annot_09.04.01_apovs (09.04.01 Информатика и вычислительная техника)

Аннотации учебных дисциплин к образовательной программе высшегообразования – программе магистратурыпо направлению подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительнаятехника,магистерская программа Аппаратное и программное обеспечениевычислительных системформа обучения – очнаяАННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.Б.1 «Методы оптимизации»Направление подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техникаМагистерская программа «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем»1. Цель освоения дисциплиныДисциплина «Методы оптимизации» имеет своей целью способствовать формированию уобучающихся общекультурных (ОК-3, ОК-4, ОК-6), общепрофессиональных (ОПК-1,ОПК-6) и профессиональных (ПК-2, ПК-3, ПК-5) компетенций в соответствии стребованиями ФГОС ВО по направлению подготовки магистров 09.04.01 «Информатика ивычислительная техника» с учетом специфики магистерской программы – «Аппаратное ипрограммное обеспечение вычислительных систем».2.

Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Методы оптимизации» является дисциплиной базовой части блока«Дисциплины» учебного плана направления подготовки магистров 09.04.01«Информатика и вычислительная техника» с магистерской программой «Аппаратное ипрограммное обеспечение вычислительных систем».

Общая трудоемкость дисциплинысоставляет 3 зачетные единицы (108 акад. час.). Формы промежуточной аттестации: зачет.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать:методы решения возникающих задач; методологию проведения системных исследованийметоды теоретического исследования объектов, предназначенных к оптимизации;методы командной работы, формы наиболее эффективного взаимодействия;методы изложения теоретических и практических результатов изучения материалов курса;методы анализа и структурирования информации с целью составления математическоймодели;основные понятия и классы задач оптимизации;моделирующие алгоритмы в теории оптимизации;критерии оценки решения задач оптимизации;уметь:использовать компьютерные технологии для решения задач оптимизации;проводить научные эксперименты с целью выбора критериев оптимизации;пользоваться методами командной работы, формируя наиболее эффективноевзаимодействие между членами команды;излагать математическим языков результаты своей проектной деятельности;анализировать информацию, выделять главное, структурировать, представлять вматематическом виде;математически корректно применять методы оптимизации;применять в исследовательской и прикладной деятельности методы оптимизации;определять основные критерии оценки решения задач оптимизации;владеть:навыками построения задач оптимизации;навыками поиска допустимых значений и ограничений параметров состояния системыоптимизации;методами командной работы, реализуя формы наиболее эффективного взаимодействия сучетом социальных, этнических, конфессиональных и культурных различий;навыками математического моделирования задач оптимизации;навыками анализа информации и оценки характеристик задачи, имеющих влияние наопределение оптимального решения;навыками использования методов оптимизации;навыками решения задач оптимизации в пакетах прикладных программ моделирования;методикой оценки характеристик решения задач оптимизации.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.Б.2 «Интеллектуальные системы»Направление подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техникаМагистерская программа «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Интеллектуальные системы» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся общекультурных (ОК-6 , ОК-7 , ОК-9),общепрофессиональных (ОПК-1, ОПК-2, ОПК-5) и профессиональных (ПК-2, ПК-4, ПК-7)компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовкимагистров 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» с учетом спецификимагистерской программы – «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Интеллектуальные системы» является дисциплиной базовой части блока«Дисциплины» учебного плана направления подготовки магистров 09.04.01«Информатика и вычислительная техника» с магистерской программой «Аппаратное ипрограммное обеспечение вычислительных систем».

Общая трудоемкость дисциплинысоставляет 4 зачетные единицы (144 акад. час.). Формы промежуточной аттестации:экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать:виды и возможности использования современных интеллектуальных систем вразличных сферах деятельности;методы получения знаний, в том числе средства автоматизированного получениязнаний, при проектировании интеллектуальных систем;правила оформления научно-технической документации;методы анализа предметной области для обоснования возможности применения ивыбора типа интеллектуальной системы;методологические и теоретические основы анализа и проектирования моделипредметной области;основные методы и модели получения знаний, модели представления знаний винтеллектуальныхсистемах,инструментальныесредстваразработкиинтеллектуальных систем;методы научных исследований в области искусственного интеллекта;существующие методы и алгоритмы распознавания и обработки данных дляинтеллектуальных систем;мировые тенденции развития основных направлений искусственного интеллекта;уметь:анализировать и выбирать вид интеллектуальной системы для конкретной задачи;использовать методы получения знаний при проектировании интеллектуальныхсистем;оформлять отчеты и научно-техническую документацию;проводить анализ предметной области для обоснования возможности применения ивыбора типа интеллектуальной системы;выстраивать логику рассуждений и высказываний, основанных на интерпретацииданных, интегрированных из разных областей науки и техники, припроектировании модели предметной области;проектировать базы знаний интеллектуальных систем с учетом выбранной моделипредставления знаний;использовать методы научных исследований в области искусственного интеллекта;анализировать и выбирать методы и алгоритмы распознавания и обработки данныхдля интеллектуальных систем;учитывать современные тенденции развития искусственного интеллекта привыборе технологий построения интеллектуальных систем;владеть:методиками выбора вида интеллектуальной системы для конкретной задачи;навыками получения и структурирования экспертных знаний (в том числе в новыхобластях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности) для ихобработки в интеллектуальных системах;навыками оформления отчетов о проделанной работе;навыками использования методов анализа предметной области для выбора типаинтеллектуальной системы;навыками анализа и проектирования модели предметной области;навыками выбора модели представления знаний и проектирования баз знанийэкспертных систем;навыками проведения научных исследований в области искусственногоинтеллекта;существующими методами и алгоритмами решения задач распознавания иобработки данных для интеллектуальных систем;навыкам применения перспективных методов и технологий построенияинтеллектуальных систем.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.Б.3 «Технология разработки программного обеспечения»Направление подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техникаМагистерская программа «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Технология разработки программного обеспечения» имеет своей цельюспособствовать формированию у обучающихся общекультурных (ОК-4, ОК-5, ОК-7),общепрофессиональных (ОПК-2, ОПК-5) и профессиональных (ПК-3, ПК-4, ПК-6)компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовкимагистров 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» с учетом спецификимагистерской программы – «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем».2.

Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Технология разработки программного обеспечения» является дисциплинойбазовой части блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовки магистров09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»с магистерской программой«Аппаратное и программное обеспечение вычислительных систем». Общая трудоемкостьдисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 акад.

час.). Формы промежуточнойаттестации: экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать:архитектуру современных вычислительных сетей и телекоммуникаций;принципы организации исследовательских и проектных работ;основные принципы добычи данных в сети, как по основной специальности, так ипо смежным проблемам;методы и способы анализа собранных данных, критерии оценки их качества ирелевантности, формирования новых выводов и суждений;методы получения, хранения и обработки данных в современных вычислительныхсистемах;методы оптимизации решения задачи;современные методы и алгоритмы решения задач распознавания и обработкиданных;методы верификации программ и их моделей;уметь:определять интерфейсы оборудования вычислительных сетей;организовать исследования и проектные работы по созданию информационновычислительных и проблемно–ориентированных вычислительных систем;получать, фильтровать и обрабатывать данные, связанные с профессиональнойдеятельностью;проектировать вычислительные системы и их элементы с заданнымихарактеристиками на основе собранных данных, а также на основе вновьполученных выводов и суждений;определять основные характеристики данных, получаемых с помощьюсовременных вычислительных систем и сетей с использованием современныхаппаратных и программных средств;применять современные методы оптимизации хода решения задачи;применять современные методы и алгоритмы решения задач распознавания иобработки данных;применять методы верификации программ и их моделей;владеть:навыками монтажа оборудования;навыками организации исследований и проектных работ по созданиюинформационно-вычислительных и проблемно–ориентированных вычислительныхсистем;навыками получения данных из сети, оценки качества полученных данных,фильтрации и отбраковки данных, формирования выводов и проектных решений наоснове собранных данных и проанализированных решений;навыками проектирования вычислительных систем и их элементов с заданнымихарактеристиками на основе собранных данных, а также на основе вновьполученных выводов и суждений;методикойоценкикачестваданных,производимыхсовременнымивычислительными системами;методикой получения оптимальных и субоптимальных решений;современными методами и алгоритмами решения задач распознавания и обработкиданных;методикой верификации программ и их моделей.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.Б.4 «Современные проблемы информатики и вычислительной техники»Направление подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техникаМагистерская программа «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем»1.