Автореферат (Разработка методики анализа параметров электропотребления для их нормирования и оценки объемов энергосбережения при проведении энергоаудита предприятий и организаций), страница 3

На примере исходных данных, полученных по результатам энергообследований отдельных инфраструктурных предприятий ОАО «РЖД», проведена процедура их анализа, на основе которой апробированы различные подходы как к анализу, так и к нормирован1по показателей электропотрсбления изучаемых объектов. 'Гак на предприятии «Дистанция сигнализации, централизации и блокировки В1Ч-6» в качестве исходных данных имеется выборка, представлякнцая собой временной ряд из 69 помесячных величии электро~ ютребления по предприятию в целом (рис.

1). В качестве целевого показателя необходимо разработать и припять норматив электропотребления пО абсолютной величине, твк как ООъемы производства в натуральном выражении пе определяются ввиду Отсутствия системы их учета. При подборе адекватной функциональной зависимости определено, что наиболее удобной ее формой является линейная модель вида: У = %«1) = - 2,8637 х + 623,68.

Анализ функциональных зависимостей для каждого года исследования показал, что на фоне Обгцей тенденции к снижению, Ооусловленной кризисом 2008 года, наблюдается постепенное возвращение к прежним объемам электропотребления, что дает основание предположить соответствие исследуемого массива да1шых нормальному закону распределения. Для этого была построена гистограмма распределения случайной величины «рис.

2) и определены математическое ожидание р «х) = 523,45 и среднеквадратическое отклонение О «х) — 99,54. При проверке эмпиричсскОГО распределения на соответствие нормальному путем анализа свойств распределения и проверки ГИИ1уп:зы О соответствии на достоверность, используя критерий согласия у «хи-квадрат), было определено, что на уровне значимости 0,05 нсслсдуемОС распределение соответствует нормальному. Рвс.

2. Гвстограмыа распрсделс~ви вслвчвви Поэтому для целей нормирования величины электропотребления был выбрав «коридор допустимых значений» диапазоном от — 1,0 а до + 1,0а, что составляет интервал От 423,9 до 623,0 тыс. КВт.ч. Объем энергосбережения, определенный путем суммирования величин превьппення отдельных значений верхней граннцы «коридора» оценен в размере 765,2 тыс. кйтл, что составило 2,1% от общего объема электропотреблепия за весь период.

При разработке метода нормирования электропотреблепия для предприятия «Дистанция гражданских сооружений, водоспабжеиил и водоотведепня 1И'Ч-3» обьем производства основной продукции «работ или услуг) и натуральном выражении нс выделяем, поэтому целевые показатели электропотреблепия определялись в абсолютных единицах.

В качестве исходных данных оценивалась динамика помесячных объемов электропотреблепия за 2009 г. и целом по предприятию, а также в разрезе 20 его подразделеиий — отдельных объекзов учета. Выявлены значительные «выбросы» величины в сентябре и ноябре месяце, искажающие реальную тенденцию.

После верификации была получена линия трецда вида И'««1 = 4,488 х" - 57,988 х + 333,15 «К =- 0,93), рекомендованная в качестве целевой функции для целей планирования элсктропотребления будущих иернодоа. Для определения влияния выявленных «Выбросов» на расиредсленне объемов между подразделениями, была составлена структура динамики. Все обьекты НГЧ-3 за 2009 г, были ранжироваиы ио убыванию а соответствии с их Величинами электропотреблсния по январю с сохраненном первоначальных рангов в последующие месяцы н была получена структура электропотрсблсния предприятия (рис, 3) н карта изменения рангов объсктов исследуемый период. Анализ характера измснсния рангов Отдельных Объектов ВыяВил значнтсльнью нзрушення, сВяззнныс с резкой сменой ранга с последнего на первый, с восемнадцатого на второй, с ня гого на двадцатый и т,д., что ГОВОрнт О неГрзмотиОМ ПОдхОде к форм иро" Ванию предприятием СВОИХ ЗЛЕКТРИЧССКИК бзлансОВ.

Такой подход нарушает закономерности структуры элсктропотребления и не позволяет реализовывать процедуру нормирования. В случае если причниой значительных превышений фактических объемов нзд трендом были задолженности предыдуших периодов, предприятию необходимо пересмотреть подход к финансовому учету таких задолженностей. На примере анализа отраслевого стандарта предприятия газораспределительной отрасли критически оцсисн шаблонный подход к нормированию и показана необходимость индивидуального подхода к разработке норм электропотребления каждого конкретного предприятия, Согласно указанному нормативному документу нормативы отражают средний сложившийся в подотрасли газораспределения уровень расхода ТЭР на эксплуатационные нужды и определя1отся с разбивкой по видам технологических расходов.

Сравнение показателей нормативного и фактического потребления электроэнергии по ГРО за 2010 г. выявило кратность превышения норм а целом по предприятию В 4,8 раза превьппение по основному технологическому процессу в 8,3 раза. Результаты сравнения показывают, что нормативные величины злектропотреблсния, определенныс в соответствии с принятой отраслевой методикой, неприемлемы для исследуемой ГРО так как не соответствую фактической ситуации по потреблению электроэнергии даш1ого предприятия, а указанная система нормирования нс учитывает ряда объективных особенностей электропотребления предприятия. '1'аким образом, изученные подходы к анализу данных по злскт1эопотреблению и мс годам их нормирования позволя|от провести расширсш~ую процедуру анализа для крупного предприятия, В четве оп главе «Разработка методики нормированию показателей злектропозребленпя н оценки объемов энергосбережения промышлеппык предпрпятий» проведено апробирование изученных методов формирования норм для рази ых уровней агрегации на круп ноч промышленном предприятии при анализе его электропотрсблсння, на основе чего сформулирована методика анализа показателей электропотрсблсння н выбора методов их нормирования для оценки объемов энергосбережения, Исходными данными являютея помесячные значения фактических расходов электроэнергии, объ~~~в пр~~з~од~~~~ продукции н ~~апов~~ и фактических величин уд~~~ных расходов электроэнергии на выработку продукции в разрезе отдельных единиц учета за 34 месяца.

На первом этапе анализа вырабатывается под~од к формированию электроемкости Э, как удельной величины 1-го уровня агрегации норм. Для этого формируется тренд изменения величины общего электропотребления предприятия в виде: И'1г1 = - 1,8953 х + 246,51, не содержащий ссзошюй еоегаалякнцей. Многономепклатурность производства и множественность объектов учета не позволяет однозначно определить объект учета, производствешн~е показатели которого лягут в основу величины электроемкости. Для выбора такого объекта применен спектр тонких процедур анализа. Вес объекты ранжированы по убыванию величины их злектропотрсблсния.

В результате бглли выделены три обьскта и определены коэффициенты соотношения скоростей («кислород всего» вЂ” 1,008; «прокат всего» вЂ” 0,995„«агломерат»вЂ” 0,85), показывающих наиболее точное совпадение скорости снижения злект1эопотребления по каждому из объектов со скорое ~ ью снижения элсктропотребления в целом по предприятию. Для оценки влияния величин объемов электропогребления и объемов нроизводсгва каждого из трех объектов на еумма1эное общезаводское злсктропотрсблсиис, были построены Графические Зависимости и определены их регрессионные модели. Из трех объектов наиболее точно профиль изменения помесячного злектропотребления совпал с профилем электропотребления предприятия в целом для объекта «прокат».

Оценка влияния объема прои..июдстна проката на величину злектропотрсблсния предприятия в целом 1рис. 4), представляется моделью, описываемой функцией вида 1р'1х1 = 0,3098 х + 123,01. Данная модель может быть выбрана для нормирования электропотрсблсния предприятия в целом. Для оценки объемов энергосбережения была оценена динамика структуры электропотреблеГ!Ия За~ода В раз1зсзе Отдельных объектов учета, Рис. 4.

Зависимость зле!< <ропотрсбпснав предпривтня <з! объемов производства вроката Ири перВОначальнОм ранжировании объектов в СООтветстВии с Ведомостями внутреннего учета предприятия было <кглучено ранговое распределснис по параметру элсктро<к1требленйя за январь 2007 г., характеристичсский показатель которого ф = 2,27 нс соответствует опти~альным значениям 0,5<ф<1,5 и превышает всрхнюк! границу более чем и 1,5 раза, что требует оптимизации структуры электропотребления.