Автореферат (Влияние социального окружения на образовательные успехи и планы школьников (на примере школ Санкт-Петербурга и Московской области)), страница 3

При этом мальчики более уверены всвоих силах во всех академических областях. Данное различие формируется поддействием гендерных стереотипов, в частности, через механизм «угрозыподтверждения стереотипа» (Spencer et al. 1999).Гендерные различия сглаживаются в более эгалитарных странах и в целомв странах, где женщины больше участвуют в научных исследованиях. В России,с ее длительной историей установления эгалитаризма, следует ожидатьпрактически равных успехов и установок среди мальчиков и девочек, чтоотчасти подтверждается при сопоставлении успехов в сдаче ЕГЭ (Bessudnov,Makarov 2015).В четвертом параграфе «Влияние миграционного и этнического статусана успехи и планы учащихся» описаны основные механизмы, ведущие книзкой успеваемости мигрантов и представителей этнических меньшинств вразных странах мира.

Это, в первую очередь, недостаток домашнихобразовательных ресурсов и слабое владение языком. Указана важностьконтекста: образовательные возможности учеников разнятся в зависимости отпоколения миграции, принадлежности к определенной этнической группе и12даже представленности этой группы в классе (см. Alba and Foner 2015; Portesand Zhou 1993; Crul в кн. Alba and Waters 2011).Учитывая исторический и социально-экономический контекст России,следуетразделятьпонятияэтничностиимиграции.Мигрантамивдиссертационном исследовании считаются все учащиеся, чьи семьи имеют опытпереезда, внутри страны или из других государств. Представителямиэтнических меньшинств считаются ученики, для которых русский язык неявляется родным – независимо от того, родились они в России или за еепределами.В России дети мигрантов учатся так же хорошо, как и дети не-мигрантов(Александров, Баранова, Иванюшина 2012; Тюрюканова и Леденева 2005).Такая способность сопротивляться негативным факторам, связанным спереездом и пониженным статусом семьи, в международной литературеназывается академической устойчивостью (Martin 2002; Swanson et al.

2010).Одним из ключевых факторов для ее возникновения является мотивацияучащихся.Согласно теории мигрантского оптимизма, именно мотивация становитсяпричиной завышенных академических ожиданий детей мигрантов (Kao, Tienda1995; 1998). Современные исследования объясняют повышенные ожидания иуспехи мигрантов сочетанием мигрантского оптимизма, возникающего из-запереезда, с изначальной предрасположенностью этих индивидов к высокимпритязаниям (т.н. «позитивный отбор») (Czaika, Vothknecht 2014).Пятый параграф «Социальное окружение: взаимосвязь с успехами ипланами школьников» посвящен разбору механизмов влияния социальногоокружения, понимаемого как школа, класс и друзья, на достижения и установкиучеников. Влияние окружения на успехи школьников происходит за счетсоциального сравнения (Festinger 1942).

В социологии аналогом концепцииЛ.Фестингера являются подходы Дж.Мида и Ч.Кули и последовавшие за нимиисследования влияния «значимых других» на достижение образовательного ипрофессиональногостатуса,втомчислеширокоизвестныеработы«Висконсинской школы» (Sewell, Haller, Portes 1969; Sewell, Haller, Ohlendorf1970). Ориентируясь на окружающих, индивид выстраивает представление о13себе и об ожиданиях «значимых других».

Через механизм «зеркального Я»представления учащегося об ожиданиях окружающих оказывают влияние на егопритязания, даже при контроле по статусу семьи.Отдельно разбирается эффект «большой рыбки в маленьком пруду» (Marsh,Parker 1984; Marsh et al. 2000), показывающий, что представления учащегося освоих способностях в определенной сфере зависят от социального окружения иоказываются выше в школах/классах с более низкими успехами и ниже – вболее успешных контекстах. При этом обучение в престижном учебномзаведении способно отчасти компенсировать негативный эффект – через такназываемый «эффект отраженной славы» (Trautwein et al.

2009).В шестом параграфе «Роль внеклассной активности в формированииобразовательных достижений учащихся и их уверенности в своих силах»показаны причины положительного влияния вовлеченности во внекласснуюдеятельность на успехи и установки учащихся. Разные типы занятий оказываютна достижения учащихся неодинаковый эффект; особенно полезно участие вкружках по школьным предметам (математике, биологии, программированию ипр.). Дополнительно повышает оценки большее разнообразие внеклассныхзанятий.Внешкольная деятельность представляет собой особую среду социализациидля школьников; исследования социологов показали, что она помогаетразвитиюмножестваполезныхнавыков:управлениесвоимвременем,инициативность, умение работать в команде (Barber et al.

2010; Lareau 2003;Ivaniushina, Zapletina 2015). Кроме того, дополнительные занятия развиваютэмоциональный интеллект и способствуют приращению социального капитала.Участие во внеклассной деятельности позитивно сказывается на уверенностиучащегося в своих силах, повышая академическую успеваемость школьника.В седьмом параграфе «Образовательный выбор: стратегия избеганиярисков» рассмотрена теория объяснения выбора образовательной стратегии наоснове мотива избегания рисков. Данный подход был разработан известнымисоциологами Р.Брином и Дж.Голдторпом (1997) и отличается от стандартнойутилитаристской модели образовательного выбора тем, что считает действия14индивидов ограниченно-рациональными, опираясь на концепцию избеганиярисков Д.Каннемана и А.Тверски (1979).Образование выбирается не только исходя из представлений о егомаксимальной полезности, но и с учетом рисков, с которыми столкнется семьяиндивида в процессе получения данного образования.

Учитывая, что главныммотивом является сохранение достигнутого семьей статуса, общей стратегиейстановится социальное воспроизводство. Индивид будет стремиться к болеевысокому уровню образования, только если путь его получения сопряжен сминимальными рисками (потери статуса).Параграфисследованиях»восемь«Проблемапосвященвопросукаузальностиуместностивсоциальныхиспользованияязыкакаузальных связей при описании результатов статистического анализа. Описанытри основные логики определения причинно-следственной связи: вероятностнаястатистика, противофактическая теория и подход к каузальности черезрассмотрение социальных механизмов. Отмечены их основные положения, атакже проблемы, которые возникают при попытке их применения к описаниюрезультатов реального анализа. Главная проблема является общей: до сих пор небыло изобретено метода, который давал бы однозначный ответ о направлениисвязи и исключал влияние неучтенных «третьих» факторов, либо действиенеизвестных пока что механизмов.

Моделирование структурными уравнениямине решает эту проблему, но может считаться основанием для обоснованногорассуждения о возможных каузальных связях.Во второй главе «Методы анализа образовательных успехов и планов ииспользуемые данные» представлено подробное описание данных и методов,использованных для анализа.

Также приведена детальная аргументация выбораметодик создания индексов и работы с пропущенными значениями.Впервомпеременных»параграфе«Описаниепредставленычетыреиспользуемыхбазыданных,базданныхотобранныеидляисследования. Подробно описан дизайн выборки, содержание и цельпроведенных опросов. Приведено краткое описание каждой переменной,включенной в анализ, с указанием модели, в которой она задействована.15Параграф второй «Работа с пропущенными значениями» посвященподробномуразборупроблемыпропущенныхзначенийвданныхисовременным методам ее решения.

Описаны основные преимущества инедостатки трех методов работы с пропущенными значениями: удаление,множественнаяимпутацияиметодмаксимальногоправдоподобия.Множественная импутация в работе применяется для регрессионного анализа, вто время как для моделирования структурными уравнениями выбран методмаксимальногоправдоподобия,позволяющийизбежатьпроблемсосходимостью.Третий параграф «Создание индексов для измерения установокотносительно образования» посвящен рассмотрению наиболее современныхметодовконструированияиндексовнаосноветестовыхвопросов.Сопоставляются классическая теория тестов, современная (стохастическая)теория тестов и конфирматорный факторный анализ.

Аргументируется выбор впользу конфирматорного факторного анализа, как достаточно простой и крайнеэффективной техники создания индексов.В четвертом параграфе «Статистические методы, применяемые дляоценки влияния социального окружения на успехи и планы школьников»приводится обоснование трех выбранных для анализа методов: линейной (OLS)и логистической регрессий, многоуровневого моделирования (HLM) имоделирования структурными уравнениями (SEM). Расчет одноуровневыхрегрессий и SEM проводится в программе RStudio, многоуровневых моделей – впрограммах HLM7 и MLwiN.Одноуровневая регрессия применяется для демонстрации базового влиянияфакторов социально-экономического статуса семьи и происхождения учащегосяна его успеваемость и образовательные планы.

Многоуровневое моделированиенеобходимо для выявления влияния среды – друзей, одноклассников, школы – ипроверки интерактивных межуровневых эффектов. В работе используется дватипа моделей: двухуровневые «вложенные» модели (2 level nested model) идвухуровневые кросс-классифицированные модели (2 level cross-classifiedmodel).16Моделирование структурными уравнениями, конкретно – модели путей,позволяет определять пути влияния включенных в анализ факторов назависимую переменную. В исследовании этот метод применяется для выявлениямедиаторов,опосредующихэффектысоциальногопроисхождениянадостижения учащихся.Третья глава «Связь образовательных успехов и планов с социальнымконтекстом: результаты анализа» посвящена проверке описанных ранееположений.