Диссертация (Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке), страница 25
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке". PDF-файл из архива "Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "филология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата филологических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 25 страницы из PDF
Lluís X., Carreras X., Màrquez L. Joint Arc-factored Parsing of Syntactic andSemantic Dependencies // Transactions of the Association ComputationalLinguistics, 1 — 2013. — Т. 1 — С. 219–230.49. Lluís X., Màrquez L. A joint model for parsing syntactic and semanticdependencies // Proceedings of the Twelfth Conference on Computational NaturalLanguage Learning, CoNLL 2008, Manchester, UK, August 16-17, 2008 — Associationfor Computational Linguistics, 2008. — С.
188–192.50. Loukachevitch N. V., Dobrov B. V., Chetviorkin I.I. RuThes-lite, a publiclyavailable version of thesaurus of Russian language RuThes // Компьютернаялингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегоднойМеждународной конференции «Диалог» (Бекасово, 4 — 8 июня 2014 г.). —2014. — Т. 13 — № 20 — С. 340–349.17151.
Lyashevskaya O., Kashkin E. FrameBank: A Database of Russian LexicalConstructions // Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th InternationalConference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised SelectedPapers — Springer International Publishing, 2015. — С. 350–360.52. MacQueen J. Some methods for classification and analysis of multivariateobservations // Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on MathematicalStatistics and Probability, Volume 1: Statistics — Berkeley, Calif.: University ofCalifornia Press, 1967. — С.
281–297.53. Malchukov A., Spencer A. The Oxford Handbook of Case — Oxford: OxfordUniversity Press, 2012.— С. 1-960.54. Marcus M.P., Santorini B., Marcinkiewicz M.A. Building a Large AnnotatedCorpus of English: The Penn Treebank // Computational Linguistics — 1993. — Т. 19— № 2 — С. 313–330.55. Marneffe M.-C. De, MacCartney B., Manning C.D. Generating typeddependency parses from phrase structure parses // Proceedings of the 5thInternational Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2006) —Association for Computational Linguistics, 2006. — С.
449–454.56. Màrquez L., Comas P., Giménez J., и др. Semantic Role Labeling asSequential Tagging // Proceedings of the Ninth Conference on ComputationalNatural Language Learning (CoNLL-2005) — Association for ComputationalLinguistics, 2005. — С. 193–196.57. McDonald R., Lerman K., Pereira F. Multilingual dependency analysis witha two-stage discriminative parser // Proceedings of the Tenth Conference onComputational Natural Language Learning — Association for ComputationalLinguistics, 2006.
— С. 216–220.58. McKinney W. pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis andStatistics // Python for High Performance and Scientific Computing — , 2011. — С.1–9.17259. Mel’čuk I. Dependency Syntax: Theory and Practice — New York, NY, USA:State University of New York Press, 1988.60. Meyers A. Annotation Guidelines for NomBank – Noun ArgumentStructure for PropBank 2007 — New York, NY, USA: New York University Press,2007.61. Mikolov T., Sutskever I., Chen K., и др.
Distributed Representations ofWords and Phrases and their Compositionality // Advances in Neural InformationProcessing Systems 26: 27th Annual Conference on Neural Information ProcessingSystems 2013. Proceedings of a meeting held December 5-8, 2013, Lake Tahoe,Nevada, United States. — , 2013. — С. 3111–3119.62. Misra Vidyaniwas. The descriptive technique of Panini : an introduction —The Hague: Mouton, 1966.— С. 175.63. Mitchell S., Sullivan M.O.’, Dunning I. PuLP: A Linear Programming Toolkitfor Python — Auckland, New Zealand: University of Auckland, 2011.— С. 12.64. Ngai G., Wu D., Carpuat M., и др.
Semantic Role Labeling with Boosting,SVMs, Maximum Entropy, SNOW, and Decision Lists // Proceedings of Senseval-3:Third International Workshop on the Evaluation of Systems for the SemanticAnalysis of Text — 2004. — № July — С. 183–186.65. Nivre J., Hall J., Nilsson J. MaltParser: A data-driven parser-generator fordependency parsing // Proceedings of LREC — Association for ComputationalLinguistics, 2006. — С. 2216–2219.66. Palmer M., Gildea D., Kingsbury P. The Proposition Bank: An AnnotatedCorpus of Semantic Roles // Computational Linguistics — 2005. — Т. 31 — № 1 — С.71–106.67.
Panchenko A., Loukachevitch N. V., Ustalov D., и др. Russe: the FirstWorkshop on Russian Semantic Similarity // Компьютерная Лингвистика ИИнтеллектуальные Технологии: По Материалам Ежегодной МеждународнойКонференции «Диалог» — М.: РГГУ, 2015.17368. Pedregosa F., Varoquaux G., Gramfort A., и др. Scikit-learn: MachineLearning in Python // Journal of Machine Learning Research — 2011. — Т. 12 — С.2825–2830.69. Pradhan S., Hacioglu K., Ward W., и др. Semantic role chunking combiningcomplementary syntactic views // Proceedings of the Ninth Conference onComputational Natural Language Learning - CONLL ’05 — Morristown, NJ, USA:Association for Computational Linguistics, 2005. — С. 217.70.
Ramshaw L.A., Marcus M.P. Text Chunking using Transformation-BasedLearning // Proceedings of the 3rd ACL Workshop on Very Large Corpora —Cambridge MA, USA: Association for Computational Linguistics, 1995. — С. 82–94.71. Reisinger D., Rawlins K., Durme B. Van. Semantic Proto-Roles //Transactions of the Association for Computational Linguistics — 2015. — Т. 3 — С.475–488.72. Roth D. Learning to Resolve Natural Language Ambiguities: A UnifiedApproach // Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence — ,1998. — С.
806–813.73. Samuelsson Y., Täckström O., Velupillai S., и др. Mixing and BlendingSyntactic and Semantic Dependencies // CoNLL 2008: Proceedings of the TwelfthConference on Computational Natural Language Learning — Manchester, England:Coling 2008 Organizing Committee, 2008. — С. 248–252.74.
Schapire R.E. A brief introduction to boosting // IJCAI International JointConference on Artificial Intelligence — 1999. — Т. 2 — № 5 — С. 1401–1406.75. Schmid H. Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees //Proceedings of the International Conference on New Methods in LanguageProcessing — Association for Computational Linguistics, 1994.
— С. 44–49.76. Schuler K.K. VerbNet: a broad-coverage, comprehensive verb lexicon —Philadelphia, PA, USA: University of Pennsylvania, 2005.77. Sharoff S., Kopotev M., Erjavec T., и др. Designing and Evaluating a174Russian Tagset // Proceedings of the Sixth Language Resources and EvaluationConference, LREC 2008 — Marrakech: European Language Resources Association(ELRA), 2008.78. Sharoff S., Nivre J.
The proper place of men and machines in languagetechnology: Processing Russian without any linguistic knowledge // Proc. Dialogue,Russian International Conference on Computational Linguistics — М.: РГГУ, 2011. —С. 591–604.79. Shen D., Lapata M. Using Semantic Roles to Improve Question Answering// Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in NaturalLanguage Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)— Association for Computational Linguistics, 2007.
— С. 12–21.80. Sibson R. SLINK: an optimally efficient algorithm for the single-link clustermethod // The Computer Journal. — 1973. — Т. 16. — № 1. — С. 30–34.81. Surdeanu M., Johansson R., Meyers A., и др. The CoNLL-2008 Shared Taskon Joint Parsing of Syntactic and Semantic Dependencies // Proceedings of theTwelfth Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL ’08) —2008. — № August — С. 159–177.82.
Surdeanu M., Turmo J. Semantic role labeling using complete syntacticanalysis // Proceedings of the Ninth Conference on Computational Natural LanguageLearning — Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 2005.— С. 221–224.83. Titov I., Klementiev A. A Bayesian approach to unsupervised semantic roleinduction // Proceedings of the 13th Conference of the European Chapter of theAssociation for Computational Linguistics.
Association for Computational Linguistics— Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 2012. — С. 12–22.84. Toldova S., Roytberg A., Ladygina A.A., и др. RU-EVAL-2014 : EvaluatingAnaphora and Coreference Resolution for Russian // 20-я Международная175конференция по компьютерной лингвистике «Диалог» — 2014. — С.
1–14.85. Valin R. Van. Generalized semantic roles and the syntax-semanticsinterface // Empirical issues in formal syntax and semantics / под ред. F. Corblin, C.Dobrovie-Sorin, J.-M. Marandin. — The Hague: Thesus, 1999. — С. 373–389.86. Апресян Ю.Д. Лексическая семантика: Синонимические средстваязыка — Москва: Наука, 1974.87. Апресян Ю.Д. Типы соответствия семантических и синтаксическихактантов // Проблемы типологии и общей лингвистики — СПб, 2006. — С.
15–27.88. Апресян Ю.Д., Богуславский И.М., Иомдин Б.Л. Синтаксически исемантически аннотированный корпус русского языка: современное состояниеи перспективы // Национальный корпус русского языка: 2003—2005 — Москва:Индрик, 2005. — С. 193–214.89. Апресян Ю.Д., Богуславский И.М., Иомдин Л.Л., и др. Теоретическиепроблемы русского синтаксиса: Взаимодействие грамматики и словаря —Москва: Языки славянских культур, 2010.90.
Ермаков А.Е., Плешко В.В. Семантическая интерпретация в системахкомпьютерного анализа текста // Информационные технологии — 2009. — № 6— С. 2–7.91. Котельников Д.С., Лукашевич Н.В. Итерационное извлечениешаблонов описания событий по новостным кластерам // Труды 14-йВсероссийскойнаучнойконференции«Электронныебиблиотеки:перспективные методы и технологии, электронные коллекции» — RCDL-2012,Переславль-Залесский, Россия, 15-18 октября 2012 г. — 2012.92.
Ляшевская О.Н., Астафьева И., Гарейшина А., и др. Оценка методовавтоматического анализа текста: морфологические парсеры русского языка //Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материаламежегодной Международной конференции «Диалог» — 2010. — Т. 9 — № 16 —176С. 318–326.93.
Ляшевская О.Н., Кашкин Е.В. Семантические роли и сеть конструкций всистеме FrameBank // Компьютерная лингвистика и интеллектуальныетехнологии. По материалам ежегодной конференции Диалог — Москва: РГГУ,2013. — С. 827–846.94. Ляшевская О.Н., Кузнецова Ю.Л. Русский фреймнет : к задачесоздания корпусного словаря конструкций // Компьютерная лингвистика иинтеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международнойконференции «Диалог 2009» (Бекасово, 27-31 мая 2009 г.).
