Отзыв ведущей организации (сост. Козеренко Е. Б.) (1100473)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

ИУ РАН ,-~ Мй йййии ОКОЛОВ 201б г. ОТЗЫВ ведущей организации «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук» на диссертацию Кузнецова Ильи Олеговича на тему «Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке», представленную на соискание ученой степени кандидата филологических наук по специальности 10.02.21 — Прикладная и математическая лингвистика.

Диссертационное исследование Кузнецова Ильи Олеговича посвящено очень важной и актуальной теме — автоматической разметке семантических ролей (или актантов) и относится к области создания семантических представлений глагольного распространения для обработки естественно- языковых текстов в информационных системах. Задачи выработки методик и последующей автоматизации семантической разметки текстов на русском языке являются в настоящий момент наиболее приоритетными для области прикладной и математической лингвистики. В центре исследования диссертанта находятся проблемы, которые возникают при создании структурированных лингвистических ресурсов, необходимых для подготовки и разметки текстовых данных для машинного обучения, применяемого в современных интеллектуальных системах обработки знаний, а также для решения широкого класса задач исследования и моделирования естественного языка.

Для русского языка подобные ресурсы разработаны еще в очень малой степени. Актуальность работы Диссертация Кузнецова Ильи Олеговича «Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке» является весьма актуальной в настоящий момент. В задачах извлечения знаний из текстов центральной процедурой является установление семантической вершины предложения, клаузы ~предиката, выраженного глагольной формой или другой языковой формой, выполняющей роль предиката предложения или клаузы), и корректная идентификация актантов анализируемого преди ката является основой правильного извлечения и интерпретации знаний из текста на естественном языке. В работе впервые предложен лингвистически обоснованный способ автоматизации разметки актантов и детально проанализированы результаты ее работы, выявлен вклад различных лингвистических свойств и других параметров задачи в качество классификации семантических ролей.

Актуальность диссертационной работы обусловлена стремительно растущей потребностью в обучающих и тестовых корпусах с разметкой по семантическим ролям и доступных инструментах предварительной обработки текста. В качестве объекта исследования диссертант рассматривает проблемы и специфические задачи, возникающие при создании модели классификации актантов на основе деревьев зависимостей и лингвистических свойств изучаемых явлений русского языка. Работа проводилась на материале нового отечественного лингвистического ресурса русского языка РгатеВап1с, содержащего семантически размеченные представления глагольных фреймов, в разработке которого автор диссертации принимает участие, подобное исследование для русского языка ранее не проводилось.

Научная новизна и достоверность исследования Научная новизна диссертационной работы Кузнецова Ильи Олеговича заключается в том, что в ней впервые предложены и обоснованы методы применения систем на основе машинного обучения к корпусу примеров ЕгатеВап1с, при этом ряд ключевых решений применяется к материалу русского языка впервые. Результаты исследований верифицированы на основе анализа представительного языкового материала, достоверно определены те лингвистические и формальные характеристики, которые необходимы для реализации в системе разметки семантических ролей. Автор диссертационной работы демонстрирует высокую степень владения как лингвистическими, так и вычислительно-алгоритмическими методами исследования для решения поставленных задач.

Теоретическая значимость полученных результатов Диссертация Кузнецова Ильи Олеговича - серьезное самостоятельное исследование. Точно поставлены цели и задачи, результаты исследования убедительно доказаны на представительном фактическом материале. Теоретическая значимость диссертации заключается в определении влияния различных лингвистических параметров на качество работы классификатора. Разработанная автором система опирается на такие свойства, как путь в дереве зависимостей, падеж актанта, предлог, которым оформлен актант, лемма и кластер актанта, и другие характеристики. Представленный анализ наглядно демонстрирует важность синтаксических свойств для автоматической разметки актантов в русском языке.

Автор убедительно показывает, что роль лексических свойств оказывается второстепенной, и подробно рассматривает возможные причины такого поведения системы. Практическая значимость полученных результатов Результаты диссертационного исследования Кузнецова Ильи Олеговича несомненно имеют высокую практическую ценность и технологическое значение и могут быть использованы для создания широкого класса систем обработки естественного, в данном случае русского, языка. Полученные результаты имеют большую практическую значимость не только в качестве инструмента лингвистических исследований и создания лингвистических ресурсов, но и для развития современных информационных технологий.

Предложенные автором диссертации методы и реализованные программы являются инновационными и могут быть использованы в системах извлечения знаний из текстов на русском языке и других типов информационных систем, в которых предусмотрены лингвистические процессоры с функциями обучения на текстовых корпусах. Кроме того, полученные результаты имеют большое значение для разработки новых курсов и учебных пособий по математической и прикладной лингвистике. Для успешного достижения целей диссертационного исследования автором решены поставленные задачи: для обеспечения исходного корпуса РгатеВап1с морфологической и синтаксической информацией автором разработаны и включены в систему специальные доступные ресурсы предобработки; для повышения качества обучающих и тестовых данных произведена фильтрация корпуса примеров ГгатеВап1с; разработана модель классификации актантов на основе деревьев зависимостей и лингвистических параметров с учетом характеристик, специфичных для русского языка; разработан модуль глобальной оптимизации, обеспечивающий выполнение ограничений, накладываемых теорией семантических ролей; произведены оценка качества работы полученной системы на отдельной тестовой выборке и оценка влияния лингвистических характеристик и других специальных параметров на качество работы системы; выработаны рекомендации по дальнейшему развитию системы и корпуса ГгатеВап1с.

Композиционно диссертация состоит из введения, четырех глав, в которых подробно описаны теоретические и практические результаты, заключения, библиографического списка. Во Введении приводится общее описание исследовательской задачи, указываются основные методы ее решения и возникающие при этом сложности, дается обоснование актуальности выбранной темы, ее научной новизны, теоретической и практической значимости. Первая глава «Теория семантических ролей и автоматическая разметка актантов» состоит из пяти разделов и посвящена теоретическим основам, истории, начиная с работ, опубликованных в период с 2000-х годов по настоящее время, посвященных системам на основе частично управляемого обучения и неуправляемого обучения.

В первой главе также дается характеристика современного состояния концепции семантических ролей для автоматической разметки актантов. Автор диссертационной работы приводит анализ понятия семантической роли, используемого в современной автоматической обработке актантов и основанного на работах Чарльза Филлмора, который ввел понятие семантического падежа в современную лингвистическую теорию и практику и основал проект РгатеХет (лингвистический ресурс, в котором построено системное представление семантических фреймов глаголов английского языка). Автор диссертационной работы опирается на опыт систем автоматической разметки семантических ролей для английского языка с использованием РгагпеХе1, корпуса РгорВапК и подробно рассматривает работы Дэниэла Журафски, Дэниэла Гилдеа, Марты Палмер и других лингвистов, посвященные автоматической разметке актантов с использованием семантических ролей; приводит анализ работ Джеффри Грубера, в которых используется понятие тематического отношения, схожее с понятием семантической роли (или семантического падежа).

Во второй главе «Система автоматической разметки актантов для русского языка» приводится полное описание системы автоматической разметки актантов для русского языка, разработанной в ходе диссертационного исследования. Глава состоит из пяти разделов, особое внимание уделено описанию параметров и модулей системы разметки. Подробно рассматриваются использованные в системе методы машинного обучения, лингвистические свойства, на основе которых происходит классификация, а также ряд технических решений, использованных при реализации системы и работе с исходными данными. Третья глава «Экспериментальная оценка и результаты» посвящена экспериментальной оценке качества разработанной системы на стандартных параметрах, по которым можно определить, насколько хорошо работает система.

Глава состоит из четырех разделов, в которых подробно описываются процедуры тестирования и глобальной оптимизации системы разметки семантических ролей. В рамках диссертационного исследования оценка качества выполнялась на основании тестовой выборки, также в ряде случаев был произведен экспертный анализ результатов. В третьей главе приведены важные наблюдения о том, что «наилучшие результаты достигаются при использовании комбинированных семантико-синтаксических наборов свойств, однако и синтаксических свойств зачастую оказывается достаточно для достижения качества, близкого к максимальному». Автор указывает, что особое значение имеет свойство "синтаксический путь от предиката", которое во многом определяет результат классификации в случаях, когда оно включено в набор признаков, при этом ограничение длины пути оказывает положительный эффект на качество классификации.

В четвертой главе «Выводы», состоящей из трех разделов, подводятся итоги диссертационного исследования и содержатся рекомендации по дальнейшим исследованиям в рассмотренной области и использованию системы разметки семантических ролей. Автор отмечает, что проведенный анализ демонстрирует важность синтаксических свойств для автоматической разметки актантов, а также важность соответствия исходной и целевой предметной областей при использовании дистрибутивных моделей для учета лексического сходства актантов.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации