Диссертация (Модели, алгоритмы и программное обеспечение системы поддержки принятия решений при стратегическом управлении организацией), страница 24

Таким образом, решена пятая задача исследования.В начале главы была описана архитектура СППР, приведены UMLдиаграммы вариантов использования отдельных подсистем, представленыфрагменты пользовательского интерфейса. Общий алгоритм применения предложенного комплекса в процессе стратегического управления организациейпредставлен в виде диаграммы потоков активностей, демонстрирующей действия лиц, работающих с СППР и информационные потоки, задающие их последовательность.Применение разработанного комплекса программ показано на примере конструкторского бюро, проектирующего и производящего легкую авиационнуютехнику.

Используемая в процессе выбора оптимальной комплексной стратегиипроцедура генерации Парето-недоминируемых стратегий, основанная на идееметода ветвей и границ, оказалась высокоэффективной – с ее помощью удалосьсократить перебор более чем в 40 раз. С использованием метода Монте-Карлобыло вычислено распределение ресурсов, максимизирующее математическое140ожидание результата исполнения стратегии развития; продемонстрирована егоустойчивость при изменении законов распределения затрат.

Вычислено множество распределений ресурсов, максимизирующих критерий Гурвица при различных значениях параметра критерия, и одно из них выбрано в качественаилучшего. Процедура оптимизации распределения ресурсов, базирующаясяна использовании классического метода частиц в стае, показала свою пригодность для решения задачи, имеющей большую размерность (48 переменных).Использование данной процедуры позволило получить значительный выигрышв сравнении с алгоритмамииУстановлено, что сама по себе структуризация карты стратегии интервальной МСР не сокращает неопределенность результата исполнения стратегии принаилучшем распределении ресурсов. Показано, что распределение ресурсов,вычисленное при допущениях, принятых в рамках исходной МСР, обеспечивает меньший гарантированный и ожидаемый результаты, чем выбранноенаилучшее распределение ресурсов.Также было рассмотрено применение отдельных подсистем СППР в процессе стратегического управления различными организациями.С помощью подсистемы выбора оптимальной комплексной стратегии выбрана стратегия телекоммуникационной компании.

Применение процедуры вычисления Парето-недоминируемых стратегий, использующей идею метода ветвей и границ, позволило сократить перебор более чем в 43 раза, что еще раз доказало ее высокую эффективность.Использование подсистемы оптимизации распределения ресурсов и прогнозирования уровней достижения целей было также продемонстрированного напримере ИТ-стратегии факультета университета. Как и в случае со стратегиейконструкторского бюро, распределение ресурсов, максимизирующее математическое ожидание результата исполнения стратегии, оказалось устойчивым приизменении законов распределения затрат и прогнозируемых уровней достижения внешних целей.

Оптимальное распределение ресурсов, максимизирующеекритерий Гурвица, удалось вычислить точно, решая смешанную ЗЛП. Сравне-141ние данного распределения с распределениями, вычисленными с помощью алгоритма, основанного на классическом методе частиц в стае, позволило заключить, что данный алгоритм является стабильным и эффективным. Наилучшимбыло признано распределение ресурсов, максимизирующее математическоеожидание результата исполнения стратегии.Распределение ресурсов, полученное при допущениях, принятых в рамкахисходной МСР дало результаты, сходные с результатами, полученными принаилучшем распределении ресурсов.

Таким образом, если требуется быстро получить предварительную оценку эффективности стратегии развития организации и оптимизировать распределение ресурсов между стратегическими действиями, то можно использовать исходную МСР – она не требует оцениваниякоэффициентов причинно-следственных связей и уровней достижения внешнихцелей, а оптимизация распределения ресурсов сводится к решению ЗЛП с непрерывными переменными.

Тем не менее, при наличии достаточного количества времени и средств рекомендуется использовать стохастическую и интервальную МСР как более совершенные инструменты оптимизации распределения ресурсов и анализа эффективности стратегии развития организации.Что касается влияния оценивания различных групп параметров интервальной МСР на снижение неопределенности результата исполнения стратегии, то вотличие от предыдущего примера, оказалось, что сама по себе структуризациякарты стратегии снижает неопределенность результата, хотя и незначительно.В наибольшей степени неопределенность результата сократило оцениваниеуровней достижения внешних целей (интересно отметить, что согласно утверждению 1, доказанному в разделе 1.2, полученные оценки не повлияли на оптимальное распределение ресурсов).Наконец, применение подсистемы оптимизации распределения ресурсов ипрогнозирования уровней достижения целей было продемонстрированного напримере стратегии развития компании, выпускающей оборудование для производства элементной базы авионики.142ЗАКЛЮЧЕНИЕОсновные итоги работы заключаются в совершенствовании математического аппарата теории стратегического управления организацией.

Разработаны новые подходы к моделированию стратегии организации. На их основе предложены эффективные вычислительные процедуры, служащие для выбора стратегии и повышения эффективности достижения желаемого состояния организации. Алгоритмы реализованы в виде комплекса компьютерных приложений(системы поддержки принятия решений), что позволило применить их для решения практических задач и показать преимущества по сравнению с методами,предложенными ранее.

Результаты работы могут быть использованы в организациях для формирования научного подхода при принятии управленческих решений.Анализ требований, которые предъявляют современные организации к информационным системам для стратегического управления, выявил потребностьв разработке новых эффективных моделей и методов поддержки принятияуправленческих решений. Было установлено, что стратегическое управление –это деятельность, в которой занято множество лиц – менеджеры, аналитики,эксперты, владельцы организации. В процессе управления эти лица могут использовать информационные системы для совместной работы с данными, организации процедур экспертного оценивания, диалога при принятии решений, тоесть системы класса Social BI.Реализация подобных информационных систем связана с необходимостьюразработки новых и совершенствования существующих математических моделей стратегии организации.

Предложенные ранее подходы к моделированиюстратегии организации с целью разработки алгоритмов принятия управленческих решений делятся на две группы. Согласно первой группе подходов стратегия организации понимается как множество решений, оказывающих определяющее воздействие на деятельность организации и влекущих (при условии ихреализации) долгосрочные и/или труднообратимые последствия. Чл.-корр. РАН143Г.Б. Клейнер предложил декомпозировать стратегию организации на ряд подстратегий и определил множество альтернативных решений в рамках каждой изних. Совокупность решений, в которую входит по одному решению из каждойподстратегии, он предложил называть комплексной стратегией организации.Согласно второй группе подходов стратегия – это система взаимосвязанныхцелей и действий, направленных на достижение желаемого состояния организации.

Стратегию, понимаемую в данном смысле, было предложено называтьстратегией развития организации.Приведенные подходы гармонично дополняют друг друга, поэтому в диссертации было уделено внимание, как комплексной стратегии, так и стратегииразвития организации. Основной упор в исследовании сделан на процедурывыбора оптимальной комплексной стратегии и оптимизации распределения ресурсов между стратегическими действиями, входящими в стратегию развитияорганизации. Данные процедуры относятся к этапу стратегического планирования. Дальнейшие исследования могут быть связаны с разработкой алгоритмовпринятия решений, поддерживающих непосредственно исполнение стратегии.Здесь возникают такие задачи, как измерение и анализ текущей эффективностиорганизации, апостериорное оценивание параметров модели стратегии развития, корректировка стратегии.

Эти задачи остались за рамками диссертационного исследования, однако их решение важно для обеспечения замкнутостицикла стратегического управления.С целью постановки задачи выбора оптимальной комплексной стратегиибыла предложена математическая модель комплексной стратегии организации.На основании полученной математической модели разработан новый подход коцениванию качества комплексной стратегии. В отличие от подходов, описанных в литературе ранее, этот подход учитывает сочетаемость формирующихстратегию решений.