Отзыв оппонента (Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах)

ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТАБурдо Георгия Борисовичана диссертационную работу Зо Лин Кхаинг «Методы и программныесредства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальныхпоисковых системах»,представленную на соискание ученой степеникандидата технических наук по специальности 05.13.11 - Математическое ипрограммноеобеспечениевычислительныхмашин,комплексовикомпьютерных сетейИзвестно, что информация в конкретных отраслях деятельности - это тотпродукт, который всегда будет востребованным.

Можно с уверенностьюутверждать, что информация в настоящее время стала товаром, и занимаетодно из наиболее заметныхмест на рынке услуг и продукции. Следуетотметить, что рентабельность «производства» информации значительнопревышает аналогичный показатель для традиционных товаров и услуг, чтопредопределило динамичное развитие данного вида рынка. Следовательно,проблематика повышения эффективности поиска и качества получаемыхинформационных результатов будет оставаться актуальной еще оченьпродолжительное время.Самое важное состоит в том, что быстротаинформации иполучения необходимойеё достоверность имеют первостепенное значение дляфункционирования и развития различных организационно-технологических,технических и социальных систем (которые предопределяют наш образ жизниикачествоиспользуемыхнамитоваровиуслуг),иобеспеченияконкурентоспособности предприятий и фирм.

В то же время можно отметить иналичие большого объема слабоструктурированной информации, имеющейся, втом числе, и в открытом доступе, анализ которой затрудняется отсутствиеминструментальных средств с требуемой эффективностью поиска. Поэтому,понятным становится факт интереса к использованию и совершенствованиюинформационно-поисковых систем (ИПС) для организации поиска различногорода информации, в т.ч.

и в глобальной сети Интернет.Тем не менее, качество (с точки зрения адекватности запросам)получаемыхрезультатовпоискавИПСневсегдаможноназватьудовлетворительным.К примеру, по запросу пользователя зачастую выдается большоеколичество ненужных информационных фрагментов и документов (проблемарелевантности результатов поиска пользовательскому запросу), а нужнаяинформации может и вовсе отсутствовать в выдаваемых результатах поиска(проблема полноты ответа на запрос пользователя).Поэтому,можноконстатироватьналичиеобъективногопротиворечия в области информационных технологий - противоречиямежду реальной потребностью оперативного получения достоверной икорректной информации, с одной стороны, и отсутствием достаточноэффективногоинструментарияпоискаинформациивеёслабоструктурированных массивах - с другой.

Данное противоречие выдвигаетнеобходимостьрешениянаучно-техническойпроблемы-совершенствование инструментальных средств поиска информации.Одним из возможных путей её решения является интеллектуализацияИПС и персонализация поиска. В частности, этим путем пошли многиекрупные компании на рынке поисковых систем Интернета (Google, Yandex идр.).Свою лепту в интеллектуализацию процедур поиска информации вноситиЗо Лин Кхаинг своей диссертацией, посвященнойразработке новыхперспективных методов и программных средств поиска информации всовременныхпоисковыхсистемах(поисковыхмашинахИнтернета)сприменением методов искусственного интеллекта.Поэтому,направленноедиссертационноенаисследованиеЗоЛинКхаинг,персонализацию и интеллектуализацию процедурпоиска информации на основе методовискусственного интеллекта(мультиагентный подход и методы правдоподобных рассуждений наоснове прецедентов (CBR – Case-Based Reasoning)), является несомненноактуальным и востребованным в области информационных технологий.Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, спискалитературы (68 наименований) и трех приложений.

Объем работы – 152страницы машинописного (без приложений), 34 рисунка, 3 таблицы, 3приложения (листинг программного кода приложение, материалы для оценкиэффективности работы прототипа ИПС на основе прецедентов приложение,акт о внедрении и свидетельство о регистрации программы для ЭВМ). Списоклитературы включает 68 наименований и отражает современное состояниеобласти исследования.Во введении обоснована актуальность направленности диссертации,характеризуются объект, предмет, цель и задачи исследования, указываетсянаучная новизна и практическаязначимость работы, а также краткоесодержание диссертации по главам.Цель работы и задачи исследованиялогически увязаны.В качестве замечания можно указать на отсутствие в диссертации и вавтореферате в явном виде формулировки решаемой научно-техническойзадачи.Первая глава содержит обзор современного состояния в предметнойобластидиссертации,информационнымрассмотреныпоиском.основныеПроанализированыпонятия,связанныепроблемыспостроенияраспределенных ИПС Интернета, охарактеризованы современные поисковыесистемы Интернета, отмечены их особенности.В качестве основы дальнейших исследований вполне обоснованодиссертантом предлагается выбрать направление, связанное с возможностьюинтеллектуализации и персонализации поиска.Во второймеханизмовглавевыполненоинтеллектуализациииисследованиеперсонализацииспособовпоискаиспользованием мультиагентного подхода и методов на базе(CBR-методов).Охарактеризованыпрецедентного подходов.особенностиреализациивИПСспрецедентовмультиагентногоиВыполнен анализ принципов организации и особенностей поисковыхмультиагентных систем.

Указана специфика применения CBR-методов дляинтеллектуализации и персонализации поиска в ИПС.В третей главеразработана и проанализированаразработаннаядиссертантом мультиагентная архитектура ИПС на основе прецедентов,показаны ее функциональные возможности, а также приведены разработанныеструктуры базы данных (индекса) ИПС и библиотеки прецедентов (БП).Предложены различные способы взаимодействия мобильных агентов прииспользовании ИПС на основе прецедентов, и приведены разработанныеалгоритмы, реализующие указанные модели взаимодействия агентов.В четвертой главе представленапрограммная реализация прототипасистемы «STRAY SEARCH» для поиска в сети Интернет на основеразработанной мультиагентной архитектуры ИПС на основе прецедентов,приведенной в главе 3.Программная реализация прототипа ИПС на основе прецедентов «STRAYSEARCH» выполнена с использованием технологии .NET для построенияраспределенных информационных систем -ASP.NET, ADO.NET EntityFramework и Windows Communication Foundation.Показанырезультаты экспериментальной проверки и практическогоприменения разработанного прототипа ИПС на основе прецедентов.

Приведенырезультаты оценки эффективности работы прототипа ИПС с использованиеминтегрального показателя эффективности информационного поиска и метриккачества ранжирования.В заключении приведены основные научные и практические результаты,полученные при выполнении диссертации, и в полной мере соответствующиееё сути. Основные результаты работы не вызывают возражений у оппонента,однако, следовало бы данный раздел диссертации так и назвать - «Основныерезультаты работы».Работа и автореферат изложеныдоходчивым технически грамотнымязыком.

Главы диссертации органично увязаны, содержание работы отражаетпоследовательность умозаключений диссертанта.Привыполнениидиссертационногоисследованияобоснованноприменены современные методы дискретной математики, математическойлогики, искусственного интеллекта, правдоподобных рассуждений на основепрецедентов,мультиагентногоподхода;теориипрограммированияиинформационного поиска.Основные новые научные результаты, полученныев ходевыполнения работы и определяющим ее теоретическую значимость,обусловлены, по мнению оппонента, следующими разработками (в чем можносогласиться с автором работы):- новым методоминтеллектуализации и персонализации поиска наоснове прецедентов, позволяющий объединить в себе явные, и неявные методыперсонализации поиска и снизить нагрузку на индекс (БД, сервер) поисковогоинструмента;- новой мультиагентнойрасширяющейизвестнуюархитектуройархитектуруИПС на основе прецедентов,ИПСсредствамипоискаиперсонализации на основе прецедентов (CBR-агентами с распределеннымибазами прецедентов и инструментами их взаимодействия), что обеспечиваетвыполнение альтернативного варианта поиска по прецедентам,позволяетучесть персональную информацию пользователей для повышения адекватностиответа на их запросы;- оригинальными модификациями алгоритмов поиска решения на основепрецедентов, учитывающих специфику ИПС и реализующих различные схемывзаимодействия мобильных агентов при поиске в мультиагентной среде.Практическаязначимостьрезультатовработызаключаетсявповышении эффективности процедур поиска информации на основе разработкиновых методов их интеллектуализации (на основе прецедентов) на примерераспределенных ИПС Интернета.Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ипри выполнении НИР на кафедре Прикладной математики, что подтвержденосоответствующим актом (стр.