Отзыв__Веснина_С.Г. (Многоканальный радиофизический комплекс для функциональных исследований головного мозга)

PDF-файл Отзыв__Веснина_С.Г. (Многоканальный радиофизический комплекс для функциональных исследований головного мозга) Технические науки (11573): Диссертация - Аспирантура и докторантураОтзыв__Веснина_С.Г. (Многоканальный радиофизический комплекс для функциональных исследований головного мозга) - PDF (11573) - СтудИзба2017-12-21СтудИзба

Описание файла

Файл "Отзыв__Веснина_С.Г." внутри архива находится в следующих папках: Многоканальный радиофизический комплекс для функциональных исследований головного мозга, Отзывы оппонентов. PDF-файл из архива "Многоканальный радиофизический комплекс для функциональных исследований головного мозга", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТА О ДИССЕРТАЦИИ Борисова Василия Ильича «Многоканальныйрадиофизическийкомплексдля функциональных исследований головного мозга»э представленнуюна соисканиеученойстепепи кандидата техническихнаукпоспециальности 05.11.17 — Приборы, системы и изделиямедицинского назначения Диссертация В.И, Борисова посвящена решению актуальной задачи приборостроения и медицинского здравоохранения созданиюмногоканального радиофизического комплекса для неинвазивных функциональных исследований головного мозга. Действительно, в работе приведены данные ВОЗ и Минздрава России, которые подтверждают, что одной из самых распространенных причин смертности среди неинфекционных заболеваний являются сердечно-сосудистые патологии.

Причем в последние годы возросла заболеваемость сердечно-сосудистыми расстройствами среди мужчин трудоспособного возраста, а недостаиок средств ранней диианотткии отсутствие профилактических мер по борьбе с этими заболеваниями не позволяет существующей системе здравоохранения справляться с этой проблемой. К перспективным направлениям раннего выявления признаков заболеваний головного мозга относятся технологии и методы динамической оценки функциональных процессов в тканях головного мозга. В первую очередь это относится к неинвазивным системам и, в частности, к системам измерения собственного электромагнитного поля, которые достаточно успешно развиваются В.С, Кублановым и его учениками. Особенностью подхода, реализованного в диссертационной работе В.И, Борисова, является исследование возможностей комплексирования биомедицинских сигналов, отражаюгцих изменения активности вегетативной и центральной нервных систем в режиме реального времени.

Такой режим предусматривает непрерывную регистрацию биомедицинских сигналов на интервале наблюдения 1мониторирования) и потребовал пересмотра некоторых теоретических постулатов, которых придерживались разработчики контактных СВЧ радиометров со времен К.М. Еис1е1е.В контексте этого особая роль при таких исследованиях принадлежит функционально-нагрузочным пробам, которые в той или иной степени могут воздействовать на процессы гемо- и ликвородинамики в тканях головного мозга и провоцировать физиологические изменения, являющиеся предметом исследования. Исходя из выше изложенного, несомненно создание многоканального радиофизического комплекса для функциональных исследований головного мозга является актуальной задачей.Эта задача,посуществу, является и цельюдиссертационнойработы, для реализации которой определен перечень задач, которые потребовалось решить соискателю для ее достижения: 1.

Провести анализ схемно-технических решений СВЧ радиотермографов, обеспечивающих регистрацию собственного электромагнитного излучения глубинных структур головного мозга в режиме мопиторирования и определить те характеристики, которые являются проблемными для реализации этого режима. Определить состав радиофизического комплекса для функциональных исследований принципы головного мозга, реализующего комплексирования в режиме реального времени биомедицинских сигналов, характеристики которых определяются собственным электромагнитным излучением головного мозга и изменениями вегетативной и центральной нервных систем.

3. Разработать схемно-технические и программно-алгоритмические решения СВЧ радиотермографа, обеспечивающие обнаружение и количественные оценки информационных паттернов сигналов при мониторировании функциональных изменений в тканях головного мозга. 4. Исследовать мультифрактальностькратковременных временных рядов (ВР) выходных сигналов СВЧ радиотермографа при их минимальной длительности 5 минут.

5. Разработать алгоритм и программное обеспечение для получения комплексных оценок мультифрактального формализма при совокупной обработке биомедицинских сигналов радиофизического комплекса. 6. Исследовать совокупные оценки мультифрактального формализма собственного электромагнитного излучения головного мозга и характеристик вариабельности сердечного ритма (ВСР) при клинической апробации радиофизического комплекса. Материалы с результатами решения этих задач представлены для оппонирования и будут рассмотрены ниже.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, выводов, заключения, списка литературы из 220 наименований. Основное содержание работы изложено на 172 страницах, содержит 41 рисунок и 27 таблиц. Во введенгш обоснована актуальность работы и дана ее общая характеристика. аналитического обзора В первой главе приведены материалы современного состояния диагностических изделий медицинского назначения, использующих в качестве носителя информации собственное электромагнитное излучение (ЭМИ) головного мозга.

Проведен анализ схемно-технических решений СВЧ радиотермографов мониторирования собственного электромагнитного излучения глубинных структур головного мозга и современных методов получения данных о функциональном состоянии вегетативной нервной системы человека. Определены актуальные проблемы, решение которых позволяет выполнить задачи, поставленные в данной работе. Отмечено, что на сегодняшний день наиболее перспективным для решения задач функциональной диагностики является метод исследования флуктуаций радиояркостной температуры в биологических тканях. Во второй главе приведены результаты анализа известных схемнотехнических решений СВЧ радиометров и определены проблемные вопросы, возникающие при контактных исследованиях собственного ЗМИ головного мозга.

Представлены результаты математического моделирования исследования характеристик штыревых вибраторных антенн-аппликаторов ~АЛ), предназначенных для длительного мониторинга функциональных процессов головного мозга. Предложена новая конструкция вибраторной АА с контактными штырями. Методами математического моделирования исследованы характеристики этой АА и показано, что такая АА может применятся для длительного мониторирования функциональных процессов в тканях головного мозга. Результаты исследований подтверждены лабораторными испытаниями. Предложена структурная схема модернизированного СВЧ- радиометра и исследованы оценки влияния на ошибку измерения радиояркостной температуры потерь в СВЧ элементах схемы термобаланса и коэффициента отражения антенны с телом с помощью программы реализованной в среде МАТ).АВ. Показано, что для предложенных схемотехнических решений конструкции СВЧ-радиометра существуют уровни коэффициента отражения и потерь в фидере при которых определены минимальные значения ошибки измерения СВЧ-радиометра (т -т,) <о,о5 к.

В жрв~льей главеприведены результаты исследований условий (ограничений) применения методов мультифрактального анализа для кратковременных временных рядов (ВР) модельных сигналов фрактального броуновского движения длительностью от 5 до 30 мин. Исследована точность мультифрактальных методов МГВГЛ и МЕССА с использованием модельных ВР сигналов броуновского движения разных типов генерации, усредненных для трехсот реализаций каждого задаваемого значения задаваемеога показателя Херста0.1<6<0.9 и усредненных для длительностей ! 024,2048,4096, соответствующей кратковременным ВР биомедицинских сигналов.

Проведен анализ, показавший, что из известных методов мульти- и монофрактального формализма для оценки кратковременных ВР для решения поставленной задачи наибольший интерес представляют методы мультифрактального флуктуационного (МГРГА) и кросскорреляционного (МГССА) анализа. Получены оценки интегрированных и зашумленных сигналов фрактального броуновского движения с помощью методов МГРГА и МГССА. Анализ модельных сигналов с применением методов МГРГА и МГССА показал, что эти методы могут быть использованы для оценки кратковременных биомедицинских сигналов многоканальною радиофизического комплекса.

В четвертой главе представлены результаты применения МГРГА и МГССА при функциональных исследованиях собственного электромагнитного излучения головного мозга и вариабельности сердечного ритма. При помощи метода получены статистически значимые доказательства самоподобия изменений собственного электромагнитного излучения головного мозга и некоторых параметров сигналов вариабельности сердечного ритма. Сигнал вариабельности сердечного ритма является примером использования в радиофизическом комплексе одного из информационных каналов, формируемых стандартными приборами функциональной диагностики. Мультифрактальный анализ при совокупных исследованиях ВСР и собственного ЭМИ головного мозга показал, что: процессы, характеризующие активность симпатического отдела ВНС с периодами флуктуаций в диапазоне от 6.5 до 25 с и динамики транспорта жидкости в межклеточных и внутриклеточных пространствах тканей головного мозга с периодами флуктуаций в диапазоне от 20 до 40 с, которые определяются при анализе флуктуаций собственного электромагнитного излучения головного мозга, подобны.

Показано, что процессы, характеризуюшие активность центральных эрготропных и гуморально-метаболических механизмов регуляции сердечного ритма, определяемых очень низкочастотными флуктуациями ВСР в диапазоне от 25 до 300 с, и процессов термодинамической регуляции в тканях головного мозга с периодами флуктуаций от 50 до 70 с, которые определяются при анализе флуктуаций собственного электромагнитного излучения головного мозга, также подобны. Определены значения уровней систематического расхождения мультифрактальных оценок сигналов ВСР и собственного ЭМИ головного мозга при их совокупных исследованиях в диапазонах, которые указаны выше, не превышают 0.04 для ширины мультифрактального спектра и 0.05 для показателя Херста.

В пятой главе приведены результаты применения методов МГОГА и МГССА для совместной обработки кратковременных биомедицинских сигналов радиофизического комплекса по данным клинических исследований. Представлены данные мультифрактального анализа с флуктуаций собственного ЭМИ головного мозга и сигналов ВСР, полученные с использованием метода МГССА для третьей группы пациентов после прохождения реабилитационного курса с использованием методики динамической коррекции активности симпатической нервной системы. Анализ оценок группы пациентов показал, что динамика расхождения кросскорреляционного показателя Херста совпадает с клиническими данными при лечении больных, отражает особенности разных клинических случаев, и может являться основанием для прогнозирования и возможной коррекции лечебного курса пациентов. Для «временных окон» 20-40 с и 50-70 с в функциональном покое и при выполнении пассивной антиортостатической пробы систематическое расхождение разности показателей Херста этих биомедицинских сигналов минимально для здоровых в неврологическом плане добровольцев- испытуемых.

Для больных, страдающих ишемическим инсультом, эти показатели имеют существенно большие значения до реабилитационного курса лечения, После реабилитационного курса лечения у пациентов из этой группы, у которых наблюдается клинически доказанное улучшение, систематическое расхождение разности показателей Херста этих биомедицинских сигналов уменьшается, Применение мультифрактального формализма в оценках показало, что при минимальном значении уровня систематического расхождения сигналов ВСР и собственного ЗМИ головного мозга динамические изменения в этих сигналах происходят подобно.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5168
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее