Отзыв оппонента 2 (Исследование характеристик шумоподобных сигналов на многопозиционных поднесущих и разработка алгоритмов их обработки для спутниковых радионавигационных систем)

PDF-файл Отзыв оппонента 2 (Исследование характеристик шумоподобных сигналов на многопозиционных поднесущих и разработка алгоритмов их обработки для спутниковых радионавигационных систем) Технические науки (27348): Диссертация - Аспирантура и докторантураОтзыв оппонента 2 (Исследование характеристик шумоподобных сигналов на многопозиционных поднесущих и разработка алгоритмов их обработки для спутниковы2019-03-12СтудИзба

Описание файла

Файл "Отзыв оппонента 2" внутри архива находится в папке "Исследование характеристик шумоподобных сигналов на многопозиционных поднесущих и разработка алгоритмов их обработки для спутниковых радионавигационных систем". PDF-файл из архива "Исследование характеристик шумоподобных сигналов на многопозиционных поднесущих и разработка алгоритмов их обработки для спутниковых радионавигационных систем", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ «МЭИ» . Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ «МЭИ» , его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Отзыв официального оппонента на диссертационную работу Бойкова Владимира Викторовича «Исследование характеристик шумоподобных сигналов на многопозиционных поднесущнх и разработка алгоритмов их обработки для спутниковых радионавигационных систем» на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности: 05.12.04 — Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения. В диссертационной работе Бойкова В.В. рассмотрены новые шумоподобные сигналы, которые предлагается формировать на основе многопозиционных псевдослучайных последовательностей (ПСП), а также использовать и многопозиционные поднесущие ПСП.

Данные сигналы, как показано, обладают улучшенными корреляционными и спектральными свойствами, по сравнению с их двоичными аналогами. Одно из предлагаемых практических применений, рассмотренное в работе — их использование в качестве измерительных сигналов спутниковых радионавигационных систем (СРНС). Актуальность темы диссертации В настоящее время в СРНС Глонасс используются измерительные шумоподобные сигналы классическою типа, формируемые на основе двоичных ПСП, но при этом реализовано частотное разделение сигналов, излучаемых спутниками орбитальной группировки.

Очевидно, что данное обстоятельство не позволяет в перспективе повышать эффективность использования радиочастотного спектра в 1=диапазоне и одновременно повышать точность измерений и позиционирования. Поэтому в перспективе предполагается использовать новые типы сигналов, одновременно реализуя их кодовое разделение (СОМА), которые заменят существующие сигналы. В других СРНС, например, в ОРИ(США) и ОаИео(ЕС), наряду с кодовым разделением сигналов на базе традиционных шумоподобных сигналов, реализуется и разделение на основе новых ВОС (Ьшагу о(Ье1 сагпег пюди1агед)-сигналов, которые в русскоязычной литературе часто называются меандровыми сигналами. Оно позволяет одновременно эффективно использовать радиочастотный спектр и повышать точность измерений без увеличения длины (периода) основных навигационных кодов.

Но спектр таких сигналов имеет два симметричных лепестка, расположенных выше и ниже несущей частоты. Это позволяет расширить спектр, не меняя параметры основного навигационного кода, и использовать сразу два частотных диапазона. Но измерения, проводимые при обработке только части спектра сигнала не столь эффективны„как можно было бы предположить, поскольку неизбежны нелинейные искажения сигнала и энергетические потери.

Кроме того, основной пик корреляционной функции ВОС-сигналов имеет значительные флуктуации. Учитывая, что работа В.В.Бойкова направлена на разработку новых типов сигналов с улучшенными характеристиками, по сравнению с ВОС-сигналами, необходимо отметить, что она является актуальной, а направление научного исследования можно считать перспективным.

Можно указать также на то обстоятельство, что частотно-кодовое разделение сигналов часто необходимо в различных областях радиотехники. Улучшение спектральных характеристик сигналов может привести к большей вероятности их обнаружения и влияет на точность позиционирования в случае использования в СРНС. Диссертация состоит из введения, 4-х глав, заключения и 4-х приложений. Во введении автор приводит краткий обзор текущих проблем и планов развития СРНС, аргументирует актуальность представленной работы, формулирует цели и решаемые задачи, а также формулирует основные положения, выносимые на защиту. Представлена научная новизна, практическая значимость проведенных исследований и результаты внедрения. В первой главе автор приводит обзор характеристик сигналов современных СРНС. На примере меандровых сигналов им показано, каким образом форма основного пика и характеристики боковых пиков их автокорреляционной функции (АКФ) влияют на точность позиционирования при измерении времени задержки сигналов.

Указаны также основные недостатки автокорреляционных функций ~АКФ) ВОС-сигналов, по сравнению сигналами традиционного типа, а именно наличие флуктуаций основного пика АКФ и их влияние на точность позиционирования. С учетом вышесказанного, сформулированы направления проведенных научных исследований, изложенные во второй и третьей главе.

Вторая глава посвящена рассмотрению новых модификаций сигналов, сформированных на основе многопозиционных ПСП и многопозиционных поднесущих ПСП. Анализируются их структурные свойства. Показано, что АКФ новых предлагаемых типов сигналов, как и ВОС-сигналов, имеет выделенную центральную часть основного пика. При этом флуктуации, расположенные по бокам этой основной части, можно уменьшить в несколько раз, по сравнению с ВОС-сигналами, если рассматривать лишь действительную часть АКФ и сравнивать ее с АКФ или модулем АКФ ВОС-сигналов.

Данное свойство снижает вероятность ложного захвата сигнала (синхронизации по боковому пику), по сравнению с ВОС-сигналами, в случае обеспечения когерентной обработки, и, соответственно, влияет на точность измерения временной задержки. С помощью разработанного алгоритма формирования на основе сдвиговых регистров получены многопозиционные аналоги М-последовательностей и исследованы корреляционные характеристики полученных ПСП. Показано, что характеристики боковых пиков действительных частей АКФ сигналов, для формирования которых используются многопозиционные ПСП, оказываются в два раза меньше аналогичных характеристик АКФ сигналов на основе двоичных ПСП.

В третьей главе исследованы спектральные характеристики новых сигналов. Приведены спектральные плотности мощности (СПМ) сигналов, построенных на базе различных много позиционных поднесущих Г1СП. По результатам проведенных исследований сделан вывод, что у многопозиционных сигналов можно сконцентрировать СПМ выше или ниже несущей частоты, в отличие от традиционного меандрового сигнала.

Также указан вариант выбора ПСП, позволяющий распределить СПМ в относительно широкой полосе частот. Данные свойства предложенных сигналов позволяют расположить одновременно 3 и более сигнала на одной опорной частоте, осуществить их частотное разделение и обеспечить необходимую электромагнитную совместимость.

Так как новые модификации сигналов существенно отличаются от двоичных, к ним не могут быть применимы стандартные алгоритмы ускоренной обработки аналоги быстрых спектральных преобразований в базисе Адамара. Данный факт может рассматриваться как один из их недостатков. Поэтому в четвертой главе разработаны новые модификации алгоритма ускоренной цифровой обработки сигналов на базе обобщенного быстрого преобразования Фурье. Продемонстрирована их применимость для обработки как ВОС-сигналов, так и сигналов с многопозиционными поднесущими. Показано, что вычислительная сложность алгоритмов поиска и обнаружения сигналов может быть существенно снижена, по сравнению с традиционным корреляционным алгоритмом (около 2-х порядков при длине ПСП 10230).

Таким образом, в работе получен аналог быстрых спектральных преобразований, пригодный для ускоренной цифровой обработки многопозиционных сигналов. В заключении автор приводит основные результаты и выводы, подводит итоги проделанной работы, дает рекомендации по использованию предложенных сигналов в СРНС. Научная новизна и достоверность результатов. Спектральные и корреляционные характеристики новых сигналов, предложенных автором в диссертации, до настоящего времени не рассматривались подробно в других работах.

Также разработаны новые варианты ускоренной обработки данных сигналов. В этом состоит научная новизна работы. Основные положения, выводы и рекомендации по практическому использованию достоверны и обоснованы. Практическая ценность диссертации Предложенные автором сигналы могут использоваться в различных областях радиотехники в тех случаях, где необходима повышенная помехозащищенность и повышенная точность измерения задержки сигналов. СРНС вЂ” это лишь один из возможных практических вариантов применения.

Замечания: ° при рассмотрении сигналов на основе многопозицонных ПСП не рассмотрены их взаимно-корреляционные свойства„которые влияют на возможность их применения в СРСН; ° алгоритм поиска измерительного навигационного сигнала с вычислением действительной части его АКФ возможен только в случае когерентного приема; в работе не приведены расчеты с использованием модуля АКФ, и не исследован вопрос, улучшаются ли в данном случае вероятностные характеристики обнаружения сигнала, ° новые алгоритмы - аналоги быстрых спектральных преобразований рассмотрены только для м сандро вых сигналов и сигналов на основе многопозицонных ПСП с длиной элементарного импульса поднесущей ПСП, лишь в два раза меньшей его длины у основного навигационного кода; однако на практике могут использоваться более сложные комбинации ПСП; ° не рассмотрены алгоритмы обработки сигналов, сформированных на основе ПСП не полной длины, то есть их усеченных вариантов; в работе не приведен алгоритм ускоренного преобразования для таких случаев.

Перечисленные выше замечания и имеющиеся недостатки не оказывают существенного влияния на качество диссертационной работы Бойкова В.В. 4 можно сделать вывод, что все результаты получены лично автором. Диссертация «Исследование характеристик шумоподобных сигналов на многопозиционных поднесущих и разработка алгоритмов их обработки для спутниковых радионавигационных систем» заслуживает положительной оценки, соответствует специальности: 05.12.04 — Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения, а ее автор заслуживает присуждения ему ученой степени кандидата технических наук. Официальный оппонент Кузнецов Виталий Степанович, доктор технических наук, профессор кафедры "Телекоммуникационные системы" Национального исследовательского университета "МИЭТ" Л„ 1 о' '~м'.~'' дата: - ': '-' ''.Х~~- Подпись Кузнецова В.С., д.т.н., профессора кафедры "Телекоммуникационные системы»"' подтверждаю Начальник тде4г' кадров НИУМИЭТ С.В.Забс~ло ньф о; » Федеральное государственное автономное образов тельное ~"'чррдрММ~е высшего образования "'Национальный исследовательский университет" МИЭТ" 124498, г.Москва, г.Зеленоград, пл.

Шокина, д.1. +7(499)731-4441 Йе1айиь и'ли%а,гц ЛЙЯ:, М'ЖВ'.Й)Ы1.~ й/ дат Работа изложена на 118 страницах машинописного текста. По ее теме опубликовано 13 печатных работ, 3 их которых - в периодических журналах и изданиях, определенных Высшей аттестационной комиссией для публикации результатов диссертаций на соискание ученой степени кандидата технических наук. 4 работы написаны автором лично без соавторов. Автореферат полностью отражает содержание диссертации.

На основании публикаций и материалов диссертации .

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
437
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее