Отзыв на автореферат 3 (Разработка и исследование алгоритмов обнаружения и предотвращения опасных сближений в воздухе в рамках перспективной системы ОрВД)

ОТЗЫВ на автореферат диссертации Орлова Владимира Станиславовича, выполненной на тему «Разработка и исследование алгоритмов обнаружения и предотвращения опасных сближений в воздухе в рамках перспективной системы ОрВД» на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации» гавиационная и ракетно-космическая техника) В результате исследований тенденций развития систем организации и управления воздушным движением (ОрВД и УВД) установлено, что рост объема и сложности ВД приводит к насыщению пропускной способности систем.

Также увеличивается вероятность возникновения большего числа конфликтов между ВС, что приводит к добавочным рискам и неэффективности ВД. В связи с этим в различных странах (в том числе в России) разрабатываются и реализуются про1 раммы модернизации систем ОрВД и УВД. Одним из аспектов этих программ является новый подход к обнаружению и предотвращению конфликтов между ВС. Эта задача делегируется от диспетчера УВД на борт ВС, что позволяет разгрузить диспетчеров, сохраняя приемлемый уровень безопасности полетов. В диссертационной работе рассматриваются и исследуются соответствующие алгоритмы обнаружения и предотвращения опасных сближений, что определяет высокую степень актуальности работы.

Техническими предпосылками для модернизации систем ОрВД и УВД служат системы связи„ навигации и наблюдения, основанные на спутниковой навигации, зависимого наблюдения, внедрении широковещательного автоматического информационная поддержка со стороны диспетчера по цифровым линиям связи. Применение новых средств обеспечивает более точное взаимодействие между наземными системами и пользователями воздушного пространства. Самолеты получают информацию о траекториях окружающих ВС, которые отражают положение ВС и их намерения. Благодаря этому становится возможным распределенное управление конфликтами и автоматизированная поддержка принятия решений.

В работе рассмотрены особенности современных и перспективных систем ОрВД и УВД, в том числе в приложении к проблеме безопасности полетов. Исследованы работа бортовой функции наблюдения АБАЯ (А)гсгай Бигяе1йапсе Арр11сабопз Яуз1ет), нормативная база для создания и работы этой функции, требования к бортовым алгоритмам, рассмотрены мировые стандарты, относящиеся к авиационным приложениям функции наблюдения.

Подробно проанализированы эксплуатационные особенности реализации бортовой системы обеспечения эшелонирования, что служит подтверждением полноты и глубины исследований. На основе проведенного анализа в работе решается задача разработки и исследования бортового приложения функции наблюдения — функции обнаружения и разрешения опасных сближений ВС в воздухе в рамках перспективной системы ОрВД.

В качестве научных результатов диссертантом выдвинуты следующие положения: - разработан ряд методов самолетовождения, обеспечивающих исполнение плана полета, учет случайных факторов, мер регулирования УВД, полет по свободным маршрутам; разработана модель воздушной обстановки, предоставляющая данные для сравнительного анализа эффективности движения потоков ВС по различным методам управления; - разработаны алгоритмы обнаружения н предотвращения опасных сближений в воздухе, обеспечивающие соблюдение норм эшелонирования не только с окружающими ВС, но и с закрытыми областями воздушного пространства (ВП), - основа бортовой функции управления конфликтами как с ВС, так и с опасными метеообразованиями; предложено применение модифицированного метода потенциальных полей; - проведено полунатурное моделирование полета ВС. оборудованного бортовой системой управления конфликтами, в рамках будущей системы ОрВД.

Автором разработаны требования к модулю функционального программного обеспечения "Обнаружение и разрешение опасных сближений ВС с другими ВС в воздухе" в соответствии с требованиями стандарта КТ-178В по разработке бортового программного обеспечения. Разработан автономный исследовательский комплекс для отработки и исследования алгоритмов, который подтвердил эффективность алгоритмов обнаружения и предотвращения опасных сближений в воздухе как с другими ВС, так и с опасными метеообразованиями.

Проведено полунатурное моделирование бортовой функции самоэшелонирования на комплексном исследовательском стенде полунатурного имитационного моделирования интегрированных систем управления воздушным движением. В качестве недостатков работы можно выделить следующие. 1. Не достаточно ясно отражены возможности и особенности функционирования разработанных алгоритмов. 2. В автореферате присутствуют ошибки оформления, например ошибочная нумерация рисунков (отсутствуют рисунки 1 и 2). Отмеченные замечания безусловно не снижают обгцего хорошего впечатления от работы, выполненной на высоком научно-техническом уровне. Работа выполнена на актуальную тему, автором успешно решена сложная научно-техническая проблема, связанная с новыми методами самолетовождения, с обнаружением н предотвращением опасных сближений в воздухе, с обеспечением эшелонирования воздушных судов с окружающими воздушными судами. В автореферате диссертации представлены новые научные результаты исследований, подтвержденные моделированием и практическим применением разработанных методов и алгоритмов.

Автореферат отвечает требованиям Положения о порядке присуждения ученых степеней, его автор Орлов Владимир Станиславович заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — «Системный анализ, управление и обработка информации» (авиационная и ракетно-космическая техника). Ученый секретарь Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук д.т.н.:, - .~ 7' Лебедев Валентин Григорьевич Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук (ИПУ РАН). Почтовый адрес: Москва, 117997, Профсоюзная ул, д.

65. Тел.: (495)334-90-20. Е-ша11: 1еЬебеч®(рай.ги .