Неофициальный отзыв 3 (Методы и устройство формирования сигналов в цифровых видеоинформационных системах)

ОТЗЫВ на автореферат диссертационной работы Попова Андреи Владимировича «Методы и устройство формирования сигналов в цифровых видеоинформационных системах», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04 — «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения» Диссертационная работа Попова А. В.

посвящена актуальной теме - методам формирования сигналов в цифровых видеоинформационных системах. В настоящее время наблюдается бурное развитие технологий, обеспечивающих формирование, обработку и сжатие цифровых телевизионных сигналов на различных стационарных и мобильных аппаратных платформах. Вместе с этим, трудно представить работу современных систем передачи или хранения видеоданных без соответствующих методов, алгоритмов обработки и компрессии сигналов ТВ изображений, Среди прочих, наиболее известными являются такие стандарты видеокодирования как МРЕО-1, МРЕ6-2, МРЕО-4 (АЧС) и новый стандарт МРЕО-5 (НЕЧС), отличающиеся наиболее современным набором усовершенствованных алгоритмов сжатия ТВ изображений. Однако в свете появления новых форматов телевизионных изображений, таких как формат высокой и сверхвысокой четкости, которые подразумевают увеличение объема передаваемого трафика и нагрузки на вычислительные ресурсы аппаратуры, все более актуальной является задача совершенствования, а также разработки новых адаптивных методов сжатия видеоданных, чему посвящена диссертационная работа Попова А.В.

Согласно автореферату, в первой главе диссертационной работы излагаются результаты анализа существующих методов сжатия ТВ изображений. В главе были рассмотрены практически все методы, которые принимают участие в полном цикле сжатия сигналов ТВ изображений, от статистических методов до методов кодирования с потерями, .используемых во внутрикадровом и межкадровом сжатиях.

На основе данных результатов в конце первой главы делаются необходимые для будущих разработок выводы. Также в данной главе содержатся результаты проведенного моделирования методов сжатия ТВ спектра. Вторая глава описывает анализ существующих методов шумовой коррекции. Здесь производится их классификация и оценивание эффективности работы.

Кроме этого, с учетом полученных при анализе результатов, автор предлагает новый метод шумовой коррекции внутрикадрового пространства на основе фильтрации, использующей данные о пикселях из пространственного и временного направлений, Особенность данного метода заключается в его универсальности, которая позволяет подавлять шумы различной природы и искажающие относительно обширные участки пространства ТВ изображения.

Также предложен интересный метод формирования управляющих сигналов с итерационной протнвошумовой фильтрацией. Третья глава примечательна уникальными методами сжатия спектра внутрикадрового и внутрикадрового пространства, работа которых строится на основе получения управляющих сигналов. Особенностью первого из данных методов является возможность создание масштабирумого видеоинформационного потока, за счет формирования корректирующей информации. Второй метод полезен при межкадровом кодировании, за счет таких особенностей, как высокая скорость выполнения кодирования и формирования малого объем выходных данных. Четвертая глава содержит результаты тестирования и экспериментальные исследования разработанных методов.

На основе информации, приведенной в данной главе, можно отметить, что предложенные автором алгоритмы и методы по обработке и кодированию ТВ изображений являются достоверными и эффективными в сравнении с существующими методами. Так же это подтверждается имеющимися актами внедрения. Приложение содержит программный код для реализации предложенных методов, а также акты о результатах внедрения данных методов в производство. Разработанные научные положения и результаты опубликованы в 5 печатных работах, в том числе 3 — в журналах входящих в перечень ВАК. Диссертация в целом, обладает научной новизной, отличается подробным изложением проводимых исследований и получением решений, имеющих практическую Доцент кафедры радиосвязи, радиовещания и телевидения ПГУТИ П к.т.н., доцент' .д."-,.~~кМ~..

Балобанов Владимир Григорьевич. а В.Г. заверяю ного обеспечения ПГУТИ Подпись к. Начальник Марсакова Томара Викторовна « .У » сентября 2015г. Федеральное государственное образовательное б~оджетное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» (ПГУТИ). Адрес; 443010, Россия, г. Самара, ул, Льва Толстого, д, 23. Тел.!факс:(84б) 333-58-56.

е-тарп рпетарвай.го. Сайт; Ьтгр:дттччт.рзойхи ценность. Вместе с тем„диссертационная работа имеет следующие недостатки: 1. Не реализовано сравнение по скорости обработки ТВ изображений современными методами и методами, разработанными в данной диссертации, 2. В описании предложенного метода шумовой коррекции не конкретизированы в полной мере адаптивные изменения протяженности импульсной характеристики с учетом изменений пространственно-временной структуры телевизионных изображений. Указанные недостатки фактически не влияют на общую оценку результатов, представленных в данной диссертации. По новизне и обоснованности научных результатов, их научной и практической значимости диссертационная работа соответствует требованиям ВАК, предъявляемым к кандидатским диссертациям, а ее автор, Попов Андрей Владимирович, заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04- «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения».

.