Отзыв оппонента (Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конструкций)

PDF-файл Отзыв оппонента (Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конструкций) Технические науки (25954): Диссертация - Аспирантура и докторантураОтзыв оппонента (Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных констр2019-03-12СтудИзба

Описание файла

Файл "Отзыв оппонента" внутри архива находится в папке "Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конструкций". PDF-файл из архива "Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конструкций", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

ОТЗЫВ официального оппонента на диссертационную работу Агамирова В.Л. «Раз- работка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конструкций», представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 01.02.06 «Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры» Особенностью современного этапа развития экспериментальных исследований в области авиационной и ракетно-космической техники является сокращение сроков ввода в эксплуатацию изделий.

По этим причинам, опытные данные, которыми располагает исследователь для расчета прочности, надежности и долговечности, оказываются весьма ограниченными по объему, качеству выборки и разбросу свойств. В то же время нормативные требования к безопасности конструкции по условиям прочности при длительной эксплуатации обеспечиваются допустимыми повреждениями и безопасным ресурсом, что невозможно без применения оптимальных статистических процедур. Работа посвящена разработке актуальных статистических методов, применение которых необходимо при анализе результатов механических испытаний материалов и элементов конструкций. Решаемые в работе задачи играют важную роль в контексте обеспечения эффективности, надежности и безопасности машин„приборов и аппаратуры на всех стадиях жизненного цикла, начиная с выбора конструктивного решения и заканчивая решением вопроса о снятии с эксплуатации или о продлении срока службы, что подтверждает высокую практическую значимость работы.

Целью работы является обеспечения эффективности, надежности и безопасности летательных аппаратов с помощью применения вышеуказанных методов. Во введении приводятся выносимые на защиту научные положения, новизна„практическая значимость и достоверность результатов исследова- ния. Первая глава содержит литературный обзор, по результатам которого автором определены задачи исследования, направленные на достижение поставленной цели, состоящей в повышении эффективности, надежности и безопасности машин и элементов конструкций путем разработки методов статистического оценивания характеристик выносливости.

Вторая глава посвящена разработке базовой, с точки зрения автора, задаче оптимального оценивания характеристик сопротивления усталостному разрушению. С этой целью автором рассматриваются два метода: метод макси- мального правдоподобия (ММГЦ и метод наименьших квадратов ММНК). Особенностью использования ММП, в общем случае многократно цензурированной выборки, является наличие множества локальных минимумов функции макси- мального правдоподобия А. Автор предлагает обходить эту сложность путем выбора приемлемого начального приближения, заведомо находящегося вблизи глобального экстремума, в качестве которого, рекомендует выбирать обычные оценки для полных выборок.

На основе метода наименьших квадратов в универсальной тензорной постановке автором разработаны и реализованы алгоритмы для расчета ма- тематических ожиданий и ковариаций порядковых статистик на основе разложения в ряд Корниша-Фишера для нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко. В этой же главе рассматривается задача обоснования нижних гарантированных значений характеристик прочности, надежности и долговечности деталей машин и элементов конструкций. Автором разработана методика численного расчета обратной функции нецентрального распределения Стью- дента, с помощью сплайн-аппроксимации дискретных значений прямой функции распределения. В третьей главе проведен анализ результатов усталостных испытаний конструкционных материалов, который показал, что характеристики рассеяния усталостных свойств существенно зависят от долговечности.

Это обстоятельство вызывает необходимость введения весовых функций при использовании регрессионных методов статистического анализа и, кроме существенного усложнения статистических процедур, ведет к снижению точности оценивания характеристик сопротивления усталостному разрушению, особенно при экстраполяции в область больших долговечностей. С целью стабилизации весовой функции автор применил преобразование случайной величины, которое в дальнейшем оказалось полезным при статистическом анализе для оценки параметров уравнения кривой усталости. Четвертая глава диссертационной работы посвящена актуальной задаче принятия статистически обоснованных решений путем рационального применения критериев проверки статистических гипотез.

Особенности этой задачи автор объясняет необходимостью точного расчета процентных точек распределения вследствие большой неточности приближенных аппроксимаций при малых объемах наблюдений, в то время как непараметрические критерии особенно эффективны именно при работе с малыми выборками. В диссертации разработано несколько методов расчета точного распределения статистик ранговых критериев. Первая методика предполагает реализацию алгоритма автоматизированного умножения и деления полиномов. Вторая методика основана на алгоритме вычисления точных распределений в 1- выборочной модели путем прямого перебора перестановок, когда нет точных аналитических решений (например, для критериев Краскела-Уоллиса, Лема- на).

Пятая глава диссертации посвящена оптимальному планированию усталостных испытаний. Автором показано, что оптимизация испытаний позволяет существенно снизить затраты за счет точной формулировки целевых функций и факторов планирования эксперимента. Рассмотрены две задачи: планирование прямых усталостных испытаний с целью определения дол- говечности и планирование косвенных усталостных испытаний с целью построения кривой усталости. В первой задаче автором разработаны методика и расчетный алгоритм для определения минимального объема выборки, во всех реальных диапазонах квантилей распределения долговечности. Во втором случае определены факторы планирования и методика минимизации затрат при обеспечении требуемой точности определения предела выносливости по кривой усталости, что весьма актуально для дорогостоящих усталостных ис- пытаний элементов конструкций.

К работе имеются следующие замечания: Термин «оптимальный» используется автором более 40 раз в различных контекстах без введения критерия оптимальности, что, на мой взгляд, не всегда правомерно и порождает терминологическую путани- В главе 5 говорится о методике, позволяющей избежать применения итерационных процедур, при этом, сама эта методика (проиллюстрированная блок-схемой на рис. 5.2) представляет собой итерационную процедуру; При первом упоминании метода Нелдера-Мида даются ссылки на работы ~10-1Ц, при втором упоминании в аналогичном контексте — на работы ~94-981; Метод Нелдера-Мида рассчитан на поиск локального экстремума функции. Предложенный способ выбора начального приближения по умолчанию не гарантирует сходимость к глобальному экстремуму.

Данный вопрос в работе не исследуется. Кроме того, учитывая харак- тер рассматриваемой функции, было бы целесообразно сравнить предложенный подход с методами поиска глобального экстремума такими как генетические алгоритмы и методы Монте-Карло. В работе встречаются синтаксические и пунктуационные ошибки. Несмотря на указанные замечания, считаю, что рассматриваемая диссертационная работа выполнена на достаточно высоком научном уровне, является завершенной квалификационной работой, выполненной лично автором. Публикации и автореферат отражают содержание диссертации.

Диссертационная работа соответствует формуле специальности 01.02.06 «Динамика, прочность, машин, приборов и аппаратуры», так как направлена на исследование методами вычислительной математики прочности, надежности, долговечности и ресурса машин, закономерностей процессов рассеяния механических свойств материалов и элементов конструкций, путем построения алгоритмов оценивания характеристик сопротивления усталостному разрушению и планирования прямых и косвенных усталостных испытаний, выбора материалов, полуфабрикатов, конструктивных решений и параметров технологических процессов производства изделий авиационной техники.

По научным результатам и практической значимости диссертация отвечает требованиям ВАК, а ее автор — Агамиров В.Л., заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 01.02.06 «Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры». Доцент Департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ, к.т.н. С.А.Аксенов .

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5167
Авторов
на СтудИзбе
437
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее