Неофициальный отзыв 2 (Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах)

отзыв на автореферат диссертации Зо Лин Кхаинг «Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей Кандидатская диссертация соискателя Зо Лин Кхаинг посвящена актуальной теме, связанной с разработкой методов и программных средств интеллектуализации и персонализации поиска для современных информационно-поисковых систем (ИПС) и, в частности, для поисковых машин Интернета. В работе для обеспечения интеллектуализации и персонализации поиска предлагается использовать мультиагентный подход и методы правдоподобных рассуждений на основе прецедентов ~СВК вЂ” Сазе- Вазед Кеазошпд).

Следует отметить, что наличие в ИПС механизмов интеллектуализации и персонализации поиска предоставляет более широкие возможности для решения актуальной проблемы выбора релевантной информации. В диссертации выполнено исследование различных методов и средств интеллектуализации и персонализации поиска в современных ИПС Интернета. Предложен метод персонализации поиска на основе прецедентов и мультиагентная архитектура ИПС, расширяющая стандартную архитектуру ИПС средствами поиска и персонализации на основе прецедентов, а также модификации алгоритмов поиска решения на основе прецедентов для ИПС. Практическая значимость полученных результатов обуславливается созданным в ходе работы прототипом интеллектуальной ИПС на основе прецедентов (ЯТКАУ БЕАКСН), включающем зарегистрированный в государственном реестре программ для ЭВМ «Модуль персонализации поиска на основе прецедентов для информационно-поисковых систем», (свидетельство № 2016610379 от 11.01.2016), а также его использованием в учебно-научном процессе кафедры ПМ НИУ «МЭИ», о чем имеется акт о внедрении.

Основные результаты работы прошли апробацию на российских и международных научных и научно-технических конференциях опубликованы в 6 печатных работах, из них 2 — в журнале, включенном ВАК в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий. Автореферат отражает основное содержание работы, но в качестве замечаний можно указать следующее: 1. В работе для персонализации поиска предлагается использовать прецедентный подход и перечислены положительные эффекты от его применения в ИПС (поисковых машинах Интернета), но не приводится сравнение с другими известными методами и подходами к персонализации поиска. 2. На 17 стр.

приведен материал по оценке эффективности работы реализованного прототипа ИПС на основе прецедентов с использованием набора тестовых запросов, но описание самих тестовых запросов отсутствует. Отмеченные замечания не снижают общего положительного впечатления от работы. Диссертация Зо Лин Кхаинг является завершенной научно-квалификационной работой, выполнена на должном уровне и соответствует «Положению о присуждении ученых степеней» ВАК, а ее автор Зо Лин Кхаинг заслуживает присуждения степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11.

Заведующий кафедрой «Систем автоматизированного проектирования» Южного федерального университета доктор технических наук, профессор Курейчик Владимир Викторович, 347928, г. Таганрог пер. Некрасовский: 44 Тел. (8634)383451, е-гпа11: ~ юг®аКе<Ыхй. Подпись Курейчика В.В. заверяю Директор ИКТИБ ЮФУ, д.т.н., проф. Г.Е.

Веселов .