Отзыв на автореферат 1 (Математическое и программное обеспечение системы дистанционного обучения на базе веб-конференций)
Описание файла
Файл "Отзыв на автореферат 1" внутри архива находится в папке "Математическое и программное обеспечение системы дистанционного обучения на базе веб-конференций". PDF-файл из архива "Математическое и программное обеспечение системы дистанционного обучения на базе веб-конференций", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
отзыв на автореферат диссертации Алексейчука Андрея Сергеевича «Математическое и программное обеспечение системы дистанционного обучения на базе веб-конференций»з представленной на соискание ученой степени кандидата физикоматематических наук по специальности 05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин„комплексов и компьютерных сетей Работа посвягцена разработке математических методов, описывающих процесс обучения при помогци системы веб-конференций, и разработке соответствующего программного комплекса. В автореферате приведено основное содержание работы: постановка задачи разработки программного решения для осуществления обучения студентов в форме веб-конференции, анализ требований к программному обеспечению, математическая модель учебного процесса, пример практической работы математической модели, структура программного комплекса и краткое описание элементов пользовательского интерфейса.
Постановка математической задачи включает описание модели, включан>щей модель студента, модель занятия и модель прохождения учебного курса 1индивидуальная траектория обучения). Расчет включает определение номера рекомендуемого уровня каждого занятия на основе требований к знаниям, вычисление которых осуществляет разработанная автором экспертная система. Для построения экспертной системы автором предложены модель иерархического нечеткого вывода и модель искусственной нейронной сети.
экспертная система обрабатывает данные о текущей успеваемости студента, его начальных способностях, оценке за предыдущее занятие и остальные прошедшие занятия курса и экспертные оценки сложности занятий. Система оперирует лингвистическими переменными и использует базу знаний нечеткого вывода„заданную в виде лингвистических правил.
К числу достоинств работы можно отнести использование в ней современных, перспективных технологий и подходов. Обучение в режиме веб-конференции — это новая форма дистанционного обучения, внедрение которой в различных вузах является актуальной и перспективной задачей. Автору также удвоюсь применить современные математические модели— искусственная нейронная сеть и модель нечеткой логики — в прикладной области, описывающей моделирование дистанционного обу 1еййя'~иМЬп ' .К.
Р4'.... l~-'. .