Отзыв оппонента 1 (Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конструкций)

PDF-файл Отзыв оппонента 1 (Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конструкций) Технические науки (25953): Диссертация - Аспирантура и докторантураОтзыв оппонента 1 (Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конс2019-03-12СтудИзба

Описание файла

Файл "Отзыв оппонента 1" внутри архива находится в папке "Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конструкций". PDF-файл из архива "Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конструкций", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

В диссертационный совет Д 212.125.05 при ФБГОУ ВО «МАИ» (Национальный исследовательский университет) от доктора технических наук, Советника по науке Генерального директора АО «Станкопром» Государственной корпорации «РОСТЕХ» Кузнецова Александра Павловича ОТЗЫВ официального оппонента на диссертационную работу Агамирова В.Л. «Разработка оптимальных методов статистического оценивания характеристик усталостных свойств материалов и элементов авиационных конструкций», представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 01.02.0б «Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры». Обеспечение надежности, долговечности и ресурса авиационных кон- струкций наряду с экономической эффективностью их производства и экс- плуатации является приоритетной задачей современного авиастроения.

Эти важнейшие показатели обеспечиваются методами испытаний изделий авиастроения на всех этапах жизненного цикла изделий и летательных аппаратов. Среди необходимых и обязательных испытаний большое значение имеют прочностные и в особенности усталостные испытания силовых элементов конструкции самолетов и вертолетов, например планера, шасси и других агрегатов. Такого рода испытаниям, как материалов, так и натурных элементов конструкций, присущи значительный разброс свойств, вызванный объектив- ными факторами: природой и технологией получения и обеспечения свойств конструкционных материалов, случайными вариациями факторов, которые формируют свойства конструкций, статистически малыми объемами испыта- ний вследствие жестких сроков ввода в эксплуатацию, сокрайщуВМ сроков Р- !~--: 1 испытаний объектов, т, е.

не доведением до критического состояния, являющимся критерием надежности, и другими факторами. Поэтому многие известные расчетные методы вероятностно-статистического анализа оказываются ограничено пригодными или их достоверность является недостаточной. В связи с этим, тема диссертационной работы Агамирова В.Л., целью которой является разработка оптимальных методов статистического анализа, учитывающих вышеуказанные особенности усталостных испытаний, представляется актуальной. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, общих выводов, списка литературы и приложений, Объем работы составляет 120 страниц основного текста, 17 рисунков и 13 таблиц, список литературы — 10б наименований, 7 стр., 4 приложений на 11 стр.

Во введении работы анализируются особенности усталостных испытаний, методы исследования, обосновывается актуальность, формулиручотся выносимые на защиту научные положения, научная новизна, практическая значимость, достоверность выводов и рекомендаций. В первой главе проведен обзор состояния проблемы, существующих методов анализа рассеяния усталостной долговечности, методов точечного и доверительного оценивания характеристик усталостных свойств„ критериев проверки статистических гипотез для принятия обоснованного решения при выборе материалов и технологических процессов производства авиационной техники. Автором установлено, что существующие методы не в полной мере учитывают особенности усталостных испытаний, что влияет на достоверную оценку надежности авиационных конструкций.

На основании исследования состояния проблемы обоснованы и сформулированы задачи диссертационной работы: - оптимизация методов решения уравнений максимального правдоподобия и наименьших квадратов при прямых и косвенных испытаниях в условиях многократного цензурирования; - рациональные преобразования долговечности и предела выносливости с целью стабилизации рассеяния усталостных свойств, сокращения объемов механических испытаний, повышения точности определения расчетных характеристик выносливости; — прогнозирование характеристик прочности и долговечности элементов конструкций в область эксплуатационных значений путем расчета нижних гарантированных значений показателей ресурса; - оптимальное планирование усталостных испытаний; - рационализация методов расчета точных распределений ранговых статистических критериев в условиях ограниченных объемов экспериментальных данных.

Вторая глава работы посвящена разработке оптимальных методов решения уравнений максимального правдоподобия при обосновании параметров функции распределения долговечности и предела выносливости. К числу основных достижений автора в этой части работы следует отнести: - разработку алгоритмов и компьютерных программ численного решения сложных уравнений максимального правдоподобия, не имеющих однозначного решения в силу множества локальных экстремумов; — разработку рациональных алгоритмов оценки параметров распределений методом наименыпих квадратов в универсальном тензорном виде; - создание рациональных методов расчета точных доверительных интервалов для квантилей распределения.

Следует также отметить рассмотрение автором незаслуженно мало применяемого на практике метода наименьших квадратов для оценки параметров сдвига и масштаба ~для нормального, логнормального и ВейбуллаГнеденко распределений) на основе порядковых статистик, показывающего наилучшие оценки с минимальной дисперсией, в том числе при цензурировании.

Третья глава посвящена исследованию методов стабилизации рассеяния характеристик усталостных свойств конструкционных материалов на основе функционального преобразования долговечности. Статистический ана- лиз реальных усталостных испытаний образцов алюминиевого сплава В95 и титанового сплава ВТЗ-1 с разной степенью концентрации напряжений достаточно оолыпого объема (в общей сложности анализировались результаты испытаний около ЗОО образцов) позволил выявить закономерности стабилизации, которые также справедливы и для других типов сплавов, из которых изготовляют детали элементов конструкций.

Метод, предлагаемый автором, заключается в том, что в результате степенных преобразований логарифма долговечности, теоретически постоянной оказывается ее дисперсия в связи с вариацией уровня нагрузки, что в значительной степени облегчает проведение регрессионного анализа и обуславливает повышение точности построения кривой усталости, а, следовательно, сокращение требуемого объема и стоимости испытаний. Четвертая глава посвящена расчету точных распределений непарамет- рических критериев проверки статистических гипотез. Для исследования автором выбраны критерии знаков, Уилкоксона, Краскелла-Уоллиса.

Необходимо отметить, что, несмотря на существующие точные таблицы (монография Холлендера и Вульфа) и математические алго- ритмы (монографии Кендалла и Сткзарта, Хеттманспергера), компьютерные алгоритмы быстрого расчета точных распределений недоступны пользователям. В этой связи„разработанные автором алгоритмы и программы расчета, представляют существенный практический интерес, так как при малых наблюдениях и трудностях определения закона распределения именно неца- раметрические критерии являются наиболее эффективными для решения задач статистического анализа для обоснования предпочтительности выбора материалов, техпроцессов, контроля и д.р.

В пятой главе рассматривается методика оптимального планирования усталостных испытаний, которая заключается в совместном анализе двух противоречивых процессов; повышения точности определения характеристик усталостных свойств с увеличением объема испытаний и повышения стоимости испытаний. В качестве критерия точности автором выбраны известные решения для средней квадратичной ошибки определения предела выносливости, которая зависит от общего объема испытаний, их распределения по уровням напряжений, диапазона и количества этих уровней, планируемой экстраполяции по кривой усталости. От этих же факторов зависит и стоимость испьгганий, и их влияние обратно влиянию на критерий точности.

Таким образом. это приводит к решению задачи аналитической оптимизации, которая решена автором. Рассмотренный в работе пример (см. таблицу 5.1) наглядно иллюстрирует это решение. К недостаткам работы следует отнести следующие: 1. Большинство решений, представленных в работе, относится лишь к нормальному распределению и распределению Вейбулла-Гнеденко. В то же время существуют и другие распределения, используемые в практических расчетах: гамма, бета распределения, распределения Джонсона, Пирсона разного типа т.д. По-видимому, следует обосно- вать или указать границы и области применения полученных решении; 2. Проведенный автором анализ экспериментальных данных касался лишь ограниченного количества видов материалов и типоразмеров образцов, что ограничивает возможность и область применения предлагаемых методов.

В целом, диссертационная работа выполнена на высоком научном уровне и является завершенной квалификационной работой. Публикации автора и автореферат отражают содержание диссертационной работы. По полученным научным результатам и практической значимости диссертация отвечает требованиям ВАК, предъявляемым к кандидатским диссертациям, а ее автор— Агамиров В.Л., заслуживает присуждения ученой степени кандидата техниче и аппаратуры» ских наук по специальности 01.02.06 «Динамика, прочность машин, приборов Советник генеРального диРектоРа У ~: уУ по науке АО «Станкопром», д,т.н.

Кузнецов Алене~~ил Павлович ! 29110, г, Москва, ул. Гиляровского, д. 65, стр. 1+ 7 (495) 640 67 16, доб. 234 а.1аыпейоъ ®в1ап1соргот.ги .

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5167
Авторов
на СтудИзбе
437
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее