Проектирование промышленных предприятий. Принципы. Методы. Практика. Грундиг К.-Г. 2007 (Учебник Проектирование промышленных преприятий), страница 11
Описание файла
Файл "Проектирование промышленных предприятий. Принципы. Методы. Практика. Грундиг К.-Г. 2007" внутри архива находится в папке "Учебник Проектирование пром. препр". PDF-файл из архива "Учебник Проектирование промышленных преприятий", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "основы проектирования технологических комплексов (оптк) (мт-3)" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "основы проектирования технологических комплексов (оптк) (мт-3)" в общих файлах.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 11 страницы из PDF
Сначала дается представление о принципах анализа производственного потенциала. В подавляющем числе случаев задачи проектирования промышленного предприятия носят характер задач по перестройке, расширению или модернизации (проектирование промышленного предприятия по типовым вариантам «Б», «В», см. раздел 1.2), т.е.
процессы, которые должны быть изменены, описываются с помощью исторически сложившегося исходного положения. В этих случаях необходимо сначала произвести анализ существующего производсгвеиного потенциала (ситуационный анализ). Только таким образом можно обеспечить основанное на практическом опыте «выявление расхождения» между фактическим и запланированным уровнем, в результате которого можно более точно описать задачи и цели проектирования промышленного предприятия, требующие реализации на данном этапе проектирования.
Наиболее важными целями анализа производственного потенциала являются: ° подготовка исходных данных для последующих этапов проектирования (задача проектирования промышленного предприятия), например путем разработки необходимых показателей, определения основных количественных параметров; ° добывание подробной информации о проектируемом объекте, вскрытие мест, «узких» и уязвимых с технической, эксплуатационно-экономической и организационной точек зрения. При анализе производственного потенциала следует обратить внимание на следующие основные моменты: ° четкое определение целей исследования, его содержания и объема; ° привлечение сотрудников соответствующей квалификации (в случае необходимости можно обратиться к услугам сторонних, независимых специалистов); ° применение специальных методов и вспомогательных средств, например для рационализации информационного обеспечения.
Результаты глубокого анализа производственного потенциала являются важной базой для конкретизации задач проектирования промышленного предприятия, для уточнения исходного положения и направления целей работы, а также для оценки принципов поиска решений. Методические подходы к анализу производственного потенциала можно разделить на две группы: ° определение областей исследования при анализе производственного потенциала; ° определение затрат на исследование и методов технико-экономического анализа промышленного предприятия. 50 3. Ход проектирооания промитяенного предприятия — »тапи проектирооания Определение областей исследования при анализе производственного потенциала На илл.
3.1 представлена обобщенная и упрощенная принципиальная схема, где в качестве примера приведены потенциальные сферы анализа деятельности промышленного предприятия, включая специально выделенные ключевые анализируемые проблемы. В зависимости от задачи проектирования промышленного предприятия эти сферы подлежат детальному анализу, причем глубина и широта анализа должны быть ограничены в необходимой степени с учетом соответствующей поставленной задачи. Из илл. 3.1 явствует, что производственный потенциал предприятия может быть охарактеризован множеством элементов, структур и процессов, которые дают представление о возможном объеме аналитической работы.
Наряду с анализом, например, производственных структур, оборудования, операций по обработке, информационных систем особый интерес нередко представляет анализ системы потоков (см. также раздел 1.1). Доминирующей целью, поставленной исходя из задач проектирования промышленного предприятия, является формирование оптимальных производственных потоков, н прежде всего материального потока (см. раздел 3.3.3.2). Обеспечение бесперебойного материального потока при минимальных складских запасах и занимаемых площадях, с короткими сроками поставки и поступления на производственные участки благодаря гибкой системе заказов является ключевой задачей проектирования современного промышленного предприятия, реализации которой должны быть подчинены конфигурационные и организационные решения почти всех других элементов потока или производственного потенциала. Аналитические исследования систем потоков с точки зрения их уровня, «узких мест» и новых требований представляют собой первостепенную комплексную задачу в промышленной практике н являются нередко основным содержанием анепрерывного проектирования промышленного предприятия».
Многие задачи инициируются в результате выявления дефицитов, в частности, в системах материальных и информационных потоков. Определение затрат на исследования и выбор методов сбора и анализа данных В принципе средства, выделяемые на исследование, должны находиться в экономически обоснованном соотношении с поставленной проектной задачей. При этом «недофинансирование проекта» может привести к поверхностным оценкам и ошибкам в закладываемых в проект показателях, с другой стороны, «вьпеление избыточных средств на финансирование проекта» может вызвать необоснованные трудозатраты и значительное увеличение сроков его реализации. Именно прн оценке затрат на аналитические исследования важную роль играет фактор опыта в проектировании и эксплуатации предприятия.
При благоприятной ситуации с кадрами эти факторы являются залогом быстрых и реалистичных результатов анализа. 3.2. ПредВарительное проектироВание 51 а о а й й' с В О а й й й 3 й $ й Е С О й й О о й — 3 Ф 3, $ й С о о о * й с 3 О 3 о О й с О О с В ьс о о $ о с Л 3 Ф о ь 3 еи й йс 3 а~ й д с й й й с О О й с 5 й с й й а й Я с о с Ы с Ь с $ С с с О. $ й о й с 1ж $ 6 о ~ $ о а а а о О о й й 3 й О й с с с 3 Ы 3 с 3 з $;' У « О а '* 'й 'й с 3 * в $ с и в й 3 ь й О й з ос с з ~3 и о О с О с з з 3 зс3 О й и3 33- О 'й О й а о а с з 3 сй Хс~ й й $ з ь о У О с й 3 о й й о М о $ В их С со. со о. с О 3 з О з з й О ви3- 3 с ~3 й О.
й йй й „ о й 1 с о й й В.3 1З й З 3 ~д с о с с й О С 3 $й й з о 3 о с 3 с х з о. с с о, 1 с з о с о о з ж о о з о о. з 5 с з с о. 3 х а з х о с з з з о, Е 52 3. Ход проектироВания промыиеяенноео пре0приятия — этапы проектироВания При определении затрат на исследования необходимо учитывать следующее: ° определение области исследования исходя из поставленных целей и задач; ° соблюдение установленных рамок издержек; ° ограничение предмета анализа репрезентативными продуктами; ° определяющее влияние на сроки исследования оказывает ситуация с данными, причем: при наличии данных — сроки фиксированные; > при необходимости поиска данных — сроки увеличиваются (при этом следует учесть, что данные могут иметь статистический характер).
Методы сбора и учета данных: а) прямые методы учета данных (снятие показаний без остановки процесса): ° подсчет/измерение (событий, состояний, времени, площадей и др.); ° опросы (анкетирование, самостоятельное ведение записей); ° наблюдения (выборочный контроль, многомоментный метод, длительные наблюдения); ° расчет планового показателя на базе нормативных показателей, отнесенных к определенному периоду времени; ° съемки (фото, кино, видео); ° специальные исследования (например, технического состояния строения, машинная диагностика); б) косвенные методы учета данных (фирменная документация, базы данных, носители баз данных): ° анализ визуально читаемых носителей данных: планы застройки и размещения; ,> машинные базы данных; производственно-техническая документация (рабочие планы, спецификации, монтажные схемы); > складская статистика; > планы загрузки; статистика заводских площадей; транспортная статистика; кадровая статистика; данные о неполадках и обслуживании; ° анализ данных на машиночитаемых носителях: > системы аппаратного и программного обеспечения — учет/анализ данных (статистические модули).
Работы, связанные с прямым сбором данных (первичный учет данных), нередко оказываются очень затратными. Значительно более рациональным 53 3.2. ПредВарительное нроектироВание является проведение работ с косвенным сбором данных (вторичный учет данных). Конечно, при этом следует обеспечить доступность и актуальность данных. Для целенаправленного представления и анализа данных, которые нередко выходят за рамки возможностей реального просмотра, могут применяться специальные методы изучения и оценки данных, такие, например, как: ° функционально-стоимостной анализ — ФСА (англс АВС вЂ” Асби1гу Вазес) Созбпя); ° продуктио-количественный анализ (англс анализ РЯ вЂ” Ргос(пег (1папгшп). Оба метода позволяют путем (графического) сопоставления, сжатия данных и классификации производственных параметров выявлять важные для анализа или учета данных продукты или производственные участки и тем самым ограничивать затраты на анализ.
Кроме того, оба метода позволяют осуществлять целенаправленный сопоставительный анализ данных или иузких мест». Функционально-стоимостной анализ — ФСА (основной принцип) Элементы какой-либо системы (изделия, материалы) классифицируются по определенному признаку (издержки, прибыль, оборот, потребление, цена) и представляются на графике в виде суммирующей кривой (см, пример на илл.
3.2). В результате появляется возможность (произвольного) деления элементов на классы — обычно на три класса, как показывает следующий пример: класс А — класс высокого значения (относительно небольшое число элементов обладает высокой долей в итоговом результате); класс Б — класс от нормального до среднего значения (группа этих элементов имеет в рассматриваемом результате долю примерно пропорциональную их числу); класс  — класс незначительного значения (относительно большое число элементов имеет лишь незначительную долю в общей системе). Продуктно-количественный анализ (основной принцип) Продуктно-количественный анализ (РО) позволяет критически анализировать производственные программы с точки зрения многих факторов (набора факторов) и представляет собой важное вспомогательное средство при проектировании и принятии решений. К таким факторам можно отнести, например, оборот, прибыль, издержки производства, длительность производственного цикла, время изготовления.