Трофимова Л.А., Трофимов В.В. - Методы принятия управленческих решений, страница 8

18. Структурная схема метода коллективных ассоциаций5455Вопросы для повторения1. Перечислите характеристики методов генерирования альтернатив.Методы соединения альтернатив.2. Сущность метода мозгового штурма.3. Сущность метода Дельфи.4. Назначение эвристических методов.5. Методы морфологического анализа.6. Возможности применения метода коллективных ассоциаций.7. Назначение методов синектики.56Глава 4.

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И ВЫБОРА АЛЬТЕРНАТИВПосле изучения главы 4 бакалавр должен:знать: понятия «среды принятия решений»; сущность риска и неопределенности в процессах принятия решений; сущность экспертных методов;уметь: определять характер среды принятия решения (определенности,риска, неопределенности); строить дерево и матрицу решений;владеть: методами принятия решений в условиях определенности (предельного анализа, приростного анализа прибыли, линейного программирования); методами принятия решений в условиях риска; методами принятия решений в условиях неопределенности среды.4.1.

Понятие среды принятия управленческих решенийРешения в бизнесе обычно требуют выбора между различными стратегиями. Часто такой выбор производится в условиях таких сред, которые лицо,принимающее решения, контролирует слабо или не контролирует вовсе. Используют основной термин «сущность изменения» для обозначения подобныхусловий. Решения тем самым прямо зависят от знания лицом, принимающимрешения, сущности явления и того, как каждая из рассматриваемых стратегийможет быть реализована при определенном состоянии этой сущности.

Состоя-57ния знания лица, принимающего решения, могут быть классифицированы каксостояния определенности, риска, неопределенности.Различия между определенностью, риском и неопределенностью отражают различия в степени знания лица, принимающего решения. Если представитьсостояние его знания как линию спектра, то на одном ее конце будет определенность (полное знание), а на другом – неопределенность (полное отсутствиезнания). Риск (частичное знание) будет лежать между ними.

Положение на линии спектра будет отражать имеющуюся степень определенности (или неопределенности).Концепция определенности. Определенность понимается как такое состояние знания, когда лицо, принимающее решение, заранее знает конкретныйисход для каждой альтернативы. Иначе говоря, лицо, принимающее решение,обладает исчерпывающим знанием состояния среды и результатов каждоговозможного решения.Концепция риска. Риск определяется как состояние знания, когда известны один или несколько исходов по каждой альтернативе и когда вероятность реализации каждого исхода достоверно известна лицу, принимающемурешение. В условиях риска лицо, принимающее решение, обладает неким объективным знанием среды действий и способно объективно прогнозировать вероятную сущность явлений и исход или отдачу по каждой из возможных стратегий.Концепция неопределенности. Неопределенность – это такое состояниезнания, когда одна или более альтернатив имеют ряд возможных исходов, вероятность которых либо неизвестна, либо не имеет смысла.

Поэтому, в отличие отриска, неопределенность будет субъективным явлением. Неопределенностьчасто бывает обусловлена быстрыми изменениями структурных переменных иявлений рынка, определяющих экономическую и социальную среду действияфирмы.584.2. Методы выбора альтернатив в условиях определенностиВ условиях определенности лицо, принимающее решение, знает все овозможных состояниях сущности явлений, влияющих на решение, и знает, какое решение будет принято.

Лицо, принимающее решение, просто выбираетстратегию, направление действий или проект, которые дадут максимальную отдачу.В общем случае выработка решений в условиях определенности направлена на поиск максимальной отдачи либо в виде максимизации выгоды (дохода,прибыли или полезности), либо минимизации затрат. Такой поиск называетсяоптимизационным анализом. Три метода оптимизации, используются лицом,принимающим решение: предельный анализ, линейное программирование иприростной анализ прибыли.Предельный анализ.

В условиях определенности доходы и затраты будутизвестны для любого уровня производства и продаж. Задача состоит в том, чтобы найти их оптимальное соотношение, позволяющее максимизировать прибыль. Предельный анализ позволяет сделать это. В нем используются концепции предельных затрат и предельного дохода (рис.19). На этом рисунке представлены кривые дохода, затрат и прибыли, типичные для микроэкономическойтеории.Предельный доход (MR) определяется как дополнительный доход (изменение общего дохода), получаемый от продажи дополнительной единицы продукта.

Графически он выражается наклоном кривой общего дохода (TR). Предельные затраты (MC) определяются как дополнительные затраты (изменениевеличины общих затрат) на приобретение или производство дополнительнойединицы продукции. Графически они выражаются наклоном кривой общих затрат (TС). Мы должны также отметить следующее.1. При уровнях производства Q1 и Q4 TR в точности равно ТС, так чтоприбыль равна нулю. Объем производства меньше Q1 или больше Q4 ведет кубыткам (т.е. характеризуется отрицательной прибылью).59Рис. 19.

Концепции предельных затрат и предельного дохода2. При уровнях производства больше Ql или меньше Q4 – прибыль положительная.3. Предельный анализ показывает, что до тех пор, пока MR превышаетМС, производство и продажа дополнительной единицы продукции будут повышать прибыль. Прибыль, соответственно, максимизируется при том уровнепроизводства, при котором MR =МС.Равенство MR = МС верно при Q3.

При этом уровне производства, еслимы проведем одну касательную для кривой ТС, а другую – для кривой МС, томы увидим, что они будут параллельны, т.е. наклоны обеих кривых будут равны между собой. Это означает, что при уровне производства, равном Q3, MR =60МС. При таком уровне производства наклон функции прибыли, или предельнаяприбыль (МР), будет равна нулю.Приростный анализ.

Приростной анализ прибыли оперирует с любыми ивсеми изменениями в доходах, затратах и прибылях, явившимися следствиемопределенного решения. Таким образом, концепция приростного анализа охватывает изменения как самих функций, так и их значений. Основное правилорешения состоит в том, чтобы принять любое предложение, повышающее прибыль, или отвергнуть любое предложение, ее уменьшающее.Линейное программирование. Модели линейного программирования отличаются наглядностью и относительной простотой. Их использование во многих практически важных задачах, связанных с принятием решений, оказалосьвысокоэффективным, в связи с чем они получили довольно широкое распространение. К числу наиболее известных задач линейного программированияотносятся: задачи о распределении ограниченных ресурсов (задачи оптимального планирования); задачи об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачиоптимального смешения); задачи оптимального раскроя (материалов, заготовок); транспортные задачи; задачи о назначениях; задачи оптимизации финансовых потоков; задачи оптимизации графиков платежей.Предприятие может выпускать n видов продукции Р1, Р2,..., Рn, располагаядля этого m различными ресурсами R1, R2,..., Rm в количествах b1, b2,...bm соответственно.

Известно, что для выпуска единицы продукции Pj необходимо затратить аij единиц ресурса Rij, i = 1, 2,..., m; j = 1, 2,..., n. Кроме того, известендоход от продажи единицы каждого вида продукции – с1, с2,..., сn соответственно, где cj – стоимость единицы продукта Рj например 1 штуки, 1 тонны и т.п.61Требуется так спланировать производственную программу – объемы выпуска каждого вида продукции (в штуках, тоннах и т.п.), чтобы максимизировать доход предприятия.Необходимо найти совокупность значений {x1, х2, ... , хn}, обращающих вмаксимум целевую функциюZ=c1x1 + c2x2 + … + cnxnПри условии, что переменные {x1, х2, ...

, хn} удовлетворяют системе ограничений:а11x1 + a21x1 + ... + а1nхn≤ b1а21x1 + a22x2 + ... + а2nхn≤………………………..amlx1 + am2x2 + ... + аmnхn≤ bmx1≥0, х2≥0, ... , хn≥0.4.3. Методы выбора альтернатив в условиях рискаВыработка решения в условиях риска. Условия риска и неопределенности характеризуются так называемыми условиями многозначных ожиданийбудущей ситуации во внешней среде. В этом случае ЛПР должен сделать выборальтернативы (Аi), не имея точного представления о факторах внешней среды иих влияния на результат. В этих условиях исход, результат каждой альтернативы представляет собой функцию условий – факторов внешней среды (функциюполезности), который не всегда способен предвидеть ЛПР.

Для предоставленияи анализа результатов выбранных альтернативных стратегий используют матрицу решений, называемую также платежной матрицей. Пример матрицы решений приведен в табл. 1.62Таблица 1Матрица решенийАльтернативыS1Состояние экономикиS2S3…A1E11E12E13…A2E21E22E23…A3E31E32E33………………A1, A2, A3 –альтернативные стратегии действий; S1, S2, S3 – состояние экономики (стабильность, спад, рост и др.); E11; E12; E13; E21; … E33; … – результаты решений.Числа в ячейках матрицы представляют собой результаты реализации Eijстратегии Ai в условиях Sj. При этом в условиях риска вероятность наступленияSj известна – wj(Sj).Методы принятия решений в условиях риска используют теорию выбора,получившую название теории полезности.

В соответствии с этой теорией ЛПРвыбирает Ai из совокупности {Ai} (i = 1 … n), которая максимизирует ожидаемую стоимость его функции полезности E,j.В условиях риска при принятии решения основным моментом является определение вероятности наступления состояния среды Sj , т. е. степенириска.После определения вероятности wj(Sj) наступления состояния среды Sj,определяют ожидаемую стоимость реализации каждой альтернативы, котораяпредставляет собой средневзвешенную стоимость E(Ai):E(Ai) = j eij wj(Sj)где E(Ai) – результат реализации Ai; wj(Sj) – вероятность наступления Sj.63Оптимальной стратегией является та, которая обеспечивает наибольшуюожидаемую стоимость:E(Ai*) = j eij wj(Sj)  maxiпри j wj(Sj) = 1.Дерево решений. Следующий метод, применяемый для принятия решений в условиях риска, носит название дерева решений.