Диссертация (Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке), страница 24

PDF-файл Диссертация (Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке), страница 24 Филология (31154): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке) - PDF, страница 24 (31154) - СтудИзба2019-03-13СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке". PDF-файл из архива "Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "филология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата филологических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 24 страницы из PDF

Мы надеемся, что с развитием системпредобработки и корпуса примеров FrameBank автоматическая разметкаактантов также займёт своё место в стеке технологий, доступных для русскогоязыка.165Библиография1. Rehurek R., Sojka P. Software Framework for Topic Modelling with LargeCorpora // Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLPFrameworks — Valletta, Malta: ELRA, 2010. — С. 45–50.2.

Anisimovich K. V, Druzhkin K.J., Minlos F.R., и др. Syntactic and semanticparser based on ABBYY Compreno linguistic technologies // Компьютернаялингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегоднойМеждународной конференции «Диалог» (Бекасово, 30 мая - 3 июня 2012г.). —Москва: РГГУ, 2012. — С. 810–822.3. Baker C.F., Fillmore C.J., Lowe J.B. The Berkeley FrameNet Project //Proceedings of the 36th Annual Meeting of the Association for ComputationalLinguistics and 17th International Conference on Computational Linguistics — 1998.— Т. 1 — С. 86–90.4.

Ballesteros M., Nivre J. MaltOptimizer: A System for MaltParserOptimization // Proceedings of the Eighth International Conference on LanguageResources and Evaluation (LREC ’12) — Istanbul, Turkey: European LanguageResources Association (ELRA), 2012.

— С. 23–27.5. Bauer D., Fürstenau H., Rambow O. The Dependency-Parsed FrameNetCorpus // Proceedings of the Eighth International Conference on LanguageResources and Evaluation (LREC-2012) — Istanbul, Turkey: European Language166Resources Association (ELRA), 2012. — С. 3861–3867.6. Biemann C. Chinese Whispers - an Efficient Graph Clustering Algorithm andits Application to Natural Language Processing Problems // Proceedings of the FirstWorkshop on Graph Based Methods for Natural Language Processing —Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 2006a.

— С. 73–80.7. Biemann C. Chinese Whispers Tool [Электронный ресурс]. URL:http://wortschatz.informatik.uni-leipzig.de/~cbiemann/software/CW.html.8. Björkelund A., Hafdell L., Nugues P. Multilingual Semantic Role Labeling //Proceedings of the Thirteenth Conference on Computational Natural LanguageLearning: Shared Task — Stroudsburg, PA, USA: Association for ComputationalLinguistics, 2009. — С. 43–48.9.

Blei D.M., Ng A.Y., Jordan M.I. Latent Dirichlet Allocation // Journal ofMachine Learning Research — 2012. — Т. 3 — № 4-5 — С. 993–1022.10. Carnie A. Syntax: A Generative Introduction — Malden, MA: BlackwellPublishing, 2007.11. Carreras X., Marquez L.

Introduction to the CoNLL-2005 Shared Task :Semantic Role Labeling // CONLL 2005: Proceedings of the Ninth Conference onComputational Natural Language Learning — Ann Arbor, Michigan, USA: Associationfor Computational Linguistics, 2005. — С. 152–164.12. Castilho R.E. de, Gurevych I. A broad-coverage collection of portable NLPcomponents for building shareable analysis pipelines // Proceedings of theWorkshop on Open Infrastructures and Analysis Frameworks for HLT (OIAF4HLT) atCOLING 2014 / под ред. N.

Ide, J. Grivolla. — Dublin, Ireland: Association forComputational Linguistics and Dublin City University, 2014. — С. 1–11.13. Chomsky N. Aspects of the Theory of Syntax — Cambridge: The MIT Press,1965.14. Chomsky N. Some concepts and consequences of the theory ofgovernment and binding — Cambridge: MIT Press, 1982.16715. Christensen J., Soderland S., Etzioni O. Semantic Role Labeling for OpenInformation Extraction // Proceedings of the NAACL HLT 2010 First InternationalWorkshop on Formalisms and Methodology for Learning by Reading — Los Angeles,CA, USA: Association for Computational Linguistics, 2010. — С.

52–60.16. Cortes C., Vapnik V. Support-Vector Networks // Machine Learning —1995. — Т. 20 — № 3 — С. 273–297.17. Das D. Frame-semantic parsing // Dissertation Abstracts International, B:Sciences and Engineering. — 2010. — Т. 70. — № 8. — С. 4943.18. Das D. Statistical Models for Frame-Semantic Parsing // Proceedings ofFrame Semantics in NLP: A Workshop in Honor of Chuck Fillmore (1929-2014) —Baltimore, Maryland, USA: Association for Computational Linguistics, 2014. — С.

26–29.19. Das D., Schneider N., Desai C., и др. SEMAFOR 1.0: A probabilistic framesemantic parser // Technical Report CMU-LTI-10-001. — Pittsburgh, PA, USA, 2010.— С. 1–20.20. Dowty D. Thematic Proto-Roles and Argument Selection // Language —1991. — Т. 67 — № 3 — С. 547–619.21. Fellbaum C. WordNet: An Electronic Lexical Database — London: The MITPress, 1998.22. Fillmore C.J.

The Case for Case // Universals in Linguistic Theory / под ред.E. Bach, R.T. Harms. — New York: Holt, Rinehart and Winston, 1968. — С. 0–88.23. Fillmore C.J. Frame semantics // Linguistics in the Morning Calm — Seoul,South Korea: Hanshin Publishing Co., 1982. — С. 111–137.24. Furstenau H., Lapata M. Semi-supervised semantic role labeling viastructural alignment // Computational Linguistics — 2011. — Т. 38 — № 1 — С. 135–171.25. Gabrilovich E., Markovitch S.

Computing semantic relatedness usingwikipedia-based explicit semantic analysis // IJCAI International Joint Conference on168Artificial Intelligence — 2007. — Т. 0 — № 0 — С. 1606–1611.26. Gale W., Church K., Yarowsky D. One sense per discourse // Proceedings ofthe Workshop on Speech and Natural Language HLT’91 — New York, NY, USA:Association for Computational Linguistics, 1992. — С. 233–237.27. Gildea D., Jurafsky D. Automatic labeling of semantic roles // Proceedingsof the 38th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics - ACL ’00 —2000.

— № 1972 — С. 512–520.28. Gildea D., Palmer M. The necessity of parsing for predicate argumentrecognition // Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association forComputational Linguistics — 2002. — № July — С. 239–246.29. Goldberg A.E. Constructions: a construction grammar approach toargument structure — Chicago: University of Chicago Press, 1995.30.

Gruber J. Studies in lexical relations — Cambridge, MA: MIT, 1965.31. Haghighi A., Toutanova K., Manning C.D. A Joint Model for Semantic RoleLabeling // Computational Linguistics — 2008. — Т. 34 — № 2 — С. 173–176.32. Hajič J., Ciaramita M., Johansson R., и др. The CoNLL-2009 shared task:syntactic and semantic dependencies in multiple languages // CoNLL ’09Proceedings of the Thirteenth Conference on Computational Natural LanguageLearning: Shared Task — Stroudsburg, PA, USA: Association for ComputationalLinguistics, 2009. — С. 1–18.33.

Harris Z. Distributional structure // Word — 1954. — Т. 10 — № 23 — С.146–162.34. Hirst G. Semantic interpretation and ambiguity // Artificial Intelligence —1988. — Т. 34 — № 2 — С. 131–177.35. Jackendoff R.S. Semantics And Cognition — Cambridge: MIT Press, 1983.36. Johansson R., Nugues P. LTH: semantic structure extraction usingnonprojective dependency trees // SemEval’07: Proceedings of the 4th InternationalWorkshop on Semantic Evaluations — Stroudsburg, PA, USA: Association for169Computational Linguistics, 2007. — С. 227–230.37. Johansson R., Nugues P. Dependency-based semantic role labeling ofPropBank // EMNLP ’08: Proceedings of the Conference on Empirical Methods inNatural Language Processing — Stroudsburg, PA, USA: Association forComputational Linguistics, 2008.

— С. 69–78.38. Jongejan B., Dalianis H. Automatic training of lemmatization rules thathandle morphological changes in pre- , in- and suffixes alike // ACL-2009, Jointconference of the 47th Annual Meeting of the Association for ComputationalLinguistics and the 4th International Joint Conference on Natural LanguageProcessing of the Asian Federation of Natural Language Processing — Association forComputational Linguistics, 2009. — С. 145–153.39.

Koomen P., Punyakanok V., Roth D., и др. Generalized inference withmultiple semantic role labeling systems // CONLL 2005: Proceedings of the NinthConference on Computational Natural Language Learning — Association forComputational Linguistics, 2005. — С. 181–184.40. Kutuzov A., Andreev I. Texts in, Meaning Out: Neural Language Models inSemantic Similarity Tasks for Russian // Компьютерная Лингвистика ИИнтеллектуальные Технологии: По Материалам Ежегодной МеждународнойКонференции «Диалог» (Москва, 27 — 30 Мая 2015 г.) — Москва: РГГУ, 2015.41. Land A.H., Doig A.G. An Automatic Method of Solving DiscreteProgramming Problems // Econometrica — 1960. — Т.

28 — № 3 — С. 497–520.42. Lang J., Lapata M. Unsupervised semantic role induction with graphpartitioning // Proceedings of the Conference on Empirical Methods in NaturalLanguage Processing — 2011. — С. 1320–1331.43. Levy O., Goldberg Y. Dependency-Based Word Embeddings // Proceedingsof the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, {ACL}2014, June 22-27, 2014, Baltimore, MD, USA, Volume 2: Short Papers — Associationfor Computational Linguistics, 2014.

— С. 302–308.17044. Levy O., Remus S., Biemann C., и др. Do Supervised DistributionalMethods Really Learn Lexical Inference Relations? // Proceedings of the 2015Conference of the North American Chapter of the Association for ComputationalLinguistics: Human Language Technologies — Association for ComputationalLinguistics, 2015.45. Lin D.

Automatic Retrieval and Clustering of Similar Words // Proceedingsof the 17th International Conference on Computational Linguistics - Volume 2 —Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 1998. — С. 768–774.46. Litkowski K. Senseval-3 task: Automatic labeling of semantic roles //Senseval-3: Third International Workshop on the Evaluation of Systems for theSemantic Analysis of Text — 2004. — С. 9–12.47. Liu D., Gildea D. Semantic role features for machine translation // Coling2010: Proceedings of the 23rd International Conference on ComputationalLinguistics — Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 2010.— С. 716–724.48.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее