Диссертация (Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах), страница 20

Предложена мультиагентная архитектура ИПС на основе прецедентов,расширяющая стандартную архитектуру ИПС средствами поиска иперсонализации на основе прецедентов (CBR-агентами с распределеннымибиблиотеками прецедентов (БП) и инструментами их взаимодействия), чтообеспечивает выполнение альтернативного варианта поиска по прецедентамдля снижения нагрузки на индекс ИПС и позволяет учесть персональнуюинформацию пользователей для повышения точности ответа на их запросы;4. Разработанымодификацииалгоритмовпоискарешениянаосновепрецедентов, учитывающие специфику ИПС и реализующие различныесхемы взаимодействия мобильных агентов при поиске в мультиагентнойсреде, включая механизмы формирования и оценки результатов поиска в ИПСна основе прецедентов, что позволяет снизить нагрузку на индекс ИПС иинформационный шум при ответе на запросы пользователей.5.

В среде MS Visual Studio на языке C# с использованием технологии ASP.NETвыполнена программная реализация прототипа ИПС для Интернета на основепрецедентов («STRAY SEARCH») и проведена оценка эффективности его144работы на основе интегрального показателя и с использованием метриккачества ранжирования, показавшая, что предложенные механизмы поискапозволяют уменьшить информационный шум в выдаваемых результатах иснизить нагрузку на сервер поисковой машины за счет обработки частизапросов непосредственно на стороне клиента.6. На разработанный в диссертационной работе программный модуль полученосвидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2016610379 «Модуль персонализации поиска на основе прецедентов дляинформационно-поисковых систем» от 11.01.2016.7. Разработанный прототип ИПС был использован в учебно-научном процессекафедры ПМ НИУ «МЭИ», о чем имеется акт о внедрении.

Результатыдиссертационной работы также использованы в НИР, выполняемой погрантам РФФИ (№ 12-07-00508, № 14-01-00427) и в работах погосударственному заданию Минобрнауки РФ № 2.737.2014/К.145ЛИТЕРАТУРА1. Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet / Д.В. Ландэ – СПБ: Диалектика-Вильямс,– 2005, – 272 с.2. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационныетехнологии: Учеб. Пособие // – М.: Изд-во МГТУ им.

Н.Э. Баумана, – 2005, –304 с.3. Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Методы правдоподобных рассуждений наоснове аналогий и прецедентов для интеллектуальных систем поддержкипринятия решений// Новости искусственного интеллекта. – 2006. – №3. – С.39-62.4. Зо Лин Кхаинг. Исследование и разработка методов интеллектуальногопоиска в информационно поисковых системах // Радиоэлектроника,электротехника и энергетика: Восемнадцатая Международная научнотехническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов в 4 томах,Т. 2.

– М.: Издательский дом МЭИ, 2012. C. 40-41.5. Харитоненков А.В. Семантические модели персонализации поиска вдокументальных массивах сети Интернет // Журнале научных публикацийаспирантов и докторантов. 2009. № 9. ISSN 1991-3087. – [Электронныйресурс]. URL: http://jurnal.org/articles/2009/inf33.html – Режим доступа: (датаобращения: 28.03.2013).6. Вайсбанд Игорь. 5000 лет информатики. – М.: «Черная белка», – 2010.

– 352 с.7. Комаров И.И. Методы автоматического поиска релевантной информации втексте на естественном языке. 2003, – СПб.: Госуниверситет, 115 c.8. Автоматизацияиндексированияиреферированиядокументов//Информатика. Сер. "Итоги науки и техники". – М.: ВИНИТИ, – 1983. –Т. 7. –246 с.1469. Поиск информации в сети Интернет – [Электронный ресурс]. URL:–http://www.mgul.ac.ru/links/search_help.shtmlРежимдоступа:(датаобращения: 28.03.2010).10.Зо Лин Кхаинг.

Исследование и разработка методов интеллектуальногопоиска в информационно поисковых системах // Радиоэлектроника,электротехника и энергетика: Восемнадцатая Международная научнотехническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов в 4 томах,Т. 2. – М.: Издательский дом МЭИ, 2012. C. 40-41.11.Константин Кирилюк Что такое поисковая система и как она работает? –[Электронный ресурс]. URL: http://wmascat.blogspot.com/2012/04/chto-takoepoiskovaya-sistema.html – Режим доступа: (дата обращения: 11.04.2010).12.Касумов В.А. Методы информационного поиска в Internet на основе нечёткихотношений предпочтений.

Автоматика и вычислительная техника. 2003, №4,с. 71-78.13.Маннинг К., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск // –М.: Вильямс, – 2011, – 397 с.14.Куприянова, Г.И., "Информационные ресурсы Internet", – М.: ИПК госслужбы,– 2012г, – 321 с.15.Фролов А.В., Фролов Г.В.

Глобальные сети компьютеров. Практическоевведение в Internet, E-mail, FTP, WWW, и HTML, программирование дляWindiws Sockets. Том 23, – М.: Диалог-МИФИ, – 1996, – 283 c.16.Arvind Arasu, Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Andreas Paepcke, SriramRaghavan.SearchingtheWeb.–[Электронныйhttp://rose.cs.ucla.edu/~cho/papers/cho-toit01.pdfобращения: 01.01.2013).–Режимресурс].URL:доступа:(дата14717.Зуев М.Б. Клиент не отвечает или временно не доступен… Интернетмаркетинг: взгляд практиков / М.Б.

Зуев, Д.Е. Разваляев – М: Вершина, – 2008.– 248 с.18.Павел Храмцов "Поиск и навигация в Internet". Computer world, №20. –[Электронный ресурс]. URL: http://www.osp.ru/cw/1996/20/31.htm – Режимдоступа: (дата обращения: 12.06.2015).19.Кузьмин А. В. Поиск в Интернете. Как искать, чтобы найти: Все, от поискаинформации, файлов, видео и фотографий до поиска товаров и работы черезИнтернет / А. В. Кузьмин, Н.

Н. Золотарева. – СПб.: Наука и Техника., – 2006,– 150 с.20.Егоров А.Б. Поиск в Интернете // А. Б. Егоров. – Санкт-Петербург: НиТ, –2007. – 190 с.21.Гусев В.С., Поиск в Internet. Самоучитель. – Киев: Диалектика, 2004. – 336 с.22.Prabaharan S. and R. S. D. Wahidabanu, Ontological Approach for EffectiveGeneration of Concept Based User Profiles to personalize search results //International Journal of Computer Science, 8(2), 2012, p. 205-215.23.Sung Ho Ha, Seong Hyeon Joo and Hyun U. Pae, Searching for SimilarInformational Articles in the Internet Channels // International Journal of ComputerScience and Engineering, 2(1), 2007, p. 14-17.24.Чурсин, Н. А. Популярная информатика // Н.А. Чурсин. – М.: «Вильямс», –2011.

– 300 с.25.Персонализированный поиск в Yandex и Google – [Электронный ресурс].URL: http://seranking.ru/blog/seo/personalizirovannyjj-poisk-v-yandex-i-google/ –Режим доступа: (дата обращения: 10.02.2014).26.Гусев В.С. Google. Эффективный поиск – Москва, Санкт – Петербург, – Киев:Диалектика, – 2007. – 240 c.14827.Гусев В.С. Яндекс. Эффективный поиск – Москва, Санкт – Петербург, – Киев:Диалектика, – 2007.

– 224 c.28.Поисковая система Yahoo! – [Электронный ресурс]. URL: http://www.wmzportal.ru/page-al-poiskovaja_sistema_yahoo.html–Режимдоступа:(датаобращения: 8.04.2014).29.Описание поисковой системы Bing. – [Электронный ресурс]. URL:http://anokalintik.ru/opisanie-poiskovoj-sistemy-bing.html – Режим доступа:(дата обращения: 10.03.2014).30.Карцан И.Н. Современные поисковые системы в сети Интернет: анализпринципов работы и классификация / И.Н. Карцан, В.В. Кожевников, П.В.Зеленков // Вестник НИИ СУВПТ: Сб. научн. Трудов // Под общ.

ред. проф.Н.В. Василенко; Красноярск: НИИ СУВПТ. – 2006. – Вып. 23. – С. 221-227.31.Тарасов В.Б. Эволюционная семиотика и нечеткие многоагентные системы –основныетеоретическиеподходыкпостроениюинтеллектуальныхорганизаций// Информационные технологии и вычислительные системы. –1998. – №1. – С. 54-68.32.Ferber J. Les systemes multi-agents. Vers une intelligence collective.

– Paris(France): InterEditions, – 1995. – 522 p.33.Городецкий В.И.Многоагентные системы: современное состояниеисследований и перспективы применения // Новости искусственногоинтеллекта. – 1996. – №1. – c. 44-59.34.Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям:философия, психология, информатика. // – М.: Эдиториал УРСС, – 2002. – 352c.35.Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. –СПб.: Питер, – 2001.14936.Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества:стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте//Новости искусственного интеллекта. – 1998.

– №2. – С.5-63.37.Карцан И.Н. Алгоритмическое обеспечение тематико-ориентированногомониторинга и персонификации информационных ресурсов / И.Н. Карцан //Вестник НИИ СУВПТ; Сб. научн. трудов / Под общ. ред. проф. Н.В.Василенко; Красноярск: НИИ СУВПТ. – 2006, – Вып. 24. – c. 10-15.38.Главные направления развития многоагентных систем – [Электронныйресурс]. URL: http://www.aiportal.ru/articles/multiagent-systems/directions-ofdevelopment-of-mas.html – Режим доступа: (дата обращения: 10.02.2014).39.Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Моделирование рассуждений на основепрецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений //Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. №2. с. 45-47.40.Зеленков П.В. Проблема развития метапоисковых технологий / П.В.