Диссертация (Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности), страница 21

PDF-файл Диссертация (Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности), страница 21 Технические науки (21251): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности) - PDF, страница 212018-02-16СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности". PDF-файл из архива "Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МПУ. Не смотря на прямую связь этого архива с МПУ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 21 страницы из PDF

Авиационные системы улучшенного и синтезированного видения [Текст]:аналитический обзор по материалам зарубежных информационных источников /Гос. науч. центр Рос. Федерации, Гос. науч.-исслед. ин-т авиац. систем (ФГУП«ГосНИИАС»), Науч.-информ. центр; сост.: Ю.В. Визильтер [и др.]; под общ. ред.Е.А. Федосова. – М., 2011. – 77 с.2. Руководство Авиационного Регистра Межгосударственного АвиационногоКомитета (АР МАК) Р-315 «По минимальным стандартам характеристикавиационных систем (MASPS) для систем улучшенного видения, системискусственного видения, комбинированных систем искусственного видения ибортовых систем увеличения дальности видения», 2012.

– 86 с.3. RTCA DO-315 «Minimum Aviation System Performance Standard (MASPS)for Enhanced Vision Systems (EVS), Synthetic Vision Systems (SVS), Combine VisionSystems (CVS) and Enhanced FlightVision Systems (EFVS)», 2011. – 86 p.4. Костяшкин, Л.Н. Проблемные аспекты системы комбинированноговидения летательных аппаратов [Текст] / Л.Н. Костяшкин, А.А. Логинов,М.Б. Никифоров // Известия ЮФУ.

– 2013. – №5. – С. 61-65.5. Елесина, С.И. Совмещение изображений в корреляционно-экстремальныхнавигационных системах [Текст] / С.И. Елесина; под ред. Л.Н. Костяшкина,М.Б. Никифорова. – М.: Радиотехника, 2015. – 208 с.6.Алпатов,радиоэлектронномБ.А.Видеоинформационныеоборудованииперспективныхтехнологиивавиационныхбортовомсистем:концепция, архитектура и решения [Текст] / Б.А. Алпатов, Ю.И. Зеленюк,Л.Н. Костяшкин и др. // Радиотехника. – 2002. – № 8. – С.

102-112.7. Костяшкин, Л.Н. Технологии систем улучшенного/синтезированногозрения для управления летательными аппаратами [Текст] / Л.Н. Костяшкин,С.И. Бабаев, А.А. Логинов и др. // Труды научно-технической конференциисеминара «Техническое зрение в системах управления мобильными объектами-1572010» / под ред. Р.Р.

Назирова. – Механика, управление и информатика. – М.,2011. – С. 45-56.8. Герман, Е.В. Два подхода к выделению и векторизации контурных линийобъектов подстилающей поверхности [Текст] / Е.В. Герман, Е.Р. Муратов,М.Б. Никифоров // Известия ЮФУ. – 2013. – №5. – С. 56-61.9. Loginov, А.А. Image vectorization in real time [Text] / А.А. Loginov,E.R.

Muratov, M.B. Nikiforov, et. al. // European Science and Technology. – MunichGermany, 2013. – Vol. I. – P. 274-280.10. Визильтер, Ю.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинногозрения [Текст]: курс лекций и практических занятий / Ю.В. Визильтер,С.Ю.

Желтов, А.В. Бондаренко и др. – М.: Физматкнига, 2010. – 672 с.11. Лебедев, М.А. Алгоритм автоматического совмещения сенсорной исинтезируемой видеоинформации для авиационной системы комбинированноговидения [Текст] / М.А. Лебедев, М.А. Бондаренко, Д.В. Комаров и др. // научнотехническийипроизводственныйжурнал«Вестниккомпьютерныхиинформационных технологий».

– 2014. – №7. – С. 8-13.12. Волков, А.В. Методы компьютерной оптики [Текст] / А.В. Волков,Д.Л. Головашкин, Л.Д. Досколович и др.; под ред. В.А. Сойфера. – М.:Физматлит, 2003. – 688 с.13. Алпатов, Б.А. Методы автоматического обнаружения и сопровожденияобъектов. Обработка изображений и управление [Текст] / Б.А. Алпатов,П.В. Бабаян, О.Е. Балашов.

– М.: Радиотехника, 2008. – 176 с.14. Чочиа, П.А. Быстрое корреляционное совмещение квазирегулярныхизображений [Текст] / П.А. Чочиа // Информационные процессы. – 2009. – Т. 9, №3. – С. 117-120.15. Баклицкий, В.К. Методы фильтрации сигналов в корреляционноэкстремальных системах навигации [Текст] / В.К. Баклицкий, А.М. Бочкарев,М.П. Мусьяков.

– М.: Радио и связь, 1986. – 216 с.16. Елесина, С.И. Исследования возможности применения поисковых158методов в корреляционно-экстремальных навигационных системах [Текст] / С.И.Елесина, Б.В. Костров, А.А. Логинов // Информатика и прикладная математика:межвуз. сб. науч. тр. – Рязань, 2009. – С. 53-58.17. Стронгин, Р.Г. Поиск глобального оптимума (научно-популярная серия:«Математика. Кибернетика») [Текст] / Р.Г. Стронгин. – М.: Знание, 1990.

– 48 с.18. Жиглявский, А.А. Методы поиска глобального экстремума [Текст] /А.А. Жиглявский, А.Г. Жилинскас. – М.: Наука, 1991. – 248с.19. Орлянская, И.В. Современные подходы к построению методовглобальной оптимизации [Электронный ресурс] / И.В. Орлянская // МГУ,факультет ВМиК. – 2016. – Режим доступа: http://www.rubingoods.ru/1002/1.pl.Дата обращений 08.02.2016.20.Занин,Д.Е.Основныепарадигмывобластиисследованияинтеллектуальных поисковых систем. [Текст] / Д.Е. Занин // Современноесостояние и приоритеты развития фундаментальных наук в регионах: труды IIIВсероссийской научной конференции молодых ученых и студентов. – Краснодар,2006. –С.

185-191.21. Гончаров, Е.Н. Поведение вероятностных жадных алгоритмов длямногостадийной задачи размещения. [Текст] / Е.Н. Гончаров, Ю.А. Кочетов //Дискретный анализ и исследование операций. – 1999.– Т.6, № 1. – С. 12-32.22. Сухарев, А.Г. Курс методов оптимизации [Текст]: учебное пособие /А.Г. Сухарев, А.В.

Тимохов, В.В. Федоров. – М.: Физматлит, 2005. – 368 с.23. Glover, F. Tabu search: part I [Text] / F. Glover // ORSA J. – 1989. – № 1. –P. 190-206.24. Поиск с запретами [Электронный ресурс]. – Институт математики им.С.Л. Соболева СО РАН, лаборатория «Математические модели принятиярешений», 2013-2016. – Режим доступа:http://www.math.nsc.ru/AP/benchmarks/UFLP/uflp_tabu.html.Датаобращения12.02.2014.25. Holland, J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems [Text] / J.H.159Holland. – MI: The University of Michigan Press, 1992.

– 192 p.26. Елесина, С.И. Повышение эффективности генетического алгоритма[Текст] / С.И. Елесина, М.Б. Никифоров // Информационные технологии:теоретический и прикладной научно-технический журнал. – 2012. – № 3. – С. 4954.27. Спицын, В.Г. Представление знаний в информационных системах[Текст]: учебное пособие / В.Г. Спицын, Ю.Р. Цой. – Томск: Изд-во ТПУ, 2006. –146 с.28.

Фурман, Я.А. Введение в контурный анализ. Приложения к обработкеизображений и сигналов [Текст] / Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий, А.К. Передреев идр.; под ред. Я.А. Фурмана. – изд. 2-е, испр. – М.: Физматлит, 2003. – 592 с.29. Обзор дескрипторов ключевых точек [Электронный ресурс]. –Национальныйоткрытыйуниверситет,2003-2016.–Режимдоступа:http://www.intuit.ru/studies/courses/10621/1105/lecture/17983?page=2.Дата обращения 12.01.2016.30. Jensen, R. Semantics-preserving dimensionality reduction rough and fuzzyrough-based approaches[Text] / R.

Jensen, Q. Shen // IEEE Transactions on Knowledgeand Data Engineering. – 2005. – №16. – P. 1457-1471.31. Lowe, D.G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints [Text]/ D.G. Lowe // International Journal of Computer Vision. – 2004. – №60. – P. 91-110.32. Построение SIFT дескрипторов и задача сопоставления изображений[Электронный ресурс]. – Сборник технических статей, 2006-2016. – Режимдоступа: http://habrahabr.ru/post/106302/. Дата обращения 30.01.2016.33.Гаганов,В.Инвариантныеалгоритмысопоставленияточечныхособенностей на изображениях [Текст] / В. Гаганов // Компьютерная Графика иМультимедиа.

– 2009. – №1(17). – С. 1-12.34. Елесина, С.И. Отбор критериальных функций для систем улучшенного икомбинированного видения [Текст] / С.И. Елесина, А.И. Ефимов // ИзвестияТулГУ, технические науки. – 2013. – № 9, ч.1. – С. 229-236.16035. Nikiforov, M.B. Criterial Functions Selection for Combined and EnhancedVision Systems of the Aircraft [Text] // M.B. Nikiforov, S.I.

Elesina, A.I. Efimov //Proceedings of the VIIIth International Scientific and Technical Conference CSIT’2013.– Lviv, Ukraine, 2013. – P. 56-58.36. Елесина, С.И. Методика оценки качества критериальной функциисовмещения изображений [Текст] / С.И. Елесина, А.А. Логинов, М.Б. Никифоров//Информационныетехнологии:теоретическийиприкладнойнаучно-технический журнал. – 2013. – № 3. – С. 24-28.37. Новиков, А.И. Применение контурного анализа для совмещенияизображений. [Текст] / А.И. Новиков, В.А. Саблина, Е.О. Горячев // ИзвестияТулГУ, технические науки. – 2013. – № 9, ч.1.

– С 260-270.38.Алпатов,Б.А.Электроннаяюстировкаизображенийпримультиспектральном наблюдении [Текст] / Б.А. Алпатов, П.В. Бабаян // Цифроваяобработка сигналов. – 2003. – № 1. – С. 24-26.39. Новиков, А.И. Совмещение изображений в системах технического зренияметодами проективной геометрии [Текст] / А.И. Новиков, В.А. Саблина,А.И. Ефимов // Научно-техническая конференция «Техническое зрение в системахуправления – 2015»; М.:ИКИ РАН.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5301
Авторов
на СтудИзбе
416
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее