Отзывы научных руководителей (Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования)
Описание файла
Файл "Отзывы научных руководителей" внутри архива находится в папке "Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования". PDF-файл из архива "Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
./оп}ывнаучного руководителя кандидата технических наук, доцентаСмирнова Андрея Валентиновичана диссертационЕую работу Щейтлиной Татьяны Олеговны<<Метод долгосрочного прогнозировапия развития сети внутрироссийскихмагистральных авиалиний на основе технологий нечеткого моделирования инейросетевого программирования>>, представленную на соискание ученойстепени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 <<Системныйанализ, управление и обработка информации (авиационная и ракетнаятехника)>>Щейтлина Татьяна Олеговна, 1985 года рождения, окончила ФАЛТ МФТИ в2008г.
В период обучение на кафедре <<Летательная техника> I_{ейтлина Т.о. проявилабольшой интерес к изучению системных проблем рtввития воздушного транспорта.Во время учебы в аспирантуре она провела значительное количество исследований вобласти анапиза и прогнозирования рzIзвития авиатранспортной сети, а также вобласти моделирования сложных систем на основе методов нечеткой логики итехнологий нейросетевого программирования. Исследования, проведенные автором,впервые пок;lз€lли, что сеть внутрироссийских магистр€rльных ави€Lлиний по своимсвойствам похожа на безмасштабный граф. Это позволило предположить, чторiввитие сети происходит не случайным образом, а подчиняется определеннымзакономерностям, что могут быть сформированы ((правила)), на основе которыхможно было бы делать вывод о н€lJIичии или отсутствии прямого авиасообщения длялюбой пары городов (аэропортов) России, в зависимости от параметров этих городов.Формирование прогнозной сети внутрироссийских магистрчtльных авиыlинийявляется первостепенной задачей прогнозирования рiввития магистрirльныхавиаперевозок.
Структура булущей сети, количество входящих в ее состав авиалинийявляются определяющими условиями при формировании требований кперспективным магистрiшьным и региональным самолетам, оценке эффекгивностиприменения новых авиационных технологий. Традиционные подходы (основанные нарегрессионных и эмпирических методах) к разработке моделей существованияпрямого авиасообщениJI между городами позволяют использовать только два, трипараметра для каждой пары городов и при этом требуют задания видафункциональной зависимости. Это снижает точность моделированиJI и несомненноограничивает его универсiшьность. Использование технологий нечеткогомоделирования и нейросетевого программирования позволяет создать более точную иадекватную модель сети авиztлиний, необходимую для формирования прогнозногосценария внутрироссийских магистрaльных авиаперевозок.
,Щанный вопрос неисследов€rлся ранее и неизвестны публикации на эту тему в отечественной и мировойпрактике.[иссертационная работа Щейтлиной Татьяны Олеговны представляет собойитог работы автора за время работы в ФГУП (ЦАГИ) с момента окончания МФТИ.Это законченное научное исследование, вносящее существенный вкJIад вформирование идеологии ан.шиза и прогнозирования р€ц}вития авиатранспортныхсистем (в части оетей авиалиний) на основе современных информационныхтехнологий.
Здесь не только теоретический вкJIад автора, но и возможностьиспользовать его результаты на практике.Щейтлина Т.О. исследовала тенденции рtIзвития сети магистральныхавиilIиний России, классифицировала авиапинии, покzЁilла этапы их рiввития. Авторуудtlлось с использованием карт Кохонена решить задачу многомерной кJIастеризации/исформировать ограниченную по масштабам, но при этом сбалансированную иинформационно содержательную, обучающую выборку данных, что и позволило вконечном итоге создать нечеткую нейросетевую модель (условий существованияавиалинии) как систему нечеткого вывода. I_{ейтлина Т.О.
разработала методикупрогнозирования развития сети магистр€rльных авиалиний. Она выполнилапрогнозирование рiввития коммуникационногоядра сети внутрироссийскихмагистрirльных авиzlлиний на основе прогнозных параметров пар городов и оцениластруктуру и количественный состав сети в 2020 году в зависимости от вариантапрогнозов социzrльно-экономического, демографическогоинфраструктурногорtввития регионов страны.Ею предложена рациональнiш система факторов и выбран оптимiшьный наборизмеряемых параметров, влияющих на существование прямого авиасообщения дляпары городов.
Сформирована система из шести нечетких правил (существованияавиitлинии> и дана им содержательная интерпретация. Щейтлиной Т.О. проведеноисследование точности, чуствительности и специфичности разработанной модели<условий существования авиilIинии>>. Как бинарный классификатор модель обладаетвысокой (88%) точностью, она практически одинаково хорошо выявляет каксуществующие, так и несуществующие авиitлинии. При этом модель имеет высокуюпрогностическую ценность - не создаёт большого количества ложно-существующих иложно несуществующих авиалиний.В работе автор проявила полную самостоятельность, способность быстросхватывать новые идеи, формулировать новые задачи и решать их. Все этосвидетельствует о несомненном достижении eit научной квалификации кандидатанаук.
Работа Щейтлиной Т.О. свидетельствует о том, что ее автор овладелсовременными методами исследования сложных практически необходимых задачсистемного анализа, управления и обработки информации в области авиационнойтехники, она успешно применила для их решения современные вычислительныеметоды.I-{ейтлина Татьяна Олеговна является автором 5 работ, опубликованных врецензируемых научных журнuIах, а также ряда публикаций в материалахмеждународных научных конференций.Татьяны Олеговны удовлетворяет всем'Щиссертационнiш работа Щейтлинойтребованиям ВАК, предъявляемым к кандидатским диссертациям, а ее авторзаслуживает присуждения ей ученой степени кандидата технических наук поспециitльности 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации(авиацион ная и ракетнчuI техника).иНАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬКандидат технических наук, доцент, начilIьник отдела НИО-10 ФГУП <I_{АГИ им.проф.
Н.Е.Жуковского>> Смирнов Андрей Валентинович. Адрес предприятия:140l80, г. Жуковский, Московской области, ул. Жуковского, д. 1. Тел. 8-906-711-8331, e-mail - snlirriovi?Jtsagi.ruZПодпись Смирнова А.В. заверяю.Д.ф-м.н., доцентr*iчУrll:ЙlýСмирнов А.В.ЕТА ФГУП (ЦАГИ)Wr{Брутян М.А.f-.