Диссертация (Математическое и программное обеспечение системы дистанционного обучения на базе веб-конференций), страница 23
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Математическое и программное обеспечение системы дистанционного обучения на базе веб-конференций". PDF-файл из архива "Математическое и программное обеспечение системы дистанционного обучения на базе веб-конференций", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 23 страницы из PDF
Рубанов В. Г., Филатов А. Г., Рыбин И. А. Интеллектуальные системыавтоматического управления. Нечеткое управление в технических системах - БГТУим. В. Г. Шухова. Электронное пособие. URL: http://nrsu.bstu.ru/59. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетическиеалгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. - М.: Горячая линия-Телеком, 2006. - 452 c.60.
Рыбина, Г. В. Основы построения интеллектуальных систем: учебное пособие – М.:Финансы и статистика, 2010. - 432 с.61. Рыжов А. П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости – М.:Диалог-МГУ, 1998.62. Сахнюк П. А. Нечеткие отношения и операции над ними // Лекции по нечеткойлогике и нейронным сетям, Ставропольский аграрный университет [Электронныйресурс]//URL:http://www.stgau.ru/company/personal/user/7684/files/element/view/9663263.
Система дистанционного обучения «WebTutor» [Электронный ресурс] // URL:http://www.websoft.ru/db/wb/root_id/webtutor/doc.html64. Система дистанционного обучения «Доцент» [Электронный ресурс] // URL:http://www.uniar.ru/docent.php65. Сологуб Г. Б. Разработка математических методов и комплекса программныхсредств имитационного тестирования знаний на основе семантических моделей //Дисс. на соискание уч. степ. канд.
ф.-м. наук, Москва, 2013.66. Спенсер П. XML. Проектирование и реализация – М.: Лори, 2001 г. 510 с.67. Старыгин А. XML: разработка Web-приложений – СПб.: BHV, 2003. 592 с.68. Трайнёв В.А., Трайнёв О.В. Обзор систем дистанционного обучения в России и зарубежом // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2009.– № 9.69. Трофимец Е.Н. Информационные технологии математического моделирования вэкономических вузах // "Образовательные технологии и общество" (электронныйжурнал).
– 2012.– №1.70. Устюгова В.Н., Валитов Р.А. О процессе создания системы дистанционногообучения в Татарском государственном гуманитарно-педагогическом университете(ТГГПУ) // "Образовательные технологии и общество" (электронный журнал). –2010.– №2. URL:71. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.13472.
Чванова М. С.Проблемы организации коммуникаций студентов наукоемкихспециальностей в системе открытого образования // "Образовательные технологии иобщество" (электронный журнал). – 2011.– №2.73. Шнейдер В. Е., Слуцкий А. И., Шумов А. С. Краткий курс высшей математики.Учеб. пособие для втузов. М., «Высш. школа», 1972. 640 с.74. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику[Электронный ресурс] // URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book175. Ястребова Н. Н.
Исследование и разработка нечеткой модели и комплекса программэкологической экспертизы горнодобывающего производства // Диссертация насоискание уч. степ. канд. техн. наук, Ульяновск, 2008.76. Adobe Connect¬ – web conferencing software [Электронный ресурс] // URL:http://www.adobe.com/products/adobeconnect.html77. Alexander, W., Higgison, C., Mogey, N.
Videoconferencing in teaching and learning –Case studies. LTDI and TALiSMAN, Institute for Computer Based Learning, Heriot-WattUniversity, Edinburg, 1999. URL: http://www.icbl.hw.ac.uk/ltdi/vcstudies/vcstudies-all.pdf78. Anil K. Jain, Jianchang Mao, K.M. Mohiuddin. Artificial Neural Networks: A Tutorial,Computer, Vol.29, No.3, March/1996, pp.
31-4479. Babuska R. Fuzzy Systems, Modeling and Identification – Delft University ofTechnology, 1996.80. Berg J. Financial markets analysis by using a probabilistic fuzzy modeling approach / J.van den Berg, U. Kaymak, W.-M. van den Bergh // International Journal of ApproximateReasoning.
– Elsevier. – 2004. – №35. – Р. 291-305.81. Christian Igel, Michael Husken. Empirical evaluation of the improved Rprop learningalgorithms. – Neurocomputing 50 (2003), с. 105–123.82. Comdi: агентство виртуальных мероприятий, занимающееся организацией онлайнтрансляций,виртуальныхконференций[Электронныйресурс]//URL:http://www.comdi.com/83. DeMarco T. Structured Analysis and System Specification. Englewood Cliffs: PrenticeHall, 1979.84. Fonseca C., Araújo F., Rodrigues M. Hierarchical Fuzzy Control.
– Fuzzy Controllers –Recent Advances in Theory and Applications, 2012.85. Fraternali P., Rossi G. Rich internet applications // IEEE Internet Computing ( Volume:14, Issue: 3, May-June 2010 )86. Haefner, J. Opinion: The Importance of Being Synchronous. Academic Writing.13587.
Hartl M. Ruby on Rails Tutorial: Learn Web Development with Rails – Addison-Wesley,2012. 600 p.88. Hartog, den, M.H., R. Babuˇska, H.J.R. Deketh, M. Alvarez Grima, P.N.W. Verhoef andH.B. Verbruggen. Knowledge-based fuzzy model for performance prediction of arockcutting trencher – International Journal of Approximate Reasoning 16(1), 1997, c. 43–66.89. Huang, Shaobo, "Predictive Modeling and Analysis of Student Academic Performance inan Engineering Dynamics Course" (2011). – All Graduate Theses and Dissertations. Paper1086.90. Ibrahim A. Hameed and Claus G. Sorensen. Fuzzy Systems in Education: A More ReliableSystem for Student Evaluation, Fuzzy Systems, Ahmad Taher Azar (Ed.) INTECH, Croatia,2010.91.
Ibrahim Saleh *, Seong-in Kim. A fuzzy system for evaluating students’ learningachievement. Expert Systems with Applications 36 (2009).92. Kelly L. Wilkinson, K. Virginia Hemby. An Examination of Perceptions of the Use ofVirtual Conferences in Organizations: The Organizational Systems Research Association(OSRA) and The Association for Business Communication (ABC) Members Speak Out. //Information Technology, Learning, and Performance Journal.
– 2000. – Vol. 18, No. 2. – P.13-23.93. Kosko B. Fuzzy systems as universal approximators // IEEE Transactions on Computers,vol. 43, No. 11, November 1994.-P. 1329-1333.94. Leff A., Rayfield J. T. Web-application development using the Model/View/Controllerdesign pattern // Proceedings Fifth IEEE International Enterprise Distributed ObjectComputing Conference, Seattle, WA, 2001, pp. 118-127.95. MacIntosh J. Learner concerns and teaching strategies for video-conferencing // TheJournal of Continuing Education in Nursing. November 2001.
Volume 32. Issue 6.96. Marlene Jones. Applications of artificial intelligence within education. - Computers &Mathematics with Applications –Volume 11, Issue 5, May 1985, Pages 517-526.97. Martin Riedmiller, Heinrich Braun. A Direct Adaptive Method for Faster BackpropagationLearning: The RPROP Algorithm. Institut fur Logik, Komplexitat und Deduktionssyteme,University of Karlsruhe, 1993.98.
Michael M. Grant, Jongpil Cheon. The Value of Using Synchronous Conferencing forInstruction and Students. // Journal of Interactive Online Learning. 2007. – Vol. 6, No. 3. –P. 211-224.13699. Ming-Ling Lee, Hung-Yuan Chung,Fang-Ming Yu. Modeling of hierarchical fuzzysystems. – Fuzzy Sets and Systems, 138 (2003), С.
343 – 361100. Moodle – система управления обучением [Электронный ресурс] // URL:https://moodle.org/101. Myers B. A brief history of human-computer interaction technology // Interactions,Volume 5 Issue 2, March/April 1998.102. Oladokun, V.O., A.T. Adebanjo, and O.E. Charles-Owaba. 2008. “Predicting Students’Academic Performance using Artificial Neural Network: A Case Study of an EngineeringCourse”. Pacific Journal of Science and Technology. 9(1):72-79.103. OpenMeetings: open source web conferencing [Электронный ресурс] // URL:https://openmeetings.apache.org/104.
Passino K. M., Yurkovich S. Fuzzy control – Addison Wesley Longman, 1998. 502 p.105. Reby D. Artificial neural networks as a classification method in the behavioural sciences //Behavioural Processes 40, 1997, p. 35–43.106. Richardson C. ORM in Dynamic Languages // Queue. Vol. 6, issue 3, May 2008.107. Sanders W. Learning Flash Media Server 3 – "O'Reilly Media, Inc.", 2008. 273 p.108. Sher, Ali. Assessing the relationship of student-instructor and student-student interactionto student learning and satisfaction in Web-based Online Learning Environment.
// Journalof Interactive Online Learning. – 2009. – Vol. 8, No. 2. – P. 102-117.109. Skype – приложение для видеосвязи и веб-конференций. [Электронный ресурс] //URL: www.skype.com110. Stathacopoulou, R. and Magoulas, George D. and Grigoriadou, M. and Samarakou, M.(2005) Neuro-fuzzy knowledge processing in intelligent learning environments forimproved student diagnosis. Information Sciences 170 (2-4), pp.
