Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Отзывы научных руководителей

Отзывы научных руководителей (Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования)

PDF-файл Отзывы научных руководителей (Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования) Технические науки (24788): Диссертация - Аспирантура и докторантураОтзывы научных руководителей (Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечётког2019-03-12СтудИзба

Описание файла

Файл "Отзывы научных руководителей" внутри архива находится в папке "Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования". PDF-файл из архива "Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

./оп}ывнаучного руководителя кандидата технических наук, доцентаСмирнова Андрея Валентиновичана диссертационЕую работу Щейтлиной Татьяны Олеговны<<Метод долгосрочного прогнозировапия развития сети внутрироссийскихмагистральных авиалиний на основе технологий нечеткого моделирования инейросетевого программирования>>, представленную на соискание ученойстепени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 <<Системныйанализ, управление и обработка информации (авиационная и ракетнаятехника)>>Щейтлина Татьяна Олеговна, 1985 года рождения, окончила ФАЛТ МФТИ в2008г.

В период обучение на кафедре <<Летательная техника> I_{ейтлина Т.о. проявилабольшой интерес к изучению системных проблем рtввития воздушного транспорта.Во время учебы в аспирантуре она провела значительное количество исследований вобласти анапиза и прогнозирования рzIзвития авиатранспортной сети, а также вобласти моделирования сложных систем на основе методов нечеткой логики итехнологий нейросетевого программирования. Исследования, проведенные автором,впервые пок;lз€lли, что сеть внутрироссийских магистр€rльных ави€Lлиний по своимсвойствам похожа на безмасштабный граф. Это позволило предположить, чторiввитие сети происходит не случайным образом, а подчиняется определеннымзакономерностям, что могут быть сформированы ((правила)), на основе которыхможно было бы делать вывод о н€lJIичии или отсутствии прямого авиасообщения длялюбой пары городов (аэропортов) России, в зависимости от параметров этих городов.Формирование прогнозной сети внутрироссийских магистрчtльных авиыlинийявляется первостепенной задачей прогнозирования рiввития магистрirльныхавиаперевозок.

Структура булущей сети, количество входящих в ее состав авиалинийявляются определяющими условиями при формировании требований кперспективным магистрiшьным и региональным самолетам, оценке эффекгивностиприменения новых авиационных технологий. Традиционные подходы (основанные нарегрессионных и эмпирических методах) к разработке моделей существованияпрямого авиасообщениJI между городами позволяют использовать только два, трипараметра для каждой пары городов и при этом требуют задания видафункциональной зависимости. Это снижает точность моделированиJI и несомненноограничивает его универсiшьность. Использование технологий нечеткогомоделирования и нейросетевого программирования позволяет создать более точную иадекватную модель сети авиztлиний, необходимую для формирования прогнозногосценария внутрироссийских магистрaльных авиаперевозок.

,Щанный вопрос неисследов€rлся ранее и неизвестны публикации на эту тему в отечественной и мировойпрактике.[иссертационная работа Щейтлиной Татьяны Олеговны представляет собойитог работы автора за время работы в ФГУП (ЦАГИ) с момента окончания МФТИ.Это законченное научное исследование, вносящее существенный вкJIад вформирование идеологии ан.шиза и прогнозирования р€ц}вития авиатранспортныхсистем (в части оетей авиалиний) на основе современных информационныхтехнологий.

Здесь не только теоретический вкJIад автора, но и возможностьиспользовать его результаты на практике.Щейтлина Т.О. исследовала тенденции рtIзвития сети магистральныхавиilIиний России, классифицировала авиапинии, покzЁilла этапы их рiввития. Авторуудtlлось с использованием карт Кохонена решить задачу многомерной кJIастеризации/исформировать ограниченную по масштабам, но при этом сбалансированную иинформационно содержательную, обучающую выборку данных, что и позволило вконечном итоге создать нечеткую нейросетевую модель (условий существованияавиалинии) как систему нечеткого вывода. I_{ейтлина Т.О.

разработала методикупрогнозирования развития сети магистр€rльных авиалиний. Она выполнилапрогнозирование рiввития коммуникационногоядра сети внутрироссийскихмагистрirльных авиzlлиний на основе прогнозных параметров пар городов и оцениластруктуру и количественный состав сети в 2020 году в зависимости от вариантапрогнозов социzrльно-экономического, демографическогоинфраструктурногорtввития регионов страны.Ею предложена рациональнiш система факторов и выбран оптимiшьный наборизмеряемых параметров, влияющих на существование прямого авиасообщения дляпары городов.

Сформирована система из шести нечетких правил (существованияавиitлинии> и дана им содержательная интерпретация. Щейтлиной Т.О. проведеноисследование точности, чуствительности и специфичности разработанной модели<условий существования авиilIинии>>. Как бинарный классификатор модель обладаетвысокой (88%) точностью, она практически одинаково хорошо выявляет каксуществующие, так и несуществующие авиitлинии. При этом модель имеет высокуюпрогностическую ценность - не создаёт большого количества ложно-существующих иложно несуществующих авиалиний.В работе автор проявила полную самостоятельность, способность быстросхватывать новые идеи, формулировать новые задачи и решать их. Все этосвидетельствует о несомненном достижении eit научной квалификации кандидатанаук.

Работа Щейтлиной Т.О. свидетельствует о том, что ее автор овладелсовременными методами исследования сложных практически необходимых задачсистемного анализа, управления и обработки информации в области авиационнойтехники, она успешно применила для их решения современные вычислительныеметоды.I-{ейтлина Татьяна Олеговна является автором 5 работ, опубликованных врецензируемых научных журнuIах, а также ряда публикаций в материалахмеждународных научных конференций.Татьяны Олеговны удовлетворяет всем'Щиссертационнiш работа Щейтлинойтребованиям ВАК, предъявляемым к кандидатским диссертациям, а ее авторзаслуживает присуждения ей ученой степени кандидата технических наук поспециitльности 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации(авиацион ная и ракетнчuI техника).иНАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬКандидат технических наук, доцент, начilIьник отдела НИО-10 ФГУП <I_{АГИ им.проф.

Н.Е.Жуковского>> Смирнов Андрей Валентинович. Адрес предприятия:140l80, г. Жуковский, Московской области, ул. Жуковского, д. 1. Тел. 8-906-711-8331, e-mail - snlirriovi?Jtsagi.ruZПодпись Смирнова А.В. заверяю.Д.ф-м.н., доцентr*iчУrll:ЙlýСмирнов А.В.ЕТА ФГУП (ЦАГИ)Wr{Брутян М.А.f-.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее