. 64.No. 4. P. 464-494.2Dillman D. A. Mail and Internet surveys: The tailored design method. New York: John Wiley and Sons.2000.4Дж.Кросника5, а в России – работы Б.З. Докторова6 и И.Ф.Девятко7. В них былполучен ряд важных результатов. В частности, М.Купер первым предложилнаиболее полную типологию веб-исследований и рассмотрел методологическиеоснования разных типов веб-исследований. Д.Дилман обосновал способыуменьшения ошибки «неответов» в веб-опросах и возможные методыповышения качества данных онлайн исследований.
Дж. Клинтон и М.Деннис,фокусируя внимание на анализе онлайн панелей, показали существующуюнедостаточность доказательств подтверждения гипотезы эффекта «созревания»участников панелей и статистически незначимую ошибку, привносимую«осыпанием» панелей. Дж.Бетлеем предложил решение проблемы внешнейвалидностивеб-исследованийпутемстатистическойкорректировкиполученных результатов; напротив, Дж.Кросник и его коллеги, сравниваярезультаты онлайн и оффлайн исследований в терминах внешней валидности,пришли к выводу о принципиальной невозможности корректировки онлайнданных, полученных с помощью опроса access-панели, или так называемойпанели добровольцев.На сегодняшний день опубликовано достаточно ограниченное количестворабот теоретико-методологического характера в области веб-опросов.
И еслиимеются исследования, анализирующие тот или иной методологический аспектонлайн опросов, то практически отсутствуют работы, затрагивающие базовыевопросы методологии онлайн исследований как области в целом.3Bethlehem J. Reducing the bias of web survey based estimates. Discussion paper 07001. Voorburg/Heerlen,2007.4Clinton J. Panel bias from attrition and conditioning: A case study of the Knowledge Networks // Paperpresented at the Annual Conference of the American Association for Public Opinion Research. Montreal,Canada. 2001. P. 1-34.5Chang L., Krosnick J.
National surveys via RDD telephone interviewing vs. the Internet: Comparingsample representativeness and response quality // Public Opinion Quarterly. 2009. Vol. 73. P. 641-678.6Докторов Б. Реклама и опросы общественного мнения в США: История зарождения. Судьбытворцов. М.: ЦСП, 2008.7Девятко И.Ф. Онлайн исследования и методология социальных наук: новые горизонты, новые (и нестоль новые) трудности // Онлайн исследования в России 2.0 / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко,С.Г. Давыдова.
М: РИЦ «Северо-Восток», 2010. C. 17-30.5Эмпирические работы ведутся в нескольких направлениях. Первый пластработ рассматривает технические процедуры проведения онлайн опросов и ихадминистрирования. Второй пласт исследований фокусирует внимание навозможностях увеличения внутренней валидности онлайн данных. Некоторыеиз этих эмпирических исследований показывают данную возможность за счеттехнических новшеств, например, за счет включения изображений в анкету илипрограммирования инструментария на флеш платформе8. Другие эмпирическиеработы позволяют делать выводы о том, что онлайн среда больше гарантируетанонимность процедуры опроса и тем самым увеличивает открытостьреспондентов в исследованиях на сенситивную тематику9.
Третий пластисследований показывает эффективность использования Интернета для набораи опроса определенных социальных групп, например, редких совокупностей10.Наконец, можно выделить тип работ, посвященных сравнению, обсуждению ипоискамтехник,исследованиях11.помогающимНесмотрянаповыситьуровеньзначительноеоткликовколичествовонлайнэмпирическихисследований в данной области, вопросы улучшения качества онлайн данныхпосредством разработки новых инструментов и развития новых перспектив«традиционных» методов остаются недостаточно изученными.Цель, задачи, предмет и объект исследованияВ диссертационной работе мы ставим следующую цель: выявитьнекоторые возможности повышения качества данных веб-исследований иуказать на потенциал использования веб-опросов для повышения валидности8Couper M., Conrad F., Tourangeau R.
Visual context in web-surveys // Public Opinion Quarterly. 2007.Vol. 71. No. 4. P. 623-634.9Joinson A., Paine C., Buchanan T., Reips U-D. Measuring self-disclosure online: Blurring and nonresponse to sensitive items in web-based surveys // Computers in Human Behavior. 2008. Vol. 24. P. 21582171.10Bowen A., Williams M., Horvath K. Using the Internet to recruit rural MSM for HIV risk assessment:Sampling Issues // AIDS and Behavior.