Диссертация (Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах)
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах". PDF-файл из архива "Методы и программные средства поиска информации на основе прецедентов в интеллектуальных поисковых системах", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ «МЭИ» . Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ «МЭИ» , его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
2Список основных сокращенийСокращениеЗначениеCBRРассуждение на основе прецедентов (Case-Based Reasoning)CBR-агентАгент, реализующий механизмы рассуждения на основепрецедентовCBR-методМетод рассуждения на основе прецедентовCBR-циклЦикл рассуждения на основе прецедентовFIPAFoundation for Intelligent Physical AgentsHTTPHypertext Transfer ProtocolOWLWeb Ontology LanguageRDFResource Description FrameworkURIUniform Resource IdentifierURLUniform Resource LocatorWCFWindows Communication FoundationWWWWorld Wide WebXMLExtensible Markup LanguageБДБаза данныхБПБиблиотека прецедентовИИИскусственный интеллект3ИПСИнформационно-поисковая системаИИПСИнтеллектуальная ИПСИПИнформационный поискИПЯИнформационно-поисковый языкИСИнтеллектуальная системаИИИскусственный интеллектКРРЗКооперативное распределенное решение задачМАСМультиагентная системаРИИРаспределенный ИИЭСЭкспертная система4ОГЛАВЛЕНИЕВВЕДЕНИЕ.............................................................................................................
7ГЛАВА 1 ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ ................. 141.1. Процесс информационного поиска ......................................................... 141.2. Информационно-поисковый язык ........................................................... 171.3. Индексирование ........................................................................................ 191.4. Виды информационного поиска .............................................................. 201.5. ИПС Интернета .........................................................................................
241.5.1. WWW-технология ................................................................................. 251.5.2. Проблемы в области ИП и создания ИПС Интернета ....................... 261.5.3. Персонализация поиска в ИПС ............................................................ 291.5.4. Современные поисковые системы Интернета ....................................
311.6. Выводы по главе 1..................................................................................... 46ГЛАВА 2 ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ПОИСКА ВИПС ........................................................................................................................ 482.1. ИПС как мультиагентная система ...........................................................
482.2. Основные понятия МАС в распределенном искусственном интеллекте542.3. Проектирование поисковой МАС ........................................................... 572.4. Структура и схема функционирования поисковой МАС ..................... 592.4.1. Интерфейсный агент ............................................................................. 592.4.2. Поисковый агент.................................................................................... 612.4.3. Агент проверки существования страниц ............................................ 622.4.4. Агент ранжирования страниц ..............................................................
632.5. Интеллектуализация и персонализация поиска в ИПС на основепрецедентного подхода......................................................................................... 642.6. Способы представления и извлечения прецедентов ............................. 682.7. Извлечение прецедентов методом ближайшего соседа (ближайшихсоседей) .................................................................................................................. 722.8. Повторное использование прецедентов.................................................. 782.9.
Адаптация и применение прецедентов ................................................... 802.10. Сохранение прецедентов (обучение) ...................................................... 812.11. Выводы по главе 2..................................................................................... 82ГЛАВА 3 АРХИТЕКТУРА И ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИИПС НА ОСНОВЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ .............................................................. 843.1. Пользовательский интерфейс .................................................................. 8653.2.
База Данных (индекс) ............................................................................... 873.2.1. Структура базы данных (индекса) ИПС ............................................. 873.2.2. Индексирование документов в ИПС ................................................... 913.3.
Программа поиска ..................................................................................... 983.4. Блока управления ...................................................................................... 993.5. CBR-агенты .............................................................................................. 1003.6. Алгоритмы, реализующие различные схемы взаимодействия агентов вИПС на основе прецедентов .............................................................................. 1003.6.1. Схемы взаимодействия мобильных агентов в рамках предложенноймультиагентной архитектуры ИПС ................................................................
1003.6.2. Алгоритм, описывающий действия агента управления при выполнениипоиска результатов на запрос пользователя.................................................. 1033.6.3. Алгоритм поиска по прецедентам CBR-агентами ........................... 1053.6.4. Алгоритм формирования результатов поиска на основе прецедентов1063.7. Выводы по главе 3................................................................................... 107ГЛАВА 4 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОТОТИПА ИПС НАОСНОВЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ «STRAY SEARCH» .........................................
1084.1. Использованные технологии.................................................................. 1084.1.1. Asp.net MVC 3 ...................................................................................... 1084.1.2. ADO.NET Entity Framework ............................................................... 1104.1.3. Windows Communication Foundation (WCF) ..................................... 1114.2.
Структура ИПС «STRAY SEARCH» .................................................... 1134.2.1. SearchClient .......................................................................................... 1174.2.2. ManagerAgent .......................................................................................
1184.2.3. LocalAgent ............................................................................................ 1184.2.4. IndexDataAgent ..................................................................................... 1194.2.5. RobotAgent............................................................................................ 1194.3. Реализация Web-сервисов ...................................................................... 1204.3.1. Создание контрактов ........................................................................... 1204.3.2. Выбор подходящей привязки ............................................................. 1224.4.
Реализация Web-приложения «STRAY SEARCH» ............................. 1254.4.1. Создание моделей (Models) ................................................................ 1254.4.2. Создание котроллеров (Controllers) ................................................... 1264.4.3. Создание Представлений (Views) ...................................................... 12764.5. Применение и анализ эффективности разработанного прототипа ИПС наоснове прецедентов .............................................................................................
1294.5.1. Пример выполнения пользовательского запроса к ИПС «STRAYSEARCH» .......................................................................................................... 1294.5.2. Анализ эффективности разработанного прототипа ИПС на основепрецедентов ...................................................................................................... 1334.5.2.1.
Оценка интегрального показателя эффективностиинформационного поиска ИПС ............................................................. 1334.5.2.2. Оценка эффективности работы ИПС «STRAY SEARCH» сиспользованием метрик качества ранжирования ................................ 1384.6. Выводы по главе 4...................................................................................
141ЗАКЛЮЧЕНИЕ ................................................................................................. 143ЛИТЕРАТУРА ................................................................................................... 145ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ЛИСТИНГ ПРОГРАММНОГО КОДА ............................ 153ПРИЛОЖЕНИЕ 2. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИРАБОТЫ ПРОТОТИПА ИПС НА ОСНОВЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ ..................... 166ПРИЛОЖЕНИЕ 3. АКТ О ВНЕДРЕНИИ И СВИДЕТЕЛЬСТВО ОРЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ .................................................... 1827ВВЕДЕНИЕДанная работа посвящена исследованию и разработке методов ипрограммных средств поиска информации для информационно-поисковыхсистем (ИПС) [1] на основе методов искусственного интеллекта (ИИ) [2].Полученныерезультатыбылииспользованыдляразработкимультиагентной архитектуры ИПС и выполнения программной реализациипрототипа ИПС с использованием методов правдоподобных рассуждений наоснове прецедентов [3, 4].Разработанный прототип ИПС был использован в учебно-научномпроцессе кафедры ПМ НИУ «МЭИ».Актуальность темы исследования.
