Диссертация (Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности), страница 22

PDF-файл Диссертация (Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности), страница 22 Технические науки (21251): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности) - PDF, страница 222018-02-16СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности". PDF-файл из архива "Разработка и исследование алгоритмов совмещения изображений от бортовых видеодатчиков с виртуальной моделью местности", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МПУ. Не смотря на прямую связь этого архива с МПУ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 22 страницы из PDF

– 2015. – С. 51.40. Грузман, И.С. Цифровая обработка изображений в информационныхсистемах [Текст] / И.С. Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, и др. – Новосибирск:НГТУ, 2002. – 351 с.41. Novikov, A.I. The Contour Analysis and Image-Superimposition Problem inComputer Vision Systems [Text] / A.I. Novikov, V.A. Sablina, M.B Nikiforov, et. al. //Pattern Recognition and Image Analysis. – 2015. – №1(25). – P. 73-80.42. Richard, I.

Multiple view geometry in computer vision [Text] / I. Richard,H. Zisserman, A. Zisserman. – 2nd edition. – Cambridge University Press, 2003. –673 p.43. Hast, A. Optimal RANSAC – Towards a Repeatable Algorithm for Finding theOptimal Set [Text] / A. Hast, N. Johan, A. Marchetti. // Journal of WSCG. – 2013. –161№ 1(21). – P. 21-30.44. Novikov, A.I. Image Superimposition and the Problem of Selecting the Set ofCorresponding Point Pairs [Text] / A.I.

Novikov, V.A. Sablina, A.I. Efimov. //Proceedings 4th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). –Budva, Montenegro, 2015. – P. 139-142.45. Bay, H. Speeded-Up Robust Features (SURF) [Text] / H. Bay, A. Ess,T. Tuytelaars, L. Van Gool. – Zurich: Elsevier, 2008. – 14 p.46. Демидович, Б.П. Основы вычислительной математики [Текст] /Б.П.

Демидович, И.А. Марон. – М.: Наука, 1955. – 664 с.47. Ефимов, А.И. Построение матрицы гомографии на основе произвольногоколичества пар ключевых точек [Текст] / А.И. Ефимов, А.А. Логинов,М.Б. Никифоров и др. // Проблемы передачи и обработки информации в сетях исистемах телекоммуникаций, Горячая-линия Телеком. – 2015. – С. 137-139.48. Сanny, J. A Computational Approach to Edge Detection [Электронныйресурс]. / J.

Canny // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. –1986. – №6(8). – Режим доступа:http://perso.limsi.fr/vezien/PAPIERS_ACS/canny1986.pdf49. Детектор границ Канни [Электронный ресурс]. – Сборник техническихстатей,2006-2016.–Режимдоступа:http://habrahabr.ru/post/114589/.Дата обращения 13.12.2015.50. Дашковская, Т.В. Цифровая обработка сигналов в среде Matlab [Текст]:лабораторный практикум: в 2 ч.

/ Т.В. Дашковская. – Новосибирск: СГГА, 2010. –83 с. – Ч. 2.51. Chetverikov, D. A Simple and Efficient Algorithm for Detection of HighCurvature Points in Planar Curves [Text] / D. Chetverikov, Z. Szabo // Proc. 23rdWorkshop of the Austrian Pattern Recognition Group. – 1999.

– P. 175-184.52. Непомнящий, П.В. Поиск опорных точек на векторных изображенияхпутем детектирования уголковых структур с помощью статистической оценкигипотез. [Электронный ресурс] / П.В. Непомнящий, Д.В. Юрин // Graphicon 2002162proceedings. – 2002. – Режим доступа: http://www.graphicon.ru/2002/.53. Новиков, А.И.

Совмещение изображений и проблема выбора множествапар ключевых точек [Текст] / А.И. Новиков, В.А. Саблина, А.И. Ефимов //Актуальныепроблемысозданиякосмическихсистемдистанционногозондирования Земли; М.: ОАО «Корпорация ВНИИЭМ». – 2015. – С. 143-144.54. Новиков, А.И.

Предварительное совмещение изображений и методыоценки качества совмещения [Текст] / А.И. Новиков, А.И. Ефимов // Цифроваяобработка сигналов. – 2014. – №3. – С. 23-29.55. Novikov, A.I. Combining images using key point method [Text] /A.I. Novikov, A.I. Efimov // Proceedings of the 3rd Mediterranean Conference onEmbedded Computing. – Budva, Montenegro, 2014. – P. 108-111.56. Новиков, А.И. Алгоритмы выделения границ полезных сигналов [Текст] /А.И. Новиков // Вестник РГРТУ. – 2008.

– №2(24). – С. 11-15.57. Ефимов, А.И. Совмещение изображений и оценка качества совмещения всистемах технического зрения [Текст]: доклады / А.И. Ефимов, А.И. Новиков //Цифровая обработки сигналов и ее применение – DSPA-2014. – М., 2014. – Т. 2. –С. 491-494.58. Ефимов, А.И. Использование преобразования Радона для системсовмещения изображений [Текст] / А.И. Ефимов, С.И. Елесина, Я.К. Шевченко //Наука и образование в жизни современного общества: сб.

науч. тр. по мат-ламМеждунар. науч.-практ. конф. 29 октября 2012: в 12 ч. – Тамбов, 2012. – Ч. 8. –С. 50-52.59. Ефимов, А.И. Использование быстрого преобразования Фурье длясистем совмещения изображений [Текст] / А.И. Ефимов, С.И. Елесина, Я.К.Шевченко // Наука и образование в жизни современного общества: сб. науч. тр.

помат-лам Междунар. науч.-практ. конф. 25 июня 2012: в 3 ч. – Тамбов, 2012. – Ч. 3.– С. 48-50.60. Елесина, С.И. Использование преобразования Радона и быстрогопреобразованияФурьедлясистемсовмещенияизображений[Текст]/163С.И. Елесина, А.И. Ефимов, Я.К. Шевченко // Методы и средства обработки ихранения информации: межвуз.

сб. науч. тр.– Рязань, 2012. – С. 138-142.61. Дудко, И.С. Автоматизация исследования и отладки алгоритмов ипрограмм обработки изображений [Текст] / И.С. Дудко, А.И. Ефимов,А.А. Логинов и др. // Известия ТулГУ, технические науки. – 2015. – № 9. – С. 8795.62. Сидоров, Д.В. Оценка качества изображений с использованием вейвлетов[Текст] / Д.В. Сидоров, А.Н. Осокин, Н.Г.

Марков // Известия Томскогополитехнического университета. – 2009. – № 5, Т. 315. – С. 104-107.63. Богданов, А.П. Оценка качества цифровых изображений [Текст] /А.П. Богданов, Ю.Н. Романов // Механика, управление и информатика. – 2012.–№9. –С. 218-226.64. Wang, X. Blind Image Quality Assessment for Measuring Image Blur [Text] /X.

Wang, B. Tian, C. Liang, D. Shi // Congress on Image and Signal 2008. Congress onImage and Signal Processing. – 2008. – P. 1-4.65. Соловьев, Н.В. Улучшение качества растровых изображений [Текст]:учебное пособие / Н.В. Соловьев, А.М. Сергеев. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010.–158 с.66. Крашенинников, В.Р. Основы теории обработки изображений [Текст]:учебное пособие / В.Р. Крашенинников. – Ульяновск: УлГТУ, 2003. – 150 с.67.

Чемерис, Д.С. Исследование методов определения геометрическогорассогласования двух изображений для решения задачи оптического наведения истыковки подводного робота [Текст] / Д.С. Чемерис, И.Н. Бурдинский //Проектирование инженерных и научных приложений в среде MATLAB: сб.

науч.трудов. – СПб., 2011. – С. 465–470.68. Ефимов, А.И. Алгоритмы оценки качества совмещения изображений[Текст] / А.И. Ефимов // Известия ТулГУ, технические науки. – 2016. – № 2. – С.67-73.69. German, E.V. Assessment of combining heterogeneous images [Text] /164E.V. German, E.R. Muratov // World & Science: Materials of the international researchand practice conference. – Brno, Czeh. Rep., 2014.

– P. 191-195.70.Елесина,С.И.Исследованиеособенностейметодовглобальнойоптимизации в корреляционно-экстремальных навигационных системах [Текст] /С.И. Елесина // Математическое и программное обеспечение вычислительныхсистем: межвуз. сб. науч. тр. – М., 2009. – С. 30-37.71.Елесина,С.И.Повышениеэффективностиметодовглобальнойоптимизации на основе кластеризации области поиска [Текст] / С.И. Елесина,М.Б. Никифоров, В.В. Зотов // Вестник РГРТУ.

–2011.– №3(37). – С. 38-42.72. Елесина, С.И. Исследование алгоритмов корреляционного совмещенияизображений в системах комбинированного видения [Текст] / С.И. Елесина,О.А. Ломтева // Цифровая обработка сигналов. – 2015. – №3. – С. 71-76.73.

Герман, Е.В. Методика корреляционного совмещения реальных исинтезированныхизображенийподстилающейповерхностивсистемекомбинированного видения летательных аппаратов [Текст] / Е.В. Герман //Инновации в авиации и космонавтике – 2014. – С. 130-131.74. Novikov, А.I. The Contour Analysis and Image-Superimposition Problem inComputer Vision Systems [Text] / A.I. Novikov, V.A. Sablina, M.B. Nikiforov, et. al. //Pattern Recognition and Image Analysis.

– 2015. – №1(25). – P. 73-80.165ПРИЛОЖЕНИЕ А. КОПИИ АКТОВ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫВ приложении А представлены копии актов о внедрении результатовдиссертационного исследования:1. Акт о внедрении результатов кандидатской диссертационной работыЕфимова Алексея Игоревича, представленной на соискание ученой степеникандидата технических наук, в работах АО «ГРПЗ».2.

Акт о внедрении результатов кандидатской диссертационной работыЕфимова Алексея Игоревича, представленной на соискание ученой степеникандидата технических наук, в учебном процессе кафедры «Электронныевычислительныемашины»Федеральногогосударственногобюджетногообразовательного учреждения высшего образования «Рязанский государственныйрадиотехнический университет».166167168169ПРИЛОЖЕНИЕ Б.

КОПИИ СВИДЕТЕЛЬСТВ О РЕГИСТРАЦИИПРОГРАММ ДЛЯ ЭВМВ приложении Б приведены копии свидетельств о регистрации программ дляЭВМ, полученных в ходе диссертационной работы:1. Елесина С.И., Ефимов А.И. Программа для определения и исследованияхарактеристик критериальных функций. Свидетельство о государственнойрегистрации программы для ЭВМ №2015610172 от 12.01.2015г.2. Ефимов А.И., Новиков А.И. Программа для построения проективныхпреобразований изображений. Свидетельство о государственной регистрациипрограммы для ЭВМ №2015660419 от 30.09.2015г.3. Ефимов А.И., Новиков А.И., Никифоров М.Б. Программа для определениякачествасовмещенияизображений.Свидетельствоорегистрации программы для ЭВМ №2015660721 от 7.10.2015г.государственной170171172.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5231
Авторов
на СтудИзбе
425
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее