Отзыв на автореферат 9 (Декодирование кодов с малой плотностью проверок на четность)
Описание файла
Файл "Отзыв на автореферат 9" внутри архива находится в папке "Декодирование кодов с малой плотностью проверок на четность". PDF-файл из архива "Декодирование кодов с малой плотностью проверок на четность", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
В диссертационный совет Д212.125.02 на базе Московского авиационного института (национального исследовательского университет) 125993, Москва, А-ЗО, ГСП-З, Волоколамское шоссе, д,4 «УТВЕРЖДАЮ» Заместитель Генерального конструктора по программно- целевому развитию ОАО "НПП"Радар ммс", ..д.т.н., профессор В..М. Балашов ::,".;,Мф~~~~"~~3 20! 5 г. ОТЗЫВ НА АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ Кирьянова Ивана Андреевича на тему «Декодирование кодов с малой плотностью проверок на четность», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.13 — «Системы, сети и устройства телекоммуникаций» Представленная к защите диссертационная работа относится к теории и технике помехоустойчивого кодирования информации в цифровых линиях связи. Соискателем разрабатываются и исследуются различные варианты реализации декодеров кодов с малой плотностью проверок на четность, которые демонстрируют одну из лучших исправляющих способностей среди всех существующих техник коррекции ошибок.
Актуальность работы обусловлена широким распространением кодеков с малой плотностью проверок на четность в современных телекоммуникационных системах связи. Данный вид помехоустойчивого кодирования выгодно отличается от кодирования турбо кодами или каскадными кодами отсутствием патентной защиты и наличием «быстрых» процедур обнаружения и исправления ошибок. Цель работы заключалась в разработке некоторых модификаций и методик, позволяющих повысить вычислительную эффективность процедуры обнаружения и коррекции ошибок и рациональнее использовать ресурсы памяти, выделенные на декодирование.
Для достижения поставленной цели автор проводит последовательное исследование. В первой главе диссертации приводится классификация и математическое описание существующих алгоритмов декодирования кодов с малой плотностью проверок на четность. Предлагается методика выбора алгоритма декодирования под конкретные требования, предъявляемые декодеру. Во второй главе проводится количественная оценка вычислительной сложности декодирования кодов с малой плотностью проверок на четность.
Оценивается число операций различного типа, выполняемых декодером при работе по различным алгоритмам коррекции ошибок. Предлагается способ расчета поправок к ошибочно приятым символам принятого кодового слова, позволяющий повысить скорость работы декодера при незначительном увеличении требований к памяти для хранения внутренних переменных декодера. В третьей главе на имитационной модели получены и исследованы следующие вероятные характеристики декодера: ° вероятности ошибки на выходе декодера ~ВЕК.) в зависимости от битового отношения сигнал/шум для различных алгоритмов декодирования; « число используемых декодером итераций для обеспечения заданной ВЕК при различных битовых отношениях сигнал/шум; ° характеристики сходимости среднего «веса» синдрома, где под «весом» синдрома понимается число уравнений на четность, которые не сходятся после проделанной итерации обнаружения и исправления ошибок.
Кроме того, в главе предложена методика представления матрицы проверки на четность, позволяющая экономить ресурсы памяти, выделенные декодеру. В четвертой главе на базе предложенного способа расчета поправок и методики представления матрицы проверки на четность декодируется выборка реального сигнала. Результаты декодирования анализируются и верифицируются. Также в главе предложен способ идентификации инверсии закодированного битового потока на входе декодера за счет его внутренних ресурсов. В пятой главе проводится сравнение кодов с малой плотностью проверок на четность и блоковых турбо кодов на конкретном примере. Полученные в ходе работы результаты являются личными достижениями соискателя, обладают научной новизной и представляют Начальник отдела 0231 ОАО "НПП"Радар ммс" доктор технических наук, доцент А.В.
Кирпанев Кирпанев Алексей Владимирович 197375, г. Санкт-Петербург, ул. Новосельковская, д.37. +7 ?812)7775051 доб, 818 Ы апета ач гадаг-пипи.сот практическую ценность для современных систем радиосвязи. Практическая ценность подтверждается соответствующими актами о внедрении. Материалы диссертации опубликованы автором в 7 изданиях, рекомендованных ВАК РФ, и доложены на 6 научно-практических конференциях. Недостатки по работе: ° в работе исследуются характеристики сходнмости синдрома для различных алгоритмов декодирования при битовом отношении сигнал/шум 3 дБ.
Для получения полной картины характеристик сходимости синдрома следовало так же провести исследования при других битовых отношениях сигнал/шум; ° малое внимание уделено алгоритму «жесткого» декодирования «В?1 111р». Не оценена его вычислительная сложность. Основное содержание и полученные результаты диссертационной работы И.А. Кирьянова соответствуют профилю научной специальности 05.12.13 — Системы, сети и устройства телекоммуникаций.
В целом, диссертация выполнена на высоком научном и инженерном уровне, представляет собой законченную научно-квалификационную работу, содержит новизну и практическую ценность и соответствует критериям, перечисленным в Положении о присуждении ученых степеней, предъявляемым к кандидатским диссертациям. Кирьянов Иван Андреевич заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук, .