Диссертация (Автоматическая сшивка радиолокационных изображений земной поверхности при неизвестных элементах внешнего ориентирования), страница 19

130 - 136.56. Слынько, Ю.В. Разработка и исследование алгоритмов определениягеометрическихпреобразованийкадроввидеопоследовательностииихприменение к задачам стабилизации, сопровождения и селекции движущихсяобъектов: диссертация на соискание ученой степени кандидата физикоматематических наук: 05.13.17 / Слынько Юрий Вячеславович. — Москва, 2008.— 133 с.13857. Лагуткин, В.Н. Применение вейвлет-преобразования в задаче оценкисмещения объекта / В.Н. Лагуткин, Ю.В.

Радченко // Вопросы радиоэлектроники,том 4, №1. — 2004. — С. 78 - 93.58. Герман, Е.В. Алгоритмы совмещения разнородных изображений вбортовых системах визуализации: диссертация на соискание ученой степеникандидата технических наук: 05.13.01 / Герман Елена Владимировна. — Рязань,2014.

— 166 с.59. Negahdaripour, S. Motion recovery from image sequences using first-orderoptical flow information / S. Negahdaripour, S. Lee // IEEE Workshop Visual Motion.— Oct. 1991. — pp. 132 - 139.60. Keeling, Stephen L. Medical image registration and interpolation by opticalflow with maximal rigidity / Stephen L. Keeling, Wolfgang Ring // Journal ofMathematical Imaging and Vision. Volume 23. Issue 1. — July 2005. — pp.

47 - 65.61. Краснобаев, А.А. Обзор алгоритмов детектирования простых элементовизображения и анализ возможности их аппаратной реализации / А.А.Краснобаев // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 114. — 2005. — C. 1 - 20.62. Lindeberg, T. Feature detection with automatic scale selection / T.Lindeberg // International Journal of Computer Vision, 30(2). — 1998.

— pp. 79 - 116.63. Lowe, D.G. Object recognition from local scale-invariant features / D.G.Lowe // Proceedings of the 7th International Conference on Computer Vision. — 1999.— pp. 1150 - 1157.64. Mikolajczyk, K. A performance evaluation of local descriptors / KrystianMikolajczyk, Cordelia Schmid // IEEE Transactions on Pattern Analysis & MachineIntelligence. — 2005. — pp. 1615 - 1630.65. Sarfraz, S. Head Pose Estimation in Face Recognition across Pose Scenarios /S.

Sarfraz, O. Hellwich // Proceedings of VISAPP 2008, Int. conference on ComputerVision Theory and Applications. — January 2008. — pp. 235 - 242.66. Ramasubramanian, V. K-dimensional tree algorithms for nearest neighborsearch with application to vector quantization encoding / V.Ramasubramanian, Kuldip139K.

Paliwal // IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 40, no. 3. — 1992. — pp.518 - 531.67. Fischler, M.A. Random Sample Consensus: A Paradigm for Model Fittingwith Applications to Image Analysis and Automated Cartography / Martin A. Fischler,Robert C. Bolles // Commmunication of the ACM, vol. 24, no. 6. — June 1981. — pp.381 - 395.68. Bay, H. SURF: Speeded Up Robust Features / Herbert Bay, Andreas Ess,Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool // Computer Vision and Image Understanding (CVIU),Vol. 110, No.

3. — 2008. — pp. 346 - 359.69. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С.Эддинс. — М.: Техносфера, 2005. — 1072 с.70. Lowe, D. Distinctive Image features from scale invariant keypoints / D. Lowe// International journal of Computer Vision, Vol. 60. — 2004. — pp. 91 - 110.71. Khan, N.

SIFT and SURF Performance Evaluation Against Various ImageDeformations on Benchmark Dataset / N. Khan, B. McCane, G. Wyvill // InternationalConference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA). —December 6-8, 2011. — pp. 501 - 506.72. Пономаренко, А.А. Структура со свойствами тесного мира для решениязадачи поиска ближайшего соседа в метрическом пространстве / А.А.Пономаренко, Ю.А. Мальков, А.А. Логвинов, В.В. Крылов // ВестникНижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, №5 (2). — 2012.

— С. 409 415.73. Гулаков, В.К. Многомерные структуры данных / В.К. Гулаков, А.О.Трубаков. — Брянск, БГТУ, 2010. — 387 с.74. Panigrahy, R. An Improved Algorithm Finding Nearest Neighbor Using Kdtrees / R. Panigrahy // Proceedings of Latin American Symposium on TheoreticalInformatics (LATIN). — April 2008.

— pp. 387 - 398.14075. Yianilos, P.N. Data structures and algorithms for nearest neighbor search ingeneral metric spaces / P.N. Yianilos // Proceedings of the fourth annual ACM-SIAMSymposium on Discrete algorithms. — 1993. — pp. 311 - 321.76. Могилко, А.А. Параллельный алгоритм поиска ближайшей точки врадиусе / А.А. Могилко // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э.Баумана, №11.

— 2013. — С. 363 - 382.77. Аковецкий, В.И. Радиолокационная фотограмметрия / В.И. Аковецкий,Г.Н. Донсков, Ю.Н. Корнеев, Л.Б. Неронский. — М.: Недра, 1979. — 239 с.78. Коберниченко, В.Г. Анализ информативных свойств космическихрадиолокационных снимков при обновлении топографических карт / В.Г.Коберниченко // 6-я открытая всероссийская конференция "Современныепроблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Программа. —Москва, 10-14 ноября 2008. — С. 16.79. Романов, А.А. Особенности алгоритма SURF при сшивке РЛИ земнойповерхности / А.А. Романов // Труды 56-й научной конференции МФТИ:Всероссийской научной конференции «Актуальные проблемы фундаментальных иприкладных наук в современном информационном обществе», Всероссийскоймолодежнойнаучно-инновационнойконференции«Физико-математическиенауки: актуальные проблемы и их решения».

Радиотехника и кибернетика. —2013. — С. 143-144.80. Романов, А.А. Методика поиска областей с общей семантикой нарадиолокационных изображениях земной поверхности / А.А. Романов // VIIIВсероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь»,24-26 ноября 2014 г., Москва. Доклады. — 2014. — С. 124-128.81. Романов, А.А. Методика оценки насыщенности изображений дляавтоматизированных систем обработки РЛИ / А.А. Романов // Юбилейная научнотехническая конференция ОАО «Концерн «Вега». Программа.

16-17 октября2014г. — 2014. — 40 с.14182. Романов, А.А. Количественная характеристика детальности семантикирадиолокационного изображения / А.А. Романов // 13-я Международнаяконференция «Авиация и космонавтика – 2014». 17-21 ноября 2014 года. Москва.Тезисы. — 2014. — С. 422-423.83.Романов,А.А.Объективнаяоценканасыщенностисемантикирадиолокационного изображения / А.А. Романов // Успехи современнойрадиоэлектроники, №5. — 2015. — С. 108-115.84. Романов, А.А. Количественная оценка насыщенности семантикирадиолокационного изображения / А.А. Романов // Программа Всероссийскойконференции «Чтения по прикладным наукам», РАН. — 2015.

— 5 с.85. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации. Перевод спольского И.Д. Рудинского / С. Осовский. — М.: Финансы и статистика, 2002. —344 с.86. Солдатова, О.П. Применение нейронных сетей для решения задачпрогнозирования/О.П.Солдатова,В.В.Семенов//Электронныймногопредметный научный журнал "Исследовано в России". Том 9, МФТИ. —2006. — С. 1270-1276.87. Галушкин, А.И.

Нейронные сети: основы теории / А.И. Галушкин. —Горячая линия - Телеком, 2010. — 496 с.88.Горбань,А.Н.Обобщеннаяаппроксимационнаятеоремаивычислительные возможности нейронных сетей / А.Н. Горбань // Сибирскийжурнал вычислительной математики, №1, Т. 1. — 1998. — С. 12-24.89.

Ферцев, А.А. Ускорение обучения нейронной сети для распознаванияизображений с помощью технологии NVIDIA CUDA / А.А. Ферцев // Вестн. Сам.гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, выпуск 1(26). — 2012. — С. 183-191.90. Кондратюк, А.В. Метод повышения чувствительности нейронных сетей,обучаемых с учителем, в задачах прогнозирования временных рядов / А.В.Кондратюк, В.А.

Крисилов // Известия Южного федерального университета.Технические науки. №16, том 17. — 2006. — С. 65-69.14291. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-еизд. / В.В. Круглов, В.В. Борисов. — М.: Горячая линия - Телеком, 2002. — 382 с.92.Бескоровайный,многофакторныхВ.В.альтернативсИдентификацияпомощьючастнойS-образныхполезностифункций/В.В.Бескоровайный, Е.В.

Соболева // Бионика интеллекта, №1(72). — 2010. — С. 5054.93.Романов,перекрывающихсяА.А.Применениерадиолокационныхнейронныхизображенийсетей/А.А.всшивкеРоманов//Международная неделя авиакосмических технологий «Aerospace Science Week».18-21 ноября 2014 года. Москва. Программа. — 2014. — 52 с.94. Романов, А.А. Вычисление взаимной ориентации перекрывающихсярадиолокационных изображений с помощью нейронных сетей / А.А. Романов //Труды 57-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции смеждународнымучастием«Актуальныепроблемыфундаментальныхиприкладных наук в области физики», Всероссийской молодежной научнойконференциисфундаментальныхмеждународнымиприкладныхучастиемнаукв«Актуальныесовременномпроблемыинформационномобществе». Радиотехника и кибернетика.

— 2014. — С. 90-91.95. Романов, А.А. Вычисление взаимной ориентации радиолокационныхизображений с перекрытием с помощью нейронных сетей / А.А. Романов, Б.Г.Татарский // Информационно-измерительные и управляющие системы, №12. —2015. — С. 26-33.96. Капралов, Е.Г. Основы геоинформатики. Кн.

1: Учеб. пособие для студ.вузов. Под ред. В.С. Тикунова / Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев, В.С. Тикунов, А.В.Заварзин, И.К. Лурье, И.А. Рыльский, А.М. Трофимов, М.Э. Флейс, В.Б. Яровых.— М.: Издательский центр "Академия", 2004. — 352 с.97. Постников, М.М. Аналитическая геометрия / М.М. Постников.