Отзывы научных руководителей (Оценка времени задержки циклостационарных радиосигналов для локализации источников излучений)

ОТЗЫВ научного руководителя на диссертацию Ефимова Евгения Николаевича «Оценка времени задержки циклостзционарных радиосигналов для локализации источников излученнйи. представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05,12.04 — Радиотехника, В том числе системы н устройства телевидения Актиузьтьносив темы диссертационного исследования Ефимова Е.Н. обусловлена по- требностью анализа и контроля электромагнитных излучений, создаваемых радиоэлектронными устройствами, осуществляющими обработку инфокоммущнкационных сигналов со сложными видами модуляции, Ключевую роль в решении этой задачи играют алгоритмы об- работки сигналов, позво.иющие осуществля.гь на основе конечных по длительности представленных в цифровой форме сигналов оцениванне заланных информационных параметров излучений с высокой точностью при одновременном выполнении ограничений по объему вы- числительных ресурсов.

Особенность большинства сигналов. протекающих в виде электрических токов в радиоэлектронных устройствах, такова, что им присуща регулярная струь"гурная еювторяемость. Для Описания сВОЙЗ ТВ таких снгнзлОВ применение спехтраяьних метОдОВ анализа. основанных на модели периодического сигнала с переменными во времени параметрами, зачастую оказывается невозможным по причине отсутствия априорных сведений о модулирующих информационных сигналах. С другой стороны, применение моделей стационарных случайных процессов н методов обработи~ на их основе приводит к меньшей точности оценки параметров вследствие того.

что структурная периодичность такими моделями в полной мере не учитьвлется. Одним из перспективных щщходов к описанию такого класса сигналов явля- ется применение моделей циклосщционарных случайных процессов. Получение практического результата От использования такой модели потребует синтеза нз ее основе методов и алгоритмоз, позволеощих проводить оцениванне параметров анализируемых сигналов, что н является предметом диссертационного исследования. Целью ладоизы является повьппение точности оценивання информационных параметров радиотехнических сигналов зз счет применения Моделей и методов, описываю~пик такие сигналы в форме реализаций циклостационарных случайных процессов. В работе в соответствии с поставленной целью послеловательно сформулированы и решены основные задачи.

Был вы- полиси синг~~ м~делеЙ радиосигналов цифровых устройств, являющихся реализациями пиклостацноиарных случайных процессов. Выли разработаны алгоритмы оцеииваиия характеристик циклостационарных радиосигналов в частотной области, позволяющие выполнить пол- нос покрьпззе элементами разрешения двухчастотной плоскости и сформировать равномерную сетку узлов на ней для последующего анализа сечений. Соискателем был разработан алгоритм Оценки Времени прихОдз сигнала.

Обладающего цнклостзционарными свойствами; проведенный в рабо~е анализ статистических характеристик получаемых оценок показал, что в присутствии белого гауссовского шума достигается увеличение точности оценки задержки сигнала в 4-6 раз за счет использования сечений на характерных циклических частотах. Соис- кателем был разработан алгоритм определения направления на источник излучения на основе искусственной нейронной сети, включающей в себя предложенный соискателем искусственный нейрОн спецнальнОГО Вида, фу'нкция активации кОтороГО имеет' физический смысл В рам- ках решаемой задачи. Провеленное соискателем молелирование показало, что получение едн- инчной оценки направления на источник излучения с использованием прелложениого алгоритма потребует ло 10 раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с решением задачи максимизации функции правдоподобия; при этом потери точности оценки направления на источник, измеряемой как СКО, оказываются не более 10ауа.

Проведенные соискателем исследования экспериментально измеренных в ближней зоне сигналов электромагнитного излучения цифровой пе вгтной платы верифицировали циклостацнонарную модель, выбранную лля их прелставления, и подтвердили эффективносп предложенных соискателем алгоритмов н технических решений, Прн проведении исследований соискателем использовались метолы теории счучайных процессов, в том числе нестационарных, специальных разделов теории матриц, теории спектрального опениаания случайных процессов, прикладного мщпинного обучения, в том числе искусственных нейронных сетей — всй это подчйркнвает научную культуру соискателя и его широкий исследовательский кру1озор. Илучиил новизна диссертационной работы состоит в использовании автором модели цнклостационарных случайных процессов лля представления сигналов с известной структурой.

но неизвестнььп|. случайными информационнымн составляющими. На основе выбранной модели соискателем был предложен н разработан комплекс ащорнтмов и ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНнйи ПОЗВОЛЯЮЩИЙ ВЫПОЛНЯТЬ ОЦЕННВВНИЕ ЦНКЛОСТВЦИОНВРНЫХ характеристик цифровых радиосигналов, определять характерные циклические частоты и проводить Оценнвание времени задержки на основе обработки сечений циклической спектральной плоззюсти мощности. Прелложенные рещения позволяют повысить точн~ст~ локализации ~сточников электромагнитного излучения н могут быть использованы лля решения задач радномониториига, электромагнитной совместимости в рамках решения комплексной проолемы информационной безопасности. тчэльтническйл зничимйстиь полученных РезУльтатов состОит В том, что Они Явллюгсл научной основой лля разработки алгоритмов, реализуемых в программно-аппаратных комплексах обработки сигналов, применяемых лля оценивания направления прихода рациосигналоа, облалающих цнклостацнонарпыми свойствами, н направлений на источники аигиалаа .лиса а илаааа.

Праляаиаии1ая иигалииа иаажйааиия иаяуааяааииай иайиаииай ааяи произвольной тОЙОлОГии на Основе адаптивных элементов позволяет выполнить синтез быстродействующих алгоритмов оценивании параметров сигналов с априорно известнымн аналитическими моделями. Результ~ты диссертационного исследования вошли и материалы нау чноисслеловательской работы„выполняемой в фелеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образованим кМосковскнй авиационный институт 1национальный исслеловательскцй университет)», что подтверждается актом о внедрении и которых индексирукпся междунаролными системамн цитирования 6'о5 и Ясорив. в д~стат~чной сто~с~~ отражают результаты диссертационной работы; в авторефе1за*е изложены основные иден и выводы диссертации, показан вклад соискателя в проведенное исслелованце.

указаны научная новизна и практическая значимость приведенных результатов исследования. Оценивая работу в целом. считаю, что диссертация является законченной самостоятельной работой, посвященной решению актуальной научно-з'ехннчееиой задачи — разработке технологии цифровой обработки сигналов, направленной на выявление и оценку ннформаци- онных параметров широко распространенного класса сигналов, имек1щей существенное значение лля теории н практики создания систем радномониторинга и анализа побочных зчек- тромагнитных излучений радиотехнических средств. Диссертационная работа полностъю аютветствует требованиям нПоложення о порядке присуждения учйных степеней» ВАК, прелъмвляемым к диссертациям, представленным на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04 — кра- лиотехннка, в том числе сиса ямы и устройства телевидения».

а ее автор — Е.Н. Ефимов заслу- живает присвоения ему искомой степени. Научный руководитель: дл.н., профессор, заведующий кафелрой креорегическ Подпись профессора Кузнецова Ю.В. Декан факультета крадиоэлектроника летательных аппа В.В. Кнрдмшкин проект, выполняемый в рамках оазовой части госзалания Минобрнауки РФ № 8.3502.20! 7~БЧ кразработка методов анализа и оценки параметров циклостационарных процессов в информапнонных системах со сложной обработкой сигналов». Основные полученные автором результаты, сформулированные в виде положений, выносимых на защиту, свидетельствуют о высоком профессиональном уровне Е.Н.

Ефимова и его существенном потенциале как научного работника. Публикации в рецензируемых отечественньт журналах и в материалах ведущих зарубежных конференций, сборники трудов .