Отзывы на автореферат 7 (Распознавание лица на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов)

ОТЗЫВ на автореферат диссертации Никитина Анатолия Евгеньевича «Распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05,12.04 Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения Системы распознавания лиц в охранном телевидении обладают существенным преимушеством над другими системами биометрической идентификации человека, такими, как идентификация по отпечатку пальца или по изображению радужной оболочки глаза, так как могут собирать и обрабатывать информацию об объектах наблюдения, не требуя от них осведомленности и активного участия в сборе данных, Множество исследований, проводившихся отечественными н заруоежными учеными, на сегодняшний день не привели к созданию систем технического зрения, способных обнаруживать и распознавать человека на телевизионном изображении в любых условиях.

Разработка алгоритмов распознавания лиц является трудной задачей. Основными проблемами, связанными с разработкой таких алгоритмов, являются проблемы освещенности и положения головы в пространстве, наличие искажений и помех различной природы на телевизионном изображении. Процесс распознавания лица на изображении состоит из нескольких этапов, среди которых можно выделить процедуры его детектирования, нахождения координат глаз и вычисления признаков для обнаруженного лица. Для улучшения характеристик систем распознавания в своей диссертационной работе автор предлагает новый алгоритм локализации положения центров глаз на основе мультиблочных локальных бинарных шаблонов и алгоритм распознавания лиц с использованием фильтров Габора, робастный к воздействию различных типов искажений и помех, характерных для систем охранного телевидения.

При решении поставленных задач использовалнсь современные методы цифровой обработки изображений„компьютерного зрения, распознавания образов, машинного обучения, теории вероятностей и математической статистики. Для практической реализации алгоритмов применялись современные численные методы и методы объектноориентированного программирования на языке С++.

Отдельно хотелось бы отметить проведенные автором эксперименты по практическому применению предложенных алгоритмов на известных базах изображений РЕВЕТ, В1оЮ, КоЬойсз и СМ13 Мц16-Р1Е. Из автореферата следует, что основные результаты диссертации прошли апробацию на конференциях различного уровня и публиковались в печати, в том числе и в рецензируемых журналах, включенных в перечень ВАК. Недостатки работы 1. Не приведена зависимость качества распознавания от ошибки на этапе локализации центров глаз. 2. Не обоснован выбор именно 40 фильтров Габора для робастификации алгоритма распознавания.

Что будет, если их взять больше или меньше7 Считаю. что диссертационная работа «Распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов» удовлетворяет требованиям ВАК к кандидатским диссертациям, а ее автор — Никитин Анатолий Евгеньевич — заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04 Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения, Профессор кафедры радиосистем и обработки сигналов Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им.

проф. М.А.Ьонч-Бруевича, д.т.н., профессор 2"- В,Ю. Волков Дата: 30 октября 2015 года Д.т.н. профессор Волков Владимир Юрьевич 191065, г. Санкт-Петербург, Набережная реки Мойки, д. 61. Телефон: +7 (905) 280-87-8! Е-гпа11: Йайитп-ъойо~фуапйех.ги Подпись профессора В.Ю, Волкова 38081К15 .