Диссертация (Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности), страница 22
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности". PDF-файл из архива "Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МПУ. Не смотря на прямую связь этого архива с МПУ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 22 страницы из PDF
– 2015. – С. 51.40. Грузман, И.С. Цифровая обработка изображений в информационныхсистемах [Текст] / И.С. Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, и др. – Новосибирск:НГТУ, 2002. – 351 с.41. Novikov, A.I. The Contour Analysis and Image-Superimposition Problem inComputer Vision Systems [Text] / A.I. Novikov, V.A. Sablina, M.B Nikiforov, et. al. //Pattern Recognition and Image Analysis. – 2015. – №1(25). – P. 73-80.42. Richard, I.
Multiple view geometry in computer vision [Text] / I. Richard,H. Zisserman, A. Zisserman. – 2nd edition. – Cambridge University Press, 2003. –673 p.43. Hast, A. Optimal RANSAC – Towards a Repeatable Algorithm for Finding theOptimal Set [Text] / A. Hast, N. Johan, A. Marchetti. // Journal of WSCG. – 2013. –161№ 1(21). – P. 21-30.44. Novikov, A.I. Image Superimposition and the Problem of Selecting the Set ofCorresponding Point Pairs [Text] / A.I.
Novikov, V.A. Sablina, A.I. Efimov. //Proceedings 4th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). –Budva, Montenegro, 2015. – P. 139-142.45. Bay, H. Speeded-Up Robust Features (SURF) [Text] / H. Bay, A. Ess,T. Tuytelaars, L. Van Gool. – Zurich: Elsevier, 2008. – 14 p.46. Демидович, Б.П. Основы вычислительной математики [Текст] /Б.П.
Демидович, И.А. Марон. – М.: Наука, 1955. – 664 с.47. Ефимов, А.И. Построение матрицы гомографии на основе произвольногоколичества пар ключевых точек [Текст] / А.И. Ефимов, А.А. Логинов,М.Б. Никифоров и др. // Проблемы передачи и обработки информации в сетях исистемах телекоммуникаций, Горячая-линия Телеком. – 2015. – С. 137-139.48. Сanny, J. A Computational Approach to Edge Detection [Электронныйресурс]. / J.
Canny // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. –1986. – №6(8). – Режим доступа:http://perso.limsi.fr/vezien/PAPIERS_ACS/canny1986.pdf49. Детектор границ Канни [Электронный ресурс]. – Сборник техническихстатей,2006-2016.–Режимдоступа:http://habrahabr.ru/post/114589/.Дата обращения 13.12.2015.50. Дашковская, Т.В. Цифровая обработка сигналов в среде Matlab [Текст]:лабораторный практикум: в 2 ч.
/ Т.В. Дашковская. – Новосибирск: СГГА, 2010. –83 с. – Ч. 2.51. Chetverikov, D. A Simple and Efficient Algorithm for Detection of HighCurvature Points in Planar Curves [Text] / D. Chetverikov, Z. Szabo // Proc. 23rdWorkshop of the Austrian Pattern Recognition Group. – 1999.
– P. 175-184.52. Непомнящий, П.В. Поиск опорных точек на векторных изображенияхпутем детектирования уголковых структур с помощью статистической оценкигипотез. [Электронный ресурс] / П.В. Непомнящий, Д.В. Юрин // Graphicon 2002162proceedings. – 2002. – Режим доступа: http://www.graphicon.ru/2002/.53. Новиков, А.И.
Совмещение изображений и проблема выбора множествапар ключевых точек [Текст] / А.И. Новиков, В.А. Саблина, А.И. Ефимов //Актуальныепроблемысозданиякосмическихсистемдистанционногозондирования Земли; М.: ОАО «Корпорация ВНИИЭМ». – 2015. – С. 143-144.54. Новиков, А.И.
Предварительное совмещение изображений и методыоценки качества совмещения [Текст] / А.И. Новиков, А.И. Ефимов // Цифроваяобработка сигналов. – 2014. – №3. – С. 23-29.55. Novikov, A.I. Combining images using key point method [Text] /A.I. Novikov, A.I. Efimov // Proceedings of the 3rd Mediterranean Conference onEmbedded Computing. – Budva, Montenegro, 2014. – P. 108-111.56. Новиков, А.И. Алгоритмы выделения границ полезных сигналов [Текст] /А.И. Новиков // Вестник РГРТУ. – 2008.
– №2(24). – С. 11-15.57. Ефимов, А.И. Совмещение изображений и оценка качества совмещения всистемах технического зрения [Текст]: доклады / А.И. Ефимов, А.И. Новиков //Цифровая обработки сигналов и ее применение – DSPA-2014. – М., 2014. – Т. 2. –С. 491-494.58. Ефимов, А.И. Использование преобразования Радона для системсовмещения изображений [Текст] / А.И. Ефимов, С.И. Елесина, Я.К. Шевченко //Наука и образование в жизни современного общества: сб.
науч. тр. по мат-ламМеждунар. науч.-практ. конф. 29 октября 2012: в 12 ч. – Тамбов, 2012. – Ч. 8. –С. 50-52.59. Ефимов, А.И. Использование быстрого преобразования Фурье длясистем совмещения изображений [Текст] / А.И. Ефимов, С.И. Елесина, Я.К.Шевченко // Наука и образование в жизни современного общества: сб. науч. тр.
помат-лам Междунар. науч.-практ. конф. 25 июня 2012: в 3 ч. – Тамбов, 2012. – Ч. 3.– С. 48-50.60. Елесина, С.И. Использование преобразования Радона и быстрогопреобразованияФурьедлясистемсовмещенияизображений[Текст]/163С.И. Елесина, А.И. Ефимов, Я.К. Шевченко // Методы и средства обработки ихранения информации: межвуз.
сб. науч. тр.– Рязань, 2012. – С. 138-142.61. Дудко, И.С. Автоматизация исследования и отладки алгоритмов ипрограмм обработки изображений [Текст] / И.С. Дудко, А.И. Ефимов,А.А. Логинов и др. // Известия ТулГУ, технические науки. – 2015. – № 9. – С. 8795.62. Сидоров, Д.В. Оценка качества изображений с использованием вейвлетов[Текст] / Д.В. Сидоров, А.Н. Осокин, Н.Г.
Марков // Известия Томскогополитехнического университета. – 2009. – № 5, Т. 315. – С. 104-107.63. Богданов, А.П. Оценка качества цифровых изображений [Текст] /А.П. Богданов, Ю.Н. Романов // Механика, управление и информатика. – 2012.–№9. –С. 218-226.64. Wang, X. Blind Image Quality Assessment for Measuring Image Blur [Text] /X.
Wang, B. Tian, C. Liang, D. Shi // Congress on Image and Signal 2008. Congress onImage and Signal Processing. – 2008. – P. 1-4.65. Соловьев, Н.В. Улучшение качества растровых изображений [Текст]:учебное пособие / Н.В. Соловьев, А.М. Сергеев. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010.–158 с.66. Крашенинников, В.Р. Основы теории обработки изображений [Текст]:учебное пособие / В.Р. Крашенинников. – Ульяновск: УлГТУ, 2003. – 150 с.67.
Чемерис, Д.С. Исследование методов определения геометрическогорассогласования двух изображений для решения задачи оптического наведения истыковки подводного робота [Текст] / Д.С. Чемерис, И.Н. Бурдинский //Проектирование инженерных и научных приложений в среде MATLAB: сб.
науч.трудов. – СПб., 2011. – С. 465–470.68. Ефимов, А.И. Алгоритмы оценки качества совмещения изображений[Текст] / А.И. Ефимов // Известия ТулГУ, технические науки. – 2016. – № 2. – С.67-73.69. German, E.V. Assessment of combining heterogeneous images [Text] /164E.V. German, E.R. Muratov // World & Science: Materials of the international researchand practice conference. – Brno, Czeh. Rep., 2014.
– P. 191-195.70.Елесина,С.И.Исследованиеособенностейметодовглобальнойоптимизации в корреляционно-экстремальных навигационных системах [Текст] /С.И. Елесина // Математическое и программное обеспечение вычислительныхсистем: межвуз. сб. науч. тр. – М., 2009. – С. 30-37.71.Елесина,С.И.Повышениеэффективностиметодовглобальнойоптимизации на основе кластеризации области поиска [Текст] / С.И. Елесина,М.Б. Никифоров, В.В. Зотов // Вестник РГРТУ.
–2011.– №3(37). – С. 38-42.72. Елесина, С.И. Исследование алгоритмов корреляционного совмещенияизображений в системах комбинированного видения [Текст] / С.И. Елесина,О.А. Ломтева // Цифровая обработка сигналов. – 2015. – №3. – С. 71-76.73.
Герман, Е.В. Методика корреляционного совмещения реальных исинтезированныхизображенийподстилающейповерхностивсистемекомбинированного видения летательных аппаратов [Текст] / Е.В. Герман //Инновации в авиации и космонавтике – 2014. – С. 130-131.74. Novikov, А.I. The Contour Analysis and Image-Superimposition Problem inComputer Vision Systems [Text] / A.I. Novikov, V.A. Sablina, M.B. Nikiforov, et. al. //Pattern Recognition and Image Analysis.
– 2015. – №1(25). – P. 73-80.165ПРИЛОЖЕНИЕ А. КОПИИ АКТОВ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫВ приложении А представлены копии актов о внедрении результатовдиссертационного исследования:1. Акт о внедрении результатов кандидатской диссертационной работыЕфимова Алексея Игоревича, представленной на соискание ученой степеникандидата технических наук, в работах АО «ГРПЗ».2.
Акт о внедрении результатов кандидатской диссертационной работыЕфимова Алексея Игоревича, представленной на соискание ученой степеникандидата технических наук, в учебном процессе кафедры «Электронныевычислительныемашины»Федеральногогосударственногобюджетногообразовательного учреждения высшего образования «Рязанский государственныйрадиотехнический университет».166167168169ПРИЛОЖЕНИЕ Б.
КОПИИ СВИДЕТЕЛЬСТВ О РЕГИСТРАЦИИПРОГРАММ ДЛЯ ЭВМВ приложении Б приведены копии свидетельств о регистрации программ дляЭВМ, полученных в ходе диссертационной работы:1. Елесина С.И., Ефимов А.И. Программа для определения и исследованияхарактеристик критериальных функций. Свидетельство о государственнойрегистрации программы для ЭВМ №2015610172 от 12.01.2015г.2. Ефимов А.И., Новиков А.И. Программа для построения проективныхпреобразований изображений. Свидетельство о государственной регистрациипрограммы для ЭВМ №2015660419 от 30.09.2015г.3. Ефимов А.И., Новиков А.И., Никифоров М.Б. Программа для определениякачествасовмещенияизображений.Свидетельствоорегистрации программы для ЭВМ №2015660721 от 7.10.2015г.государственной170171172.