Сведения об официальных оппонентах и ведущей организации (Распознавание лица на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов)

Сведения об официальных оппонентахФамилии, имя,отчествоУченая степеньУченое званиеОтрасль науки, покоторой имзащищенадиссертацияПолноенаименованиеорганизацииместа работыДолжностьСписокпубликаций потеме защищаемойдиссертации врецензируемыхнаучныхизданиях запоследние 5 лет(не более 15)Бехтин Юрий СтаниславовичДоктор технических наукПрофессор05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройствателевиденияФедеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего профессионального образования «Рязанскийгосударственный радиотехнический университет»Профессор кафедры автоматики и информационных технологий вуправлении1. Бехтин Ю.С., Толстая Е.В. Коррекция артефактов звона приJPEG-кодировании изображений // Цифровая обработкасигналов. 2010. № 4. С. 22-27.2.

Бехтин Ю.С. Комплексирование зашумленныхмультиспектральных изображений поиском когерентныхструктур // Известия ЮЗГУ, сер. «Управление,вычислительная техника, информатика. Медицинскоеприборостроение». 2011. № 1. С. 53-59.3. Бехтин Ю.С., Толстая Е.В. Обнаружение и коррекция блочныхартефактов при JPEG-кодировании изображений с потерями //Телекоммуникации. 2012. № 1.

С. 25-30.4. Бехтин Ю.С., Титов Д.В. Компрессия зашумленныхизображений адаптивным вейвлет-кодеком // Известия вузов:Приборостроение. 2012. Т. 55, № 2. С. 32-35.5. Бехтин Ю.С. Комплексирование зашумленныхмультиспектральных изображений с использованиемпространственно-ориентированных деревьев вейвлетпреобразования // Цифровая обработка сигналов.

2012. № 1.С. 27-31.6. Бехтин Ю.С. Компрессия зашумленных изображений вбиблиотеке вейвлет-кодеков // Вестник РГРТУ. 2012.№ 1 (выпуск 39), часть 2. С. 3-7.7. Баранцев А.А., Брянцев А.А., Бехтин Ю.С. Применениепространственно-ориентированных деревьев вейвлетпреобразования для комплексирования зашумленныхмультиспектральных изображений // Известия ЮЗГУ, сер.«Управление, вычислительная техника, информатика.Медицинское приборостроение». 2012. № 1. С. 53-59.8.

Бехтин Ю.С., Гурьева М.Н. Коррекция геометрического шумаматричных фотоприемников на основе вейвлетпреобразования // Известия ЮЗГУ, сер. «Управление,вычислительная техника, информатика. Медицинскоеприборостроение». 2013. № 5(50). С. 62-66.9. Бехтин Ю.С., Завалишин С.С. Алгоритм параллельноймаркировки связных компонент на изображениях, содержащихтекст // Известия ЮЗГУ, сер. «Управление, вычислительная1техника, информатика. Медицинское приборостроение». 2013.№ 5(50). С. 77-83.10. Бехтин Ю.С., Малебу Д.П. Компрессия радиолокационныхизображений на основе субполосного текстурного вейвлетанализа // Телекоммуникации.

2014. № 1. С. 13-18.11. Бехтин Ю.С., Титов Д.В. Теоретическое обоснование выборавейвлет-базиса в задачах сжатия зашумленных сигналов //Известия вузов. Приборостроение. 2015. Т. 58, № 2. С. 87-93.Фамилии, имя,отчествоУченая степеньУченое званиеОтрасль науки, покоторой имзащищенадиссертацияПолноенаименованиеорганизацииместа работыДолжностьСписокпубликаций потеме защищаемойдиссертации врецензируемыхнаучныхизданиях запоследние 5 лет(не более 15)Медведева Елена ВикторовнаДоктор технический наукДоцент05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройствателевиденияФедеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего образования «Вятский государственныйуниверситет»Профессор кафедры радиоэлектронных средств1.

Medvedeva E.V., Kurbatova E.E. A Two-stage imagepreprocessing algorithm // Pattern Recognition and Image Analysis.2011. Vol. 21, No. 2. P. 297–301.2. Петров Е.П., Медведева Е.В., Курбатова Е.Е.Комбинированный метод выделения контуров назашумленных изображениях // Нелинейный мир. 2011. № 6.C. 335-341.3.

Петров Е.П., Медведева Е. В., Метелев А.П. Метод синтезаматематических моделей видеоизображений на основемногомерных цепей Маркова // Нелинейный мир. № 4. 2011.C. 213-231.4. Медведева Е.В., Тимофеев Б.О. Метод компрессиивидеоизображений на основе двумерных цепей Маркова //T-Comm. Телекоммуникации и транспорт.

2011. № 1. С. 24-28.5. Медведева Е.В., Курбатова Е.Е.. Метод текстурнойсегментации изображений на основе марковских случайныхполей // Цифровая обработка сигналов. 2012. № 3. C. 76-80.6. Курбатова Е.Е., Карлушин К.А., Медведева Е.В. Методтекстурной сегментации аэрокосмических изображений //Инфокоммуникационные технологии. 2012. № 4. C. 41-45.7. Курбатова Е.Е., Медведева Е.В., Орлов И.Я. Комбинированныйалгоритм выделения контуров объектов интереса вмониторинговых системах // Вестник ННГУ. 2013. № 2(1).С.

62-67.8. Карлушин К.А., Медведева Е.В. Метод выделения движущихсяобъектов в видеоизображениях на основе трехмерных цепейМаркова // T-Comm. Телекоммуникации и транспорт. 2013.№ 9. С. 94-97.29. Petrov E.P., Trubin I.S., Medvedeva E.V., Smolskiy S.M.Mathematical Models of Video-Sequences of Digital Half-ToneImages // Integrated models for information communicationsystems and net-works: design and development / Aderemi A.Atayero and Oleg I. Sheluhin, editors. - Hershey: IGI Global, 2013.P. 207-241.10. Petrov E.P., Trubin I.S., Medvedeva E.V., Smolskiy S.M.,Development of Nonlinear Filtering Algorithms of Digital HalfTone Images/ Integrated Models for Information CommunicationSystems and Networks: Design and Development /Aderemi A.Atayero and Oleg I. Sheluhin, editors.

- Hershey: IGI Global, 2013.P. 278-304.11. Медведева Е.В., Карлушин К.А. Метод выделения движущихсяобъектов в видеопотоке и оценка точности определения ихкоординат // Цифровая обработка сигналов. 2014. № 3. C. 4750.12. Kurbatova E.E., Medvedeva E.V., Okulova A.A. Method ofisolating texture areas in images // Pattern Recognition and ImageAnalysis. 2015.

Vol. 25, No. 1. P. 47-52.13. Medvedeva E.V., Kurbatova E.E. Image Segmentation Based onTwo-Dimensional Markov Chains // Computer Vision in ControlSystems-2. Innovations in Practice. Springer InternationalPublishing Switzerland, 2015. P. 277-295.Сведения о ведущей организацииПолное исокращенноенаименованиеПочтовый адресТелефонАдресэлектроннойпочтыАдрес сайта всети Интернет»Списокпубликацийработниковорганизации врецензируемыхнаучныхизданиях по темезащищаемойдиссертации запоследние 5 лет(не более 15)Федеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего профессионального образования«Владимирский государственный университет имени АлександраГригорьевича и Николая Григорьевича Столетовых» (ВлГУ)600000, г. Владимир, ул.

Горького, 87+7 4922 53-25-75oid@vlsu.ruhttp://www.vlsu.ru/1. Садыков С.С., Савичева С.В. Предварительная обработкаизображений плоских объектов в системах техническогозрения // Известия высших учебных заведений.Приборостроение. 2012. Т. 55. № 2. С. 19-23.2. Варламов А.Д. Использование априорной информации оместорасположении объектов лица для оценки егобиометрических признаков нейронной сетью //Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 3.С. 34-38.3. Савичева С.В. Построение алгоритма распознавания плоскихдеталей на изображениях, поступающих с видеодатчика //Радиотехнические и телекоммуникационные системы.

2015.№ 1 (17). С. 32-38.34. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Повышение эффективностииспользования информации при комплексировании цифровыхмногоспектральных изображений // Радиотехнические ителекоммуникационные системы. 2014. № 2 (14). С. 50-56.5. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Цветовое кодированиеизображений в многоканальных системах дистанционногозондирования земной поверхности // Вестник Рязанскогогосударственного радиотехнического университета. 2013.

№ 1(43). С. 116-120.6. Жизняков А.Л., Привезенцев Д.Г. Использование характерараспределения самоподобия в качестве признака цифровогоизображения в задаче классификации // Цифровая обработкасигналов. 2012. № 3. С. 64-67.7. Терехин А.В. Распознавание трехмерных объектов поизображениям двух проекций // Информационные технологии.2014. № 4.

С. 43-48.8. Захаров А.А., Тужилкин А.Ю., Веденин А.С. Алгоритмопределения положения и ориентации трехмерных объектов повидеоизображениям на основе вероятностного подхода //Фундаментальные исследования. 2014. № 11-8. С. 1683-1687.9. Терехин А.В. Распознавание объектов методом вычисленияоценок с использованием диагональных признаков формы //Известия высших учебных заведений.