Отзыв ведущей организации (Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах)

федеральное $ Осу,'1317с1'Венное 6$ояже$ иОе образовал ел„„()с 3чреккдеа„е в„, „,его УТВЕР>КДА?О образоваа11я «к'.полонский государствеввьй уттериа ет» ?Г',мол ГУ? П ой работе 1СКИй 1111:ксаальско1 о тл,. л 4. Гмалелск, 214000 1ел. 148121 70.02-01; Зе-31.37 Факс 14е12) 38-31-57 1с-сла11: сес1окаалэапо1лихл 1011»аълсъсаГао1яол1 О~.Ой. ~й, к 83-Л4М верситет» р А.Г. Егоров 20?б г. ОТЗЫВ ВЕДУН~ЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ на диссертацию Зо Лин Кхаинг «Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах», представленную к защите на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей (технические науки).

Актуальность темы. В диссертационной работе исследуются методы и программные средства поиска информации в интеллектуальных поисковых системах с использованием прецедентного подхода (рассуждений на основе прецедентов (СВК вЂ” Сазе-Вазес? ?1еазоп1па)). Актуальность указанной тематики обусловлена бурным развитием и востребованностью информациошю-поисковых систем (ИПС), которые на сегодняшний день стали основным инструментом поиска информации во всемирной сети Интернет.

Несмотря на стремительное развитие технологий в области ИПС и, в частности, поисковых машин Интернета нерешенными остаются многочисленные проблемы, связанные с вопросами повышения эффективности и качества поиска информации. Особенно остро указанные вопросы (такие как решение проблемы полноты и релевантности результатов поиска, обеспечение конфиденциальности информации при поиске и др.) стоят перед разработчиками современных И??С Интернета.

В последнее время для решения этих проблем все чаще прибегают к использованию механизмов интеллектуализации и персонализации поиска. Именно такой тренд можно сейчас наблюдать на рынке поисковых машин Интернета. Все крупные поисковые машины Интернета (бооя1е, Уапдех, В1пя, УаЬоо! и др.) уже оснастили свои поисковые машины подобными инструментами и продолжают вкладывать огромные средства в разработку новых методов и механизмов интеллектуализации и персонализации поиска. Ввиду вышесказанного можно констатировать, что актуальность темы диссертации и предложенных автором оригинальных методов и программных средств для интеллектуализации и персонализации поиска не вызывает сомнений. Структура н содержание диссертации. На отзыв представлена диссертационная работа (152 страницы) и автореферат (20 страниц).

Диссертация состоит из введения,,четырех глав, заключения, списка литературы (68 наименований) и трех приложений. Во введении обоснована актуальность темы, определены предмет и объект исследования, сформулированы цель и задачи исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость полученных результатов, приводится краткий обзор содержания диссертационной работы. В первой главе рассмотрены основные понятия информационного поиска (ИП), характеристики ИПС и основные этапы процесса поиска, а также различные виды ИП. Проанализированы проблемы построения распределенных ИПС Интернета и указана перспективность возможности интеллектуализации и персонализации поиска.

В конце главы перечислены примеры различных современных поисковых систем Интернета и описаны их особенности, а также имеющиеся в них средства интеллектуализации и персонализации поиска. Сделан вывод о необходимости разработки новых методов и средств для интеллектуализации и персонализации поиска на основе прецедентов, Во второй главе описана возможность реализации механизмов интеллектуализации и персонализации поиска в ИПС с использованием мультиагентного подхода и методов на основе прецедентов (СВК.- методов). Описаны основные понятия мультиагентного подхода и мультиагентных систем (МАС), рассмотрены архитектуры МАС и дана их краткая характеристика.

Проанализированы принципы организации и особенности поисковых мультиагентных системах, Приведены основные понятия и определения, связанные с прецедентным подходом, и указана специфика применения СВя.-методов для реализации в ИПС возможности интеллектуализации и персонализации поиска. В третей главе приведена разработанная архитектура и функциональные возможности ИПС на основе прецедентов.

Описана структура базы данных ИПС и базы прецедентов. Подробно рассмотрены вопросы индексирования документов в ИПС на основе прецедентов. Описаны разработанные автором схемы взаимодействия мобильных агентов (СВК-агентов) при поиске в ИПС на основе прецедентов и приведены разработанные алгоритмы, реализующие механизмы поиска на основе прецедентов в ИПС Интернета. Чеииертая глава посвящена программной реализация прототипа ИПС «ИТКС БЕАКСН» на базе разработанной мультиагентной архитектуры ИПС на основе прецедентов, которая состоит из компонентов (мобильных агентов), взаимодействующих в распределенной среде (в локальной и~или глобальной сети Интернет). Прототип ИПС «ИТКС БЕАКСН» обеспечивает удобный доступ через ~чеЬ-интерфейс к документам, содержащимся в индексе ИПС, и стандартные механизмы индексации документов и поиска (поиск по ключевым словам, полнотекстовый поиск, поиск по МЕТА-тегам), а также механизмы поиск и персонализации на основе прецедентов.

Программная реализация прототипа ИПС на основе прецедентов «БТВАУ ЯЕАКСН» выполнена с использованием технологии .ХЕТ для построения распределенных информационных систем. Выполнен анализ эффективности работы прототипа ИПС на основе прецедентов «ЗТКАУ ЯЕАКСН» для различных схем взаимодействия агентов. В заключении приведены основные результаты, полученные в работе. В приложения вынесены листинг программного кода основных модулей разработанного прототипа ИПС, материалы, использованные для оценки эффективности работы прототипа ИПС на основе прецедентов, а также полученные автором акт об использовании результатов диссертации и свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Научная новизна исследований. В работе получены следующие новые научные результаты. 1) Предложен метод интеллектуализации и персонализации поиска на основе прецедентов, позволяющий обьединить в себе различные подходы к решению указанной задачи и снизить нагрузку на индекс поисковой машины, а также упростить решение проблемы обеспечения конфиденциальности данных. 2) Предложена мультиагентная архитектура ИПС на основе прецедентов, расширяющая стандартную архитектуру ИПС средствами поиска и персонализации на основе прецедентов для снижения нагрузки на индекс ИПС и учета персональной информации пользователей для обеспечения релевантности ответа на пользовательские запросы.

3) Разработаны модификации алгоритмов поиска решения на основе прецедентов, учитывающие специфику ИПС и реализующие различные схемы взаимодействия мобильных агентов при поиске, включая механизмы формирования и оценки результатов поиска, что позволяет снизить нагрузку на индекс ИПС и обеспечить релевантность результатов поиска. Практическая значимость полученных результатов заключается в создании программных средств поиска на основе прецедентов, повышающих эффективность и расширяющих интеллектуальные возможности компьютерных систем на примере распределенных ИПС, а также использованием разработанных в диссертации программных модулей, включая «Модуль персонализации поиска на основе прецедентов для информационно-поисковых систем», зарегистрированный в государственном реестре программ для ЭВМ (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016610379 от 11 января 2016 г.), в НИР кафедры Прикладной математики, в том числе в работах по государственному заданию Министерства образования и науки Российской Федерации № 2.737.2014/К «Методы и инструментальные средства моделирования рассуждений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений (СППР)», и в учебно-научном процессе кафедры Прикладной математики НИУ «МЭИ», о чем имеется акт о внедрении.

Рекомендации по использованию результатов н выводов диссертации. Результаты, полученные в диссертационной работе, могут быть использованы в ФГБОУ ВО СмолГУ, ФГБОУ ВО «НИУ <<МЭИ>>, ФГБОУ ВО МГТУ «Станкин», ФГУ ФИЦ ИУ РАН, МГТУ им.

Н.Э, Баумана, НИУ ВШЭ, ФГБОУ ВО ТвГТУ и в других научных, учебных и исследовательских учреждениях и коллективах Российской Федерации, занимающихся исследовательской и практической деятельностью в таких областях как разработка интеллектуальных ИПС и поисковых машин Интернета, интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе правдоподобных рассуждений, прецедентных систем, распределенных корпоративных систем документооборота и интеллектуальных интернет технологий. Соответствие диссертации специальности. Работа Зо Лин Кхаинг «Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах» соответствует пунктам 3, 4, 9 паспорта специальности 05.13,11 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей.