Неофициальный отзыв 3 (Нейро-нечеткие методы и алгоритмы анализа электронных неструктурированных текстовых документов)

В duссерmацuонньtй совеm Д 2]2.157.01на автореферат диссертации Козлова П.Ю. <<Нейро-нечеткие ме-тоды и алгоритмы ан€Lпиза электронных неструктурированныхтекстовых документов)> на соискание ученой степени кандидататехнических наук по специаJIьности 05.13.17 - <Теоретическиеосновы информатики))l.Актyальность темы диссертации и значимость выбранныхпредмета и объекта исследованияВ настоящее время наблюдается бурное р€lзвитие телекоммуникационных систем и методов ан€Lпиза данных, разрабатываемых, в том числе в рамках основных мероприятий утвержденной Правительством РФ программы<I-{ифровая экономика Российской Федерации)), а также дорожньш карт 9национаJIьных технологических инициатив (EnergyNet, NeuroNet и др.). Появление новых типов телекоммуникационных систем обуславливает необходимость развития теоретических основ информатики, связанных с zLлгоритмами человеко-машинного общения на естественном языке.

Учитывая, чтоалгоритмы классификации (рубрицирования текстов) получили широкоераспространение при организации непрерывной коммуникации в социально*экономических системах, тема диссертации Козлова П.Ю. является достаточно актуальной.В качестве объекта исследования в диссертации рассматриваются теоретические основы автоматизированного анаJIиза электронных неструктурированных текстовых документов в информационных системах.

Предметомисследования являются интеллектуальные методы и алгоритмы анализа электронных неструктурированных текстовых документов, а также мониторингаи изменения рубрик. [анные объект и предмет исследования являются значимыми для теории и практики разработки автоматизированных систем извлечения данных из текстов на естественном языке.2.основные резчльтаты диссертационного исследования, обеспечивающие прирашение наyчных знанийМультимодельный метод анализа электронных документов позволяетувеличитъ точность сопоставления электронных обращений граждан разных типов (разного объёма) с заранее определенными рубриками с использованием новых моделей рубрицирования в условиях взаимосвязанных инесвязанных рубричных полей.Метод мониторинга рубричного поля, основанный на,фундаментальньж работах в области динамического классификационного анализа данных, проводимых в ИПУ им.

В.А. Трапезникова РАН и РХТУ им, Щ.И.Менделеева, обеспечивает приращение научных знаний в области иссле.2ТеКСТОВ В УСЛОВИЯХ НеСТаЦИОНаРНОСТИ Т9З&}:руса и набора вариантов реакции на эти документы.ДОВаНИЯ аЛГОРИТМОВ аН€ШИЗаКаскадная нейро-нечеткая моделъ, построенная на основе нейронечеткого классификатора и использования экспертной информации, от-личается возможностью рубрицирования электронных обращений |ражданнебольшого размера.Как будет ук€вано ниже, все IIеречисленные положения обеспечиваютприращение знаний в области исследования, соответствующей шифру специ€tльности 05 .1З.|7 .3. Замечания по авторефератч-Формализация постановки задачи мониторинга рубричного поля на стр.10-11 автореферата является достаточно громоздкой и не включает содержательное толкование некоторых элементов.

Например, не приводится описание такого показателя, как pr},j,) - порог употребления m;го слова7-й рубрики. Очевидно, что показатели степени соответс,гвия и частота встречаемостиm.;го слова7-Й рубрики являются линеЙно зависимыми, и можно было бы безущерба ограничиться одним из них.- В автореферате на стр.

15 не ук€tзывается, каким образом рассчитываютсязначения а и В - нижнее и верхнее граничные значения, определяющие целесообразность пересмотра рубричного поля.- На практике при подготовке ответов на обращения граждан в ряде случаев привлекаются несколько структур органов государственного управления.В этой связи автору нужно было бьт рассмотреть ситуации, при которых документ может одновременно относиться к нескольким рубрикам.Отмеченные замечания по автореферату незначительно снижают его качество.4. Заключение по резyльтатам анализа авторефератаНа основе анализа автореферата могу заключить, что диссертация КозловаП.Ю.

представляет собой законченную научно-квалификационную работу иудовлетворяет критериям, сформулированным в разделе II <<Положения оприсуждении ученых степеней>> (Г{остановлеI{ие Пр*tвителъства РФ (ОilOряllке присужlIения ytleныx степеней" tl,lt 24"aq,2al3N 842-pel{,{}т,28,08.2017), а именно:п.9в диссертации содержатся информационно-технические разработки, имеющие существенное значение для снижения затрат на обработку обращений в государственные органы власти;п.10. - диссертация обладает внутренним единством, содержит новыенаучные результаты и положения, выдвигаемые для публичной защиты, исвидетельствует о личном вкладе автора диссертации в науку;пп.11-1З.

- основные научные результаты диссертации опубликованы врецензируемых научных изданиях, при этом количество публикаций превы--ашает требуемый показатель - у автора имеется 3 статьи в рецензируемыхжурн€Lпах при пороговом значении - 2 статьи.Анализ полученных результатов позволяет сделать вывод о соответствии диссертации шифру специальности. 05. 1 З.I7- <<Теоретические основыинформатики)), а именноп.

5. - разработка и исследование моделей и алгоритмов анализа данных,обнаружениrI закономерностей в данных и их извлечениrIх, разработка и исследование методов и itлгоритмов анализа текста, устной речи и изображений;п. 6. - разработка методов, языков и моделей человеко-машинного общения; разработка методов и моделей распознавания, пониманияи синтеза речи,принципов и методов извлечениrI данных из текстов на естественном языке).С учетом сказанного считаю, что Козлов Павел Юрьевич заслуживает присуждения ученой стеIIени кандидата технических наук по специальности 05.13 .|'7 - <<Теоретические основы информатики>>.Заведующий кафедрой логистики и экономической информатикиРоссийского химико- технологического университетаимени Д,И.

Менделеева,академик РАН, заслуженный деятель науки РФ,доктор технических науко профессор,Мешалкин Валерий ПавловичАдрес: 125047 г. Москва, ул. МиусскаяEmail : clogist@muctr.ruТелефон: +7 (499) 978-86-60"1'U ro,--,--,*).