Неофициальный отзыв (Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах)

Отзыв на автореферат диссертации Зо Лин Кхаинг «Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах», представленной па соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» Профессор кафедры «Автоматика и телемеханика на ж.-д. транспорте» ФГБОУ ВО РГУПС, д.т.н., проф. 344038, г. Ростов-на-Дону, пл. Народного ополчения, д. 2 е-та11: кзш®гГпйазхп Тел.: 88632726е02:-'-',: ";.;~-,„ .....„Э©ай ~".А/,'".' '..-::.;.

УДОГГОВБРЯКЗ Начальник управления Липами~, .'-.. '., ",', кк:,г".." ~-::-. Ыь ФГБОУ ВО РГУПС «ЗР я ~",.~4'';.:.'.'- Ковалев Сергей Михайлович '..М Канина Рассматриваемая в диссертационной работе Зо Лин Кхаинг задача разработки новых методов и программных средств поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах актуальна в связи с широким развитием и востребованностью информационно-поисковых систем (ИПС), которые являются на сегодняшний день основным средством поиска информации во всемирной сети Интернет.

Предложенный автором подход к интеллектуализации и персонализации поиска на основе прецедентов с использованием мультиагентного подхода позволяет объединить явные и неявные методы персонализации поиска и снизить нагрузку на индекс ИПС, а также предоставляет инструмент для решения задачи обеспечения конфиденциальности данных, Разработанные автором методы и алгоритмы поиска решения на основе прецедентов, учитывающие специфику ИПС и реализующие различные схемы взаимодействия мобильных агентов при поиске в мультиагентной среде, включая механизмы формирования и оценки результатов поиска в ИПС на основе прецедентов, отличаются новизной и позволяют снизить нагрузку на индекс ИПС и информационный шум при ответе на запросы пользователей.

Практическая значимость результатов и их достоверность подтверждается апробацией на ряде международных и всероссийских научных конференциях, внедрением в научный и учебный процессы, а также государственной регистрацией разработанного программного модуля персонализации поиска на основе прецедентов для информационно-поисковых систем, успешно примененного в учебно-научном процессе кафедры Прикладной математики НИУ «МЭИ», По теме диссертации опубликован 6 статей (включая 2 статьи в изданиях из списка ВАК), автореферат в целом отражает основное содержание работы. В качестве замечания по автореферату можно отметить, что в работе для прецедентов выбрано параметрическое представление, но в тексте автореферата отсутствует конкретный пример, отражающий разработанную структуру прецедента для ИПС, включающую персонифицированную информацию. На основе автореферата можно сделать вывод о том, что представленная диссертация выполнена на достаточно высоком уровне, имеет важное практическое значение, соответствует Положению ВАК о присуждении ученых степеней, а ее автор Зо Лин Кхаиг заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 — «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей».

.