Заключение организации (Распознавание лица на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов)

"УТВЕРЖДАЮ" Первый проректор Ярославского итета щенко 2015 г. ЗАКЛ Фе е альное гос а ственное бю жетное об азовательное ч еж ение высшего и о ессионального об азования «Я ославскийгос а ственный ниве ситетим. П.Г. ему ова» Диссертация «Распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов» выполнена на кафедре динамики электронных систем Ярославского государственного университета им. П.Г.

Демидова. Никитин Анатолий Евгеньевич обучался с 2009 г. по 2012 г. в очной аспирантуре Ярославского государственного университета им.П.Г. Демидова. В 2009 г. окончил Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова» по специальности «Радиофизика и электроника». Удостоверение о сдаче кандидатских экзаменов выдано в 2015 г.

в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Ярославском государственном университете им. П.Г. Демидова. Научный руководитель — Хрящев Владимир Вячеславович, к.т.н., доцент кафедры динамики электронных систем Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. По итогам обсуждения диссертационной работы «Распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов» принято следующее заключение. В диссертационной работе изложены результаты разработки и исследования алгоритмов распознавания лиц на телевизионных изображениях.

Рассмотрена задача локализации положения глаз на изображениях лиц и разработан эффективный алгоритм для ее решения. Исследована эффективность работы алгоритмов распознавания лиц в условиях наличия искажений и помех на изображении. Личный вклад соискателя состоит в непосредственном участии во всех этапах диссертационного исследования, в соблюдении плана научной работы, углубленном анализе отечественной и зарубежной научной литературы по теме работы, подготовке основных публикаций по предмету исследования, написании и оформлении рукописи диссертации.

Никитин А.Е. совместно с коллективом исследователей разработал методику и программное обеспечение для тестирования известных и предлагаемых алгоритмов распознавания лиц, с помощью которых провел экспериментальные исследования, проанализировал и интерпретировал полученные результаты. Наиболее существенные научные результаты, иолученные лично соискателем, заключаются в разработке итерационного алгоритма локализации положения центров глаз на основе мультиблочных локальных бинарных шаблонов и модификации алгоритма распознавания лиц на основе локальных бинарных шаблонов. Научная новизна нолученных резулыпатов Разработан итерационный алгоритм локализации положения центров глаз на основе мультиблочных локальных бинарных шаблонов.

Предложена модификация алгоритма распознавания лиц на основе локальных бинарных шаблонов, показывающая свою эффективность для различных условий тестирования. Разработан алгоритм распознавания лиц на изображениях с использованием фильтров Габора, робастный к воздействию различных типов искажений и помех, характерных для систем охранного телевидения. Практическая значимость результатов исследования Разработана методика и программное обеспечение для объективного сравнения различных алгоритмов распознавания лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов.

Проведен анализ работы алгоритмов локализации положения глаз на телевизионных изображениях и предложен новый итерационный алгоритм, позволяющий сократить число грубых ошибок локализации глаз на изображениях низкого качества на 8 — 13%. Предложен, реализован на языке высокого уровня и протестирован робастный алгоритм распознавания лиц на основе локальных квантованных шаблонов и фильтров Габора, позволяющий увеличить уровень верного распознавания на 20% по сравнению с существующими открытыми реализациями алгоритмов распознавания лиц при тестах на унифицированной базе РЕВЕТ.

Ценность научных работ соискателя состоит в возможности применения разработанных алгоритмов для задачи распознавания лиц в системах охранного телевидения в реальном масштабе времени. Достоверность полученных результатов подтверждена согласованностью результатов компьютерного моделирования разработанных алгоритмов, применением адекватного математического аппарата и сопоставлением полученных результатов с научными данными, известными из российской и зарубежной литературы, апробацией в печати и на научно-практических конференциях различного уровня. В диссертационной работе не использован заимствованный материал без ссылки на автора и 1или) источник заимствования, не приведены результаты научных работ, выполненных соискателем в соавторстве, без ссылок на соавторов. Специальность, которой соответствует диссертация Представленная Никитиным А.Е.

диссертационная работа соответствует паспорту специальности — 05.12.04 «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения» (пункты паспорта: 4 — «Разработка и исследование методов и алгоритмов обработки радиосигналов в радиосистемах телевидения и связи при наличии помех. Разработка методов разрушения и защиты информации»; 7 — «Разработка методов и устройств передачи, приема, обработки, отображения и хранения информации. Разработка перспективных информационных технологий, в том числе цифровых, а также с использованием нейронных сетей для распознавания изображений в радиотехнических устройствах»).

Полнота изложения материалов диссертации в опубликованных работах По теме диссертации соискателем опубликовано 1б научных работ, из них 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК. В опубликованных работах отражена постановка научной проблемы, проведен анализ алгоритмов детектирования и распознавания на изображениях, рассмотрены результаты разработки и тестирования алгоритма распознавания лиц на основе локальных квантованных шаблонов и алгоритма локализации глаз на основе мультиблочных локальных бинарных шаблонов, приведены данные исследования работы алгоритмов в условиях искажающих факторов, рассмотрены методы фильтрации искаженных изображений. Таким образом„ в опубликованных работах полностью изложены основные научные результаты диссертации.

Разработанные и реализованные в ходе выполнения работы алгоритмы нашли применение в программе для ЭВМ, для которой получено свидетельство о государственной регистрации №2011619048 от 21 ноября 2011. Список основных публикаций по теме Работы: 1. Никитин А.Е., Хрящев В.В., Приоров А.Л., Матвеев Д.В. Разработка и анализ алгоритма распознавания лиц на основе локальных квантованных шаблонов // Нелинейный мир. 2014. № 8. С. 35-42. 2. Приоров А.Л., Хрящев В.В., Никитин А.Е., Матвеев Д.В.

Анализ и модификация алгоритмов детектирования пешеходов на цифровых изображениях // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2014. № 4 (16). С. 40-47. 3. Хрящев В.В., Бекренев В.А., Соловьев В.Е., Никитин А.Е. Улучшение качества 1РЕ0200 0-изображений на основе модифицированного билатерального фильтра // Цифровая обработка сигналов. 2011. № 3. С. 53-57. Диссертация «Распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов» Никитина Анатолия Евгеньевича рекомендуется к защите в диссертационном совете Д 212.131.01, созданном на базе Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет информационных технологий, радиотехники и электроники», на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04 Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения.

Заключение принято на заседании кафедры динамики электронных систем. Присутствовало на заседании 10 чел. Результаты голосования: «з໠— 10 чел., «проти⻠— О чел., «воздержалось» — 0 чел., протокол № 10 от «24» апреля 2015 г. Заведующий кафедрой динамики электронных систем, профессор, д.т.н. Брюханов Юрий Александрович .