Заключение ДС (Распознавание лица на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов)

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО СОВЕТА Д 212.131.01 НА БАЗЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮД7КЕ'1 НОГО оБРАзоВАтельноГо учреждения ВысшеГо ОБРАЗОВАния «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ инФормАционных технологий, РАдиотехники и ~ЛЕКТРО11ИКИ» ПО ДИС( ЕРТАЦИИ НА СОИС1гА1РИЕ УЯЕ11ой степени кАндидАтА технических нАук аттестационное дело М решение диссертационного совета от 20.11.2015 г. Х 97 О присуждении Никитину Анатолию Евгеньевичу, гражданину РФ, ученой степени кандидата ~~хни~ески~ наук.

Диссертация «Распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов» в виде рукописи по специальности 05.12.04 — «Радиотехника. в том числе системы и устройства телевидения» принята к защите 22.06.2015 г., протокол № 91, диссертационным советом Д 212.131.01 на базе Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет информационных технологий, радиотехники и электроники» 1МИРЭА), адрес — 119454, г.

Москва, пр-т. Вернадского, д. 78, приказ о создании совета от 08.09.2009 г. № 1925-425. Соискатель Никитин Анатолий Евгеньевич„1987 г. рождения, в 2009 году окончил Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова»„там же с 2009г. по 2012г. обу тался в аспирантуре, работает в должности инженера в 000 «Пиклаб».

Диссертация выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова». Научный руководитель — к.т.н., доцент Хряшев Владимир Вячеславович, доцент кафедры динамики электронных систем ФГБОУ ВПО «Ярославский государственный университет им. П.Г.

Демидова». Официальные оппоненты: 1. Бехтин 1Орий Станиславович, гражданин Российской Феде1эацип, профессор кафедры автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Рязанский государственный радиотехнический университет», д.т.н., профессор, 2. Медведева Елена Викторовна, гражданка Российской Федерации, профессор кафедры радиоэлектронных средств ФГБОУ ВО «Вятский государственный университет», д.т.н.„доцент отметили научную новизну, актуальность, практическую значимость диссертационной работы и дали положительные отзывы на диссертацию. Ведущая организация ФГБОУ ВПО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.

Владимир в своем положительном заключении, подписанном заведующим кафедрой радиотехники и радиосистем, заслуженным деятелем науки РФ, д.т.н., профессором Никитиным Олегом Рафаиловичем и утвержденном первым проректором, проректором по научной и инновационной работе, д.ф.-м.н., профессором Прокошевым Валерием Георгиевичем, указала, что полученные в диссертационной работе Никитина А.Е. научные результаты имеют практическую направленность, ооладают научной новизной и полезностью и могут использоваться в системах анализа и обработки телевизионных изображений, охранного телевидения, технического зрения. Соискатель имеет 16 опубликованных трудов, из них по теме диссертации опубликовано 16 научных работ, в том числе статей в рецензируемых журналах — 3, из них 3 опубликовано в журналах пз списка ВАК; 13 доклад~~, предста~ле~~~~ на междуна1эодных и ~с~росс~Й~~~~ конференциях, Соискателю выдано 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Наиболее значимые научные работы по теме диссертации; 1. Никитин А.Е., Хрящев В.В., Приоров А.Л., Матвеев Д.В. Разработка и анализ алгоритма распознавания лиц на Основе локальных квантованных шаолонов д Нелинейный мир. 2014.

Х~ 8. С. 35 — 42. 2. Приоров А.Л., Хрящев В.В., Никитин А.Е., Матвеев Д.В. Анализ и модификация алгоритмов детектирования пешеходов на цифровых изображениях д Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2014. Лъ 4 116). С. 40-47. 3. Хрящев В.В., Бекренев В,А., Соловьев В.Е., Никитин А.Е. Улучшение ка паства )РЕб2000-изображений на основе модифицированного билатерального фильтра О' Цифровая обраоотка сигналов. 2011..% 3. С. 53-57.

На диссертацию и автореферат поступили положительные отзывы: 1. Институт информатики и телекоммуникаций Сибирского 1осударственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф, Решетнева. Подписан зав. кафедрой информатики и вычислительной техники, д.т.н., профессором Фаворской Маргаритой Николаевной. Замечания: 1) не приведено сравнение алгоритмов распознавания лиц по вычислительной сложности; 2) на стр. 14 указана сигма без квадрата при описании уровня искажений. 2. 000 «ЦРТ-инновации».

Подписан старшим научным сотрудником, Новосе~~~ым Сергеем Александровичем. За~~~вин~: отсутствие автореферате информации об исследовании влияния на работы алгоритмов распознавания искажений, характерных для телевизионных видеосигналов (например, артефактов сжатия при использовании кодеков МРЕСт-4, Н.26х). 3. 000 «Техкомпания Хуавэй». Подписан главным научным сотрудником департамента исследований и разработок, д.т.н. Джиганом Виктором Ивановичем.

Замечания: 1) не приведена зависимость эффективности работы итерационного алгоритма локализации центров глаз на изображении от числа итераций; 2) не обоснован выбор для сравнительного анализа алгоритмов распознавания только алгоритмов из библиотеки ОрепСЪ', 4. Санкт-Петербургский государственный униВерситет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. Подписан профессором кафедры радиосистем и обработки сигналов, д.т.н., профессором Волковым Владимиром Юрьевичем. Замечания: 1) не приведена зависимость качества распознавания от ошибки на этапе локализации центров глаз; 2) не обоснован выбор именно 40 фильтров Габора для робастификации алгоритма распознавания. Что будет, если их взять больше или меньше'? 5. ОАО «Корпорация космических систем специального назначения «Комета».

Подписан ведущим научным сотрудником, с.н.с.„к.т.н. Сергиевским А.н.. Замечания: 1) в автореферате не указан объем выборок, на которых проводились эксперименты: 2) в разделе «Практическая значимость полученных результатов» не указано с какими алгоритмами сравнивались алгоритмы, разработанные автором, и в целом в автореферате указано достаточно малое количествО алгоритмоВ, с которыми сраВнивались алгоритмы, разработанные автором. 6. Воронежский государственный университет. Подписан профессором кафедры радиофизики, д,ф.-м.н., профессором Радченко 1Орием Степановичем.

Замечания: 1) из автореферата неясно, по какому критерию производилось сравнение гистограмм признаков с шаблонами из базы фотографий„ 2) не поясняется, с чем связано ухудшение работы алгоритма распознавания с фильтрами Габора в ситуации присутствия импульсного шума ~рис, б). 7. Ярославский государственный технический университет. Подписан заведующим кафедрой «Информационные системы и технологии», к.т.н. Наумовыы Денисом Владик!Ировичеы. Замечания: ! ) в обшей схеме распознавания на рис.

5 не указан используемый алгоритм детектирования лиц; 2) не приведена зависимость эффективности работы итерационного алгоритма поиска центров глаз от разрешения лица на телевизионном изооражении. На все замечания были даны исчерпывающие ответы. Выбор официальных оппонентов и ведущей организации обосновывается их многолетним опытом, профессионализмом и компетентностью В научно-исследОВательских напраВлениях, смежных с тематикой диссертации по защищаемой специальности, что подтверждается рядом свежих публикаций оппонентов и сотрудников ведущей организации в рецензируемых журналах и сборниках научных трудов.

Диссертационный совет отмечает, что на основании выполненных соискателем исследований: разработан итерационный алгоритм локализ;шии положения центров глаз на основе мультиблочных локальных бинарных шаолонов, позволяющий сократить число грубых ошиоок локализации Глаз на изображениях низкого качества; предложена модификация алгоритма распознавания лиц на основе локальных бинарных шаблонов, показывающая свою эффективность для различных условий тестирования; эксперимен!ально доказано, что использование фильтров Габора совмес!Но с предложенным модифицированным алгоритмом позволяет повысить робастность алгоритма распознавания лиц к воздействию различимых типов искажений и помех, характерных для систем прикладного телевидения: размытию и сжатию изображения, наличию на изображении импульсного, аддитивного белового гауссовского и мультипликативного шумов, смене услови й освещения.