Отзыв на автореферат 1 (Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования)

В диссертационный совет Д 212.125.12 при Московском авиационном институте 1нациоиальном исследовательском университете) на автореферат диссертации Цейтлиной Татьяны Олеговны на тему «Метод долго~роч~о~о прогнозировании развитии сети внутрироссийских магистральных авиалинии иа основе технологий нечетко~о моделировании и ~еЙросетевого программировании»э представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации 1авиационная и ракетно-космическая техника) На протяжении 1990-2000-х гг.

российская авиатраиспортная система претерпевает кардинальные изменения — меняются поколения воздушных судов и организация их эксплуатации, меняются экономические условия работы авиакомпаний и аэропортов, формы собственности, объемы и источники финансирования. Под действием этих факторов неизбежно меняется топология маршрутной сети и пассажиро потоки на отдельных авиалиниях.

В то же время, как показывает практика дерегулирования авиаперевозок в США, и и относительно стабильных условиях маршрутные сети в рыночной экономике весьма изменчивы. Прогнозирование их топологии необходимо как для оперативного планирования деятельности авиа~о~пан~Й и аэропортов. так и для долгосрочного стратегического планирования развития авиационной промышленности, поскольку от состава и структуры авиалиний зависит предпочтительная структура парка воздушных судов и типаж перспективной авиационной техники. Г1ри этом с методологической точки зрения прогнозирование развития маршрутных сетей на воздушном транспорте остается слабо проработанным. Часто используются подходы, разработанные в экономической географии и транспортной науке для других видов транспорта., без учета специфики воздушного транспорта, состоящей, например, в относительной дешевизне и легкости открытия и закрыгия маршрутов, по сравнению со строительством дорог на наземном транспорте.

Попытки применения традиционных методов построения математических моделей заставляют ограничиваться небольшим числом влияющих факторов. В итоге не удается с приемлемой точностью прогнози1эовать реальную динамику развития маргпрутной сети. Это определило актуальность предпринятой в диссертапии Т.О. Цейтлиной разработки принципиально нового математического и про| раммпого инструментария прогнозирования развития маршрутной сети.

Новый аппарат пропюзирования должен учитывать динамичность, изменчивость состава авиалиний и режимов их функционирования, а также должен позволять учитывать большое количество влияюгцих факторов, избегал «проклятия размерности». В соответствии с поставленными целью и задачами получены следующие новые научные 1эезультаты; 11 Обосновано с помощью количественных критериев, что российская сеть магистральных внутренних авиалиний, с точки зрении классификации графов, относится к безмасштабным графам, в которых выделяется небольшое число крупнейших узлов, имеющих большое количество связей, а далее число связей убывает по степенному закону с показателем 2-3, Доказано выполнение для российской маршрутной сети основных свойств таких графов, в т.ч.

самоподобия их структуры, иерархичности узлов, малого диаметра сети, формирования связей по принципам предпочтительного присоединения и ассортативностн Гинтуитивно представляется, что фактические принципы принятия решений об открытии авиалиний в России весьма близки к данным). На основе такой классификации российской маршрутной сети 1отличной от традиционных модельных предпосылок) делаются содержательные выводы об устойчивости авиатранспортной системы. 2) Построены модели динамики развитии и функционировании авиалиний, позволяющие классифицировать йх на сезонные и круГлогодйчйые, а также по с Галиям жизненного цикла. Последний результат является пионерским, и принципиально важен для прогнозирования динамики развития маршрутной сети.

Особенно важно, что провести такую классификацию можно на основе доступной статистической информапин по строгим количественным критериям, предложенным автором. В то же время, показано, что само по себе понятие «существование авиалинии 1между двумя аэропортами в сети)» является нечетким, что обосновывает необходимость применения аппарата нечеткой математики. 3) Разработан нейросетевой метод нечеткого логического вывода для определения условий существовании авиалинии на основе набора влияющих факторов (социально-экономических, географических и др.). Следует подчеркнуть, .что сам по себе набор этих факторов оригинален и обоснован автором. Подготовлены массивы исходных данных (при этом и формирование состава входных переменных представляло собой нетривиальную задачу), проведено обучение нейронной овти и ее тестирование.

Дана содержательная интерпретация правил нечеткого вывода, в соответствии с авторской классификацией аВиалиний. 4) Таким образом, фактически, построена нейросетевая нечеткаи модель йрогйозйровайии существовагзйи авиалиниЙ йа Вйутрйроссййской магйстральйой маршрутной сети. Оценены ее точностные характеристики. Проведена серия прогнозных расчетов на основе известных долгосрочных прогнозов социально-экономического развития России, и сделаны качественные выводы о перспективах развития внутрироссийской сети магистральных авиалиний. Следовательно, цель диссертационного исследования достигнута. На высоком методологическом уровне решена актуальная научная задача разработки нейросетевых методов нечеткого логического вывода для прогнозирования развития системы авиалиний с учетом нечеткого характера существования авиалинии и значительного количества влиьчощих факторов.

Полученные результаты соответствуют выбранным пунктам паспорта специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации 1авиапионная и ракетно-космическая техника). Практическая ценность полученных результатов определяется воз можностьк~ применения разработанных методов и полученных с их помощью рекомендаций при обосновании государственной политики в отношении воздушного транспорта и авиационной промышленности. а также на предприятиях этих отраслей — для разработки стратегий развития авиакомпаний и для обоснования типажа перспективных воздушных судов и объемов их выпуска.

В рамках диссертационного исследования Т.О. Цейтлина демонстрирует владение совремснньла и разнообразным математическим аппаратом н программным инструментарием. в т.ч. методами нечеткой логики., теории графов, неЙросетевого программирования )'в т.ч. В задачах нечеткоГО лоГическОГО ВЫВОда), а также компетентность в технологических и экономических аспектах развития авиатранспортных систем. Основные результаты исследований отра~~~~ в достаточном ~~личес~~е публикаций, в т.ч. в 4 статьях в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ и в 1 статье. опубликованной в зарубежном рецензируемом издании, докладывались на многих 1в т.ч. международных) научных конференциях., симпозиумах и семинарах. Работы Т.О.

Цейтлиной известны научному сообществу, позволяют проследить эволюцию ее научных взглядов, свидетельствуют о ее самостоятельности„ об исключительном личном вкладе в получение результатов, .выносимых на защиту. В то же время, можно отметить ряд недостатков. 1) Остается неясньпа, обладают ли маршрутные сети внутренних магистральных авиалиний в других крупных странах или союзах 1С1ПА, ЕС) тем же свойством безмасштабности. Фактически, от этого зависит важный вопрос обусловлены ли выявленные в России принципы формировании авиалиний ~предпочтительного присоединения и ассортативности) спецификой страны, или они универсальны? 2) В состав факторов, влияющих на существование авиалинии, входит ВРП (валовый региональный продукт), приведенный к прожиточному минимуму.

Однако неясно, рассматривается ли совокупный ВРП региона нли удельный, душевой (что представляется более естественным, поскольку абсолютный показатель — численность населения региона— уже включен в число факторов)? 3) В авторской классификации авиалиний — например, круглогодичных — выделяются «развивающиеся» и «угасающие» авиалинии. Однако даже из пощюго текста диссертации неясно, как их различить, если на кривой распределения авиалиний по длине навигационного периода грие.

1.19) им соответствует один и тот же участок. Вероятно, для этого следует не ограничиваться одним годом наблюдений. Тем не менее, эти замечания не снижают общую высокую оценку данной работы, и, скорее, являются рекомендациями по ее развитию, Таким образом, судя по автореферату, диссертационная работа на тему «Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внугрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечеткого моделирования и нейросетевого программированию> удовле~~оряет требованиям, предьявляемым к диссертация~ на ~он~~а~~~ уче~~й с~с~~~~ кандидата наук согласно и.

9 «Положения о порядке присуждения ученых степеней» аута. постановлением Правительства Российской Федерации от 24 сентября 2013 г. № 342). Ее автор, Цейтлина Татьяна Олеговна, заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации Гавиационная и ракетно-космическая техника). Ведущий научный сотрудник лаборатории № 67 ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, д.э.н., к.т.н. 117997, Москва, ул. Профсоюзная, д. 65, ФГБУН Институт проблем управления им.Трапезникова РАН Тел.: +74953349309, Е-ща11: Чад й1ос1нгок и ща11 гп Ппд .