Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Математические модели инвестиций в условиях ожидания кризиса

Математические модели инвестиций в условиях ожидания кризиса, страница 2

PDF-файл Математические модели инвестиций в условиях ожидания кризиса, страница 2 Физико-математические науки (33440): Диссертация - Аспирантура и докторантураМатематические модели инвестиций в условиях ожидания кризиса: Физико-математические науки - PDF, страница 2 (33440) - СтудИзба2019-03-14СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Математические модели инвестиций в условиях ожидания кризиса", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 2 страницы из PDF

Åñëè ïðîåêò äîñòóïåí äëÿ èíâåñòèöèé, òî îí ìîæåòîñóùåñòâëÿòüñÿ ñ ïðîèçâîëüíîé èíòåíñèâíîñòüþ u ≥ 0, ÷åìó ñîîòâåòñòâóþò ôèíàíñîâûåïîòîêè u~a = {ua0 , ua1 , . . . , uar }. Ôèíàíñîâîå ñîñòîÿíèå èíâåñòîðà â ìîìåíò âðåìåíè tîïèñûâàåòñÿ îñòàòêàìè íà åãî ðàñ÷åòíîì ñ÷åòå s(t), ïåðâîíà÷àëüíûé êàïèòàë èíâåñòîðàðàâåí 1. Ñ÷èòàåòñÿ, ÷òî ãîðèçîíò ïëàíèðîâàíèÿ äåÿòåëüíîñòè èíâåñòîðà êîíå÷åí èðàâåí n, ïðè ýòîì èíâåñòèöèè ðàçðåøåíû â ïåðâûå (n − r) ìîìåíòîâ âðåìåíè (ãîðèçîíòèíâåñòèðîâàíèÿ). Èíâåñòèöèîííûé ïðîåêò ñòàöèîíàðåí, ò.å. äîñòóïåí äëÿ èíâåñòèöèé âëþáîé ìîìåíò âðåìåíè íà ãîðèçîíòå èíâåñòèðîâàíèÿ. Öåëü èíâåñòîðà ìàêñèìèçàöèÿîñòàòêà íà ðàñ÷åòíîì ñ÷åòå ê òåðìèíàëüíîìó ìîìåíòó âðåìåíè.

 ðàáîòå Êàíòîðàè Ëèïìàíà èññëåäóåòñÿ àñèìïòîòèêà ïîâåäåíèÿ êàïèòàëà èíâåñòîðà, ïðè óñëîâèèîïòèìàëüíîãî (â ñìûñëå ïîñòðîåííîé ìîäåëè) èñïîëüçîâàíèÿ èíâåñòèöèîííîãî ïðîåêòà.Àâòîðàì óäàëîñü îöåíèòü òåìï ðîñòà êàïèòàëà èíâåñòîðà g = lim (Vn )1/n , ãäå Vnn→∞ îñòàòîê íà ðàñ÷åòíîì ñ÷åòå èíâåñòîðà ê ìîìåíòó âðåìåíè n ïðè îïòèìàëüíîìèñïîëüçîâàíèè èíâåñòèöèîííîãî ïðîåêòà.Òåîðåìà (ÊàíòîðËèïìàí).

Åñëè a(1) ≤ 0, òîãäà Vn = 1 äëÿ ∀n. Åñëè a(1) > 0 è a(z)íå èìååò êîðíåé íà èíòåðâàëå (0, 1), òîãäà ñóùåñòâóåò êîíå÷íîå n : Vn = ∞. Åñëèa(1) > 0 è a(z) èìååò êîðíè íà èíòåðâàëå (0, 1), òîãäà ñóùåñòâóþò ïîëîæèòåëüíûåêîíñòàíòû λ1 < λ2 òàêèå, ÷òî:λ1 θ−n /nh ≤ Vn ≤ λ2 θ−n /nh ,5ãäå θ - ìàêñèìàëüíûé èç êîðíåé a(z), ïðèíàäëåæàùèõ èíòåðâàëó (0, 1), (h + 1) 1êðàòíîñòü θ, ò.å. g = .θÏåðâàÿ ãëàâà ïîñâÿùåíà îïèñàíèþ ìîäèôèöèðîâàííîé ìîäåëè ÊàíòîðàËèïìàíà,èññëåäîâàíèþ ðåøåíèÿ óðàâíåíèÿ Áåëëìàíà, âîçíèêàþùåãî â ýòîé ìîäåëè, ïîèñêàìäîñòàòî÷íûõ óñëîâèé îïòèìàëüíîñòè ¾îñòîðîæíîé¿ ñòðàòåãèè èíâåñòèðîâàíèÿ, îöåíêàìòåìïà ðîñòà êàïèòàëà èíâåñòîðà, ïðè èñïîëüçîâàíèè ¾îñòîðîæíîé¿ ñòðàòåãèè. Âìîäèôèöèðîâàííîé ìîäåëè ÊàíòîðàËèïàìàíà ôèíàíñîâîå ñîñòîÿíèå èíâåñòîðàîïèñûâàåòñÿ âåêòîðîì ~s(t) ∈ Rr+1 , i-àÿ êîìïîíåíòà êîòîðîãî ðàâíà äåíåæíûì îñòàòêàìâ ìîìåíò âðåìåíè (t + i) ïðè óñëîâèè, ÷òî íà÷èíàÿ ñ ìîìåíòà âðåìåíè t, íîâûå ïðîåêòûíå íà÷èíàëèñü.

Åñëè îáîçíà÷èòü u(t) èíòåíñèâíîñòü ðåàëèçàöèè ïðîåêòà â ìîìåíòâðåìåíè t, òî äèíàìèêà ôèíàíñîâûõ ñîñòîÿíèé îïèñûâàåòñÿ óðàâíåíèåì~s(t + 1) = A(~s(t) + u(t)~b),(1)ãäå~b = {b0 , b1 , .., br },bi =iXaj ,A(r+1)×(r+1)j=00 0=. . . 0010...0001...00... 0... 0 . .

. . . ..... 1 ... 1Èíâåñòèöèîííàÿ äåÿòåëüíîñòü âåäåòñÿ â óñëîâèÿõ ñàìîôèíàíñèðîâàíèÿ (îòñóòñòâóåòâîçìîæíîñòü çàíèìàòü ñðåäñòâà). Ôîðìàëüíî ýòî îçíà÷àåò, ÷òî äåíåæíûå îñòàòêè óèíâåñòîðà äîëæíû áûòü íåîòðèöàòåëüíû â ëþáîé ìîìåíò âðåìåíè: si (t) ≥ 0, i = 0, . . . , r.Ïðåäïîëàãàåòñÿ, ÷òî èíâåñòèöèîííàÿ ñðåäà íåñòàöèîíàðíà ñóùåñòâóåò ðèñêâîçíèêíîâåíèÿ êðèçèñà íà ðûíêå èíâåñòèöèé. Òî÷íîãî ìîìåíòà íàñòóïëåíèÿ êðèçèñàèíâåñòîð íå çíàåò, íî îí ìîæåò ñóáúåêòèâíî îöåíèòü âåðîÿòíîñòü èñ÷åçíîâåíèÿ ñïðîñàíà èíâåñòèöèè â êàæäûé ìîìåíò âðåìåíè.  ìîäåëè ñ÷èòàåòñÿ, ÷òî ýòà îöåíêà èíâåñòîðàïîñòîÿííà è ðàâíà ∆.Îáîçíà÷èì ÷åðåç V (~s) ôóíêöèþ Áåëëìàíà, êîòîðàÿ áóäåò îöåíèâàòü íàèëó÷øèéðåçóëüòàò èíâåñòèðîâàíèÿ ïðè îïèñàííûõ óñëîâèÿõ è íà÷àëüíîì ôèíàíñîâîì ñîñòîÿíèè~s; ÷åðåç (~s)r êîìïîíåíòó âåêòîðà ~s ñ íîìåðîì r, ñ÷èòàÿ, ÷òî íóìåðàöèÿ íà÷èíàåòñÿ ñíóëÿ. Òîãäà çàïèøåì óðàâíåíèå Áåëëìàíà:V (~s) =max{u|u≥0,~s+u~b≥0}[∆(~s + u~b)r + (1 − ∆)V (A(~s + u~b))]. ïðàâîé ÷àñòè ýòîãî óðàâíåíèÿ ñòîèò ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå êàïèòàëà èíâåñòîðàïî âñåâîçìîæíûì èñõîäàì.

Åñëè íàñòóïàåò êðèçèñ, òî èíâåñòîð áîëüøå íå ìîæåò íà÷èíàòüíîâûõ ïðîåêòîâ, è ñïóñòÿ r ìîìåíòîâ âðåìåíè, ïîñëå òîãî êàê ïðîèçîéäóò îêîí÷àòåëüíûåðàñ÷åòû ïî âñåì ðàíåå íà÷àòûì ïðîåêòàì, íà åãî ðàñ÷åòíîì ñ÷åòå îêàæåòñÿ êàïèòàë(~s + u~b)r . Åñëè æå êðèçèñà íå ïðîèçîøëî, òî èíâåñòîð îêàçûâàåòñÿ â ñîñòîÿíèè A(~s +u~b) è ïðèíèìàåò íîâîå èíâåñòèöèîííîå ðåøåíèå, èñïîëüçóÿ ôóíêöèþ V~ (·). Ñòðàòåãèÿ,ñîîòâåòñòâóþùàÿ ðåøåíèþ óðàâíåíèÿ Áåëëìàíà,u(~s) =argmax{u|u≥0,~s+u~b≥0}[∆(~s + u~b)r + (1 − ∆)V (A(~s + u~b))],íàçûâàåòñÿ îïòèìàëüíîé ñòðàòåãèåé èíâåñòèðîâàíèÿ.6 ðàáîòå îáñóæäàåòñÿ âîïðîñ åäèíñòâåííîñòè ðåøåíèÿ óðàâíåíèÿ Áåëëìàíà. Ïîêàçàíî,÷òî â îáùåì ñëó÷àå åäèíñòâåííîñòü ðåøåíèÿ óðàâíåíèÿ Áåëëìàíà ãàðàíòèðîâàòü íåëüçÿ. ÷àñòíîñòè ïðèâåäåí ïðèìåð íå åäèíñòâåííîñòè ðåøåíèÿ äëÿ ïðîñòåéøåãî ïðîåêòàäåïîíèðîâàíèÿ ñðåäñòâ, äëÿ êîòîðîãî ~a = (−1; 1 + q), q > 0.Íàçîâåì ¾îñòîðîæíîé¿ ñòðàòåãèåé èíâåñòèðîâàíèÿ φ(~s) = argmax [~s + u~b)r ].

Ýòî{u|u≥0,~s+u~b≥0}ñòðàòåãèÿ, ïðè êîòîðîé èíâåñòîð ïðèíèìàåò ðåøåíèå, îðèåíòèðóÿñü òîëüêî íà òîò äîõîä,êîòîðûé îí ñìîæåò ïîëó÷èòü ïðè óñëîâèè, ÷òî êðèçèñ ñëó÷èòñÿ.  ðàáîòå íàéäåíûäîñòàòî÷íûå óñëîâèÿ îïòèìàëüíîñòè ¾îñòîðîæíîé¿ ñòðàòåãèè.Òåîðåìà 1 ([1]). Îáîçíà÷èì: B1 = max |bt |,B2 =1≤t≤rmin1≤t≤r:bt <0µu(s) = φ(~s) =min0≤i≤r:bi <0si−bi|bt |.

Åñëè ∆ > 1 −B2,4B1òî:¶.B2Òàêèì îáðàçîì, â óñëîâèÿõ, êîãäà ∆ > 1 − 4B, äèíàìèêà ðàñ÷åòíîãî ñ÷åòà èíâåñòîðà1îïèñûâàåòñÿ äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìîé³´ ~s(t + 1) = A~s(t) = A ~s(t) + φ(~s(t))~b , t = 0, 1, 2, . . . ,(2) ~s(0) = ~s .0Ñèñòåìà (2) óñòðîåíà òàêèì îáðàçîì, ÷òî íà êàæäîì øàãå t = 1, 2, ...

ïðèìåíÿåòñÿ îäèíèç îïåðàòîðîâµ t¶sAi : Ai~s(t) = A(~s(t) + − i ~b), ãäå i : bi < 0.bi ðàáîòå óäàëîñü ñäåëàòü îöåíêè íà òåìï ðîñòà êàïèòàëà, ðåàëèçóåìîãî â ñèëó ñèñòåìû(2).  êà÷åñòâå îöåíîê ñâåðõó òåìïà ðîñòà êàïèòàëà â ñèñòåìå ïðèâåäåíû îöåíêè ÊàíòîðàËèïìàíà è ñîâìåñòíûé ñïåêòðàëüíûé ðàäèóñ.Îïðåäåëåíèå 1. Ñîâìåñòíûì ñïåêòðàëüíûì ðàäèóñîì îïåðàòîðîâ A1 , . . . , Ad ∈ L(Rr+1 )íàçûâàåòñÿ ÷èñëî1ρ̂(A1 , . . . , Ad ) = lim max(k Aσ(1) . .

. Aσ(m) k m ),m→∞ σmãäå ìàêñèìóì áåðåòñÿ ïî âñåâîçìîæíûì ôóíêöèÿì σm (x), ãäå σm : 1, . . . , m → 1, . . . , d. ðàáîòå ïðîèçâåäåíî ñðàâíåíèå âåðõíèõ îöåíîê. Ïðèâåäåíû ïðèìåðû, ãîâîðÿùèå îòîì, ÷òî çàðàíåå íåëüçÿ óòâåðæäàòü êàêîé èç ïîêàçàòåëåé ëó÷øå îöåíèâàåò òåìï ðîñòàêàïèòàëà â ñèñòåìå (2). êà÷åñòâå îöåíîê ñíèçó òåìïà ðîñòà êàïèòàëà â ðàáîòå ðàññìàòðèâàþòñÿ òåìïû ðîñòàêàïèòàëà, ðåàëèçóþùèåñÿ íà òðàåêòîðèÿõ ñáàëàíñèðîâàííîãî ðîñòà ñèñòåìû.Îïðåäåëåíèå 2.

Áóäåì ãîâîðèòü, ÷òî ó ñèñòåìû(2) ñóùåñòâóåò òðàåêòîðèÿñáàëàíñèðîâàííîãî ðîñòà ñ òåìïîì λ íà ïåðèîäå äëèíû T , çàäàâàåìàÿ îïåðàòîðàìè Aj1 ,Aj2 , ..., AjT , åñëè ∃t0 : ~s(t + T ) = AjT AjT . . . Aj1 ~s(t) = λ~s(t), ∀t ≥ t0 .7Òåîðåìà 2 ([7]). Ñèñòåìà (2) èìååò òðàåêòîðèþ ñáàëàíñèðîâàííîãî ðîñòà ñ òåìïîì λíà ïåðèîäå äëèíû T , òîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà èìååò ðåøåíèå ñëåäóþùàÿ ñèñòåìà:Ajk2 Ajk1 Bjk1 p~ ≥ 0,p~ ≥ 0, Bj−1Ajk1 Bjk1 p~ ≥ 0, Bj−1k3k2 ...Bj−1AjkT −1 . . . Ajk2 Ajk1 Bjk1 p~ ≥ 0,kT −1Bjk AjkT .

. . Ajk2 Ajk1 Bjk1 p~ = λ · p~,1ãäå Bjk = [z0 , z1 , . . . , zr ]0 , zt = 0 . . . 0zjk = 0 . . . 00...0z }|k {− [bt ]−0 . . . 0 ,t 6= jk ,jz }|k {− [bjk ]−jtz}|{10 . . . 0 .Óòâåðæäåíèå òåîðåìû 2 ñâîäèò ïðîáëåìó ïîèñêà òðàåêòîðèé ñáàëàíñèðîâàííîãîðîñòà ê ðåøåíèþ ñèñòåìû (2). Ýòî ïîçâîëÿåò ýôôåêòèâíî ðåøàòü çàäà÷ó ïðîâåðêèñóùåñòâîâàíèÿ ó ñèñòåìû (2) òðàåêòîðèè ñáàëàíñèðîâàííîãî ðîñòà íà ïåðèîäå äëèíûT , çàäàâàåìîé íåêîòîðîé ôóíêöèåé j : {1, 2, . . . , T } → {i |bi < 0}. Äëÿ ýòîãî äîñòàòî÷íîðåøèòü çàäà÷ó íà ïîèñê ñîáñòâåííûõ ÷èñåë è ñîáñòâåííûõ âåêòîðîâ îïåðàòîðàBj−1AjkT . .

. Ajk2 Ajk1 Bjk1 (ïîñëåäíåå ðàâåíñòâî ñèñòåìû (2)), ïîñëå ÷åãî ïðîâåðèòü,k1óäîâëåòâîðÿåò ëè õîòÿ áû îíà ïàðà λ, p~ íåðàâåíñòâàì ñèñòåìû (2). Ñðåäè òåõ ïàð,êîòîðûå áóäóò óäîâëåòâîðÿòü ýòîìó óñëîâèþ, ìîæíî âçÿòü ïàðó ñ ìàêñèìàëüíûìçíà÷åíèåì λ. Ýòî è áóäåò îöåíêà ñíèçó íà òåìï ðîñòà êàïèòàëà â ñèñòåìå (2). Îòäåëüíîåâíèìàíèå â ðàáîòå óäåëåíî òðàåêòîðèÿì ñáàëàíñèðîâàííîãî ðîñòà íà ïåðèîäå 2: íàéäåíûíåîáõîäèìûå óñëîâèÿ, êîòîðûì äîëæåí óäîâëåòâîðÿòü òåìï ðîñòà λ, ñôîðìóëèðîâàíûâ âèäå ÿâíûõ òðåáîâàíèé ê ñòðóêòóðå èíâåñòèöèîííîãî ïðîåêòà äîñòàòî÷íûå óñëîâèÿñóùåñòâîâàíèÿ òðàåêòîðèé.Ââåäåì îáîçíà÷åíèÿ:b+min (t) =b−max (t) =ln (t) =minbt+2k−1 ,1≤k≤[]:bt+2k−1 >0r−t2max1≤k≤[ r−t:b≤02 ] t+2k−1max1≤k≤[ r−t:b≤02 ] t+2k−1sΛb = mint=1,3,...rln (t)+1b+max (t) =b−min (t) =|bt+2k−1 |,(k − t),fp (t) =max1≤k≤[ r−t:b>02 ] t+2k−1bt+2k−1 ,min1≤k≤[ r−t:b≤02 ] t+2k−1min1≤k≤[ r−t:b>02 ] t+2k−1|bt+2k−1 |,(k − t).b+min (t).+−bmin (t) + bmax (t) − [bt−1 ]− + 1Òåîðåìà 3 ([8]). Åñëè Λb ≥qb+max (2)b−min (0)+ 1, òî ó ñèñòåìû (2) ñóùåñòâóåò òðàåêòîðèÿñáàëàíñèðîâàííîãî ðîñòà ñ òåìïîì λ íà ïåðèîäå 2, çàäàâàåìàÿ îïåðàòîðàìè A0 è A1 ,îáåñïå÷èâàþùàÿ, ãäå λ êîðåíü óðàâíåíèÿ F (λ) = 0, ïðèíàäëåæàùèé èíòåðâàëó (1; Λb ].fp (2)Âî âòîðîé ãëàâå äèññåðòàöèè îáñóæäàþòñÿ âîïðîñû, ñâÿçàííûå ñ ìîäåëèðîâàíèåìèíâåñòèöèé â íåïðåðûâíîì âðåìåíè.

 ïåðâîì ïàðàãðàôå âòîðîé ãëàâû èññëåäóåòñÿíåïðåðûâíûé àíàëîã ìîäåëè ÊàíòîðàËèïìàíà. Ïðè îïèñàíèè èíâåñòèöèîííîéäåÿòåëüíîñòè â äèñêðåòíîì âðåìåíè âîçíèêàåò ðÿä òðóäíîñòåé, êîòîðûå óñëîæíÿþòàíàëèç ìîäåëåé. Íàïðèìåð, çà ñ÷åò ¾ãðóáîñòè¿ óïðàâëåíèÿ âûõîä íà ðåæèì ñáàëàíñèðîâàííîãî ðîñòà ìîæåò áûòü óñòðîåí äîñòàòî÷íî ñëîæíî.

Ïîýòîìó âîçíèêàåò8ïîòðåáíîñòü â ìîäåëÿõ, êîòîðûå áû ïîçâîëèëè îïèñàòü ïðîöåññ áîëåå ¾òîíêîãî¿óïðàâëåíèÿ èíâåñòèöèîííûìè ïðîåêòàìè.Ïóñòü çàäàí èíâåñòèöèîííûé ïðîåêò, êîòîðûé õàðàêòåðèçóåòñÿ ôóíêöèåé φ(t),îïðåäåëÿþùåé ïîòîê ïëàòåæåé ïðîåêòà. Îáîçíà÷èì Φ(t), ôóíêöèþ îïðåäåëÿþùóþRtñàëüäî ïëàòåæåé îò èíâåñòèöèîííîãî ïðîåêòà ê ìîìåíòó âðåìåíè t, ò.å. Φ(t) = φ(x)dx.0Ìû áóäåì ïðåäïîëàãàòü, ÷òî èíâåñòèöèîííûé ïðîåêò èìååò êîíå÷íîå âðåìÿ ðåàëèçàöèèT , ò.å. φ(t) = 0 ïðè t > T .Îáîçíà÷èì s(t) ñîñòîÿíèå ðàñ÷åòíîãî ñ÷åòà èíâåñòîðà â ìîìåíò âðåìåíè t; u(t) èíòåíñèâíîñòü ðåàëèçàöèè èíâåñòèöèîííîãî ïðîåêòà, êîòîðóþ ðåãóëèðóåò èíâåñòîð; ψ ïåðâîíà÷àëüíûé êàïèòàë èíâåñòîðà.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5247
Авторов
на СтудИзбе
422
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее