Отзыв на автореферат 5 (Вычислительный комплекс- классификатор текстов с использованием морфологического анализа и нейро-семантических сетей)
Описание файла
Файл "Отзыв на автореферат 5" внутри архива находится в следующих папках: Вычислительный комплекс- классификатор текстов с использованием морфологического анализа и нейро-семантических сетей, Документы. PDF-файл из архива "Вычислительный комплекс- классификатор текстов с использованием морфологического анализа и нейро-семантических сетей", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
ОТЗЫВ на автореферат диссертации Ле Мань Ха на тему «Вычислительный комплекс-классификатор текстов с использованием морфологического анализа и нейро-семантических сетей», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.15 «Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети» Актуальность темы диссертации Ле Мань Ха обусловлена отсутствием интеллектуальных систем, которые способны решать задачи обработки текстов без участия человека в полной мере. С развитием Интернета возникает требование создания мощных систем, способных обработать огромное количество информации. Диссертация направлена на создание вычислительного комплекса- классификатора текстов с использованием морфологического анализа и нейро- семантических сетей.
Для этого, с одной стороны, автором решается задача морфологического анализа текстов для получения характеристики словоформ. С другой стороны, важное место в диссертации занимают разработка и анализ методов глубокого обучения посредством искусственных нейронных сетей для обработки и классификации текстов. Данные методы являются современными и они нацелены на получение векторного представления текстов для дальнейшей классификации. Практическая ценность диссертации заключается в разработке метода морфологического анализа и векторного представления текстов с учетом морфологии, а также вычислительного комплекса классификации текстов, которые обеспечивают высокую точность и быстродействие классификации.
Материалы диссертации опубликованы в печати (в том числе в 5 статьях в изданиях из списка ВАК), апробированы на российских и международных конференциях, К недостаткам работы можно отнести следующее: ° Целесообразно было бы более подробно в автореферате описать каким образом снимается многозначность морфологического разбора при помощи марковской модели; ° Также из текста автореферата невозможно понять как получены вектора для отдельных слов (вектора лемм), какова их размерность и учитывают ли эти вектора морфологию сами по себе; ° Также текст автореферата не лишен стилистических недостатков, что влияет на восприятие содержания.
Отмеченные недостатки не снижают практическую ценность работы в целом. Автореферат достаточно отражает научные и практические результаты выполненной работы. Диссертация представляет собой завершенное научное исследование, выполненное автором самостоятельно и на высоком уровне. В ней содержится решение задачи численного моделирования текстов, которая имеет важное "20" ноября 2017 г. К.т.н., руководитель группы речевых технологий ООО «ДСС-Лаб» 1129343, Москва, проезд Серебрякова, д. 14, стр. 9, Кушнир Д.А. е ша11: д кпйп1гфйз-1аЬ гп Тел.: 8 (901) 519-54-27 у.~ '~«И~~~~ „У; и / значение в обработке естественного языка. Полученные автором выводы достаточно обоснованы.
Работа «Вычислительный комплекс-классификатор текстов с использованием морф ологического анализа и нейро-семантических сетей» отвечает требованиям Положения о порядке присуждения ученых степеней, предъявляемых к кандидатским диссертациям, а ее автор Ле Мань Ха заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.15 «Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети». .